인프런 커뮤니티 질문&답변
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pinecone 관련 질문있습니다.
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안녕하세요 오늘 파인콘 관련 강의를 들었는데요. pc = Pinecone(api_key= pinecone_api_key)
pc = Pinecone(api_key= pinecone_api_key)이 부분 까지는 잘 되는데,
database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embedding, index_name = index_name)
이 부분을 실행하면 진행이 되지 않습니다.
이런 메세지가 떠요.. gpt한테 물어봐서 아래와 같이 해서(제 환경에 맞게 수정함) 다시 돌려봤지만 결과적으로 마지막 database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embedding, index_name = index_name)여기서 같은 오류가 뜨네요 ㅠㅠ 이 경우는 어떻게 해야될까요
import pinecone
from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings
from langchain.docstore.document import Document
from langchain.vectorstores import PineconeVectorStore
# 1. Pinecone 초기화
pinecone.init(api_key="your-api-key", environment="us-west1-gcp")
# 2. 인덱스 생성 또는 불러오기
index_name = "example-index"
if index_name not in pinecone.list_indexes():
pinecone.create_index(index_name, dimension=1536)
# 3. 임베딩 모델 설정
embedding = OpenAIEmbeddings(openai_api_key="your-openai-api-key")답변 4
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안녕하세요! 답변은 찾으신 것 같아요. 만약 .env를 안쓰시면 아래처럼 시도해보시겠어요?
index_name = 'tax-markdown-index'
pinecone_api_key = os.environ.get("PINECONE_API_KEY")
pc = Pinecone(api_key=pinecone_api_key)
index = pc.Index(index_name)
database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embedding, index=index)0
아래처럼 한번 더 시도해보시죠!
import os
from uuid import uuid4
from langchain_pinecone import PineconeVectorStore
index_name = 'tax-markdown-index'
pinecone_api_key = os.environ.get("PINECONE_KEY")
pc = Pinecone(api_key=pinecone_api_key)
# 데이터를 추가할 때
index = pc.Index(index_name)
vector_store = PineconeVectorStore(index=index, embedding=embedding)
uuids = [str(uuid4()) for _ in range(len(document_list))]
vector_store.add_documents(documents=document_list, ids=uuids)
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아! 검색해서 보니까 https://www.inflearn.com/community/questions/1395919/pinecone-%EC%84%A4%EC%A0%95%EC%98%A4%EB%A5%98
저와 같은 오류가 있으신 분이 계셨더라구요.문구는 다르지만 결과적으로 api가 다르다고 하니 본질적으로는 같다고 봅니다. 강사님께서 답변은 env다시 시작하라고 하셨구요. 하지만 전 env 환경이 아니여서 음.. 참고할수가 없었네요ㅠㅠ 아무튼.. 답변 미리 감사합니다!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. SEO님.
Pinecone과 관련된 질문에 대해 도움을 드리겠습니다. 보내주신 오류 메시지는 PineconeConfigurationError로, 주로 Pinecone 서비스와 관련된 API 키 문제로 인해 발생합니다. 이 오류를 해결하기 위해 몇 가지 체크포인트를 안내드리겠습니다.
문제 해결을 위한 체크리스트
환경 변수 설정 확인:
api_key가 올바르게 설정되었는지, 키에 오타가 없는지 확인해 보세요. 코드 상에서는pinecone.init(api_key="your-api-key", environment="us-west1-gcp")와 같은 방식으로 설정하셨다면, 이 부분이 정확한지 재확인해주세요.
상위 버전의
pinecone과 호환성 문제:- 가끔씩 라이브러리 버전 차이로 인해 발생할 수 있습니다. 라이브러리를 최신 버전으로 업데이트하거나, 강의에서 제공한 버전을 사용해보시는 것도 도움이 될 수 있습니다. 종종
pip show pinecone명령어로 설치된 버전을 확인해보시고, 버전 관련 이슈가 있는지 체크해보세요.
- 가끔씩 라이브러리 버전 차이로 인해 발생할 수 있습니다. 라이브러리를 최신 버전으로 업데이트하거나, 강의에서 제공한 버전을 사용해보시는 것도 도움이 될 수 있습니다. 종종
인덱스 호출 부분 수정:
- 인덱스를 생성하거나 불러올 때, 실제로 인덱스가 제대로 리스트에 뜨는지
pinecone.list_indexes()로 다시 한 번 확인해 보시고, 인덱스 이름에 오타가 없는지도 체크해야 합니다.
- 인덱스를 생성하거나 불러올 때, 실제로 인덱스가 제대로 리스트에 뜨는지
추가로 확인할 수 있는 질문 및 답변
아래의 유사한 문제를 겪은 사용자들의 질문과 해결책을 공유드립니다. 비슷한 문제가 다뤄졌으니 참고하시면 유용할 수 있습니다.
Pinecone 설정오류: Pinecone의 API 키 유효성에 관한 문제 및 해결책을 다루고 있으니 참고해 보세요.
강의 3.4 (8분5초) : Pinecone 업로드 과정 에러 질문입니다: 벡터 차원의 불일치 문제를 다루고 있지만, 초기 설정 및 환경변수 관련 내용도 포함되어 있습니다.
문제가 계속 발생하면 API 키를 재발급받아 시도해보시거나 Pinecone 콘솔에서 키 상태를 확인해 보시길 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
똑같이 해봤는데도 같은 오류가 뜹니다 ㅠㅠ.