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Tensorflow 사용메뉴얼

딥러닝은 개념과 구현능력이 동시에 갖추어져야하는 학문입니다. 이 강의에서는 구현능력에 초점을 맞춰 기초부터 advanced된 기술들을 Tensorflow로 구현하는 방법을 배웁니다.

(4.9) 수강평 46개

수강생 2,254명

난이도 초급

수강기한 무제한

  • 공대형아(신경식)
Tensorflow
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딥러닝
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Tensorflow
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딥러닝
딥러닝

먼저 경험한 수강생들의 후기

먼저 경험한 수강생들의 후기

4.9

5.0

베지밀

100% 수강 후 작성

텐서플로우2를 공부해보려다 발견한 영상인데 정말 많은 도움이 되었습니다. 옆집 형처럼 친근하고 자세하게 가르쳐주십니다!(억양도 제 스타일이십니다ㅎㅎ). 텐서플로우 공부뿐만 아니라 matplotlib에도 도움이 많이 되었네요. 시리즈로 계속 강의를 만들고 계신데 벌써부터 기대가 엄청 많이 아주 많이 됩니다..!! 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 부탁드립니다~~

5.0

박동주

40% 수강 후 작성

설명이 정말 깔끔해서 머리가 나빠도 쉽게 이해할 수 있었습니다. 감사합니다

5.0

최동녘

23% 수강 후 작성

.........

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Tensorflow

  • 딥러닝 구현법

Tensorflow 사용법부터 Advanced technique까지!
차근차근 함께 배워보세요😊

📣 강의 연재 안내
• 해당 강의는 연재 중인 강의로, 종강에 대한 언급이 있을 때 까지 계속해서 업로드 됩니다. 업로드 소식은 "새소식"을 통해 안내될 예정이니, 수강 및 학습에 참고해주세요.

Learning 4 Deep Learning Project Curriculum

커리큘럼 전체화면 링크

Intro.

딥러닝은 관련 개념과 구현방법을 모두 잘 알고 있어야 의미가 있는 학문입니다. 다양한 학생들에게 딥러닝 관련 강의를 했을 때, 가장 어려워하는 부분이 개념보단 구현이라는 점도 알게 됐습니다. 
이에 따라 본 강의는 Tensorflow의 기초적인 사용법부터 Advanced technique들까지 하나하나 다뤄보는 강의입니다.

Features.

  1. 본 강의는 여타 강의와 다르게 각 내용들을 최대한 자세하게 설명하는 것을 목표로 합니다. 따라서 핵심만 짚고 빠르게 진도를 나가는 강의와는 거리가 멉니다. 즉, 강의가 상당히 길어질 수 있다는 점 참고해주세요.
  2. 본 강의는 따로 종강에 대한 언급이 있을 때까지 계속해서 업로드 됩니다. 계속해서 강의가 업로드 되므로 '새소식' 탭을 확인해주세요.
  3. 본 강의는 수강생분들의 의견을 수렴하면서 강의를 진행할 예정입니다. 다뤄줬으면 하는 내용이 있으면 언제든 질문&답변란에 말해주세요.

FYI

강의에 대한 질문은 해당 강의 링크를 눌러 영상에 댓글로 남겨주세요 :)
다른 채널을 통해 본 강의를 듣는 학생들과 서로 질문사항을 공유하기 위함입니다

Lecture Sample

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학습 대상은
누구일까요?

  • 딥러닝 입문자

  • 딥러닝 개발자 및 연구원

선수 지식,
필요할까요?

  • Python

  • 아주 기초적인 딥러닝 개념들

안녕하세요
입니다.

3,527

명

수강생

162

개

수강평

85

개

답변

4.9

점

강의 평점

16

개

강의

강의 이력

  • [멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정

  • [국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프

  • [삼성전기] 신입SW과정 전문반

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작

  • [국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정

  • [원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정

  • [한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육

  • [SK m&service] 데이터 기반 의사결정

  • [한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy

  • [서울시 교육청] 신기술분야 연수

     

  • [KT] KT AI 역량향상 과정

  • [K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프

  • [경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI

  • [경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문

  • [서울과학기술원] AI 활용 심화교육

  • [서울대학교] AI 활용 역량강화 교육

  • [HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발

  • [멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터

     

     

     

 

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝

  • [패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • [패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차

  • [패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

     

커리큘럼

전체

30개 ∙ (8시간 32분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

46개

4.9

46개의 수강평

  • 베지밀님의 프로필 이미지
    베지밀

    수강평 11

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    텐서플로우2를 공부해보려다 발견한 영상인데 정말 많은 도움이 되었습니다. 옆집 형처럼 친근하고 자세하게 가르쳐주십니다!(억양도 제 스타일이십니다ㅎㅎ). 텐서플로우 공부뿐만 아니라 matplotlib에도 도움이 많이 되었네요. 시리즈로 계속 강의를 만들고 계신데 벌써부터 기대가 엄청 많이 아주 많이 됩니다..!! 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 부탁드립니다~~

    • 알찬님의 프로필 이미지
      알찬

      수강평 16

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      13% 수강 후 작성

      • kakarooky님의 프로필 이미지
        kakarooky

        수강평 7

        ∙

        평균 평점 4.9

        4

        30% 수강 후 작성

        좋와요...

        • 박동주님의 프로필 이미지
          박동주

          수강평 3

          ∙

          평균 평점 5.0

          5

          40% 수강 후 작성

          설명이 정말 깔끔해서 머리가 나빠도 쉽게 이해할 수 있었습니다. 감사합니다

          • 최동녘님의 프로필 이미지
            최동녘

            수강평 1

            ∙

            평균 평점 5.0

            5

            23% 수강 후 작성

            .........

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            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)강의 썸네일

            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)

            공대형아(신경식)

            중고등학교 과정에서 배우는 수학 내용들을 압축한 강의입니다. 필요한 수학적 지식, 테크닉들을 각 아이템마다 많은 연습과 함께 배웁니다.

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            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)

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            신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd

            공대형아(신경식)

            딥러닝을 시작하기 위해 필요한 기본적인 미분법과 PyTorch의 Autograd 기능을 배우는 강의입니다.

            초급

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            딥러닝, 미적분, PyTorch

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            신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd

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            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학

            공대형아(신경식)

            선형대수학의 첫 번째 강의로서, 벡터와 벡터의 연산을 기하학적으로 이해하는 강의입니다.

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            선형대수학, 대수학

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            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(미적분학 Part.I) - 미분

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            함수의 극한, 도함수, 미분법, 도함수 공식, 미분의 활용

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            [PY 0205] 인공지능을 위한 파이썬 레벨4 - 객체와 클래스

            공대형아(신경식)

            [인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 다섯 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

            초급

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            Python, 인공지능(AI)

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            [PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2

            공대형아(신경식)

            [인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 두 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

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            Python, 인공지능(AI)

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            [PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2

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            [PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스강의 썸네일

            [PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스

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            넘파이의 사용법과 이를 이용한 실전연습을 진행하는 강의입니다.

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            Numpy, Python, 인공지능(AI)

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            [PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스

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            [PL 0303] 데이터 시각화를 위한 파이썬 - 맷플롯립 마스터 클래스강의 썸네일

            [PL 0303] 데이터 시각화를 위한 파이썬 - 맷플롯립 마스터 클래스

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            맷플롯립 라이브러리를 이용한 데이터 시각화를 다루는 강의입니다.

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            Matplotlib, Python, 인공지능(AI)

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            [PL 0303] 데이터 시각화를 위한 파이썬 - 맷플롯립 마스터 클래스

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            신경식의 딥러닝 - Gradient-based Linear Regression (2)

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            Gradient-based Linear Regression (1)에서 직접 구현한 코드를 PyTorch의 기능들을 이용하여 실전 코드로 구현하는 방법을 배우는 강의입니다. 또한 데이터 전처리에 대한 필요성, 이론, 학습에 미치는 영향을 이론적으로 배우고, 실전 코드로 구현하는 강의입니다.

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            딥러닝, PyTorch, gradient-descent

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            신경식의 딥러닝 - Gradient-based Linear Regression (2)

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            Gradient descent로 가장 간단한 형태의 딥러닝 모델을 학습시키는 과정에 대해 완벽히 이해하는 강의입니다.

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            딥러닝, gradient-descent, python3

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            신경식의 딥러닝 - Gradient-based Linear Regression (1)

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            신경식의 딥러닝 - Gradient Descent

            공대형아(신경식)

            딥러닝의 가장 핵심적인 학습 알고리즘인 gradient descent를 집중적으로 학습하는 강의입니다.

            초급

            초급

            딥러닝, gradient-descent, 최적화이론

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            신경식의 딥러닝 - Gradient Descent

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            수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼강의 썸네일

            수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼

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            수식 작성을 위한 LaTeX의 사용법을 배우는 강의입니다.

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            LaTeX

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            수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼

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            [PY 0203] 디버깅 기초강의 썸네일

            [PY 0203] 디버깅 기초

            공대형아(신경식)

            [인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 세 번째 강의입니다. 파이썬 코드를 디버깅 하는 방법에 대해 배웁니다.

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            Python, 인공지능(AI), debugging

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            [PY 0203] 디버깅 기초

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            [PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다강의 썸네일

            [PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다

            공대형아(신경식)

            가상환경의 개념과 설정하는 방법을 배웁니다.

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            Anaconda

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            [PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다

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            [PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수강의 썸네일

            [PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수

            공대형아(신경식)

            [인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 네 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

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            Python, 인공지능(AI)

            [PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수강의 썸네일

            [PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수

            공대형아(신경식)

            [PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1강의 썸네일

            [PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1

            공대형아(신경식)

            파이썬의 기본 문법에 대해 많은 연습을 하는 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

            입문

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            Python, 인공지능(AI)

            [PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1강의 썸네일

            [PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1

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