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안녕하세요! 참조한 구간을 떠나서 답변은 동일하게 나오던가요?

금액만 보면 말씀하신 것처럼 5천만원 이하 구간에 들어가는게 맞습니다. 이게 제가 Upstage 임베딩이 한국어 임베딩에서는 제일 좋다고 말씀드리는 이유입니다.

그런데 문맥만 따져보면 금액을 잘 계산한다는 전제하에 참고하는 것은 두 구간 모두 맞다고 보셔도 됩니다 5천만원 초과 8800 이하 구간에서도 5천만원까지는 고정금액 + 초과금액에 따른 세율 적용이기 때문에 문맥상 앞에있는 고정금액만 가져왔다면 답변은 정확하게 생성했을거에요.

3.6강으로 넘어가시면 조금 더 정확한 답변을 보실 수 있을겁니다. 한번 확인하시고 추가로 공유해주셔도 좋습니다~

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 길태형님.

질문 주신 내용은 LLM이 특정 연봉 구간에 대한 세금 정보를 정확하게 제공하지 못한 것에 대한 내용인 것 같습니다. LLM이 제공하는 답변은 입력된 문서 데이터 및 설정된 매개변수에 많이 의존합니다. 따라서, 정확한 구간 정보를 얻기 위해서는 모델의 데이터셋과 임베딩 설정을 더 세심하게 조정할 필요가 있습니다.

비슷한 맥락에서, LLM이 주어진 범위에 맞춰서 결과를 제공할 수 있도록 적절한 데이터 전처리나 업스테이지 같이 한국어에 최적화된 임베딩 모델을 사용하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 사용하고 계신 UpstageEmbeddings 모델은 실제로 한국어와 관련된 다양한 작업에서 우수한 성능을 보이는 것으로 알려져 있습니다.

좀 더 구체적인 정보를 위해서는 강의의 다음 내용을 참고하시거나, 이미 답변된 질문들을 강사의 설명 에서 확인해 보시는 것도 좋을 것 같습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.