작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?

안녕하세요. 시험이 얼마 남지 않은 상황에서 아래와 같은 템플릿을 작업형 2유형에 대한 고정 템플릿으로 가져가는게 괜찮은지 여쭤보고싶습니다.

올려주신 모의문제 기준으로는 25/40점을 기록하여 노파심에 여쭤봅니다.

감사합니다.

*분류 문제는 RandomForestClassifier, 회귀문제는 RandomForestRegressor 쓸 예정이며, 평가지표가 roc-auc인 경우 predict()를 predict_proba로 바꿔야한다는 점까지는 인지하고 있습니다.

import pandas as pd

train = pd.read_csv('data/car_train.csv')
test = pd.read_csv('data/car_test.csv')

# print(train.head())
# print(test.head())

# target : target (분류)

# 데이터 전처리

target = train.pop('target')

temp = pd.concat([train, test])
temp = pd.get_dummies(temp)

train = temp.iloc[:len(train)]
test = temp.iloc[len(train):]

# 모델 정의 및 훈련
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 
model = RandomForestClassifier()
model.fit(train, target)
p = model.predict(test)

# csv 파일 만들기 및 확인
submit = pd.DataFrame({'pred': p})
submit.to_csv("result.csv", index = False)

result = pd.read_csv("result.csv")

print(result.head())

#lightgbm
from lightgbm import LGBMClassifier
lgb = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1)
model.fit(train, target)  
pred = lgb.predict_proba(test)

from lightgbm import LGBMRegressor
model = LGBMRegressor(random_state=0, verbose=-1)
model.fit(train, target)        
pred = model.predict(test)