Claude dành cho nhân viên văn phòng không chuyên về lập trình (Cowork + N8N + Claude Design)

Vượt xa việc chỉ sử dụng AI để sao chép và dán, bạn sẽ học cách kết nối Claude Chat, Cowork, MCP, n8n, Supabase và Vercel để thực sự tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại của một nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật. Với bối cảnh là công ty giả lập DingcoLabs, bạn sẽ trực tiếp thực hành các kịch bản về PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR để tạo ra hệ thống tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay vào công ty của mình.

(5.0) 3 đánh giá

153 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

claude
claude
AI
AI
AI Agent
AI Agent
n8n
n8n
claude
claude
AI
AI
AI Agent
AI Agent
n8n
n8n

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thay vì đặt câu hỏi, bạn có thể đưa ra chỉ dẫn cho Claude để trực tiếp tạo ra các báo cáo, đề xuất và kết quả Excel.

  • Với Claude Cowork, bạn có thể xử lý công việc theo đơn vị thư mục và tự động tạo ra các kết quả dưới dạng tệp .docx, .xlsx, .md.

  • Bạn có thể thiết kế tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng cách kết nối Slack, Jira, Notion và Google Workspace thông qua MCP.

  • Bạn có thể tự xây dựng hệ thống công việc AI có thể triển khai bằng cách sử dụng n8n, Supabase và Vercel.

Tôi đã thử dùng AI rồi,
nhưng tại sao khối lượng công việc của tôi vẫn không giảm bớt?

Bạn đã thử tóm tắt báo cáo, soạn thảo email, hay sắp xếp nội dung cuộc họp, nhưng
những công việc lặp đi lặp lại thực tế vẫn cần con người phải sao chép, dán, kiểm tra và chuyển tiếp.


Có phải bạn thấy những tình huống dưới đây rất quen thuộc không?

  • Dù có bật Claude hay ChatGPT lên thì cuối cùng người tổng hợp lại vẫn là tôi.

  • Bạn luôn phải làm lại báo cáo tuần, bản đề xuất và công việc trên bảng tính từ đầu mỗi lần.

  • Bạn muốn kết nối Slack, Notion, Google Workspace với AI nhưng cảm thấy bế tắc không biết phải bắt đầu từ đâu.

  • Biết là cần phải tự động hóa nhưng các bài giảng dành cho nhà phát triển lại cảm thấy quá khó.

Khóa học này là quá trình giúp những nhân viên văn phòng không chuyên về lập trình biến AI từ một công cụ trả lời thành một hệ thống làm việc.

Bạn không nên đặt câu hỏi cho AI

Sự thay đổi mục tiêu của bài giảng này

Trong khóa học này, chúng ta không chỉ dừng lại ở việc thấy AI trả lời tốt.

  • Báo cáo hàng tuần: Luồng thay đổi những ghi chú rải rác thành bản thảo báo cáo có cấu trúc

  • Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh: Cách chuyển đổi việc tổng hợp thông tin vốn mất nửa ngày thành một quy trình nghiên cứu có thể tái sử dụng

  • Yêu cầu khách hàng, biên bản cuộc họp, dự thảo đề xuất: Cách chuyển đổi các công việc con người trực tiếp viết sang quy trình làm việc tập trung vào Claude

  • Mục tiêu cuối cùng: Cắt giảm thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại, xây dựng cấu trúc để con người tập trung vào việc phán đoán và phê duyệt.

✅ Bạn sẽ học được những nội dung này.

Cách thoát khỏi việc sử dụng AI theo kiểu sao chép và dán

  • Cấu trúc prompt để chỉ thị chứ không phải đặt câu hỏi

  • Cách cố định định dạng kết quả đầu ra

  • Để Claude tạo báo cáo, email và bảng biểu trước

  • Quy trình tập trung vào việc con người kiểm soát và phê duyệt

Giải thích chi tiết dựa trên góc nhìn của người không chuyên về lập trình

  • Giải thích cả API, JSON, MCP mà không dùng thuật ngữ chuyên môn của nhà phát triển

  • Cho thấy lý do tại sao cần thiết trước rồi mới kết nối các công cụ vào sau

  • Thiết kế giúp bạn có thể hiểu được quy trình ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình.

  • Hướng dẫn để cả môi trường Windows và Mac đều có thể làm theo được

Kịch bản thực tế theo từng vị trí công việc

  • PM: PRD, hồi tưởng, tổng hợp phỏng vấn người dùng

  • Marketing: Bản thảo nội dung, quảng cáo copy, phân tích đối thủ cạnh tranh

  • Bán hàng, CS, HR: Đề xuất, phân loại yêu cầu, tự động hóa tuyển dụng và onboarding

  • Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn cách thay đổi để phù hợp với bối cảnh công việc của riêng bạn

Tự động hóa kết nối với các công cụ của công ty

  • Claude Chat mở rộng sang Cowork, MCP, n8n

  • Làm quen với cảm giác kết nối Slack, Jira, Notion và Google Workspace

  • Hiểu luồng triển khai mở rộng đến cả Supabase và Vercel

  • Thiết kế hệ thống dành cho đội nhóm chứ không chỉ là năng suất cá nhân

Với 10 phần, khóa học bao quát từ việc tạo câu trả lời cho đến tự động hóa triển khai trong một lộ trình duy nhất.

Khóa học này không phải là việc học thuộc lòng vài câu lệnh prompt.
Lấy bối cảnh là một công ty ảo có tên DingcoLabs, chúng ta sẽ đưa Claude vào quy trình làm việc thực tế bằng cách theo sát các nhiệm vụ mà PM, Marketing, Sales, CS và HR thường xuyên gặp phải., it integrates Claude into the workflow by following the actual tasks experienced by PM, Marketing, Sales, CS, and HR.

Bắt đầu với Claude Chat,
nhưng dần dần sẽ mở rộng sang Cowork, Projects, Artifacts, Deep Research, MCP, n8n, Supabase, Vercel.

Nói cách khác, bạn sẽ vượt xa việc học cách đặt câu hỏi hay
để nắm vững tư duy chuyển đổi các công việc lặp đi lặp lại thành một hệ thống.

Đến khi kết thúc khóa học, tôi đã thiết kế để bạn có được cảm giác rằng
mình phải áp dụng ngay những điều này vào môi trường công cụ của công ty mình.

✨ Đặc điểm của bài giảng này

📌 Bắt đầu từ Claude Chat, nhưng không dừng lại ở đó

Không chỉ dừng lại ở việc nhận được một câu trả lời tốt, chúng tôi tạo ra một cấu trúc nơi các kết quả đầu ra được kết nối và tích lũy lại.

  • Ghi nhớ kiến thức của nhóm và phong cách (tone & manner) thông qua Projects và

  • Tạo biểu đồ và bản thảo nhanh chóng với Artifacts và

  • Giao phó công việc theo đơn vị thư mục với Cowork và

  • Kết nối với các công cụ của công ty bằng MCP và n8n

Mục tiêu là tạo ra một trạng thái mà bạn không cần phải yêu cầu làm đi làm lại cùng một việc ngay từ đầu.


📌 Vì là kịch bản công ty nên rất dễ áp dụng vào thực tế công việc

Mặc dù là một công ty giả định, nhưng các công cụ và tài liệu được sử dụng đã được thiết lập để giống với các công ty thực tế nhất có thể.

  • PM: PRD, hồi tưởng sprint, tổng hợp phỏng vấn

  • Marketing: Bản thảo blog, nội dung quảng cáo, nghiên cứu thị trường

  • Kinh doanh, CS, HR: Đề xuất, phản hồi, tuyển dụng và quy trình onboarding

Vì vậy, đây không chỉ là một bản demo đơn thuần, mà rất phù hợp để áp dụng ngay vào tình huống thực tế của đội ngũ bạn.


📌 Cuối cùng, thứ bạn tạo ra chính là hệ điều hành công việc của riêng mình

Claude sẽ xử lý trước các công việc lặp đi lặp lại như báo cáo, email, tài liệu tóm tắt, bảng tính và phân loại, để con người tập trung vào việc đưa ra phán quyết và phê duyệt cuối cùng.

Khi kết thúc khóa học, tôi tập trung vào việc giúp bạn có được tầm nhìn cấu trúc để có thể thốt lên rằng
công việc này có thể tự động hóa như thế này đây, thay vì chỉ nghĩ là bây giờ phải dùng thử AI xem sao.


📌 Thay vì những thiết lập nhỏ nhặt, chúng tôi tập trung vào luồng công việc áp dụng được ngay vào thực tế

  • Cần chuẩn bị các tài khoản và công cụ cần thiết theo thứ tự nào

  • Tài liệu, thư mục và dữ liệu nên được luân chuyển như thế nào

  • Nên giao phó cho Claude đến mức độ nào và đâu là phần con người cần phải kiểm duyệt

Không chỉ dừng lại ở việc tìm hiểu công cụ, chúng tôi sẽ dẫn dắt bạn đến tận bước áp dụng thực tế vào công việc.

Slack · Jira · Notion · Google Workspace Luồng kết nối

n8n · Supabase · VercelTự động hóa dạng triển khai kết nối


📌 Được cấu trúc để bạn có thể tạo ra kết quả thực tế chỉ bằng cách làm theo hướng dẫn

Mỗi phần không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm mà sẽ dẫn dắt đến quy trình tạo ra kết quả thực tế.

Ví dụ: bạn sẽ từng bước tạo ra các bản thảo báo cáo, bảng phân tích đối thủ cạnh tranh, mẫu phản hồi khách hàng, quy trình làm việc dựa trên thư mục, tự động hóa liên kết công cụ, cho đến cả các hệ thống nhỏ có thể triển khai được.

Nói cách khác, càng nghe giảng, bạn không chỉ tích lũy thêm kiến thức mà còn tích lũy được
những khuôn mẫu có thể tái sử dụng để áp dụng ngay vào công việc của mình.

Khóa học được thiết kế không chỉ để dừng lại ở việc thấy hay sau khi xem, mà giúp bạn mang về bản thảo và cấu trúc có thể áp dụng ngay vào công việc tại công ty của mình.

Dành cho những người như thế này

Những người đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thoát khỏi giai đoạn sao chép và dán

  • Những người nhận được câu trả lời nhưng việc tổng hợp cuối cùng vẫn luôn do bản thân làm

  • Những người phải lặp đi lặp lại việc tạo các tài liệu và báo cáo tương tự nhau mỗi ngày

Những người làm việc trong các lĩnh vực đòi hỏi nhiều tài liệu và sự cộng tác như PM, Marketing, Bán hàng, CS, HR

  • Những người có tỷ trọng công việc đề xuất, sắp xếp và giao tiếp cao

  • Những người muốn tự mình thiết kế quy trình tự động hóa trước mà không cần sự trợ giúp của nhà phát triển

Những người muốn tạo ra hệ thống làm việc bằng AI hiệu quả cho nhóm mà không cần lập trình

  • Những ai muốn hiểu về Claude, MCP, n8n trong bối cảnh công việc thực tế

  • Những người muốn vượt xa hơn năng suất cá nhân để giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại của nhóm

Những gì bạn sẽ nhận được sau khóa học này

  • Các mẫu công việc và prompt không cần phải viết lại từ đầu mỗi lần

  • Cảm giác sử dụng Cowork để trích xuất kết quả theo đơn vị thư mục

  • Hiểu cấu trúc cơ bản để kết nối các công cụ của công ty với AI

  • Khung xương của luồng tự động hóa có thể triển khai thực tế

Không chỉ là vài dòng câu lệnh, bạn sẽ có được một quy chuẩn để tự động hóa công việc của chính mình.

⛔ Lưu ý 1: Đây không phải là khóa học chỉ để nhấn thử các nút

Khóa học này không phải là buổi học để ngắm nhìn những bản demo đẹp mắt, mà là buổi học để bạn trực tiếp thay đổi cấu trúc sao cho phù hợp với công việc của chính mình.

Vì vậy, trong quá trình học, bạn cần liên tục suy nghĩ cùng tôi về cách áp dụng vào công việc thực tế của mình.


⛔ Lưu ý 2: Không bao gồm tất cả tính năng của mọi công cụ

Chúng tôi không giải thích toàn bộ chức năng của Claude, MCP, n8n, Supabase, Vercel giống như một cuốn bách khoa toàn thư.

Thay vào đó, chúng tôi chỉ lấy chính xác những gì cần thiết cho quy trình mà nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật có thể áp dụng ngay vào thực tế.


⛔ Lưu ý 3: Kết quả của AI nhất định phải được con người kiểm tra lại

Cốt lõi của bài giảng này là giao việc cho AI, nhưng không phải là giao cả trách nhiệm cuối cùng.

Đặc biệt, đối với các tài liệu chia sẻ ra bên ngoài, phản hồi khách hàng và tài liệu báo cáo, nhất thiết phải sử dụng theo cấu trúc mà con người trực tiếp kiểm tra và phê duyệt.

🎁 Sự kiện đánh giá khóa học

Chúng tôi cung cấp DingcoLabs AI Workforce Kit, nơi áp dụng thực tế các phương pháp sử dụng Claude Cowork, thiết lập kỹ năng và thiết kế prompt đã học trong bài giảng.

Chỉ cần thêm một dòng dingcodingco/dingcolabs-skills vào plugin Cowork, bạn có thể thực hiện ngay lập tức việc tự động hóa báo cáo tuần, soạn thảo phản hồi khách hàng, phân tích đối thủ cạnh tranh và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu. Gói này bao gồm 30 loại kỹ năng được tối ưu hóa cho từng vị trí như PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR và 100 loại khung cộng tác đa tác nhân (multi-agent).

Đừng lãng phí thời gian suy nghĩ xem phải nói gì với AI mỗi lần nữa. Đây là bộ công cụ làm việc AI sẵn sàng cho sản xuất (production-ready), nơi những nội dung bạn đã học trong bài giảng đã được thiết lập sẵn dưới dạng các câu lệnh như /weekly-report, /cs-reply, /morning-briefing, giúp bạn có thể áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế ngay sau khi học.

(Bộ kit này sẽ được cung cấp dưới dạng liên kết Notion!)



Tôi sẽ dành tặng bộ Starter Kit này cho những bạn viết đánh giá khóa học!

Hãy nhận quà sau khi xác nhận đánh giá khóa học trên cộng đồng nhé!

(Cách xác thực đã được ghi ở bài giảng cuối cùng __)


Phương pháp học tập đặc biệt phù hợp với khóa học này

Thay vì cách học thuộc lòng một đáp án duy nhất, khóa học này sẽ hiệu quả nhất đối với những người vừa học vừa biến đổi sao cho phù hợp với công việc của chính mình.


Cấu trúc có thể áp dụng ngay sau khi nghe

Khóa học được thiết kế để bạn có thể cải thiện các công việc như báo cáo, email, sắp xếp tài liệu ngay trong vòng một ngày, sau đó mở rộng dần dần sang việc kết nối các công cụ và triển khai.


Cuối cùng, điều bạn cần đạt được chính là khả năng ứng dụng.

Tôi tập trung vào việc để lại tư duy và quy trình cốt lõi để bạn không bị lúng túng ngay cả khi giao diện người dùng (UI) của công cụ thay đổi.

Khóa học này sẽ tiếp tục được bổ sung dựa trên những tiêu chuẩn sau đây

Vì đang xử lý các công cụ có sự thay đổi nhanh chóng như Claude, Cowork, MCP, n8n, Supabase, Vercel, nên nếu có điểm nào khiến việc thực hành bị gián đoạn, đó phải là nơi cần được bổ sung và củng cố đầu tiên.

Vì vậy, khóa học này

  • Những phần mà luồng thực hành bị thay đổi do giao diện người dùng (UI) của công cụ thay đổi

  • những phần cần bổ sung thêm các kịch bản thường dùng trong thực tế

  • Giải thích các khái niệm mà học viên không phải là nhà phát triển thường gặp khó khăn nhất

được thiết kế dựa trên định hướng liên tục sắp xếp và bổ sung các nội dung theo thứ tự ưu tiên.

Người tạo ra bài giảng này

Ví dụ video trên kênh | Nội dung chứa đựng góc nhìn xem AI không chỉ là một công cụ mà là một cấu trúc để cùng làm việc.

Khóa học này không phải là giới thiệu công cụ, mà là phiên dịch theo phương thức thực tế tại nơi làm việc.

  • Tôi đã thiết kế lại các công cụ AI và quy trình tự động hóa được sử dụng trong công việc thực tế bằng ngôn ngữ của những nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật.

  • Các khái niệm như API, JSON, MCP, hay triển khai (deployment) cũng được giải thích dựa trên lý do tại sao chúng lại cần thiết trong thực tế công việc.

  • Thay vì chỉ hướng dẫn các mẹo viết câu lệnh (prompt), khóa học truyền tải tư duy hệ thống để có thể tái sử dụng lặp đi lặp lại.

Nói cách khác, mục tiêu không phải là một bài giảng trình diễn những bản demo hoành tráng, mà là một bài giảng giúp bạn có thể áp dụng ngay vào công việc tại công ty.

  • Nội dung được thiết kế để có thể ứng dụng ngay vào bối cảnh công việc của PM, Marketing, Sales, CS và HR.

  • Nó cũng giúp bạn định nghĩa các yêu cầu một cách chính xác hơn khi cộng tác với các nhà phát triển.

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu

Khóa học này đặc biệt phù hợp với những đối tượng sau đây.

Nếu bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chỉ dừng lại ở mức năng suất cá nhân, hoặc đang gặp khó khăn trong việc kết nối AI với các công cụ của công ty, thì khóa học này chính là giải pháp lấp đầy khoảng trống đó. Bạn sẽ được học về Claude, trí tuệ nhân tạo (AI), AI Agent và n8n.

Ngược lại, nếu bạn mong đợi việc triển khai mã nguồn chuyên sâu hoặc tự phát triển ứng dụng ngay từ đầu, thì nó có thể hơi khác so với nội dung cốt lõi của bài giảng này.

Môi trường thực hành

  • Không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần có kinh nghiệm sử dụng cơ bản như trình duyệt Chrome và biết cách tải tệp lên là đủ.

  • Chỉ cần có tài khoản Claude Pro và Google là bạn có thể thực hiện theo hầu hết các bài thực hành ngay lập tức.

  • n8n, Supabase, Vercel, GitHub sẽ được hướng dẫn dựa trên gói miễn phí tại thời điểm cần thiết.

  • Có thể thực hiện theo trên cả môi trường Windows và Mac.

Tài liệu học tập

  • Tài liệu ví dụ thực hành dựa trên kịch bản của DingcoLabs

  • Ví dụ về câu lệnh (prompt) và quy trình làm việc có thể áp dụng cho từng vị trí công việc

  • Các điểm kiểm tra cần lưu ý khi chuyển cấu trúc tự động hóa sang môi trường của công ty mình

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Kiến thức lập trình không phải là bắt buộc, nhưng bạn cần có ý chí sẵn sàng trực tiếp trải nghiệm và làm quen với các công cụ mới.

  • Khóa học này không hướng dẫn cách sao chép kết quả do AI tạo ra một cách thiếu suy nghĩ, mà tập trung vào cách xây dựng một hệ thống có thể kiểm chứng được.

  • Khi sử dụng tài khoản công ty hoặc dữ liệu nội bộ, bạn nhất định phải kiểm tra đồng thời các chính sách bảo mật của công ty.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật đang sử dụng AI nhưng vẫn chỉ dừng lại ở bước sao chép và dán.

  • Người làm chuyên môn trong các lĩnh vực như PM, Marketing, Bán hàng, CS, HR,... muốn giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại.

  • Những người muốn biến năng suất cá nhân thành một hệ thống bằng cách tận dụng Claude, MCP và n8n

  • Người muốn bắt đầu tự động hóa công việc thực tế mà không cần lập trình

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần có kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản như sử dụng trình duyệt Chrome và tải tệp lên là đủ.

  • Nếu bạn có đăng ký Claude Pro và tài khoản Google, bạn sẽ có thể theo dõi bài thực hành dễ dàng hơn nhiều.

Xin chào
Đây là dingcodingco

Xác minh Inflearn

Xác minh sự nghiệp

17,587

Học viên

1,780

Đánh giá

342

Trả lời

4.9

Xếp hạng

21

Các khóa học

🚀 Từng làm việc tại Toss, tốt nghiệp POSTECH | Nhà phát triển Backend hiện tại (+8 năm)
🎥 YouTuber 20.000 người đăng ký | Sản xuất nội dung về lập trình
📚 Giảng viên Inflearn | Tổng số học viên 15.000+
👥 Đang vận hành cộng đồng tuyển dụng lập trình viên (8.000+)
🧩 Người đóng góp (Contributor) cho nhiều dự án mã nguồn mở (Gradle, Spring AI, v.v.)
📝 Kinh nghiệm vượt qua vòng hồ sơ tại 38 công ty và hơn 100 lần chỉnh sửa CV trên Kmong (Đánh giá 5.0 sao)

Tôi truyền đạt những thông tin thực tế từ ngành công nghiệp một cách dễ hiểu và có tính diễn dịch.
I deliver vivid, real-world industry insights in an easy-to-understand and deductive manner.

Link phỏng vấn Inflearn!

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

54 bài giảng ∙ (6giờ 47phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

5.0

3 đánh giá

  • inohosi8532님의 프로필 이미지
    inohosi8532

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    Tôi đã bắt đầu nghe bài giảng khác được bảo là dễ trước nhưng vì thấy khó nên đã chuyển sang nghe bài này, và tôi thấy bài này cực kỳ phù hợp với mình luôn! ㅠㅠ Vì được học từng bước một nên tôi thấy rất dễ hiểu và có vẻ sẽ vận dụng tốt được ạ.

    • gkdldh님의 프로필 이미지
      gkdldh

      Đánh giá 6

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      43% đã tham gia

      Dưới góc độ của một người không chuyên về lập trình thì đây là lời giải thích thực sự rõ ràng và dễ hiểu luôn!!! Đang nghe bài giảng khác mà sang nghe cái này thấy nhẹ cả người;;

      • choerge0599님의 프로필 이미지
        choerge0599

        Đánh giá 6

        Đánh giá trung bình 4.5

        5

        32% đã tham gia

        Khóa học khác của dingcodingco

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!