inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형3 C() 질문 드립니다.

해결된 질문

219

류다은

작성한 질문수 2

0

안녕하세요~ 작업형3 C() 관련해서 이렇게 이해하면 될까요?

 

범주형 값일 때,

 

경우1. ols(회귀), logit(로지스틱회귀)

경우2. 분산분석

독립변수 == 범주형 변수 → 숫자만 C()로 묶어도 되고, 독립 변수 모두를 각각 C()로 묶어도 됨

 

항상 좋은 강의 감사합니다!😊

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

질문이시죠?

정리본인줄 알았습니다!💪

단 1의 경우 임의 판단하지 마시고 문제에서 숫자이지만 범주형이라고 명시했는지 파악해 주세요!

정답이 있는 문제라 문제에서 요구한대로만 풀어야 합니다.

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 류다은님의 질문에 대해 도움을 드리고자 합니다.

류다은님께서 정리해 주신 내용은 작업형3에서 사용하는 ols(회귀), logit(로지스틱 회귀)분산분석에서 범주형 변수를 어떻게 다루어야 하는지에 대한 이해를 잘 정리해주신 것 같습니다.

구체적으로, 류다은님께서 말씀해 주신 내용에 따르면:

  1. ols(회귀) 및 logit(로지스틱 회귀) 경우:

    • 문자형 범주형 변수는 자동으로 처리됩니다.
    • 수치형 범주형 변수는 C() 함수를 사용하여 범주형으로 명시적으로 처리해야 합니다.
  2. 분산분석:

    • 독립변수가 범주형 변수인 경우, 각각의 독립변수를 C()로 묶어주어야 합니다. 수치형일 경우에도 C()로 묶어 범주형임을 명시할 수 있으며, 독립 변수 모두를 각각 C()로 묶는 것이 가능합니다.

류다은님의 이해가 맞으며, 실제로 이 관행은 데이터 분석에서 범주형 변수를 적절히 처리하는 데 매우 중요합니다. C() 함수의 사용은 통계 모델링에서 변수의 올바른 해석을 보장하기 위해 필수적입니다.

이러한 내용에 대한 자세한 설명과 예시는 다음 질문 및 답변에서 찾아보실 수 있습니다:

이 정보가 류다은님의 이해를 돕는 데 도움이 되길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?

0

15

1

점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?

0

12

1

작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

0

21

2

이상치 전처리 작업

0

25

2

평가결과값 문의

0

29

2

시계열 데이터 날짜와 시간 format

0

35

2

평가지표 F1 스코어 질문드립니다.

0

27

2

작업형 2 기출7회분에서

0

38

2

작업형2 모의문제1 (30강)

0

34

2

수강 기간 연장 문의 드립니다.

0

42

2

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

0

30

2

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

0

50

2

작업형 1 -연습문제 4-6

0

38

2

작업형 1 유형 부분

0

42

2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

38

2

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

37

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

45

2

인덱스 슬라이싱

0

37

2

질문 드립니다.

0

50

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

46

2

수강 연장 문의

0

63

2

강의자료 일괄 다운로드

0

62

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

48

2