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선형대수학개론

2.5 Matrix Factorization

수업 중에 언급하신 Iterative Method와 관련하여 문의드립니다.

337

HVNtest

작성한 질문수 6

0

예전에 이미 강좌를 다 보긴 했지만 다시 복습하면서 씹고 뜯고 맛보고 있습니다 :) (벡터 calculus1 보고 보니까 더 이해가 잘 되는 느낌입니다.)

강의 중간에

Iterative Method로 O(n)만에 문제를 푸는 경이로운 속도 향상을 이룰 수 있다는 말씀을 수업 중에 하셨는데 교과서 chapter 5.8 Iterative Estimates For Eigenvalues에 나오는 Power Method를 말씀하신 걸까요? 이 부분으로 공부하고 Python으로 선형대수를 프로그래밍으로 활용하는 강의를 보는 것으로 Iterative method를 공부하는데 충분할지 궁금합니다

 

좋은 강의 감사합니다.

선형대수학 수치해석 추가학습

답변 1

1

조범희 (타블렛깎는노인)

아닙니다 2.5단원에서 언급한 방법론들은 Ax = b에서 x를 구하는 방법론을 말한것입니다.

python 선형대수 강좌는 이론보다는 사용법을 주로 다루기때문에 선대개 대충 듣고 들으셔도 됩니다.

Theorem 7의 21분경 질문있습니다.

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5.5 example 2의 계산값에 대하여

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2

Example3 질문

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188

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Example 1 오른쪽 변환행렬 예시 질문

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질문

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176

1

1.3 vector equations에서 17;54 부분 질문이에요.

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129

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1.8 The Matrix of a Linear Transformation의 마지막 예제에 대해 질문이 있습니다.

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Row Reduction and Echelon Form에서 Echelon form의 1번조건에 대한 질문입니다.

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수치해석 강의도 출시 예정인가요?

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4.3의 theorem 4 질문

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linearly independent / dependent의 조건

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1.8 Example 2를 이해한 후 드는 궁금증

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slack방

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eigen value / eigen vector / eigen space 제가 이해한게 맞는건가요

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Theorem 6 질문

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1.5 Theorem 6 질문 드립니다.

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27분 40초 Example 3. 질문 있습니다.

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16:00 Theorem 6 질문드립니다.

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Linearly Indepdent와 One-to-one의 관계에 대한 rough한 이해

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Example 2 나름대로 부연 설명

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18:18 ~ 30 Example 2. 설명 오류

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CH 4.4. 에서 similar할 때 P 행렬에 대한 질문

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1.6 Linear Independence - Set of two vectors 질문

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안녕하세요 6.1 Orthogonally Diagonalization Example 3 질문입니다.

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