8회 기출유형(작업형3) 문제풀이
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작성한 질문수 4
안녕하세요, 해당 영상 11분 7초에서 rsquared 함수를 사용하시던데, 문제에서 '적합한 모델의 결정 계수'라고 하였으니 rsquared_adj 함수를 사용해야 하지 않나 해서 질문드립니다!
답변 3
1
적합 = 학습으로 이해해 주세요
머신러닝(작업형2)에서는 학습이라고 일반적으로 사용되고,
통계(작업형3)에서는 적합이란 표현으로 사용됩니다.
rsquared_adj는 수정된 (조정된) 결정계수입니다.
-1
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김선혁 님.
결정 계수에 대한 질문이시군요! r-squared는 모델이 얼마나 데이터를 잘 설명하는지를 나타내는 지표로, 1에 가까울수록 설명력이 좋음을 의미합니다. rsquared와 rsquared_adj(조정된 결정 계수) 두 가지가 있는데, rsquared_adj는 예측 변수의 개수와 데이터 샘플 수를 고려하여 조정된 값입니다. 그래서 변수가 많아지고 모델이 복잡해질수록 조정된 결정 계수를 사용하는 것이 더 합리적일 수 있습니다.
관련된 질문이 있지는 않지만, 이전에 결정 계수와 관련된 설명이 유사하게 다뤄졌던 게시글들을 공유드립니다.
- 작업형 유형 2번 질문드립니다.에서 RMSE와 관련하여 비슷한 모델 성능 평가 기준에 대해 논의되었습니다.
- 5-2 type2 작업형2 모의고사에서 R^2 스코어에 대한 설명이 담겨 있습니다.
이 게시물들을 통해 결정 계수와 관련된 더 깊은 이해를 얻으시면 도움이 되실 것 같습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
작업형3 기출
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유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
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9회 기출 유형3 질문
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lgb 기초편
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괄호 사용
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작업형 2 데이터 전처리 질문
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11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
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예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
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Data type에 따른 처리
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데이터 전처리 관련
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시험에서 문제 불러오기
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2번문제 출력값 질문
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pd.get_dummies()가 bool로 반환
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2
대응표본검정 레빈
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3
단일표본검정 문제 유형
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20
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[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
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16
2
9회 작업형3 문제 1-1
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최종답안 계산 방식 질문
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1
시험 치기 전 급하게 질문 사항
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유형3
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작업형 2 연습문제 섹션 3
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11 기출문제 ipynb파일
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작업형 3 유형
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11회 기출 유형(작업형1) 2번 정답
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