Claude dành cho nhân viên văn phòng không chuyên về lập trình (Cowork + N8N + Claude Design)

Vượt xa việc chỉ sử dụng AI để sao chép và dán, bạn sẽ học cách kết nối Claude Chat, Cowork, MCP, n8n, Supabase và Vercel để thực sự tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại của một nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật. Với bối cảnh là công ty giả lập DingcoLabs, bạn sẽ trực tiếp thực hành các kịch bản về PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR để tạo ra hệ thống tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay vào công ty của mình.

34 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

claude
claude
AI
AI
AI Agent
AI Agent
n8n
n8n
claude
claude
AI
AI
AI Agent
AI Agent
n8n
n8n

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thay vì đặt câu hỏi, bạn có thể đưa ra chỉ dẫn cho Claude để trực tiếp tạo ra các báo cáo, đề xuất và kết quả Excel.

  • Với Claude Cowork, bạn có thể xử lý công việc theo đơn vị thư mục và tự động tạo ra các kết quả dưới dạng tệp .docx, .xlsx, .md.

  • Bạn có thể thiết kế tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng cách kết nối Slack, Jira, Notion và Google Workspace thông qua MCP.

  • Bạn có thể tự xây dựng hệ thống công việc AI có thể triển khai bằng cách sử dụng n8n, Supabase và Vercel.

Đã thử dùng AI rồi,
nhưng tại sao khối lượng công việc của tôi vẫn không giảm bớt?

Bạn đã thử tóm tắt báo cáo, soạn thảo email, hay tổng hợp nội dung cuộc họp, nhưng
thực tế những công việc lặp đi lặp lại vẫn cần con người phải sao chép, dán, kiểm tra và chuyển tiếp thủ công.


Có phải bạn thấy những tình huống dưới đây rất quen thuộc không?

  • Dù đã bật Claude hay ChatGPT, cuối cùng tôi vẫn là người phải thực hiện bước tổng hợp cuối cùng.

  • Bạn phải làm lại từ đầu các báo cáo hàng tuần, bản đề xuất và công việc trên bảng tính mỗi lần.

  • Bạn muốn kết nối Slack, Notion, Google Workspace với AI nhưng cảm thấy mông lung không biết phải bắt đầu từ đâu.

  • Tôi biết rằng cần phải tự động hóa nhưng các bài giảng dành cho nhà phát triển cảm thấy quá khó khăn.

Khóa học này là quá trình giúp những nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật biến AI từ một công cụ trả lời thành một hệ thống làm việc.

Sự thay đổi mục tiêu trong bài giảng này

Trong khóa học này, chúng ta không chỉ dừng lại ở việc thấy AI trả lời tốt.

  • Báo cáo hàng tuần: Quy trình chuyển đổi các ghi chú rải rác thành bản thảo báo cáo có cấu trúc

  • Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh: Cách thay đổi việc sắp xếp dữ liệu vốn mất nửa ngày thành một quy trình nghiên cứu có thể tái sử dụng

  • Truy vấn khách hàng, biên bản cuộc họp, bản thảo đề xuất: Cách chuyển đổi các công việc vốn do con người thực hiện trực tiếp sang quy trình làm việc lấy Claude làm trung tâm

  • Mục tiêu cuối cùng: Cắt giảm thời gian thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, xây dựng cấu trúc để con người tập trung vào việc đánh giá và phê duyệt.

✅ Bạn sẽ học được những nội dung sau.

Cách thoát khỏi việc sử dụng AI theo kiểu sao chép và dán

  • Cấu trúc prompt để chỉ thị chứ không phải đặt câu hỏi

  • Cách cố định định dạng kết quả đầu ra

  • Để Claude tạo trước báo cáo, email và bảng biểu

  • Quy trình tập trung vào việc con người kiểm soát và phê duyệt

Giải thích chi tiết dựa trên góc nhìn của người không chuyên về lập trình

  • Giải thích cả API, JSON, MCP mà không dùng thuật ngữ chuyên môn của nhà phát triển

  • Cho thấy lý do tại sao cần thiết trước rồi mới kết nối các công cụ vào sau

  • Thiết kế giúp bạn có thể hiểu được quy trình ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình.

  • Hướng dẫn để cả môi trường Windows và Mac đều có thể làm theo được

Kịch bản thực tế theo từng vị trí công việc

  • PM: PRD, hồi tưởng, tổng hợp phỏng vấn người dùng

  • Marketing: Bản thảo nội dung, bản sao quảng cáo, phân tích đối thủ cạnh tranh

  • Kinh doanh, CS, HR: Đề xuất, phân loại yêu cầu, tự động hóa tuyển dụng và onboarding

  • Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn cách áp dụng vào chính bối cảnh công việc của bạn.

Tự động hóa kết nối với các công cụ của công ty

  • Mở rộng từ Claude Chat sang Cowork, MCP, n8n

  • Làm quen với cảm giác kết nối Slack, Jira, Notion, Google Workspace

  • Hiểu luồng triển khai mở rộng đến cả Supabase và Vercel

  • Thiết kế hệ thống dành cho đội ngũ chứ không chỉ là năng suất cá nhân

Với 10 phần, khóa học bao quát từ việc tạo câu trả lời cho đến tự động hóa triển khai trong một lần duy nhất.

Khóa học này không phải là việc ghi nhớ một vài câu lệnh prompt.
Với bối cảnh là một công ty giả định có tên DingcoLabs, chúng ta sẽ theo chân các công việc thực tế của PM, Marketing, Sales, CS, HR để đưa Claude vào trong quy trình làm việc.

Bắt đầu với Claude Chat,
nhưng sẽ dần mở rộng sang Cowork, Projects, Artifacts, Deep Research, MCP, n8n, Supabase, Vercel.

Nói cách khác, bạn sẽ vượt xa việc học cách đặt câu hỏi hay
để nắm vững tư duy chuyển đổi các công việc lặp đi lặp lại thành một hệ thống.

Tôi đã thiết kế khóa học sao cho khi kết thúc, bạn sẽ có được cảm giác muốn áp dụng ngay lập tức
vào môi trường công cụ của công ty mình.

✨ Đặc điểm của bài giảng này

📌 Bắt đầu từ Claude Chat, nhưng không dừng lại ở đó

Không chỉ dừng lại ở mức nhận được một câu trả lời tốt, mà còn tạo ra một cấu trúc nơi các kết quả đầu ra được kết nối và tích lũy lại.

  • Ghi nhớ kiến thức của nhóm và phong cách (tone & manner) thông qua Projects và

  • Tạo biểu đồ và bản thảo nhanh chóng với Artifacts và

  • Giao phó công việc theo đơn vị thư mục với Cowork và

  • Kết nối với các công cụ của công ty bằng MCP và n8n

Mục tiêu là tạo ra một trạng thái mà bạn không cần phải yêu cầu làm cùng một công việc lại từ đầu mỗi lần.


📌 Vì đây là kịch bản công ty nên rất dễ áp dụng vào thực tế công việc.

Mặc dù là một công ty giả định, nhưng các công cụ và tài liệu được sử dụng đã được thiết lập để giống với các công ty thực tế nhất có thể.

  • PM: PRD, hồi tưởng sprint, tổng hợp phỏng vấn

  • Marketing: Bản thảo blog, nội dung quảng cáo, nghiên cứu thị trường

  • Kinh doanh, CS, HR: Đề xuất, phản hồi, tuyển dụng và quy trình onboarding

Vì vậy, đây không chỉ là một bản demo đơn thuần, mà rất phù hợp để áp dụng ngay vào tình huống thực tế của nhóm bạn.


📌 Cuối cùng, thứ bạn tạo ra chính là hệ điều hành công việc của riêng mình

Claude sẽ xử lý trước các công việc lặp đi lặp lại như báo cáo, email, tài liệu tóm tắt, bảng tính và phân loại, để con người tập trung vào việc đưa ra phán đoán và phê duyệt cuối cùng.

Sau khi kết thúc bài giảng, tôi tập trung vào việc giúp bạn có được một tầm nhìn mang tính cấu trúc để có thể thốt lên rằng
"Công việc này nên tự động hóa như thế này là được" thay vì chỉ nghĩ là "Giờ mình phải thử dùng AI xem sao".


📌 Thay vì tập trung vào những thiết lập nhỏ nhặt, chúng tôi tập trung vào quy trình sử dụng trực tiếp trong thực tế.

  • Cần chuẩn bị các tài khoản và công cụ cần thiết theo thứ tự nào

  • Tài liệu, thư mục và dữ liệu nên được luân chuyển như thế nào

  • Nên giao phó cho Claude đến mức nào và đâu là phần con người cần phải kiểm tra lại

Không chỉ dừng lại ở việc tìm hiểu công cụ, chúng tôi sẽ dẫn dắt bạn đến bước áp dụng thực tế vào công việc.

Slack · Jira · Notion · Google Workspace Luồng kết nối

n8n · Supabase · VercelTự động hóa dạng triển khai kết nối


📌 Được cấu trúc để bạn có thể tạo ra kết quả thực tế chỉ bằng cách làm theo hướng dẫn

Mỗi phần không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm mà sẽ dẫn dắt đến quy trình tạo ra kết quả thực tế.

Ví dụ: bạn sẽ từng bước tạo ra các bản thảo báo cáo, bảng phân tích đối thủ cạnh tranh, mẫu phản hồi khách hàng, quy trình làm việc dựa trên thư mục, tự động hóa liên kết công cụ, cho đến cả các hệ thống nhỏ có thể triển khai được.

Nói cách khác, càng nghe giảng, bạn không chỉ tích lũy thêm kiến thức mà còn tích lũy được
những khung mẫu có thể tái sử dụng để áp dụng ngay vào công việc của mình.

Khóa học được thiết kế không chỉ để dừng lại ở việc thấy hay sau khi xem, mà giúp bạn mang về bản thảo và cấu trúc có thể áp dụng ngay vào công việc tại công ty của mình.

Dành cho những người như thế này

Những người đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thoát khỏi giai đoạn sao chép và dán

  • Những người nhận được câu trả lời nhưng việc tổng hợp cuối cùng luôn do chính mình làm

  • Những người phải lặp đi lặp lại việc tạo các tài liệu và báo cáo tương tự nhau mỗi ngày

Những người làm việc trong các lĩnh vực có nhiều tài liệu và sự phối hợp như PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR

  • Những người có tỷ trọng công việc đề xuất, sắp xếp và giao tiếp cao

  • Những người muốn tự mình thiết kế quy trình tự động hóa trước mà không cần sự trợ giúp của nhà phát triển

Những người muốn tạo ra hệ thống làm việc AI hiệu quả cho nhóm mà không cần lập trình

  • Những ai muốn hiểu về Claude, MCP, n8n trong bối cảnh công việc thực tế

  • Những người muốn vượt xa hơn năng suất cá nhân để giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại của nhóm

Những gì bạn sẽ nhận được sau khi nghe bài giảng này

  • Các mẫu lời nhắc và mẫu công việc không cần phải viết lại từ đầu mỗi lần

  • Cảm giác sử dụng Cowork để trích xuất kết quả theo đơn vị thư mục

  • Hiểu cấu trúc cơ bản để kết nối các công cụ của công ty với AI

  • Khung xương của luồng tự động hóa có thể triển khai thực tế

Không chỉ là vài dòng câu lệnh, bạn sẽ có được một quy chuẩn để tự động hóa công việc của chính mình.

⛔ Lưu ý 1: Đây không phải là khóa học chỉ để nhấn thử các nút bấm

Khóa học này không phải là buổi học để ngắm nhìn những bản demo đẹp mắt, mà là buổi học để bạn trực tiếp thay đổi cấu trúc sao cho phù hợp với công việc của chính mình.

Vì vậy, trong quá trình học, bạn cần liên tục suy nghĩ cùng tôi về cách áp dụng những điều này vào công việc thực tế của mình.


⛔ Lưu ý 2: Không bao gồm tất cả tính năng của mọi công cụ

Khóa học không giải thích toàn bộ chức năng của Claude, MCP, n8n, Supabase, Vercel một cách chi tiết như từ điển bách khoa.

Thay vào đó, tôi sẽ chỉ lấy chính xác những gì cần thiết cho quy trình mà nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật có thể áp dụng ngay vào thực tế.


⛔ Lưu ý 3: Kết quả của AI nhất định phải được con người kiểm tra lại

Cốt lõi của bài giảng này là giao việc cho AI, nhưng không phải là giao cả trách nhiệm cuối cùng.

Đặc biệt, đối với các tài liệu chia sẻ ra bên ngoài, phản hồi khách hàng và tài liệu báo cáo, nhất thiết phải sử dụng theo cấu trúc mà con người trực tiếp kiểm tra và phê duyệt.

🎁 Sự kiện đánh giá khóa học

Chúng tôi cung cấp DingcoLabs AI Workforce Kit, nơi áp dụng thực tế cách sử dụng Claude Cowork, thiết lập kỹ năng và thiết kế prompt đã học trong bài giảng.

Chỉ với một dòng dingcodingco/dingcolabs-skills được thêm vào plugin Cowork, bạn có thể thực hiện ngay lập tức việc tự động hóa báo cáo hàng tuần, soạn thảo phản hồi khách hàng, phân tích đối thủ cạnh tranh và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu. Gói này bao gồm 30 loại kỹ năng tối ưu cho các vị trí PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR và 100 loại khung cộng tác đa tác nhân (multi-agent).

Đừng lãng phí thời gian suy nghĩ xem phải nói gì với AI mỗi lần nữa. Đây là bộ công cụ làm việc AI sẵn sàng cho sản xuất (production-ready), nơi những nội dung bạn học trong bài giảng đã được thiết lập sẵn dưới dạng các câu lệnh như /weekly-report, /cs-reply, /morning-briefing, giúp bạn có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế ngay sau khi học.

(Bộ công cụ này sẽ được cung cấp dưới dạng liên kết Notion!)



Tôi sẽ tặng bộ Starter Kit này cho những bạn viết đánh giá khóa học!

Hãy xác nhận đánh giá khóa học trên cộng đồng rồi nhận nhé!

(Cách xác thực đã được ghi ở bài giảng cuối cùng __)


Phương pháp học tập đặc biệt phù hợp với khóa học này

Thay vì cách học thuộc lòng một đáp án duy nhất, phương pháp này sẽ hiệu quả nhất đối với những người vừa học vừa biến đổi sao cho phù hợp với công việc của chính mình.


Cấu trúc có thể áp dụng ngay sau khi nghe

Khóa học được thiết kế để bạn có thể cải thiện các công việc từ báo cáo, email, sắp xếp tài liệu ngay trong vòng một ngày, sau đó từng bước mở rộng sang kết nối công cụ và triển khai thực tế.


Cuối cùng, điều bạn cần đạt được chính là khả năng ứng dụng.

Tôi tập trung vào việc để lại tư duy và quy trình nhất quán, giúp bạn không bị lúng túng ngay cả khi giao diện người dùng (UI) của công cụ thay đổi.

Khóa học này sẽ liên tục được bổ sung dựa trên những tiêu chuẩn sau

Vì đang xử lý các công cụ thay đổi nhanh chóng như Claude, Cowork, MCP, n8n, Supabase và Vercel, nên nếu có điểm nào khiến việc thực hành bị gián đoạn, đó phải là nơi được ưu tiên bổ sung và cập nhật sớm nhất.

Vì vậy, khóa học này

  • Những phần mà luồng thực hành bị thay đổi do giao diện người dùng (UI) của công cụ thay đổi

  • Phần cần bổ sung thêm các kịch bản thường dùng trong thực tế

  • Giải thích các khái niệm mà học viên không phải là nhà phát triển thường gặp khó khăn nhất

đã được thiết kế dựa trên định hướng liên tục sắp xếp và bổ sung các nội dung theo thứ tự ưu tiên.

Người tạo ra bài giảng này

Ví dụ video trên kênh | Nội dung chứa đựng góc nhìn xem AI không chỉ là một công cụ mà là một cấu trúc để cùng làm việc.

Khóa học này không phải là giới thiệu công cụ, mà là sự chuyển đổi sang phương thức làm việc thực tế.

  • Tôi đã thiết kế lại các công cụ AI và quy trình tự động hóa được sử dụng trong công việc thực tế bằng ngôn ngữ của những nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật.

  • Các khái niệm như API, JSON, MCP, hay triển khai (deployment) cũng được giải thích dựa trên lý do tại sao chúng lại cần thiết trong thực tế công việc.

  • Thay vì chỉ hướng dẫn các mẹo viết câu lệnh (prompt), khóa học truyền tải tư duy hệ thống để có thể tái sử dụng lặp đi lặp lại.

Nói cách khác, mục tiêu không phải là một bài giảng trình diễn những bản demo hào nhoáng, mà là một bài giảng giúp bạn có thể áp dụng ngay vào công việc tại công ty.

  • Nội dung được thiết kế để có thể ứng dụng ngay vào bối cảnh công việc của PM, Marketing, Bán hàng, CS và HR.

  • Nó cũng giúp bạn định nghĩa các yêu cầu một cách chính xác hơn khi cộng tác với các nhà phát triển.

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu

Khóa học này đặc biệt phù hợp với những đối tượng sau đây.

Nếu bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chỉ dừng lại ở mức năng suất cá nhân, hoặc đang gặp khó khăn trong việc kết nối AI với các công cụ của công ty, thì khóa học này chính là giải pháp lấp đầy khoảng trống đó. Bạn sẽ được học về Claude, trí tuệ nhân tạo (AI), AI Agent và n8n.

Ngược lại, nếu bạn mong đợi việc triển khai mã nguồn chuyên sâu hoặc tự phát triển ứng dụng ngay từ đầu, thì nó có thể hơi khác so với nội dung cốt lõi của bài giảng này.

Môi trường thực hành

  • Không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần có trải nghiệm sử dụng cơ bản như trình duyệt Chrome và tải tệp lên là đủ.

  • Chỉ cần có tài khoản Claude Pro và Google là bạn có thể thực hiện theo hầu hết các bài thực hành ngay lập tức.

  • n8n, Supabase, Vercel, và GitHub sẽ được hướng dẫn dựa trên gói miễn phí tại thời điểm cần thiết.

  • Có thể thực hiện theo trên cả môi trường Windows và Mac.

Tài liệu học tập

  • Tài liệu ví dụ thực hành dựa trên kịch bản của DingcoLabs

  • Ví dụ về câu lệnh (prompt) và quy trình làm việc có thể áp dụng cho từng vị trí công việc

  • Các điểm kiểm tra cần tham khảo khi chuyển cấu trúc tự động hóa sang môi trường của công ty mình

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Kiến thức lập trình không phải là bắt buộc, nhưng bạn cần có ý chí sẵn sàng trực tiếp trải nghiệm và làm quen với các công cụ mới.

  • Khóa học này không hướng dẫn cách sao chép kết quả do AI tạo ra một cách thiếu suy nghĩ, mà tập trung vào cách xây dựng một hệ thống có thể kiểm chứng được.

  • Khi sử dụng tài khoản công ty hoặc dữ liệu nội bộ, bạn nhất thiết phải kiểm tra đồng thời các chính sách bảo mật của công ty.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật đang sử dụng AI nhưng vẫn chỉ dừng lại ở bước sao chép và dán.

  • Người làm chuyên môn trong các lĩnh vực như PM, Marketing, Bán hàng, CS, HR,... muốn giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại.

  • Những người muốn biến năng suất cá nhân thành một hệ thống bằng cách tận dụng Claude, MCP và n8n

  • Người muốn bắt đầu tự động hóa công việc thực tế mà không cần lập trình

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần có kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản như sử dụng trình duyệt Chrome và tải tệp lên là đủ.

  • Nếu bạn có đăng ký Claude Pro và tài khoản Google, bạn sẽ có thể theo dõi bài thực hành dễ dàng hơn nhiều.

Xin chào
Đây là dingcodingco

16,736

Học viên

1,693

Đánh giá

328

Trả lời

4.9

Xếp hạng

21

Các khóa học

🚀 Từng làm việc tại Toss, tốt nghiệp POSTECH | Nhà phát triển Backend hiện tại (+8 năm)
🎥 YouTuber 20.000 người đăng ký | Sản xuất nội dung về lập trình
📚 Giảng viên Inflearn | Tổng số học viên 15.000+
👥 Đang vận hành cộng đồng tuyển dụng lập trình viên (8.000+)
🧩 Người đóng góp (Contributor) cho nhiều dự án mã nguồn mở (Gradle, Spring AI, v.v.)
📝 Kinh nghiệm vượt qua vòng hồ sơ tại 38 công ty và hơn 100 lần chỉnh sửa CV trên Kmong (Đánh giá 5.0 sao)

Tôi truyền đạt những thông tin thực tế từ ngành công nghiệp một cách dễ hiểu và có tính diễn dịch.
I deliver vivid, real-world industry insights in an easy-to-understand and deductive manner.

Link phỏng vấn Inflearn!

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

44 bài giảng ∙ (2giờ 17phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của dingcodingco

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

90 ₫

29%

3.463.916 ₫