인프런 커뮤니티 질문&답변

• 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!

• 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요

• 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

제목: 커리큘럼 작업형2 모의문제1 18분:-7지점 문의.

내용: 데이터전처리 & 피처엔지니어링을 합친 코너에

baseline, label, one-hot이 소개되는데

이들이 각각 전처리인지 피처엔지니어링 절차에 해당하는지를 몰라

gpt에 물어보니
baseline은 6) 모델 선택,훈련,평가,최적화

Label은 5) 검증 데이터 분리 및 6) 모델 선택, 훈련, 평가, 최적화

One-hot은 3) 데이터 전처리 및 4) 피처 엔지니어링에 해당한다고 하네요.

이것은 머신러닝 순서라고 하신 아래의 1~7에서 강의에서는 보시다시피 3)~4)단계인 데이터전처리&피처엔지니어링 코너에서 소개하고 있는데 그 내용과 다른 설명 입니다.

(강의에서의 절차 정리)
1) 문제정의, 라이브러리/데이터 불러오기(로드)

2) 탐색적 데이터분석(EDA)

3) 데이터 전처리(결측값제거, 이상치제거)

4) 피쳐엔지니어링(모델 성능(예측력) 향상)

5) 검증데이터분리(Train/validation나누기)

6) 모델 선택,훈련,평가,최적화

7) 예측

8) csv파일 생성

그렇다고 강의에서 구분하여 설명하지 않으셨고, 주석으로 설명이 달린 것이 없이 왔다갔다 하면서 설명을 하시니 도대체 각각이 어떤 절차에 해당하는지 그 차이를 모르겠고, 지금 어떤 절차 중인지 혼동되며 정리를 하려는데 정리가 안되고 있습니다.

정리를 하기 위해서는 절차별 업무수행 프로세스를 정리해야 하는데 '지금과 같은 상황(절차별 프로세스가 아닌 동일한 유형을 묶어서 설명'하는 방식에서는 절차에 대한 정리를 할 수 없게 됩니다.

정리를 하면 강의 뒤에 가서는 다시 앞으로 가서 수정하기를 반복하시니 정리 했던 것을 다시 정리해야 하거나 정리가 안되는 현상이 자주 발생합니다.

절차적 프로세스를 정리하는 데 유사한 유형별 모음이라면서 서로 다른 절차에 속한 것들을 묶어서 설명하려면 혼동되지 않도록 설명을 적시해 줘야 하나 반복적으로 그러한 습관이 나타나지 않는 것을 보면 이러한 점을 의식하지 않는 것 같다는 인상입니다.

실무에 대한 이론 정리 보다는 실무적인 접근을 하시는 것으로 보이며 그래서 실수하는 것을 보여주기 위해 위아래를 오르내리며 수정과정을 되풀이 하여 보여주시는 데 동시에 절차(프로세스)대로 이론을 정리하는 입장에서는 앞에서 정리한 것이 매번 날라간다는 것이고 계속 이런 식이면 정리하기가 어려워 지죠. 현재 시점에서 보면 미래에 발생할 것을 먼저 지금 정리하는 것이 되므로 시점이 꼬이므로 혼선스러워 집니다. 이 강의에서는 정리하는 개념에 대한 고민은 없어 보입니다.

일단 chatgpt의 답변이 맞는지부터 확인을 요청 드립니다.