5.5강 문의
안녕하세요?
강의 너무 잘 듣고 있습니다. 5.5강에 4분 40초 정도에 문의 있습니다. if A is mxn and b is in R n space, a least-squares solution of Ax = b is an x^ in R n space ~~~ 부분에서 x^이 당연히 R n space인 것은 자명합니다. A matrix와 x의 곱이 성립하기 위한 조건이기도 한데요.. b벡터가 R n space에 있다는 것이 도저히 이해가 안가서 문의드립니다.
강의 중간에 잠시 쉬다가 다시 와서 앞에서 제가 잘못이해했나해서 섭스페이스랑 R n space개념에 대해서 다시 보곤 했습니다만..
Col A가 subspace of R m이고 Ax또한 A의 column vector들을 linear combination했으므로 Col A에 있지 않습니까? (여기까지 맞는거죠? ) 그렇다면,, = 성립한다는 의미는 b도 col A에 있어야한다는 의미일 거 같고.. (물론 그게 안되니 즉, 해가 없으니 orthogonal projection해서 가장 가까운 것 찾는거지만요) 그러려면 b도 colA있으니 Subspace of R m 이고 즉, 첫문장에서 "in R n "이 아니라 "in R m"이 되어야 하지 않는가 해서 문의드립니다..
A가 정사각행렬이라면 성립 하겠지만, 단순하게 행렬 연산에서도 제가 계속 이해가 안가서 다시보고 했습니다. 예를들어 A가 3by 2 x가 2 by 1 (in R2)일 때 Ax 는 3 by 1이므로 b 는 역시 3 by 1인것아닌지요? Rm이어야할 것같은데, 혹시 제가 만약에 많이 착각하고 있다면 고견 주시면 감사드립니다. 강의 중간 모르는 경우 다시 보고 또 보면서 복습하면서 만들고 있습니다. 다시 한 번 좋은 강의 감사드립니다.
답변 3
1
감사합니다 ^^ 의문이 풀렸습니다. 일주일에 1~1.5개정도 듣다보니 중간에 잊혀지면 다시 앞에가서 봐서 확실히 하고 있는데 제가 잘못 알고 있나해서 한참 보기도 하고 오히려 공부에 더 도움되었습니다. 좋은 말씀도 감사합니다~
0
정민기님과 같은 수강생분들 덕분에 저도 강좌 곳곳에 있는 오타와 말실수들을 발견합니다.
그 덕에 강좌가 계속 업데이트 될 수 있고요.
다시 한번 정말 감사합니다.
좋은 하루 되세요!ㅎㅎ
0
안녕하세요!
충격적인 오타 입니다. 오타때문에 많이 혼란스러우셨을것 같네요.
한편으론 다 제대로 이해하고 계셨기에 오타를 바로 발견하신 것 같습니다.
관련사항 수정해서 업데이트 하도록 하겠습니다.
정말 감사합니다.
===2019.09.22 14:27 업데이트 완료===
연습문제가 더 있을까요?
0
520
1
1.6강 Theorem 7 필요충분조건
0
523
1
23:00 면적보단 영역이란 표현이 맞지 않나요?
0
369
1
[질문] 1.5. Linear Equations in Linear Algebra 5page
1
387
1
1.1 eq(3b)질문!
0
360
1
1-1 예제2 질문
0
345
2
1.6 12페이지
0
327
2
1-5 Solution Sets of Linear Systems 질문
0
336
1
1.8 The Matrix of a Linear Transformation
0
295
1
1.1 Linear Equation 관련 질문
0
361
1
2.6 강의 질문입니다.
0
247
0
solution 헷갈리는 개념이 있어서 질문해요!!
0
231
1
1.4절 정리4 관련
0
405
2
1.5 강의속 질문입니다.
0
418
4
6.2 쿼드라틱 폼즈 질문입니다.
0
275
1
Linearly independence부분에서 Set of Two vectors 부분에서 질문 있습니다.
0
240
1
1.6 lenear independence 질문입니다.
0
238
1
Least-Squares Lines 질문
0
265
1
1.8 onto 질문입니다.
0
253
1
pivot position과 det의 관계에 대해 좀 더 자세한 설명 부탁드립니다.
0
318
1
선형결합에서 '선형'의 의미가 대체 뭔가요 ..
0
315
1
Example 1. scaling 질문
0
250
1
선수강 지식이 어떻게 되나요?
0
202
1
Inverse of partitioned matrix 관련 질문
0
233
1





