인프런 커뮤니티 질문&답변
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4.1 에 관하여 질문드립니다.
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이 슬라이드에서 13분 50초 쯤에 다른 종류의 eigen value의 개수(?)는 n개 이하라고 볼 수 있다라고 말씀해주셨는데 여기서 다른 종류가 triangular matrix가 아닌 다른 형태의 3x3 matrix인지, 아니라면 어떤 것을 뜻하는지 궁금합니다.
또한
이 그림이 사실 자세히 이해 되는지는 모르겠는데 혹시 자세히 설명해주실 수 있을까요?
추가로 eigen vector는 nontrivial solution이어서 0이 아니어야 하는거고, eigen space는 null space이기 때문에 non trivial solution + zero vector인건가요?
감사합니다.
답변 1
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조범희 (타블렛깎는노인)
지식공유자
안녕하세요.
different eigenvalues를 말한겁니다. (중복되지 않는)
즉 n by n matrix에서는 최대 n개의 eigenvalue들이 다를 수 있겠죠.
그림 부분은 우선 다시 한번 복습을 해보시길 바랍니다.
A matrix의 eigenvalue를 lambda라고 지칭하였을때, Ax = lambda*x 를 만족하겠죠? 그런데 x에 어떤 scalar 값을 곱해줘도 식이 항상 성립할겁니다. 이 점을 참고하시어 생각해보시길 바랍니다.
감사합니다.