초급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 분석] 강의입니다.

딥러닝은 개념과 구현능력이 동시에 갖추어져야하는 학문입니다. 이 강의에서는 구현능력에 초점을 맞춰 기초부터 advanced된 기술들을 Tensorflow로 구현하는 방법을 배웁니다.

Tensorflow 사용법부터 Advanced technique까지!
차근차근 함께 배워보세요😊

📣 강의 연재 안내
• 해당 강의는 연재 중인 강의로, 종강에 대한 언급이 있을 때 까지 계속해서 업로드 됩니다. 업로드 소식은 "새소식"을 통해 안내될 예정이니, 수강 및 학습에 참고해주세요.

Learning 4 Deep Learning Project Curriculum

커리큘럼 전체화면 링크

Intro.

딥러닝은 관련 개념과 구현방법을 모두 잘 알고 있어야 의미가 있는 학문입니다. 다양한 학생들에게 딥러닝 관련 강의를 했을 때, 가장 어려워하는 부분이 개념보단 구현이라는 점도 알게 됐습니다. 
이에 따라 본 강의는 Tensorflow의 기초적인 사용법부터 Advanced technique들까지 하나하나 다뤄보는 강의입니다.

Features.

1. 본 강의는 여타 강의와 다르게 각 내용들을 최대한 자세하게 설명하는 것을 목표로 합니다. 따라서 핵심만 짚고 빠르게 진도를 나가는 강의와는 거리가 멉니다. 즉, 강의가 상당히 길어질 수 있다는 점 참고해주세요.
2. 본 강의는 따로 종강에 대한 언급이 있을 때까지 계속해서 업로드 됩니다. 계속해서 강의가 업로드 되므로 '새소식' 탭을 확인해주세요.
3. 본 강의는 수강생분들의 의견을 수렴하면서 강의를 진행할 예정입니다. 다뤄줬으면 하는 내용이 있으면 언제든 질문&답변란에 말해주세요.

FYI

강의에 대한 질문은 해당 강의 링크를 눌러 영상에 댓글로 남겨주세요 :)
다른 채널을 통해 본 강의를 듣는 학생들과 서로 질문사항을 공유하기 위함입니다

Lecture Sample

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