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회귀, 로지스틱 회귀에서는 문제에서 범주형 변수다라는 말이 없다면 C()는 붙이지 마세요! 결과가 달라질 수 있어요

분산분석에서는 독립변수에 붙이면 됩니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김치현님, 질문해 주신 C() 함수의 사용 범위에 대해 설명드리겠습니다.

C() 함수는 범주형 변수를 명시적으로 처리하기 위해 사용되는 함수로, 회귀 분석 및 분산 분석에서 각각 다른 방식으로 적용됩니다.

1. 다중 선형회귀 및 로지스틱 회귀에서의 C() 사용:

   • 문자형 변수: 보통은 자동으로 범주형으로 처리됩니다.
     
   • 수치형 변수 중 범주형인 경우: 명시적으로 C()를 붙여주는 것이 좋습니다. 이는 숫자가 범주형 값을 가지는 경우, 예를 들어 0, 1, 2가 각각 다른 그룹을 나타낼 때입니다.
     

2. 일원 및 이원 분산분석에서의 C() 사용:

   • 독립 변수가 범주형이면 기본적으로 C()로 묶는 것이 권장됩니다. 이는 수치형이든 문자형이든 관계없이 범주형 변수를 명확하게 처리하기 위함입니다. 따라서 분산분석에서는 더욱 명확히 모든 독립변수에 C()를 적용할 가능성이 큽니다.
     

김치현님의 학습 내용을 고려하면, 다중 선형회귀나 로지스틱 회귀에서는 꼭 필요한 경우에 C()를 사용한다는 점을 기억해 주세요. 해당 내용을 보다 명확히 이해하시려면 아래 유사한 질문과 답변을 참조하실 수 있습니다:
- 다중회귀분석에서 범주형데이터가있어도 ols 함수에서는 C()묶을필요없다고 하셨었는데
- 작업형3 C() 질문 드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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