3.2장의 Langchain_openai 호환성 문제 발생하여 질문드립니다
안녕하세요,
저는 하나하나 선생님 코드를 보며 따라하고 있는 코린이입니다.. 아래 부분을 입력하였더니 계속 오류가 발생하여 질문드립니다.
from dotenv import load_dotenv
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
load_dotenv()
embedding = OpenAIEmbeddings(model= 'text-embedding-3-large')PydanticUserError: The __modify_schema__ method is not supported in Pydantic v2. Use __get_pydantic_json_schema__ instead in class SecretStr. For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.8/u/custom-json-schema
오류 메시지에 따르면 pydantic v2에서는 __modify_schema__ 메서드가 더 이상 지원되지 않으며, __get_pydantic_json_schema__를 사용하라고 안내하고 있습니다.
환경:
Python 3.11
Pydantic 2.5.2
langchain-core 0.3.0
langchain-openai 0.2.0
기타 종속성 버전:
annotated-types==0.7.0
openai==1.45.1
pydantic_core==2.14.5
해결 시도:
pydantic,langchain_openai,langchain-core를 최신 버전으로 업데이트했습니다.패키지를 제거하고 다시 설치하는 방식으로 문제 해결을 시도했습니다.
현재 이 문제를 어떻게 해결해야 할지 모르겠습니다.감사합니다!
답변 2
1
안녕하세요! 추측하기로는 Pydantic 패키지가 업데이트 되면서 호환이 안되는 것 같네요 ㅠㅠ 깃헙 이슈를 찾아봤는데 관련된 내용이 아직은 보이지 않습니다.
패키지는 아래 버전으로 한번 시도 부탁드립니다!
langchain-core==0.2.23
langchain-openai==0.1.17
pydantic==2.7.1
pydantic_core==2.18.20
저도 같은 오류가 발생했습니다.
그래서 강사님께서 알려주신 버전으로 다시 시도 했는데 여전히 해결하지 못했습니다..
PydanticUserError: The __modify_schema__ method is not supported in Pydantic v2. Use __get_pydantic_json_schema__ instead in class SecretStr.
For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.9/u/custom-json-schema
1
chj님께서 주신 dependency로 해봤는데 저는 너무 잘 돌아가서 깃헙 이슈를 찾다가 아래 내용을 발견했습니다. 한번 시도해보시고 말씀해주세요!
TL;DR
pip install pydantic==1.10.9
https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/12852#issuecomment-1792957291
1
강사님께서 "chj님께서 주신 dependency로 해봤는데 저는 너무 잘 돌아가서.."라고 하셔서
chj9030님과 같은 버전으로 설치하니까 해결됐습니다~
저는 아래 3가지를 install했습니다!
pip install Pydantic==2.5.2
pip install langchain-core==0.3.0
pip install langchain-openai==0.2.0
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
아래와 같은 방법으로 해결을 시도해 보실 수 있습니다:
- 버전 호환성 문제를 해결하기 위해
pydantic버전을 다운그레이드하세요.pydantic최신 버전은 아직 일부 패키지와의 호환성 문제가 있을 수 있습니다:
pip install pydantic==1.10.2
OpenAIEmbeddings를 사용하는 부분에서 코드가 잘못된 부분이 있는지 확인해 보세요. 예를 들어, 인스턴스 부분을 확인하거나 옵션 값을 재확인해 보세요.
혹시 추가적인 정보가 필요하시다면, 아래 링크들을 참고해 보세요:
유사한 문제를 겪은 다른 학생들의 질문과 답변도 참고해 보시면 도움이 될 것입니다:
- 질문: ollama(llama3.1)을 사용했을때 답변 생성 이슈
- 질문: 보안 및 오픈소스 활용
- 질문: query 결과 값이 일치하지 않습니다.
- 질문: LLM 마다 QA 과정에서 큰 차이가 있을까요?
모든 솔루션에도 불구하고 문제가 지속된다면, 해당 오류의 구체적인 환경 변수 설정이나 파일 구조를 캡처하여 공유해 주시면 추가적으로 도움을 드릴 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
소득세법 docx 파일 공유 요청건
0
65
1
EXAONE 모델 불러오기 안되는 문제
0
89
2
[5.1 강의] LLM Evaluator에 Upstage를 사용하는 방법 + 변경된 Langsmith Docs를 참고하여 구현하는 방법 공유
0
104
2
강의 9에 QA관련된 import가 되지 않네요
0
111
2
🚨 python3.14 를 쓰고 계시면 chroma 에서 ConfigError 가 발생합니다.
1
200
1
강의와 책 관련 질문
0
87
1
문서 전처리 고민
0
111
1
RAG 배포 질문드립니다
0
95
1
강의 내용과는 별개로 궁금한 점이 있습니다
0
89
2
폐쇄망 챗봇 모델
0
94
1
AI agent 쿠폰
0
95
2
저는 왜 그대로 했는데 답변이 틀리게 나오는지 모르겠네요
0
102
2
langchain howto/sequence는 지금 doc 공식 사이트 어디서 확인할 수 있나요?
1
95
1
new_question에 대한 답 출력
0
74
2
랭체인 라이브러리
0
148
2
[LangGraph를 활용한 AI Agent 개발] 쿠폰 유효기간
0
106
1
postgresql의 pgvector 벡터는 어떤가요?
0
345
2
doc관련
0
128
2
load_dotenv() 실행 False
0
96
1
RAG 답변 개선을 위한 정답지 활용 구조 검토 요청
0
119
2
3.2 from langchain.chains ~ 에서 모듈을 찾지 못할 때.
1
406
2
강의 완료 오류
0
89
1
hub.pull 이슈
0
131
2
[3.3 강의] Upstage를 사용한 RAG 구현 성공기 공유
1
150
1