target 빈도 확인
print("===== target 빈도 =====")
print(train['Credit_Score'].value_counts())target 빈도를 확인해서 뭘하고자했는지 기억이 안나 질문드립니다.
답변 2
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어떤 카테고리 있고, 카테고리별 빈도를 확인하고 있습니다 :)
불균형이 심할 경우 검증데이터 사용시 stratify 등을 사용할 수 있겠죠!!
train_test_split(..., stratify=y) # 비율 유지그리고 예측 결과도 해당 카테고리로 잘 나왔는지 눈으로 확인할 수 있습니다
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이강현님.
value_counts() 함수를 사용하여 타겟 변수의 빈도를 확인하는 것은 데이터 분석 및 머신러닝에서 매우 중요한 초기 단계입니다. 이 과정을 통해 얻을 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다:
클래스 분포의 파악: 타겟 변수가 불균형일 경우, 특정 클래스에만 과도하게 치우쳐 있지 않은지 확인할 수 있습니다. 이는 특히 이진 분류 또는 다중 분류 문제에서 모델의 성능에 중요한 영향을 미치기 때문에, 불균형 비율을 조정할 필요가 있을 수 있습니다.
데이터의 다양성 확인: 타겟 변수의 다양한 값 분포를 파악하여 데이터가 얼마나 다양한지를 알 수 있습니다. 이는 모델이 다양한 케이스를 학습할 수 있는지 여부를 판단하는 데 도움이 됩니다.
아래 링크들은 관련된 내용에 대해 더 자세히 설명한 게시물들입니다. 추가적인 참고 자료로 활용하실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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