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스마트팜 플랫폼 구축 입문 - Arduino와 AI Tutor로 시작하는 IoT Smart Farm

센서 데이터 수집, MQTT 통신, 웹 대시보드, AI 환경 분석을 통합한 실제 동작 가능한 스마트팜 플랫폼을 직접 구축합니다. IoT 센서 연동부터 FastAPI/Spring 기반 API 서버, React/Vue 대시보드 개발, 클라우드 배포까지 농업 DX의 전 과정을 실무 프로젝트로 경험합니다.

1명 이 수강하고 있어요.

난이도 중급이상

수강기한 무제한

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • MQTT 기반 IoT 센서 데이터 수집 및 실시간 통신 시스템 구현

  • FastAPI/Spring API 서버와 React/Vue 대시보드를 활용한 풀스택 스마트팜 플랫폼 개발

  • AI 기반 생육환경 분석 및 클라우드 배포를 통한 통합 농업 솔루션 운영

LLM을 활용한 SMART FARM PLATFORM 구축

Arduino · Raspberry Pi · MQTT · AI Tutor 실전 프로젝트

강의 소개

스마트팜(Smart Farm)은 단순히 센서를 연결하는 기술이 아닙니다.

센서로 데이터를 수집하고,
네트워크를 통해 전송하며,
데이터를 분석하고,
자동으로 제어하는 통합 플랫폼 기술입니다.

본 강의는 초보자도 따라 할 수 있도록 Arduino와 Raspberry Pi를 중심으로 실제 SMART FARM PLATFORM을 구축하는 과정을 단계별로 설명합니다.

또한 최신 AI 기술인 LLM(Large Language Model)을 활용하여 나만의 AI Tutor를 제작하고, 학습과 개발에 활용하는 방법까지 함께 학습합니다.

이론만 배우는 강의가 아니라 직접 만들고 실습하며 완성하는 프로젝트 중심 과정입니다.


이런 것을 배우게 됩니다

1. Arduino 기초 프로그래밍

  • Arduino 개발환경 설치

  • 디지털 입출력

  • LED 제어

  • 버튼 입력 처리

  • 부저 제어

  • 릴레이 제어


2. 센서 활용 기술

  • LM35 온도센서

  • DHT11 온습도센서

  • 조도센서(LDR)

  • 불꽃감지센서

  • 다양한 아날로그 센서 활용


3. Raspberry Pi 활용

  • Raspberry Pi 설치

  • Linux 기초 명령어

  • Python 프로그래밍

  • 데이터 수집 및 저장


4. MQTT 기반 IoT 구축

  • MQTT 개념 이해

  • Broker 구성

  • Publisher / Subscriber 실습

  • Arduino ↔ Raspberry Pi 통신

  • 실시간 데이터 전송


5. Smart Farm 자동 제어 시스템

  • 온도 기반 자동 환기

  • 조도 기반 자동 조명

  • 센서 데이터 모니터링

  • 스마트 제어 시스템 구축


6. LLM 활용 AI Tutor 제작

  • ChatGPT 활용법

  • Gemini 활용법

  • Claude 활용법

  • 나만의 AI Tutor 만들기

  • Smart Farm 전문 조교 구축


7. 최종 프로젝트

Smart Farm Platform 구축

구성 요소

  • Arduino

  • Raspberry Pi

  • MQTT

  • 센서 네트워크

  • 자동 제어 시스템

  • AI Tutor

통합 프로젝트 완성


이런 분들께 추천합니다

  • 스마트팜에 관심 있는 분

  • IoT를 배우고 싶은 분

  • Arduino를 처음 배우는 분

  • Raspberry Pi를 활용하고 싶은 분

  • MQTT 통신을 배우고 싶은 분

  • AI를 활용한 개발 방법을 배우고 싶은 분

  • 실습 중심의 프로젝트 강의를 원하는 분


수강 후 기대 효과

  • Smart Farm 시스템을 직접 구축할 수 있습니다.

  • IoT 플랫폼의 전체 구조를 이해할 수 있습니다.

  • Arduino와 Raspberry Pi를 연동할 수 있습니다.

  • MQTT 기반 통신 시스템을 구축할 수 있습니다.

  • AI Tutor를 활용하여 스스로 학습하고 개발할 수 있습니다.

  • 실제 현업에서 활용 가능한 Smart Farm Platform 구축 역량을 갖출 수 있습니다.


강의의 특징

✔ 비전공자도 따라할 수 있는 단계별 설명

✔ 실습 중심 강의

✔ Arduino + Raspberry Pi 통합 학습

✔ MQTT 실무 활용

✔ AI Tutor 제작 실습 포함

✔ Smart Farm 통합 프로젝트 제공

✔ 실전 중심 교육


강사의 한마디

기술은 단순히 배우는 것이 아니라 직접 만들어 보아야 자신의 것이 됩니다.

본 강의는 단순한 이론 강의가 아니라 실제 Smart Farm Platform을 구축하는 과정 전체를 함께 경험하도록 설계하였습니다.

여러분도 AI와 IoT가 결합된 미래형 Smart Farm 시스템을 직접 만들어 보시기 바랍니다.

여러분의 Smart Farm 구축 여정을 응원합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • IoT와 웹 기술을 융합한 실무 프로젝트 경험을 원하는 주니어 개발자

  • 농업 디지털 전환(DX) 솔루션 개발에 관심 있는 스타트업 실무자 및 창업 준비생

  • Raspberry Pi/ESP32 기반 캡스톤 프로젝트를 준비하는 컴퓨터공학/전자공학 전공 학생

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 기본 문법 및 간단한 스크립트 작성 경험

  • HTML/CSS/JavaScript 기초 지식 및 REST API 개념 이해

  • Linux 명령어 기본 사용법 및 간단한 하드웨어 연결 경험

안녕하세요
HJ 데이터 아카데미입니다.

통신업체인 엘지전자에서 약27년간 개발자 업무를 담당하였습니다. 은퇴후에 각 대학교의 교양SW코딩 학습과 직업학교 관공서등에서 강의를 진행하여왔습니다. 현재도 직업전문학교에서 사물IOT과정의 수업을 진행하고 있습니다.

아래와 같은 내용으로 강의녹화하여 이를 공유하고 싶습니다.

1.R통계 기본/심화과정

2.사물IOT 기술기법의 센서데이터 수집부 아두이노

3.라즈베리파이 기술

4.AI활용을 위한 기본/심화 과정(기본알고리즘 이해 및 툴활용법)

5.스마트 팜 구성을 위한 시스템적인 플랫폼 구현기법

6.시각화 기법인 태블로와 PowerBI 기술

7.현업의 6시그마 기술기법

8.빅데이터 분석 하둡에코시스템 구축

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커리큘럼

전체

31개 ∙ (16시간 58분)

해당 강의에서 제공:

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강의 게시일: 
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