df.drop 문의
df = df.drop(cols,axis = 1)cols 변수가 예시에서는 [,]의 시리즈 형태인 것 같은데
그럼 만약 age 열을 삭제하기 위해서 시리즈 형태로 만들어서
df.drop(['age']) 로 하면 왜 안되는건가요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
wsyang님께서 질문하신 내용과 유사한 문제에 대해 설명드리겠습니다. df.drop(['age'])가 작동하지 않는 이유는 기본적으로 drop 함수의 인자가 ‘행’을 기준으로 동작하기 때문입니다. drop 함수는 기본적으로 axis=0이므로, 지정하지 않을 경우 행을 기준으로 데이터를 제거하게 됩니다. 따라서 열을 삭제하려면 axis=1을 명시적으로 지정해야 합니다.
다음과 같이 시리즈 형태로 ‘age’ 열을 삭제할 수 있습니다:
df = df.drop(['age'], axis=1)
위 방법은 ‘age’ 열을 삭제합니다. 여기서 axis=1을 사용함으로써 데이터프레임에서 열을 기준으로 삭제하도록 지정하게 됩니다.
비슷한 질문과 답변을 보시려면 아래 링크를 참고해 주세요:
이 링크에서는 drop 기능을 사용할 때 발생할 수 있는 오류와 이를 해결하는 방법에 대한 설명을 확인하실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
라벨인코딩 방식
0
4
1
test 재학습 관련
0
5
1
target 빈도 확인
0
7
1
작업형 2 연습문제 섹션 6
0
4
1
F1-score
0
8
1
작업형 2번 섹션 3
0
9
1
작업형 2 인코딩, 결측치, 모델 선택 질문
0
11
0
인코딩 방식 문의
0
12
1
9회 3유형 ==> 7회 3유형 질문드려요
0
7
1
작업형 2관련 질문입니다
0
11
2
작업형2 카테고리
0
19
2
110강 회귀_8번 문의
0
11
2
XGBRegressor 학습 시 warning 출력
0
20
2
데이터 프레임을 변경해도 되나요?
0
11
2
10회 기출 작업형3 문제 2-1 질문
0
18
2
작업형 2 질문
0
18
2
작업형 2 템플릿 확인 요청
0
17
2
작업형2 인코딩 질문
0
23
2
작업형 3 벼락치기 공부방법 질문
0
32
2
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
0
33
2
예측값 결과 소수점 차이
0
28
2
기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?
0
37
1
전처리 train() test([ ])
0
23
2
작업형 1 배경지식 질문
0
33
2





