기출 7회 3유형 1-2 문제

Question

이과정,, from statsmodels.formula.api import logit 으로 진행하면 안되나요??

퇴근후딴짓 · Answer

네 더 쉽게 풀 수 있어요 아래 내용 참고 부탁드립니다. https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-logit-deviance-py

lovelove567 · Answer

아 혹시, summary 에서 잔차 이탈도를 바로 보고 위해서, gim과 sm을 사용하는 걸까요?? logit를 사용하면, 안나오고 gim과 sm을 사용하면 Deviance 가 나오니깐,,,!! 맞나요?

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. lovelove567님. 질문해주신 &ldquo;from statsmodels.formula.api import logit 으로 진행하면 안되나요?&ldquo;에 대해 답변드리겠습니다. 로지스틱 회귀 모델을 적합시킬 때 logit 과 glm 은 각각의 특성을 가지고 있기 때문에, 경우에 따라 사용 가능 여부가 다를 수 있습니다. logit 함수 는 기본적으로 이항 로지스틱 회귀모델을 위해 특화된 함수로, 이항 결과를 예측할 때 주로 사용됩니다. 따라서, 간단한 로지스틱 회귀를 수행하는 경우에는 유용합니다. glm 함수 는 보다 일반적인 일반화 선형 모델(GLM)을 적합하는 데 사용됩니다. 로지스틱 회귀 외에도 다양한 종류의 회귀 분석을 지원하며, family 인자를 통해 binomial 가족으로 설정함으로써 로지스틱 회귀를 수행할 수 있기 때문에 다소 유연한 사용이 가능합니다. 관련 질문 URL: &ldquo;7회 기출문제 작업형3에서..&rdquo; 이전 유사 질문에서의 답변에 따르면, logit 은 주로 이항 로지스틱 회귀에 사용되며, glm 은 다목적 도구로 사용될 수 있어, family=sm.families.Binomial() 을 통해 로지스틱 회귀 목적으로도 사용 가능합니다. 두 함수는 비슷한 목적으로 사용될 수 있지만, 결과의 해석이나 추가적인 모델링 요구사항에 따라 하나를 선택할 수 있습니다. 사용하시는 함수의 목적(이항 로지스틱 회귀)을 명확히 알고 그에 맞는 함수를 선택하신다면, 실질적으로 logit 으로도 진행 가능합니다. 다만, glm 을 사용할 경우, deviance 값이나 다른 모델 관련 통계치를 쉽게 얻어낼 수 있는 장점이 있음을 참고하시기 바랍니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.