Chỉ 60 phút thôi! Bài giảng cực kỳ cô đọng về các khái niệm cốt lõi của Python - Tập trung vào sự hiểu biết hơn là lý thuyết

Đây là thời đại mà AI có thể tạo ra 10 tệp tin cùng một lúc. Tuy nhiên, nếu bạn không thể theo dõi mã nguồn đã thay đổi ở đâu, gặp xung đột với mã của đồng đội, hay muốn quay lại phiên bản cũ mà không biết cách — thì dù bạn có sử dụng AI giỏi đến đâu, năng suất vẫn sẽ không được cải thiện. Khóa học này không đơn thuần là liệt kê các câu lệnh như git add hay git commit. Tôi sẽ giúp bạn hiểu rõ nguyên lý bằng hình ảnh trực quan về lý do tại sao chúng ta có thể quản lý mã nguồn do AI tạo ra một cách an toàn, và làm thế nào để hợp nhất mã với các thành viên trong nhóm. Sau 2 giờ, bạn sẽ trở thành một nhà phát triển có khả năng theo dõi, hoàn tác và hợp nhất một cách tự do, bất kể đó là mã do AI tạo ra hay do chính bạn viết.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Với những lời giải thích từng bước dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu, kỳ thi kiểm tra tư duy lập trình (coding test) vốn mơ hồ sẽ trở nên rõ ràng hơn. Hãy chỉ học những điều cần thiết và áp dụng ngay vào thực tế!

"Một tuần nữa có phỏng vấn kỹ thuật backend thì phải bắt đầu từ đâu?" Bí mật của câu trả lời khiến nhà tuyển dụng gật đầu Nắm vững hoàn toàn mô hình câu trả lời thực tế của những người đã đậu Naver·Kakao·Coupang·Toss chỉ trong 3 ngày!

Không biết code cũng OK! Hãy biến ý tưởng của bạn thành lợi nhuận thực tế chỉ trong vòng 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ mới nhất để tạo đồng thời cả website và ứng dụng, rồi kết nối trực tiếp đến dịch vụ ngay lập tức.

Trong một thế giới mà mọi bản CV đều trông giống nhau, sự "khác biệt hóa" sẽ tạo nên cơ hội trúng tuyển. Trong 6 tuần, hãy học hỏi 4 chiến lược viết CV thực chiến được truyền đạt trực tiếp từ những người làm chuyên môn Backend.

Nếu bạn bảo AI "Hãy trích xuất top 10 doanh thu cho tôi", nó sẽ tạo ra một câu truy vấn trông có vẻ hợp lý ngay lập tức. Thế nhưng, để phán đoán xem câu truy vấn đó có đúng không, kết quả JOIN 3 bảng có chính xác không, hay nó có đang quét toàn bộ (full scan) 500.000 bản ghi mà không có index hay không — cuối cùng bạn vẫn cần có kiến thức cơ bản về DB. Khóa học này không dạy những thứ khó nhằn. Bạn sẽ nắm bắt toàn bộ luồng hoạt động của SQL bằng cách trực tiếp thực hành gõ lệnh trong vòng 2 giờ, chỉ vừa đủ những gì cần biết trước khi ra lệnh cho AI. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ không còn cảm thấy bất an trước những câu truy vấn mà AI viết cho mình nữa.

Đây là khóa học nhập môn phát triển Backend, nơi bạn học bằng sự thấu hiểu thay vì học thuộc lòng, bằng trải nghiệm thực tế thay vì lý thuyết suông. Thay vì trả lời câu hỏi phỏng vấn "JPA là gì?" bằng cách học thuộc lòng định nghĩa tra được trên Google, đây là khóa học giúp bạn có thể đưa ra câu trả lời từ chính trải nghiệm của mình, bắt đầu bằng: "Tôi đã từng nếm trải 'địa ngục' JdbcTemplate...". Bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quá trình rút gọn từ 30 dòng mã ServerSocket thuần Java xuống còn 7 dòng với Spring Boot, từ đó thấu hiểu sâu sắc lý do "tại sao chúng ta lại sử dụng framework". Sau 6 buổi học, bạn sẽ nắm trong tay một sản phẩm thực tế để đưa vào portfolio: Todo List REST API được xây dựng bằng Spring Boot + JPA.

Nắm nhanh cốt lõi Python - ngôn ngữ được lập trình viên mới chọn nhiều nhất, rồi tự tạo chương trình bằng công cụ code AI Cursor.

6 giờ. Đó là thời gian bạn cần để trở thành nhà phát triển Python. Chọn lọc nội dung cốt lõi / Có bài kiểm tra và giải thích ở mỗi chương / Giải thích rất dễ hiểu bằng các ví dụ dựa trên thực tế. Và hoàn toàn miễn phí.

"Tự động hóa công việc? “Tôi muốn làm, nhưng ai không làm vì không biết điều gì là tốt?” Bạn không cần phải dùng dao để giết gà. Tôi chỉ muốn cho bạn biết rằng 10 dòng mã đơn giản còn thiết thực hơn các trình thu thập thông tin phức tạp trên Internet.

Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình hạt nhân và phát triển mô-đun PyTorch. Bạn có thể sử dụng những gì bạn học được để phát triển mô hình nhanh hơn.

Đây là bài giảng kiểm tra mã hóa Python tập trung vào giải quyết vấn đề được thiết kế phù hợp với trình độ của những người mới làm quen với thử nghiệm mã hóa.

Thời học sinh của chúng ta, tiếng 'tách tách' vang lên từ phòng máy tính… chính là trò dò mìn. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tái hiện lại kỷ niệm đó bằng Python. Dù là người mới bắt đầu, thậm chí là người lần đầu tiếp xúc với Python, chỉ cần theo từng dòng code thì không biết khi nào trò chơi dò mìn của riêng bạn đã hoàn thành rồi.

Chúng ta sẽ tìm hiểu về nội dung Python cơ bản cần thiết để phân tích dữ liệu, khung phân tích dữ liệu (gấu trúc) và quy trình phân tích dữ liệu.

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Giúp bạn hiểu rõ ràng từ nguyên lý!

Bạn có thể hiểu lập trình Python một cách dễ dàng và thú vị thông qua trò chơi. Vì đây là bài giảng mà học sinh tiểu học và trung học cơ sở có thể dễ dàng theo dõi nên phụ huynh và giáo viên cũng sẽ tìm thấy nhiều công dụng để học hỏi từ nó. :)

Bạn đã học xong cú pháp Python nhưng lại cảm thấy bối rối khi thực sự bắt tay vào xử lý dữ liệu? Nếu bạn biết rằng mình cần phải học NumPy và Pandas nhưng lại băn khoăn không biết bắt đầu từ đâu và kết nối chúng như thế nào, thì PART 2 chính là câu trả lời dành cho bạn. Trong PART 2 của lộ trình phân tích dữ liệu tổng cộng 50 bài giảng này, bạn sẽ được trải nghiệm từng bước quá trình tải dữ liệu thực tế, làm sạch, xử lý và giải thích chúng dưới góc độ thống kê. Không chỉ dừng lại ở việc học thư viện và cú pháp, bạn sẽ thiết lập được tiêu chuẩn về việc nên lựa chọn công cụ nào trong từng tình huống cụ thể. PART 2 chính là bước ngoặt để bạn chuyển mình từ mức độ chỉ biết mã Python sang mức độ có thể thực sự xử lý dữ liệu.

Django Base Camp là khóa học giúp bạn học tập một cách hệ thống các kiến thức cốt lõi của framework web Django từ trình độ sơ cấp đến trung cấp. Thông qua các bài học thực hành tập trung vào dự án, bạn có thể nhanh chóng phát triển khả năng xây dựng các ứng dụng web.

Trong bài giảng này, bạn sẽ học kiến ​​thức cơ bản về Raspberry Pi và Python, đồng thời thực hành tạo các dự án giám sát ô tô tự lái và giám sát nhà từ xa đơn giản nhưng cần thiết.

Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.

Chúng tôi sử dụng lập trình đồng thời/song song trong Python để thu thập dữ liệu, tải dữ liệu vào MongoDB, phân tích và phát triển ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu được thu thập bằng FastAPI, một khung web hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu và hiểu về lập trình song song/đồng thời Python bằng cách sử dụng coroutine, đa luồng và đa xử lý cũng như cách sử dụng chúng để tăng hiệu suất trong Python. Chúng tôi giúp bạn áp dụng trực tiếp mã song song/đồng thời của Python vào thực hành. Thay vì chỉ phát triển, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai và vận hành một ứng dụng thực tế trên đám mây AWS.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Đây là khóa học Python được cung cấp bởi shop2world.

Ngay cả những nhân viên văn phòng không biết gì về mã hóa cũng có thể dễ dàng học các khái niệm và ngữ pháp cơ bản của lập trình thông qua thực hành và học cách nhập/xuất tệp, xử lý dữ liệu Excel, tự động tạo tài liệu MS-word, vẽ biểu đồ, quét web, v.v.

QML là ngôn ngữ thông dịch lập trình tạo giao diện người dùng do Qt cung cấp. Tương tự như JSON và có thể sử dụng JavaScript. Sử dụng QML và Python cùng nhau, bạn có thể dễ dàng phát triển giao diện người dùng hiện đại, nâng cao.