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AI Tutor와 함께하는 Oracle Database 11g 완벽 가이드

Oracle Database 11g의 핵심 개념부터 SQL 실무 활용까지 체계적으로 학습합니다. 전통적인 강의 방식을 넘어 생성형 AI 기반 튜터링 시스템을 통해 학습자가 직접 질문하고 문제를 해결하며, 기업 현장에서 요구되는 데이터베이스 설계 및 관리 역량을 실전적으로 습득합니다.

SQLOracledatabasemodeling인공지능(AI)

39개 수업 학습

라이브 1 회

무제한 복습, 내 것으로 만들어요.

지식공유자와 멘토링 혜택!

같은 기수와 교류하고 함께 성장해요.

질문하고 즉시 답을 얻어요.

완주 시 쿠폰을 제공해요.

장영완님과 함께해요!

통신업체인 엘지전자에서 약27년간 개발자 업무를 담당하였습니다. 은퇴후에 각 대학교의 교양SW코딩 학습과 직업학교 관공서등에서 강의를 진행하여왔습니다. 현재도 직업전문학교에서 사물IOT과정의 수업을 진행하고 있습니다.

아래와 같은 내용으로 강의녹화하여 이를 공유하고 싶습니다.

1.R통계 기본/심화과정

2.사물IOT 기술기법의 센서데이터 수집부 아두이노

3.라즈베리파이 기술

4.AI활용을 위한 기본/심화 과정(기본알고리즘 이해 및 툴활용법)

5.스마트 팜 구성을 위한 시스템적인 플랫폼 구현기법

6.시각화 기법인 태블로와 PowerBI 기술

7.현업의 6시그마 기술기법

8.빅데이터 분석 하둡에코시스템 구축

더보기


SQL로 배우는
Oracle 실무 데이터베이스



데이터베이스, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요?

가장 많이 사용되는 Oracle 11g 환경에서 SQL을 배우고 싶지만, 복잡한 개념과 방대한 양 때문에 망설여지셨다면 잘 찾아오셨습니다.
27년간 현업 개발자로 일하고 다년간 강의 경험을 쌓아온 제가
비전공자도 쉽게 따라 할 수 있도록
핵심만 뽑아 쉽고 재미있게 알려드립니다. NCS 기반 교재와 단계별 실습으로
실무에서 바로 써먹을 수 있는 데이터베이스 역량을 키워보세요.





이 강의에서 얻어갈 수 있는 것

SQL로 데이터베이스 실무 역량을 키웁니다.

p1

27년 경력의 현업 개발자가 쌓아온 실무 노하우를 압축하여 전달합니다. 단순히 DB를 다루는 것을 넘어, 현업에서 반드시 필요한 데이터 관리 및 분석 능력을 체계적으로 배우게 됩니다.

이론만으로는 부족한 데이터베이스 실무, NCS 기반의 체계적인 커리큘럼과 단계별 실습을 통해 비전공자도 쉽게 현업 SQL 전문가로 거듭날 수 있도록 돕습니다.

Oracle Database 11g 환경에서 SQL을 활용하여 데이터를 효과적으로 조회, 분석, 관리하는 방법을 배웁니다. 실제 현장에서 바로 적용 가능한 핵심 역량을 키워 업무 효율성을 극대화합니다.

수강생 여러분은 실무에 바로 투입 가능한 데이터베이스 전문가로 성장할 것입니다.
현업의 복잡한 데이터를 능숙하게 다루는 자신을 발견하게 될 것입니다.


27년간의 개발 경험, 이제 여러분의 성장을 돕겠습니다.


엘지전자에서 27년간 개발자로 일했습니다. 수많은 프로젝트를 거치며 데이터의 중요성을 절감했죠.

은퇴 후, 대학과 직업학교에서 학생들을 가르치며 IT 지식을 나누는 기쁨을 알게 되었습니다.

특히 복잡하게만 느껴졌던 데이터베이스와 SQL을 누구나 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕고 싶습니다.

강의를 통해 얻은 실무 노하우와 경험을 여러분과 공유하고자 합니다.

데이터베이스 실무의 탄탄한 기초를 다지고 싶다면, 저와 함께 여정을 시작하세요.


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데이터베이스 실무 역량을 탄탄하게 키워나가세요.
여러분의 성공적인 IT 커리어를 응원합니다.



강의 구성

SQL로 시작하는 DB 실무

Section 1


Oracle SQL 기초 및 데이터 조회 (DQL)

데이터베이스의 기본 개념을 이해하고, Oracle 11g 환경 설정 및 SQL SELECT 문을 활용하여 데이터를 효과적으로 조회, 정렬, 조건 검색하는 방법을 학습합니다. DISTINCT, ORDER BY, WHERE 절, 논리 연산자, NULL 처리 등 다양한 조회 기법을 익힙니다.

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Section 2


데이터 조작 및 트랜잭션 관리 (DML, TCL)

INSERT, UPDATE, DELETE 등 DML 명령어를 사용하여 데이터를 조작하고, COMMIT 및 ROLLBACK을 통해 트랜잭션의 일관성을 유지하는 방법을 배웁니다. JOIN, 서브쿼리, Inline View, UNION 등 고급 조회 기법을 활용한 실전 데이터 관리 프로젝트를 수행합니다.

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Section 3


데이터 정의 및 제어 (DDL, DCL)

CREATE, ALTER, DROP 등 DDL 명령어를 통해 데이터베이스 객체를 생성하고 관리하며, 제약조건(Constraint)을 설정하여 데이터 무결성을 확보합니다. VIEW, INDEX, SEQUENCE 등 고급 객체 활용법과 GRANT, REVOKE를 통한 사용자 권한 관리 실습을 진행합니다.

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강의 추천 대상

이런 분들께 추천드려요

데이터베이스 입문자를 위한 SQL 기초 및 실무

SQL 활용 데이터 분석 역량 강화 희망자




수강 전 참고 사항


실습 환경

  • Oracle Database 11g 설치가 필요합니다.

  • SQL Developer 또는 유사한 SQL 클라이언트 도구가 권장됩니다.

  • 윈도우 운영체제 사용을 추천합니다.

  • 최소 4GB RAM 이상의 PC 사양이 필요합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 데이터베이스에 대한 사전 지식이 없어도 괜찮습니다.

  • SQL의 기초적인 개념을 이해하면 학습에 도움이 됩니다.

  • 데이터베이스 실무 역량 향상을 목표로 하는 분들께 적합합니다.

  • IT 직무 취업 준비생에게 특히 유용합니다.

학습 자료

  • NCS 기반의 강의 교재를 제공합니다.

  • 단계별 실습 자료를 통해 직접 구현해 볼 수 있습니다.

  • 강의 영상은 수업 내용을 복습하는 데 활용됩니다.


강사 프로필
LIVE

함께 소통할 수 있는 라이브가 예정되어 있어요!

07.01.수

오전 11:00

LLM 활용 AI Tutor와 함께하는 Oracle Database 11g 실전 학습법

6월

30일

챌린지 시작일

2026년 6월 30일 오후 03:00

챌린지 종료일

2026년 7월 17일 오후 02:30

챌린지 커리큘럼

전체

40개 ∙ (17시간 54분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
챌린지 전용 수업
라이브

챌린지에서 배워요

  • Oracle Database 환경 구축 및 SQL 쿼리 작성 능력

  • 데이터 모델링과 정규화를 통한 데이터베이스 설계 역량

  • AI Tutor 활용 자기주도 학습 및 오류 해결 능력

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 기업 실무에서 사용되는 데이터베이스 기술을 습득하고자 하는 개발자

  • SQL 학습에 어려움을 겪었던 초보 개발자 및 전공자

  • AI 기반 학습 방식으로 데이터베이스를 효율적으로 배우고 싶은 학습자

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 컴퓨터 활용 능력 및 프로그래밍 개념 이해

  • 데이터와 테이블 구조에 대한 기초 지식

  • Windows 또는 Linux 운영체제 사용 경험

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

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본 강의는 Oracle Database 11g 환경을 기반으로 데이터베이스의 기본 개념부터 SQL 실무 활용까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 데이터 조회를 위한 SELECT 문, 데이터 조작을 위한 DML, 데이터 정의를 위한 DDL, 사용자 권한 관리 등 데이터베이스 실무에서 반드시 알아야 할 핵심 내용을 단계별 실습을 통해 익힐 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의에 그치지 않고 LLM 기반 AI Tutor를 함께 제공하여 학습자가 스스로 질문하고 답을 얻으며 학습할 수 있도록 설계되었습니다. AI Tutor를 활용하면 다음과 같은 학습이 가능합니다. SQL 문법 설명 및 예제 생성 SQL 오류 원인 분석 및 수정 실습 문제 자동 생성 데이터베이스 개념 질의응답 학습 진도별 맞춤형 복습 자격증 및 면접 대비 예상 문제 생성 따라서 데이터베이스를 처음 접하는 입문자는 물론, SQL 실무 역량을 강화하고자 하는 직장인과 취업 준비생에게도 적합한 과정입니다.

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40강의 체계적인 커리큘럼으로 AI의 기초 이론부터 각 알고리즘의 응용 AI 기술까지 학습합니다. 수학적 직관과 R코딩 알고리즘 학습 및 실습을 통해 데이터 분석, 머신러닝 및 이에 대한 응용툴의 알고리즘의 모델러를 꾸미는 것과 선택 활용하는 내용까지 즉시 적용 가능한 AI 모델 개발 역량을 갖춥니다.

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LLM 활용 Hadoop & Hive 빅데이터 실무 AI Tutor와 함께하는 Hadoop Ecosystem 빅데이터 시대의 핵심 기술인 Hadoop Ecosystem을 이해하고, 분산 저장(HDFS)과 분산 처리(MapReduce), 데이터 웨어하우스(Hive)를 활용하여 대용량 데이터를 처리하는 방법을 실습 중심으로 학습하는 과정입니다. 본 강의는 Hadoop의 기본 구조와 동작 원리부터 HDFS, YARN, MapReduce, Hive까지 빅데이터 처리의 핵심 기술을 단계적으로 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 가상머신 기반의 실습 환경 구축부터 실제 데이터 처리 및 분석까지 수행함으로써 실무에서 활용 가능한 역량을 갖출 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의를 넘어 LLM 기반 AI Tutor를 활용한 자기주도 학습 환경을 제공합니다. 수강생은 AI Tutor를 통해 Hadoop 및 Hive 관련 개념 질의응답, 오류 해결, 실습 문제 생성, HiveQL 작성 지원, 프로젝트 학습 가이드 등을 제공받으며 학습 효율을 극대화할 수 있습니다.

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