[Lv2] Chinh phục hoàn toàn JPA dành cho nhà phát triển thực thụ - Từ Persistence Context đến các mô hình thực tế

Vượt xa việc chỉ sử dụng AI để sao chép và dán, bạn sẽ học cách kết nối Claude Chat, Cowork, MCP, n8n, Supabase và Vercel để thực sự tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại của một nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật. Với bối cảnh là công ty giả lập DingcoLabs, bạn sẽ trực tiếp thực hành các kịch bản về PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR để tạo ra hệ thống tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay vào công ty của mình.

Với những lời giải thích từng bước dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu, kỳ thi kiểm tra tư duy lập trình (coding test) vốn mơ hồ sẽ trở nên rõ ràng hơn. Hãy chỉ học những điều cần thiết và áp dụng ngay vào thực tế!

"Còn một tuần nữa là đến buổi phỏng vấn kỹ thuật Backend, tôi nên bắt đầu từ đâu?" Bí mật của những câu trả lời khiến người phỏng vấn phải gật đầu Nắm vững các mẫu câu trả lời thực tế của những người đã đỗ vào Naver, Kakao, Coupang, Toss chỉ trong 3 ngày!

Tôi sẽ giúp bạn hiểu các khái niệm cốt lõi của Python trong vòng 60 phút! Thay vì học vẹt cú pháp, tôi tập trung vào lý do tại sao (Why) và khi nào (When) nên sử dụng chúng.

Không biết code cũng OK! Hãy biến ý tưởng của bạn thành lợi nhuận thực tế chỉ trong vòng 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ mới nhất để tạo đồng thời cả website và ứng dụng, rồi kết nối trực tiếp đến dịch vụ ngay lập tức.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Đây là thời đại mà AI có thể tạo ra 10 tệp tin cùng một lúc. Tuy nhiên, nếu bạn không thể theo dõi mã nguồn đã thay đổi ở đâu, gặp xung đột với mã của đồng đội, hay muốn quay lại phiên bản cũ mà không biết cách — thì dù bạn có sử dụng AI giỏi đến đâu, năng suất vẫn sẽ không được cải thiện. Khóa học này không đơn thuần là liệt kê các câu lệnh như git add hay git commit. Tôi sẽ giúp bạn hiểu rõ nguyên lý bằng hình ảnh trực quan về lý do tại sao chúng ta có thể quản lý mã nguồn do AI tạo ra một cách an toàn, và làm thế nào để hợp nhất mã với các thành viên trong nhóm. Sau 2 giờ, bạn sẽ trở thành một nhà phát triển có khả năng theo dõi, hoàn tác và hợp nhất một cách tự do, bất kể đó là mã do AI tạo ra hay do chính bạn viết.

Đây là khóa học nhập môn phát triển Backend, nơi bạn học bằng sự thấu hiểu thay vì học thuộc lòng, bằng trải nghiệm thực tế thay vì lý thuyết suông. Thay vì trả lời câu hỏi phỏng vấn "JPA là gì?" bằng cách học thuộc lòng định nghĩa tra được trên Google, đây là khóa học giúp bạn có thể đưa ra câu trả lời từ chính trải nghiệm của mình, bắt đầu bằng: "Tôi đã từng nếm trải 'địa ngục' JdbcTemplate...". Bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quá trình rút gọn từ 30 dòng mã ServerSocket thuần Java xuống còn 7 dòng với Spring Boot, từ đó thấu hiểu sâu sắc lý do "tại sao chúng ta lại sử dụng framework". Sau 6 buổi học, bạn sẽ nắm trong tay một sản phẩm thực tế để đưa vào portfolio: Todo List REST API được xây dựng bằng Spring Boot + JPA.

Trong một thế giới mà mọi bản CV đều trông giống nhau, sự "khác biệt hóa" sẽ tạo nên cơ hội trúng tuyển. Trong 6 tuần, hãy học hỏi 4 chiến lược viết CV thực chiến được truyền đạt trực tiếp từ những người làm chuyên môn Backend.

Nếu bạn bảo AI "Hãy trích xuất top 10 doanh thu cho tôi", nó sẽ tạo ra một câu truy vấn trông có vẻ hợp lý ngay lập tức. Thế nhưng, để phán đoán xem câu truy vấn đó có đúng không, kết quả JOIN 3 bảng có chính xác không, hay nó có đang quét toàn bộ (full scan) 500.000 bản ghi mà không có index hay không — cuối cùng bạn vẫn cần có kiến thức cơ bản về DB. Khóa học này không dạy những thứ khó nhằn. Bạn sẽ nắm bắt toàn bộ luồng hoạt động của SQL bằng cách trực tiếp thực hành gõ lệnh trong vòng 2 giờ, chỉ vừa đủ những gì cần biết trước khi ra lệnh cho AI. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ không còn cảm thấy bất an trước những câu truy vấn mà AI viết cho mình nữa.

Dành cho người tìm việc và nhà phát triển mới vào nghề [Backend, Cải thiện sơ yếu lý lịch] Đây là một bài giảng.

Đây là khóa học dành cho các lập trình viên Backend đang chuẩn bị thi tuyển dụng hoặc nhảy việc bằng ngôn ngữ JAVA. Chúng tôi sẽ phân tích 195 câu hỏi từ các đề thi thực tế để chỉ ra các dạng bài tập một cách rõ ràng nhất.

Đây là khóa học nhập môn Java được thiết kế để ngay cả những người mới bắt đầu lập trình cũng có thể theo kịp. Bạn sẽ được học một cách hệ thống từ việc cấu hình môi trường JDK 21 đến các kiến thức về biến, kiểu dữ liệu, câu lệnh điều khiển, mảng, chuỗi ký tự, và cả những khái niệm cốt lõi của lập trình hướng đối tượng (OOP) như lớp (class), kế thừa, đa hình, và xử lý ngoại lệ. Khóa học không chỉ đơn thuần liệt kê cú pháp mà còn giải thích "tại sao nó lại hoạt động như vậy" để giúp bạn xây dựng một nền tảng vững chắc.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời trượt và câu trả lời đỗ cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

Khóa học giúp bạn hiểu các khái niệm cốt lõi về Java, lập trình hướng đối tượng (OOP) và luyện tập cách diễn đạt bằng lời trong các buổi phỏng vấn.

Chỉ có hai điều 'đúng cách' Được che phủ. Lập trình hướng đối tượng và JVM! Ngoài ra, cấu trúc dữ liệu tuyến tính dựa trên danh sách liên kết được cung cấp dưới dạng phần thưởng.

Học về các kỹ thuật giao tiếp khác nhau và hiểu được sự khác biệt giữa chúng sẽ giúp bạn phát triển khả năng lựa chọn và triển khai phương thức giao tiếp phù hợp nhất.

Trong bài giảng này, thay vì trực tiếp đề cập đến lý thuyết, bạn sẽ học cách sử dụng Redis trong mã của mình thông qua thực hành thực hành.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Khi làm phát triển backend, sẽ có lúc bạn phải đối mặt với những trăn trở như thế này. Đó là khoảnh khắc bạn cảm nhận được giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn thuần và cấu trúc CRUD khi dịch vụ mở rộng và lưu lượng truy cập tăng lên. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử sai giữa hiệu suất và sự phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Với cấu trúc đơn giản dựa trên một tệp thực thi duy nhất (single binary), hiệu suất độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng thiết yếu cho thực tế từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream đã khiến nó trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là một bài giảng liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi đã đối mặt trong công việc, tôi sẽ giải thích thông qua mã nguồn và luồng xử lý về việc tại sao tôi chọn NATS trong những tình huống nào và cách tôi thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người, từ những người mới bắt đầu với hệ thống nhắn tin (messaging system), các nhà phát triển backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến các nhà phát triển cấp cao đang trăn trở về một kiến trúc tốt hơn, có thể hiểu về hệ thống phân tán và tiến thêm một bước trong sự nghiệp.

Viết hồ sơ là điều khó khăn nhất đối với các nhà phát triển mới vào nghề cũng như đang đi làm! Hãy tham khảo cách viết hồ sơ của những ứng viên đã trúng tuyển và tạo ra danh mục hồ sơ (portfolio) của riêng bạn! Chúng tôi chỉ nói chuyện dựa trên những bộ hồ sơ đã trúng tuyển!

Dịch vụ bài viết quả địa cầu 3D được tạo bằng ThreeJS và SpringAI | Neo + Essential Hãy tạo dịch vụ bài viết quả địa cầu 3D thông qua chatbot của riêng bạn và ThreeJS!

Trải nghiệm sức mạnh của Type Safe SQL thông qua jOOQ!

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá mã nguồn của tôi chỉ trong 5 giây, trí tưởng tượng đã trở thành hiện thực. Khóa học này là một dự án tất cả trong một (all-in-one) nhằm tạo ra **'Bot tự động phân tích và chấm điểm GitHub PR'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi sinh viên nộp bài tập (Pull Request), máy chủ sẽ phát hiện và AI sẽ phân tích các thay đổi của mã nguồn (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm sẽ được lưu vào DB, phản hồi sẽ được tự động đăng dưới dạng bình luận trên GitHub và sinh viên có thể kiểm tra kết quả trên một bảng điều khiển (dashboard) chuyên dụng. Chỉ với Java, bạn có thể làm mọi thứ từ Backend đến tích hợp AI và Frontend (Vaadin)! Đây là cuốn cẩm nang nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các nhà phát triển muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

Xây dựng đội ngũ chuyên gia Agent 'Cộng tác thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt xa Agent đơn lẻ hướng tới kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và cô lập Agent (Isolation)

Khóa học này được tiến hành theo các bước xây dựng cơ sở hạ tầng và học hỏi, áp dụng các kiến thức cần thiết, tương tự như trong công việc thực tế.

Sau 14 ngày sử dụng ngay từ khi vừa ra mắt, đây là lý do tại sao tôi khuyên dùng Claude Code (AI Coding) cho cả những người đang tìm việc và những người đang đi làm vì có thể áp dụng được ngay lập tức.

Hãy tạo game visual novel của riêng bạn thông qua React, Javascript, SpringAI, Springboot. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tạo game visual novel trên nền tảng web thông qua SpringAI và React! Neo + Essential

Khóa học này là một lộ trình thực hành thực tế giúp bạn làm chủ việc phát triển AI Agent dựa trên Kotlin thông qua việc tự tay xây dựng các Coding Agent. Sử dụng Koog - một framework AI được viết bằng Kotlin, bạn sẽ được hướng dẫn từng bước cách triển khai các Coding Agent thực thụ như Claude Code, Cursor hay Junie. Đặc biệt, Koog không chỉ đơn thuần là một framework phía server, mà còn có khả năng tích hợp mượt mà với Spring. Nhờ vào Kotlin Multiplatform (KMP), nó sở hữu tính mở rộng vượt trội, cho phép kết nối với nhiều môi trường khác nhau như Android, iOS, Desktop và Web. Thông qua việc tạo ra một Agent thông minh có khả năng đọc, phân tích, chỉnh sửa và tạo mã nguồn, bạn sẽ được học tập trung vào thực hành về cấu trúc, chiến lược, xử lý ngữ cảnh (context) và tích hợp Tool của AI Agent.

Copilot được các nhà phát triển thực tế trong doanh nghiệp sử dụng! Từ những mẹo hay khi dùng Copilot đến kiểm thử đơn vị (unit test) và kiểm thử tích hợp API, tất cả đều có trong Vibe Coding! Hãy bứt phá trở thành người dẫn dắt nhanh hơn gấp 10 lần với những bí quyết thực chiến.