인프런 커뮤니티 질문&답변
캐글 관련질문입니다.
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저는 영어 원문을 그대로 보거나, 해석에 어려움이 있으면 그냥 번역을 돌려버렸습니다.
다만 저는 분석 연습할 때 영어를 전체 해석하기보다는 코드부터 먼저 돌리면서 느낌적으로 중요한 부분만 해석하면서 진행했습니다. (다만, 분석 목표같은 경우 정확하게 번역함. 번역기를 돌리던 원문을 읽던 둘 중에 하나를 했음)
저는 보통 데스크톱 크롬에서 케글을 사용해서, 페이지번역하면 코드창까지도 모두 번역이 되던데 수강생님 노트북 환경에선 이게 안된다는 말씀이신거죠? ..
일단, 생각나는대로 도움을 드리자면..
- 말씀하신대로 일단 최대한 크롬에서 페이지번역을 해보시고 
- 튜토리얼이나 그 외 이해가 안되는 부분이 있는데, "느낌상 중요한거 같다"하면 그냥 그 부분을 캡처해서 chat gpt에 해석을 맡기는걸 추천 드립니다. 
케글 사용에 있어 영어 해석 부분은 제가 어떻게 도움을 명쾌하게 줄 수 있는 부분이 없어서 ㅠㅠ ..일단은 이렇게 답변 드립니다..
사실 케글은 굳이 안해도 되지만, 데이터분석 특히 머신러닝 감 익히고 연습하기에 너무 좋은 툴이라서 제가 강의 중간 중간에 소개 및 추천을 해드렸는데요.
영어 해석 부분에 있어 수강생님만의 간편한 방법을 잘 찾아서 빨리 해결되길 바랍니다..!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
이j님께서 캐글을 통한 데이터 분석 공부 방법에 대해 궁금해하시는 것 같습니다. 캐글은 데이터 분석과 머신러닝을 연습할 수 있는 훌륭한 플랫폼이지만, 영어가 주요 언어로 사용된다는 점이 도전적으로 다가올 수 있습니다.
먼저 캐글을 공부할 때 영어 실력이 필요할 수 있지만, 완전한 영어 능숙도가 없어도 충분히 시작해보실 수 있습니다. 중요한 것은 실질적인 분석 경험과 모델 구현을 통해 많은 것을 배운다는 점입니다. 많은 분들이 영어가 장애물이라고 느낄 수 있지만, 반복 학습을 통해 용어와 코드의 패턴에 익숙해지면 점점 나아질 것입니다.
- 번역 도구 활용: 구글 번역이나 파파고 같은 번역 도구를 사용하여 페이지를 번역하고, 기본적인 내용을 파악하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 전체 이해가 필요하다면 해당 도구를 활용해보세요. 
- 튜토리얼 및 문서화 자료: 캐글 커뮤니티는 매우 활성화되어 있으며, 많은 자료들과 튜토리얼이 있습니다. 처음에는 캐글 공식 문서를 참고하거나 커뮤니티에서 추천하는 입문자용 커널을 따라해 보세요. 
- 데이콘 활용: 데이콘은 캐글의 한국어 버전이라고 할 수 있는 플랫폼이며, 무료 또는 유료로 참여할 수 있는 다양한 컴피티션과 데이터가 제공됩니다. 일부 컴피티션을 통해 실력을 쌓고, 그 후 캐글에 도전하는 것도 좋은 방법입니다. 
- 샘플 코드 이해: 영어 댓글이 달린 코드를 직접 수행해 보고, 잘 모르는 부분은 한국어로 검색하거나 질문하는 것도 도움될 것입니다. 
관련된 질문들이 많이 있으니, 기존 답변들도 참고해 보시면 좋을 것 같습니다.
아래의 질문도 관련된 것들이라 확인해 보시면 추가적인 도움이 될 것 같습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.







상세한 답변 감사합니다 ^^