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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

학습 내용을 복습하려고 git을 클론할 때

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host0806

작성한 질문수 4

0

학습자료의 git을 클론했을 때 requirements.txt 파일에서 호환성 오류가 나는 것 같습니다.

서로 호환되게 계속 바꿔봐도 pip check에서 오류를 내네요

어떻게 수정하면 좋을까요? ㅜㅜ

vector-database llm langchain rag openai-api

답변 3

0

제이쓴

열두시가 넘어버렸네요 ㅠㅠ 소스코드에 패키지 버전들을 업데이트한 requirements.txt 파일과 패키지 버전 정보를 제거한 requirements-no-version.txt 를 추가했습니다! 한번 확인하시고 또 에러가 발생하면 말씀 부탁드립니다

 

https://github.com/jasonkang14/inflearn-rag-notebook

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제이쓴

음 요거는 제가 내일중에 requirements.txt를 정리하고 한번 업데이트 해드릴게요!

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인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. host0806님.

Git 클론 후 requirements.txt 파일에서 호환성 문제가 발생하여 어려움을 겪고 계신 것 같습니다. 이러한 경우 주로 라이브러리 간의 버전 충돌이 원인이 됩니다. 몇 가지 해결 방법을 제안드리겠습니다.

  1. 개별 라이브러리 설치: requirements.txt 파일 내 각 라이브러리를 개별적으로 설치하면서 오류가 발생하는 라이브러리를 파악합니다. pip install <library-name> 명령어를 사용할 수 있습니다.

  2. 가상 환경 활용: 기존에 설치된 라이브러리들과 충돌을 방지하기 위해 가상 환경을 사용하는 것이 좋습니다. Python의 venv 모듈이나 virtualenv를 사용하여 가상 환경을 설정하고 그 안에서 라이브러리를 설치해 보세요.

  3. 호환 가능한 버전 찾기: 문제가 되는 라이브러리의 공식 문서나 커뮤니티 포럼에서 해당 라이브러리의 특정 버전이 다른 라이브러리와 호환되는지를 확인합니다. 그런 후, requirements.txt에 해당 버전을 명시해 줍니다.

  4. pip-tools 활용: pip-tools를 사용하여 requirements.in 파일을 기반으로 호환성 있는 requirements.txt를 생성할 수 있습니다. pip-compile을 사용하면 자동으로 호환성을 맞춘 요구사항 파일이 만들어집니다.

기존 학습자료와 동일한 환경을 사용하기 위해 원인이 되는 라이브러리 버전을 수정하여 적용하는 것도 하나의 방법입니다.

더 구체적인 방법이나 추가적인 확인이 필요하시면, 오류 메시지를 확인하여 문제의 핵심을 파악하고 질문에 남겨주세요. 관련하여 기존 Q&A에 대한 링크는 아래와 같습니다:
- 배포 마지막 에러가 발생하는데 왜 그럴까요?

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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host0806

아하 오랜만에 한다고 가상환경 설정을 건너뛰었었네요 해결되었습니다!! 감사합니당

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