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저는 영어 원문을 그대로 보거나, 해석에 어려움이 있으면 그냥 번역을 돌려버렸습니다.
다만 저는 분석 연습할 때 영어를 전체 해석하기보다는 코드부터 먼저 돌리면서 느낌적으로 중요한 부분만 해석하면서 진행했습니다. (다만, 분석 목표같은 경우 정확하게 번역함. 번역기를 돌리던 원문을 읽던 둘 중에 하나를 했음)
저는 보통 데스크톱 크롬에서 케글을 사용해서, 페이지번역하면 코드창까지도 모두 번역이 되던데 수강생님 노트북 환경에선 이게 안된다는 말씀이신거죠? ..
일단, 생각나는대로 도움을 드리자면..
말씀하신대로 일단 최대한 크롬에서 페이지번역을 해보시고
튜토리얼이나 그 외 이해가 안되는 부분이 있는데, "느낌상 중요한거 같다"하면 그냥 그 부분을 캡처해서 chat gpt에 해석을 맡기는걸 추천 드립니다.
케글 사용에 있어 영어 해석 부분은 제가 어떻게 도움을 명쾌하게 줄 수 있는 부분이 없어서 ㅠㅠ ..일단은 이렇게 답변 드립니다..
사실 케글은 굳이 안해도 되지만, 데이터분석 특히 머신러닝 감 익히고 연습하기에 너무 좋은 툴이라서 제가 강의 중간 중간에 소개 및 추천을 해드렸는데요.
영어 해석 부분에 있어 수강생님만의 간편한 방법을 잘 찾아서 빨리 해결되길 바랍니다..!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
이j님께서 캐글을 통한 데이터 분석 공부 방법에 대해 궁금해하시는 것 같습니다. 캐글은 데이터 분석과 머신러닝을 연습할 수 있는 훌륭한 플랫폼이지만, 영어가 주요 언어로 사용된다는 점이 도전적으로 다가올 수 있습니다.
먼저 캐글을 공부할 때 영어 실력이 필요할 수 있지만, 완전한 영어 능숙도가 없어도 충분히 시작해보실 수 있습니다. 중요한 것은 실질적인 분석 경험과 모델 구현을 통해 많은 것을 배운다는 점입니다. 많은 분들이 영어가 장애물이라고 느낄 수 있지만, 반복 학습을 통해 용어와 코드의 패턴에 익숙해지면 점점 나아질 것입니다.
번역 도구 활용: 구글 번역이나 파파고 같은 번역 도구를 사용하여 페이지를 번역하고, 기본적인 내용을 파악하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 전체 이해가 필요하다면 해당 도구를 활용해보세요.
튜토리얼 및 문서화 자료: 캐글 커뮤니티는 매우 활성화되어 있으며, 많은 자료들과 튜토리얼이 있습니다. 처음에는 캐글 공식 문서를 참고하거나 커뮤니티에서 추천하는 입문자용 커널을 따라해 보세요.
데이콘 활용: 데이콘은 캐글의 한국어 버전이라고 할 수 있는 플랫폼이며, 무료 또는 유료로 참여할 수 있는 다양한 컴피티션과 데이터가 제공됩니다. 일부 컴피티션을 통해 실력을 쌓고, 그 후 캐글에 도전하는 것도 좋은 방법입니다.
샘플 코드 이해: 영어 댓글이 달린 코드를 직접 수행해 보고, 잘 모르는 부분은 한국어로 검색하거나 질문하는 것도 도움될 것입니다.
관련된 질문들이 많이 있으니, 기존 답변들도 참고해 보시면 좋을 것 같습니다.
아래의 질문도 관련된 것들이라 확인해 보시면 추가적인 도움이 될 것 같습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
상세한 답변 감사합니다 ^^