unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'NoneType'
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작성한 질문수 1
w=tf.Variable(-1. , dtype=tf.float32)
b=tf.Variable(-1. , dtype=tf.float32)
learning_rate=0.01
for x, y in zip(x_data, y_data):
with tf.GradientTape() as tape:
prediction = w*x+b
loss=(prediction-y)
gradeints=tape.gradient(loss, [w,b])
w=tf.Variable(w-learning_rate*gradients[0])
b=tf.Variable(w-learning_rate*gradients[1])
learning_rate과 gradients[0]이 데이터타입이 달라서
곱셈연산이 안된다고 나오는거 같은데 여기서 어떻게 하면 될까요??..
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