인프런 커뮤니티 질문&답변

w=tf.Variable(-1. , dtype=tf.float32)

b=tf.Variable(-1. , dtype=tf.float32)

learning_rate=0.01

for x, y in zip(x_data, y_data):

    with tf.GradientTape() as tape:

        prediction = w*x+b

        loss=(prediction-y)

        

    gradeints=tape.gradient(loss, [w,b])

    w=tf.Variable(w-learning_rate*gradients[0])

     b=tf.Variable(w-learning_rate*gradients[1])

learning_rate과 gradients[0]이 데이터타입이 달라서
곱셈연산이 안된다고 나오는거 같은데 여기서 어떻게 하면 될까요??..