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예를들어 32.1 값이 있을 때 round 처리한 결과는 32입니다.

32.1과 32는 같지 않기 때문에 False입니다.

따라서 round 처러방식에 문제가 없어요 이해가 되었을까요?

절사를 원한다면

df['age'].astype(int)

로 사용할 수도 있습니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

구본엽님의 질문은 데이터 전처리에서 round 함수를 사용할 때 0.5 미만 소수값을 어떻게 처리해야 하는지에 대한 내용으로 이해됩니다.

round(df['age'], 0)은 각 나이 값을 소수점 첫 자리에서 반올림하여 정수로 만듭니다. 이때, 소수점 이하가 0.5 미만인 경우에는 내림(round down) 처리되어 가장 가까운 작은 정수 값이 반환됩니다. 따라서, 32.3은 32로 반올림 되고, 32는 그대로 유지됩니다. 이 코드의 조건 df['age'] == round(df['age'], 0)는 df['age'] 값이 이미 이 반올림된 값과 같은지 확인합니다.

• 따라서, 반올림을 통해 정수와 동일한 값만 필터링하고자 할 때, 32와 32.3은 동일한 32로 처리되므로 구분을 원하시면 다른 조건문을 사용하셔야 할 수 있습니다.
  

관련된 유사 질문 링크는 다음과 같습니다:

• 작업형1 모의문제2 6번에서는 % 연산자를 활용하여 소수점을 제외하고 조건에 맞는 값을 필터링하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 이를 통해, 소수점 값 구분이 가능합니다.

• round(0)에서는 round 함수를 사용하여 소수점을 반올림하는 방식과 그 결과에 대해 다룹니다. 이 예시는 실제 데이터에서 반올림 함수를 적용할 때의 차이점을 이해하는 데 도움이 됩니다.

이 정보가 구본엽님의 질문에 대한 이해에 도움이 되길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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