Thumbnail
BEST 데이터 사이언스 인공지능
Tensorflow 사용메뉴얼
(4.9)
18개의 수강평 ∙ 786명의 수강생

무료

지식공유자 : 공대형아
총 30개 수업
평생 무제한 수강
수료증 미발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
내 목록 추가 공유
초급자를 위해 준비한
[인공지능] 강의입니다.

딥러닝은 개념과 구현능력이 동시에 갖추어져야하는 학문입니다. 이 강의에서는 구현능력에 초점을 맞춰 기초부터 advanced된 기술들을 Tensorflow로 구현하는 방법을 배웁니다.

✍️
이런 걸
배워요!
Tensorflow
딥러닝 구현법

Tensorflow 사용법부터 Advanced technique까지!
차근차근 함께 배워보세요😊

📣 강의 연재 안내
• 해당 강의는 연재 중인 강의로, 종강에 대한 언급이 있을 때 까지 계속해서 업로드 됩니다. 업로드 소식은 "새소식"을 통해 안내될 예정이니, 수강 및 학습에 참고해주세요.

Learning 4 Deep Learning Project Curriculum

커리큘럼 전체화면 링크

Intro.

딥러닝은 관련 개념과 구현방법을 모두 잘 알고 있어야 의미가 있는 학문입니다. 다양한 학생들에게 딥러닝 관련 강의를 했을 때, 가장 어려워하는 부분이 개념보단 구현이라는 점도 알게 됐습니다. 
이에 따라 본 강의는 Tensorflow의 기초적인 사용법부터 Advanced technique들까지 하나하나 다뤄보는 강의입니다.

Features.

  1. 본 강의는 여타 강의와 다르게 각 내용들을 최대한 자세하게 설명하는 것을 목표로 합니다. 따라서 핵심만 짚고 빠르게 진도를 나가는 강의와는 거리가 멉니다. 즉, 강의가 상당히 길어질 수 있다는 점 참고해주세요.
  2. 본 강의는 따로 종강에 대한 언급이 있을 때까지 계속해서 업로드 됩니다. 계속해서 강의가 업로드 되므로 '새소식' 탭을 확인해주세요.
  3. 본 강의는 수강생분들의 의견을 수렴하면서 강의를 진행할 예정입니다. 다뤄줬으면 하는 내용이 있으면 언제든 질문&답변란에 말해주세요.

FYI

강의에 대한 질문은 해당 강의 링크를 눌러 영상에 댓글로 남겨주세요 :)
다른 채널을 통해 본 강의를 듣는 학생들과 서로 질문사항을 공유하기 위함입니다

Lecture Sample

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
딥러닝 입문자
딥러닝 개발자 및 연구원
📚
선수 지식,
필요한가요?
Python
아주 기초적인 딥러닝 개념들

안녕하세요
공대형아 입니다.
공대형아의 썸네일

강의이력

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사
  • [Youtube] Shin’s Lab 운영(신호처리, 수학, 머신러닝, 딥러닝 강의)
  • 비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝 레슨
  • [커텍츠 재단] 커텍츠 마스터
  • Edwith 교수자
  • [광운대학교] 파이썬 및 영상처리 세미나 리더
커리큘럼 총 30 개
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Orientation
섹션 1. Topic1 ~ 10
Constant and Variable Tensors
Making Tensors with APIs
Tensor Operations
Gradient Tape in Tensorflow 미리보기 Model Implementation 미리보기 Binary Classification 미리보기 Various Models in the Wild 미리보기
reset_states of Metrics
Validation, Test and tf.function Decorator
Dataset Load1
섹션 2. Topic11~20
Dataset Load2
Dataset Split
Dataset Preprocessing
Losses and Metrics
Multiclass Classification
MNIST Classification
Model Build and Summary
Model Configuration and Params
Gradient Vanishing Problem
Correlation in Deep Learning
섹션 3. Topic21~30
Conv and Pooling Layer
LeNet Implementation with Sequential APIs
LeNet Imp with Model Sub classing
Utility Functions - learning env setting1
Utility Functions - learning env setting2
Utility Functions - 3 More Utils
Utility Functions - cp utils
Training LeNet5 Revisited
Serial Training
강의 게시일 : 2020년 10월 14일 (마지막 업데이트일 : 2020년 10월 14일)
수강평 총 18개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
4.9
18개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 좋아요 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
재욱김 thumbnail
강의에 사용하는 코드는 올려주시나요??
2021-04-15
지식공유자공대형아
안녕하세요! 본 강의에 나오는 코드는 연습을 목적으로 하기 때문에 코드를 따로 제공하지 않습니다 :)
2021-04-15
DongGyu Kim thumbnail
감사합니다.
2021-04-28
yschoigreat thumbnail
Free라는 것이 믿어지지 않을 만큼 좋은 강의였습니다. 역시 원리 위주의 설명과 예제가 좋았습니다.
2021-05-05
베지밀 thumbnail
텐서플로우2를 공부해보려다 발견한 영상인데 정말 많은 도움이 되었습니다. 옆집 형처럼 친근하고 자세하게 가르쳐주십니다!(억양도 제 스타일이십니다ㅎㅎ). 텐서플로우 공부뿐만 아니라 matplotlib에도 도움이 많이 되었네요. 시리즈로 계속 강의를 만들고 계신데 벌써부터 기대가 엄청 많이 아주 많이 됩니다..!! 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 부탁드립니다~~
2020-11-30
wel come thumbnail
tensorflow에 대해서 어느정도 친해진 것 같습니다!
2021-03-30

무료

내 목록 추가 공유
지식공유자 : 공대형아
총 30개 수업
평생 무제한 수강
수료증 미발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
지식공유자 되기
많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
경제적 보상을 받아보세요.
지식공유참여
기업 교육을 위한 인프런
“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의를
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
인프런 비즈니스