LLM 활용 R 통계기법2 [심화] [AI Tutor와 함께 배우는 데이터 분석 첫걸음]

표본분포, 가설검정, 회귀분석, 로지스틱 회귀 등 실무 통계기법을 R로 직접 구현하고 해석하는 심화 과정입니다. ChatGPT, Gemini 등 AI Tutor를 활용하여 코드 생성부터 분석 결과 해석, 보고서 작성까지 학습하며 데이터 분석 역량을 한 단계 높일 수 있습니다.

1명 이 수강하고 있어요.

난이도 중급이상

수강기한 무제한

AI 활용법
AI 활용법
데이터사이언스
데이터사이언스
가설검정
가설검정
회귀분석
회귀분석
다변량분석
다변량분석
AI 활용법
AI 활용법
데이터사이언스
데이터사이언스
가설검정
가설검정
회귀분석
회귀분석
다변량분석
다변량분석

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 표본분포, 가설검정, T-검정, 상관분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 등 핵심 통계기법의 R 구현 및 결과 해석

  • ChatGPT와 Gemini를 활용한 통계 코드 생성, 오류 해결, 분석 보고서 자동화

  • 실제 데이터 기반 다변량 분석 수행 및 실무 관점의 인사이트 도출

R 실전 통계 분석
AI와 함께하는 데이터 인사이트

AI 튜터로 분석 보고서까지 자동 완성!


데이터 분석에 필수적인 통계 기법을 R 언어로 직접 구현하고, ChatGPT와 Gemini를 활용해 분석 보고서 작성까지 자동화합니다.
이론 학습을 넘어 실제 업무에 바로 적용 가능한 실전 역량을 키울 수 있습니다.
체계적인 통계 지식과 AI 활용 능력을 동시에 갖추세요.


R 통계분석 마스터는
실무 통계 기법을 AI와 함께 깊이 있게 파고드는 강의입니다.

표본분포, 가설검정, 회귀분석, 로지스틱 회귀 등 핵심 통계 개념을
R 언어로 직접 구현하고 ChatGPT, Gemini와 협력하여 분석 결과 해석 및 보고서 작성까지 자동화합니다.



이론 학습을 넘어 실제 데이터를 활용하여 다변량 분석을 수행하고, 실무 관점의 인사이트를 도출하는 경험을 제공합니다.



핵심 통계 기법의 R 구현부터 AI 기반의 분석 자동화, 실제 데이터셋을 활용한 심층 분석 및 인사이트 도출까지,
데이터 분석 전문가로 성장하는 전 과정을 함께합니다.

AI 튜터와 함께
통계 분석 마스터하기

Section 7 - 다변량 자료 탐색 및 차원 축소

여러 변수로 구성된 복잡한 데이터를 탐색적으로 분석하는 기법을 배웁니다. 주성분 분석(PCA) 등 차원 축소 기법을 활용하여 데이터의 핵심 특징을 추출하고 시각화하는 방법을 학습합니다.

Section 8 - LLM 기반 R-통계 AI Tutor 구축

ChatGPT, Gemini와 같은 LLM을 활용하여 R 통계 분석을 지원하는 AI Tutor를 설계하고 구축합니다. 코드 생성, 오류 해결, 보고서 작성 자동화 등 AI 기반 분석 효율화 방안을 모색합니다.

통계 분석, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요?
이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들었어요.


✔️ R 통계 입문 과정을 마치고 실무 역량을 강화하고 싶은 분석가

  • 표본분포, 가설검정, 회귀분석 등 핵심 통계 기법을 R로 직접 구현하고 싶으신 분

  • 다양한 실제 데이터를 활용하여 분석 결과를 명확하게 해석하고 싶으신 분

  • AI 튜터(ChatGPT, Gemini)를 활용하여 분석 효율성을 높이고 싶으신 분

✔️ 통계 지식을 업무에 적용하고 싶은 마케터, 기획자, 연구원

  • 가설검정, 상관분석, 회귀분석 등 통계적 의사결정 방법을 업무에 활용하고 싶으신 분

  • 복잡한 통계 결과를 이해하기 쉽게 시각화하고 보고서로 작성하고 싶으신 분

  • AI 도구를 통해 데이터 분석 과정을 자동화하고 싶은 분

✔️ 데이터 분석 효율성을 높이고 싶은 비즈니스 전문가

  • 실제 데이터를 기반으로 다변량 분석을 수행하고 실무 관점의 인사이트를 도출하고 싶으신 분

  • AI 튜터와 함께 코드 생성부터 오류 해결, 보고서 작성까지 막힘없이 진행하고 싶으신 분

  • 데이터 분석 역량을 한 단계 끌어올려 비즈니스 성과에 기여하고 싶으신 분


더 이상 복잡한 통계 이론에만 머물지 마세요.
R과 AI를 활용해 실전 데이터 분석 전문가로 거듭날 기회입니다.

수강 전 참고 사항


실습 환경

  • R 통계 분석을 위한 RStudio 설치가 필요합니다.

  • 운영체제는 Windows, macOS, Linux 모두 지원됩니다.

  • 코딩 및 분석 작업을 위해 8GB 이상의 RAM을 권장합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • R 프로그래밍 기본 문법 이해가 필요합니다.

  • 기초 통계 개념(평균, 표준편차 등)을 알고 있어야 합니다.

  • ChatGPT, Gemini 등 AI 튜터 활용 경험이 있으면 좋습니다.

학습 자료

  • 강의 슬라이드 PDF 파일이 제공됩니다.

  • 실습에 사용될 샘플 데이터셋을 제공합니다.

  • AI 튜터 활용을 위한 예제 코드 자료가 제공됩니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • R 통계 입문 과정을 수료하고 실전 통계분석 역량을 강화하려는 데이터 분석 실무자

  • 가설검정과 회귀분석 등 통계기법을 업무에 적용하고자 하는 마케터, 기획자, 연구원

  • AI 도구를 활용하여 데이터 분석 효율성을 높이고 싶은 비즈니스 전문가

선수 지식,
필요할까요?

  • R 기초 문법과 데이터 구조에 대한 이해 (입문 과정 수료 수준)

  • 기술통계와 데이터 시각화에 대한 기본 지식

  • ChatGPT 또는 Gemini 등 LLM 도구 사용 경험

안녕하세요
장영완입니다.

통신업체인 엘지전자에서 약27년간 개발자 업무를 담당하였습니다. 은퇴후에 각 대학교의 교양SW코딩 학습과 직업학교 관공서등에서 강의를 진행하여왔습니다. 현재도 직업전문학교에서 사물IOT과정의 수업을 진행하고 있습니다.

아래와 같은 내용으로 강의녹화하여 이를 공유하고 싶습니다.

1.R통계 기본/심화과정

2.사물IOT 기술기법의 센서데이터 수집부 아두이노

3.라즈베리파이 기술

4.AI활용을 위한 기본/심화 과정(기본알고리즘 이해 및 툴활용법)

5.스마트 팜 구성을 위한 시스템적인 플랫폼 구현기법

6.시각화 기법인 태블로와 PowerBI 기술

7.현업의 6시그마 기술기법

8.빅데이터 분석 하둡에코시스템 구축

더보기

커리큘럼

전체

42개 ∙ (19시간 57분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

장영완님의 다른 강의

지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

비슷한 강의

같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

얼리버드 할인 중

₩61,600

30%

₩88,000