생성형 AI로 만드는 맞춤형 교육 플랫폼: AI Tutor부터 진로상담 시스템까지

ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI와 Google Colab을 활용하여 학생 맞춤형 AI Tutor와 AI AVATAR를 직접 설계하고 제작합니다. 프롬프트 엔지니어링부터 데이터 분석, 진로·진학 상담이 가능한 AI Career Exploration Platform 구축까지, 교육 현장에 바로 적용 가능한 실전 프로젝트를 완성합니다.

3명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 생성형 AI 기반 맞춤형 AI Tutor 및 AI AVATAR 설계·제작

  • Google Colab 연계 진로·진학 데이터 분석 및 시각화

  • 교육 현장 적용 가능한 AI Career Exploration Platform 구축


AI 튜터와
진로 설계 시스템



AI 교육, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요?

생성형 AI 시대를 맞아 교육 현장의 변화가 절실하지만, 막상 AI 튜터나 진로 상담 시스템을 직접 만들어보려니 어렵게 느껴지실 겁니다.
저는 27년간 통신업계에서 개발자로 일하며 쌓은 실무 경험과 함께, 다년간의 교육 현장 경험을 바탕으로 여러분의 고민을 덜어드리고자 합니다.
생성형 AI와 Colab을 활용한 맞춤형 AI 튜터부터 AI 진로 상담 시스템까지,
이론과 실습을 병행하며 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 로드맵을 제시해 드립니다.



이 강의에서 얻어갈 수 있는 것

AI 교육 플랫폼, 직접 만들어 보세요.

27년간 현업 개발자로 쌓아온 경험과 노하우를 바탕으로, 생성형 AI를 활용한 맞춤형 교육 플랫폼 구축 방법을 체계적으로 알려드립니다. 이론부터 실제 적용까지, 막힘없이 따라오실 수 있도록 로드맵을 제시합니다.

단순한 AI 튜터 제작을 넘어, Google Colab과 Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화를 통해 실질적인 진로·진학 상담 시스템까지 설계하고 완성하는 경험을 제공합니다. 교육 현장의 다양한 문제를 AI로 해결하는 방법을 배우세요.

AI 기술 트렌드를 넘어, 실제 교육 현장에 즉시 적용 가능한 AI Career Exploration Platform 구축이라는 구체적인 결과물을 만들어냅니다. 제 경험을 통해 얻은 시행착오와 성공 사례를 공유하며 여러분의 실질적인 성장을 돕겠습니다.

AI 교육 전문가로 성장할 여러분을 응원합니다.
현업 경험을 살려 성공적인 AI 플랫폼 구축을 이끌겠습니다.


27년 개발 경험, 이제는 교육 혁신을 이끌다


엘지전자에서 27년간 개발자로 일하며 쌓아온 실무 경험은 제게 세상을 보는 깊이를 더해주었습니다.

하지만 은퇴 후, 변화하는 교육 현장에서 AI 기술이 가져올 혁신을 직접 만들고 싶다는 열정이 샘솟았습니다.

기존의 강의 방식에 한계를 느끼시나요?

AI 기술을 교육에 어떻게 접목해야 할지 막막하셨다면,

저는 빠르게 변화하는 기술 트렌드 속에서 실제 현업 경험을 바탕으로 교육의 새로운 가능성을 모색해왔습니다. 이제 그 경험을 바탕으로 여러분과 함께 미래 교육을 만들어가고자 합니다.

AI Tutor부터 맞춤형 교육 플랫폼까지, 이론을 넘어 실제 구현 가능한 결과물을 함께 만들 것입니다.


이제 여러분의 교육 현장에 AI의 힘을 더할 시간입니다. 함께 성장하고 혁신적인 교육을 만들어봅시다.



강의 계획

AI 튜터: 맞춤형 교육 플랫폼 구축

Section 1


생성형 AI와 AI 튜터 이해

생성형 AI와 LLM의 기본 개념부터 AI 튜터의 정의, 실제 활용 사례까지 탐구합니다. AI 튜터 개발을 위한 전체 로드맵을 이해하고 학습 목표를 설정합니다.

Section 2


AI 튜터 개발 실습

Gemini Gem을 활용하여 실제 AI 튜터를 구축하는 과정을 실습합니다. 튜터의 지침문 설계, 메뉴 기반 구현, 상태 관리 및 운영 방법을 익힙니다.

Section 3


진로·진학 AI 시스템 구축

학생 프로파일 설계를 기반으로 진로 및 진학 상담 AI를 구현합니다. AI Career Exploration Platform을 구성하여 맞춤형 진로 설계 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

Section 4


데이터 분석 및 시각화 프로젝트

Google Colab과 Python을 연계하여 공공 데이터를 분석합니다. 분석 결과를 그래프로 시각화하고, 보고서 및 PPT 자동 생성 기법을 실습합니다.

Section 5


AI 튜터 통합 및 확장 프로젝트

개발된 AI 튜터와 진로·진학 AI를 통합하는 최종 프로젝트를 수행합니다. 학생 맞춤형 수업 운영 방안을 모색하고, AI 튜터 교육 시스템 구축 및 향후 확장 가능성을 탐색합니다.




강의 추천 대상

이런 분들께 추천드려요

생성형 AI 교육 적용하고픈 교사/교육자

AI 에듀테크 개발자 및 기획자

강의를 습득하여 초중고 학생들이 자주적으로 이를 자신의 진로 진학 혹은 통계적인 데이터 성찰을 통하여 보다 나은 자신의 입지를 구축하여 나가기에 합당한 사용되는 툴로서 기여되었으면 합니다.



수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 강의 진행은 Google Colab을 사용합니다.

  • 별도의 프로그램 설치 없이 웹 브라우저만 있으면 됩니다.

  • 안정적인 수강을 위해 크롬 브라우저 사용을 권장합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 생성형 AI와 LLM의 기본적인 개념 이해가 필요합니다.

  • Python 프로그래밍 기초 지식이 있으면 학습에 도움이 됩니다.

  • AI 기반 교육 서비스 개발 경험이 없어도 괜찮습니다.

학습 자료

  • 강의 슬라이드 PDF 자료가 제공됩니다.

  • 실습에 필요한 예제 코드와 데이터가 제공됩니다.

  • 강의 중 소개된 다양한 AI 도구 및 플랫폼 활용법을 익힐 수 있습니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 생성형 AI를 교육 현장에 실질적으로 적용하고 싶은 교사 및 교육자

  • AI 기반 에듀테크 서비스 개발에 관심 있는 기획자 및 개발자

  • 학생 맞춤형 AI 튜터링 시스템 구축을 목표로 하는 교육 스타트업 종사자

선수 지식,
필요할까요?

  • ChatGPT 등 생성형 AI 도구 기본 사용 경험

  • 교육 또는 진로상담 분야에 대한 기초 이해

  • Google 계정 및 웹 브라우저 사용 능력

안녕하세요
HJ 데이터 아카데미입니다.

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수강생

4

수강평

4

답변

4.5

강의 평점

11

강의

통신업체인 엘지전자에서 약27년간 개발자 업무를 담당하였습니다. 은퇴후에 각 대학교의 교양SW코딩 학습과 직업학교 관공서등에서 강의를 진행하여왔습니다. 현재도 직업전문학교에서 사물IOT과정의 수업을 진행하고 있습니다.

아래와 같은 내용으로 강의녹화하여 이를 공유하고 싶습니다.

1.R통계 기본/심화과정

2.사물IOT 기술기법의 센서데이터 수집부 아두이노

3.라즈베리파이 기술

4.AI활용을 위한 기본/심화 과정(기본알고리즘 이해 및 툴활용법)

5.스마트 팜 구성을 위한 시스템적인 플랫폼 구현기법

6.시각화 기법인 태블로와 PowerBI 기술

7.현업의 6시그마 기술기법

8.빅데이터 분석 하둡에코시스템 구축

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커리큘럼

전체

21개 ∙ (5시간 47분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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