중학생이 AI-SPARS 도구를 활용해 자신의 흥미와 강점을 체계적으로 분석하고, 맞춤형 직업·학과·선택과목을 탐색합니다. AI 심층 인터뷰부터 진로 로드맵 설계까지 실습 중심으로 진행하며, 최종적으로 나만의 진로 포트폴리오를 완성합니다.

초등 4~6학년 자녀를 위한 AI 기반 진로 탐색 실전 가이드입니다. AI-SPARS 알고리즘으로 아이의 흥미, 적성, 가치관을 정밀 분석하고, 초등 시기부터 체계적으로 준비하는 맞춤형 진로·진학 포트폴리오 완성 방법을 배웁니다. 정답이 아닌 방향을 제시하는 데이터 기반 진로 설계 프로세스를 학부모와 교사가 직접 실천할 수 있습니다.

ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI와 Google Colab을 활용하여 학생 맞춤형 AI Tutor와 AI AVATAR를 직접 설계하고 제작합니다. 프롬프트 엔지니어링부터 데이터 분석, 진로·진학 상담이 가능한 AI Career Exploration Platform 구축까지, 교육 현장에 바로 적용 가능한 실전 프로젝트를 완성합니다.

센서 데이터 수집, MQTT 통신, 웹 대시보드, AI 환경 분석을 통합한 실제 동작 가능한 스마트팜 플랫폼을 직접 구축합니다. IoT 센서 연동부터 FastAPI/Spring 기반 API 서버, React/Vue 대시보드 개발, 클라우드 배포까지 농업 DX의 전 과정을 실무 프로젝트로 경험합니다.

표본분포, 가설검정, 회귀분석, 로지스틱 회귀 등 실무 통계기법을 R로 직접 구현하고 해석하는 심화 과정입니다. ChatGPT, Gemini 등 AI Tutor를 활용하여 코드 생성부터 분석 결과 해석, 보고서 작성까지 학습하며 데이터 분석 역량을 한 단계 높일 수 있습니다.

복잡한 데이터 분석, 어디서부터 시작할지 막막하시죠? 제가 쌓은 실전 노하우로 R, AI Tutor 활용법을 명쾌하게 알려드립니다.

본 강의는 Oracle Database 11g 환경을 기반으로 데이터베이스의 기본 개념부터 SQL 실무 활용까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 데이터 조회를 위한 SELECT 문, 데이터 조작을 위한 DML, 데이터 정의를 위한 DDL, 사용자 권한 관리 등 데이터베이스 실무에서 반드시 알아야 할 핵심 내용을 단계별 실습을 통해 익힐 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의에 그치지 않고 LLM 기반 AI Tutor를 함께 제공하여 학습자가 스스로 질문하고 답을 얻으며 학습할 수 있도록 설계되었습니다. AI Tutor를 활용하면 다음과 같은 학습이 가능합니다. SQL 문법 설명 및 예제 생성 SQL 오류 원인 분석 및 수정 실습 문제 자동 생성 데이터베이스 개념 질의응답 학습 진도별 맞춤형 복습 자격증 및 면접 대비 예상 문제 생성 따라서 데이터베이스를 처음 접하는 입문자는 물론, SQL 실무 역량을 강화하고자 하는 직장인과 취업 준비생에게도 적합한 과정입니다.

40강의 체계적인 커리큘럼으로 AI의 기초 이론부터 각 알고리즘의 응용 AI 기술까지 학습합니다. 수학적 직관과 R코딩 알고리즘 학습 및 실습을 통해 데이터 분석, 머신러닝 및 이에 대한 응용툴의 알고리즘의 모델러를 꾸미는 것과 선택 활용하는 내용까지 즉시 적용 가능한 AI 모델 개발 역량을 갖춥니다.

LLM 활용 Hadoop & Hive 빅데이터 실무 AI Tutor와 함께하는 Hadoop Ecosystem 빅데이터 시대의 핵심 기술인 Hadoop Ecosystem을 이해하고, 분산 저장(HDFS)과 분산 처리(MapReduce), 데이터 웨어하우스(Hive)를 활용하여 대용량 데이터를 처리하는 방법을 실습 중심으로 학습하는 과정입니다. 본 강의는 Hadoop의 기본 구조와 동작 원리부터 HDFS, YARN, MapReduce, Hive까지 빅데이터 처리의 핵심 기술을 단계적으로 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 가상머신 기반의 실습 환경 구축부터 실제 데이터 처리 및 분석까지 수행함으로써 실무에서 활용 가능한 역량을 갖출 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의를 넘어 LLM 기반 AI Tutor를 활용한 자기주도 학습 환경을 제공합니다. 수강생은 AI Tutor를 통해 Hadoop 및 Hive 관련 개념 질의응답, 오류 해결, 실습 문제 생성, HiveQL 작성 지원, 프로젝트 학습 가이드 등을 제공받으며 학습 효율을 극대화할 수 있습니다.

초등 4~6학년 자녀를 위한 AI 기반 진로 탐색 실전 가이드입니다. AI-SPARS 알고리즘으로 아이의 흥미, 적성, 가치관을 정밀 분석하고, 초등 시기부터 체계적으로 준비하는 맞춤형 진로·진학 포트폴리오 완성 방법을 배웁니다. 정답이 아닌 방향을 제시하는 데이터 기반 진로 설계 프로세스를 학부모와 교사가 직접 실천할 수 있습니다.

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네이버, 카카오, 삼성의 코딩테스트를 10주만에 합격시킨 최고의 코딩테스트 강의!

AI와 빅데이터 시대, 조직의 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? 이 과정은 통계적 사고의 기초부터 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리까지, 데이터를 읽고 해석하는 필수 역량을 키워드립니다. 변동성 속에서 패턴을 발견하고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 실무 리더로 성장하세요.

프론트 개발자 취업에 필요한 단계를 7가지 코드로 정리했습니다. 저는 개발자 선배가 없어서 취준때 막연했는데, 이제 걱정하지 마세요. 😀

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AI 도구 활용을 넘어 조직의 업무 프로세스와 의사결정 체계를 근본적으로 재설계하는 AX(AI Transformation) 전략을 학습합니다. 글로벌 기업의 유통, 금융, 의료 등 산업별 AI 전환 사례를 분석하고, 우리 조직에 적용 가능한 실행 전략과 로드맵을 수립합니다.

네이버와 아마존을 거쳐 현재 Microsoft에서 시니어 소프트웨어 엔지니어가 직접 알려주는 개발자 인터뷰!! 이 강의는 "코딩 인터뷰"가 아닌 "개발자 인터뷰"에 초점을 맞췄습니다. 개발자를 채용할 때 또는 반대로 이직이나 구직을 하는 경우에 결코 "코딩 인터뷰"만이 당락을 결정짓지 않습니다. 이 강의를 통해 어떻게 개발자를 채용하거나 이직 또는 구직을 준비해야 하는지 보다 자세히 학습하시기 바랍니다.

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취업 준비생부터 5년차 이하로 이직을 준비하고 있다면? 남들과는 차별화되는 전략으로 ‘합격률 2배 이상’ 높일 수 있는 커리어 브랜딩의 성공 사례와 함께 커리어 관리법을 모두 알려드려요!

실제 기업에서 출제되는 Front-End 코딩 테스트를 참고하여 제작된 10가지 문제를 함께 풀어보며 2차 코딩 테스트(구현 테스트)를 완벽하게 대비해 봅시다!

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Claude Code를 활용해 문서 작성, 데이터 분석, 보고서 제작 등 반복적인 실무 업무를 직접 자동화하는 실습 중심 과정입니다. 탐색-계획-구현-검증의 체계적인 프로세스로 회의록, 엑셀, PPT 등 다양한 업무를 AI가 처리하도록 설계하며, 코딩 없이도 자동화 흐름을 구축하는 방법을 배웁니다. 단순 기능 학습을 넘어 자신만의 반복 업무를 발견하고 AI로 전환하는 실무 설계 능력까지 습득합니다.

개발자 취업과 이직을 하기 위해 준비해야 할 이력서, 포트폴리오, 기술면접, 인성면접의 모든 과정을 한방에 정리한 커리어 가이드 강의입니다. 이론편에서는 나에게 맞는 회사를 찾아 채용공고를 분석하고 인터뷰와 코딩테스트를 준비하는 과정을 정리했습니다.

쌓이는 연차만큼 고민 깊어지는 당신의 '일머리', 이제 한 끗 차이로 프로와 아마추어가 갈립니다. 본 강연에서 시대가 요구하는 새로운 일의 감각을 익히고, 나만의 단단한 커리어 방향을 설정하여 성장의 다음 단계를 설계하세요!