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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

3.4 LangChain을 활용한 Vector Database 변경 (Chroma ➡️ Pinecone)

Pinecone 설정오류

266

김경민

작성한 질문수 1

0

image.png

해당 코드를 입력하려고 하면 아래와 같이 에러가뜨면서 안됩니다.

UnauthorizedException
: (401) Reason: Unauthorized HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'x-pinecone-api-version': '2024-07', 'X-Cloud-Trace-Context': 'd7645f84f8507a4f73471e43f8baec5a', 'Date': 'Wed, 02 Oct 2024 08:45:53 GMT', 'Content-Type': 'text/html', 'Server': 'Google Frontend', 'Content-Length': '15', 'Via': '1.1 google', 'Alt-Svc': 'h3=":443"; ma=2592000,h3-29=":443"; ma=2592000'}) HTTP response body: Invalid API Key

vector-database llm langchain rag openai-api

답변 2

0

제이쓴

pinecone에서 401에러라면 PINECONE_API_KEY가 제대로 입력되지 않은 것 같습니다! 환경변수가 제대로 들어갔는지 확인해주시고, 환경변수가 들어있다면 노트북을 다시 켜고 load_dotenv() 를 한번더 호출해주세요!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김경민님.

해당 오류는 Pinecone API 키가 유효하지 않아서 발생한 문제입니다. 올바른 API 키를 사용했는지 확인하는 것이 중요합니다.

유사한 문제를 겪은 다른 수강생들의 게시물들을 확인해 보니, 주로 아래와 같은 해결책이 제시되고 있습니다:

  1. Pinecone API 키 확인: Pinecone 콘솔에서 올바른 API 키를 확인합니다. 키가 재발급된 것이 아니라면 기존 키를 그대로 사용해 보세요.
  2. 환경 변수 설정 재확인: os.environ.get()으로 불러오는 환경 변수가 정확히 설정되었는지 재확인합니다.

아래 링크를 참고하면 더 자세한 내용을 확인할 수 있으며, 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다:

해당 오류를 해결한 후에도 같은 문제가 발생하면, 다시 한 번 API 키를 확인하거나 Pinecone 계정 설정에서 발생할 수 있는 문제를 점검해 보세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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