Làm game di động bằng ChatGPT Codex: từ tạo 8 trò chơi đến gửi lên cửa hàng ứng dụng

Nếu bạn từng gặp khó khăn trong việc xác định liệu chất lượng câu trả lời có giảm so với trước hay không sau khi thay đổi prompt hoặc mô hình trong quá trình xây dựng dịch vụ sử dụng LLM, khóa học này có thể là giải pháp dành cho bạn. Bạn sẽ học cách tự xây dựng tiêu chí đánh giá và tự động tìm ra những câu trả lời đã thay đổi.

Không biết lập trình cũng không sao. Chỉ cần học cách “ra lệnh hiệu quả” cho các AI như Claude·Codex, bạn có thể tự mình làm tất cả: từ website cinematic, video quảng bá motion graphic, web drama·quảng cáo ngắn bằng AI cho đến podcast được tạo bằng chính giọng nói của mình. Chúng tôi sẽ cung cấp nguyên trạng hơn 20 bộ kit sản phẩm đang được sử dụng thực tế, đồng thời trình bày trọn vẹn trên màn hình toàn bộ quy trình: giao thư mục cho AI để chuyển đổi thành thương hiệu của bạn → chỉ ra phần mong muốn chỉnh sửa bằng một ảnh chụp màn hình → hoàn tất triển khai trên Vercel và kết nối tên miền. Nội dung được ghi hình bằng các AI mới nhất vào tháng 10 năm 2026 (Claude Opus 5.5 · GPT-6.1 · Grok Build), tập trung giải thích quy trình vẫn có thể áp dụng ngay cả khi mô hình thay đổi.

Gần đây, hãy từ từ tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của Godot Engine đang nổi lên và trực tiếp trải nghiệm năng suất mạnh mẽ nhưng nhẹ nhàng của Godot Engine, đồng thời đắm mình vào việc tạo ra trò chơi của riêng bạn!

Trong các dự án thực tế theo từng thể loại của Unity, bạn có thể học được nguyên tắc cơ bản của trò chơi chạy như Cookie Run và tạo ra trò chơi Unity.

Giờ đây, trí tưởng tượng của bạn sẽ trở thành bản thiết kế trò chơi tuyệt vời nhất! Với AI, bạn có thể trò chuyện vui vẻ như đang lắp ráp LEGO và hoàn thiện trò chơi đầu tiên của mình. Hãy dùng thử Google Gemini Pro miễn phí!

AI chỉ giỏi đúng bằng bạn. Vibe coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: cách sử dụng AI → kiến thức nền tảng cốt lõi → phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học vibe coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền đạt những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ AI nào, theo cách ngắn gọn, dễ tiếp thu.

"Tại sao AI lại viết đoạn mã này?", "Tại sao nó không nhớ những gì vừa nói?" Sự ức chế mà bạn gặp phải khi sử dụng các công cụ AI như Claude Code bắt nguồn từ việc không hiểu cách chúng vận hành. Khóa học này sẽ mở toang "chiếc hộp đen" đó một cách minh bạch. Xuyên suốt 25 bài giảng, chúng ta sẽ trực tiếp gắn cho LLM "đôi mắt" để xem tệp (Read), "đôi tay" để sửa mã (Edit) và "đôi chân" để thực thi lệnh (Bash), từ đó xây dựng nên một Coding Agent của riêng bạn hoạt động y hệt như các công cụ thực tế trong công việc từ con số không. Đây không đơn thuần là học cách sử dụng thư viện. Bạn sẽ trực tiếp lập trình để hiểu cách AI nắm bắt cấu trúc dự án, tại sao nó mất trí nhớ trong các cuộc hội thoại dài và cách giải quyết vấn đề đó về mặt kỹ thuật (Sliding Window, Summary). Thông qua quá trình này, bạn sẽ từ một "người dùng" công cụ AI đơn thuần trở thành một người có tầm nhìn của "nhà cung cấp AI" – người thấu hiểu nguyên lý vận hành, có thể tùy chỉnh và đánh giá công cụ theo ý muốn của mình.

Dành cho cả người không chuyên: Dự án thực hành Vibe Coding cùng AI

Dù không biết một dòng code nào, bạn vẫn có thể biến ý tưởng nảy ra hôm nay thành một dịch vụ web hoạt động ngay trong hôm nay Khóa học thực hành hoàn thiện từ lập kế hoạch, thiết kế, chức năng, dữ liệu đến triển khai chỉ với Google Antigravity

Xây dựng trò chơi Tower Defense thực thụ bằng C# trong Unity từ con số không. Đây là khóa học thực hành giúp bạn triển khai cơ chế của trò chơi chiến thuật đặt nhân vật để ngăn chặn sự xâm lăng của kẻ thù, được chia nhỏ theo từng tính năng.

Ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình, bạn vẫn có thể tạo các tác nhân AI để giao phó những công việc lặp đi lặp lại bằng Claude Code và Codex. Từ cài đặt và thực hành đầu tiên đến Skills, MCP, meta prompting, các dự án báo cáo, báo giá, phân tích xu hướng, sáng tạo nội dung, cũng như vận hành và tối ưu hóa, bạn sẽ từng bước học hỏi để hoàn thiện quy trình tự động hóa phù hợp với công việc của mình.

ChatGPT vốn chỉ trả lời câu hỏi giờ đây có thể trực tiếp làm việc trên máy tính của tôi. Không cần gõ một dòng mã nào, tôi chỉ việc ra lệnh bằng tiếng Việt và nhận kết quả dưới dạng tệp. Nội dung gồm sáu phần, kể cả phần OT, từ việc hiểu quy trình làm việc của Codex theo vòng lặp bối cảnh · kế hoạch · thực thi · sản phẩm, thiết lập ranh giới an toàn cho thư mục làm việc, đến sắp xếp tệp, tạo bảng có ghi nguồn và thiết lập chạy theo lịch để tự động thực hiện vào thời điểm đã định.

Sử dụng Claude Code, Vite + TypeScript + HTML5 Canvas để xây dựng một trò chơi RPG nhàn rỗi màn hình dọc trên di động từ đầu đến cuối. Dự án triển khai từng bước các hệ thống cốt lõi như chiến đấu tự động, hệ thống gacha, cường hóa trang bị, và là một dự án phát triển web game thực tế có khả năng phát hành trên Google Play trong tương lai.

Phát triển trò chơi không chỉ đơn thuần là lập trình, mà còn là một lĩnh vực phức tạp bao gồm tối ưu hóa hiệu suất, thiết kế kiến trúc, cộng tác, khả năng tiếp cận và cả thương mại hóa. Bài giảng này là nội dung tổng hợp các phiên thảo luận từ GameDev Day 2025, một sự kiện toàn cầu do JetBrains tổ chức, chứa đựng những vấn đề thực tế và giải pháp mà các nhà phát triển đang làm việc trong ngành thực sự trăn trở.

Mời bạn bước vào thế giới của “lập trình vibe”, nơi trí tưởng tượng của bạn trở thành hiện thực. Khóa học này được chuẩn bị dành cho những người “không biết lập trình, nhưng chắc chắn về điều mình muốn tạo ra”. Khi AI như Chat GPT hay Claude xuất hiện, người ta nói rằng bất kỳ ai cũng có thể phát triển phần mềm. Nhưng khi thực sự thử làm thì sao? - "AI viết tốt những đoạn mã đơn giản, nhưng khi số lượng tệp tăng lên, nó lại quên mất những nội dung ở phía trước.", - "Trông có vẻ hợp lý, nhưng khi chạy lại phát sinh lỗi, và khi yêu cầu sửa thì nó đưa ra đoạn mã còn sai lệch hơn." Có lẽ bạn đã từng trải qua những tình huống như vậy ít nhất một lần. Bản thân tôi cũng từng trải qua sự thất vọng y hệt khi lần đầu cộng tác với AI. AI là một “trợ lý” tuyệt vời, nhưng lại có giới hạn là không thể nhìn thấy toàn bộ khu rừng. Tuy nhiên, sau khi làm quen với OpenAI Codex CLI và học được phương pháp mới mang tên “lập trình vibe (Vibe Coding)”, quy trình phát triển của tôi đã hoàn toàn thay đổi. Khóa học này không chỉ giúp bạn giải quyết những vấn đề đang gặp phải, mà còn biến bạn thành một giám đốc chỉ huy các tác nhân AI thay vì trở thành một coder. Hãy cùng tôi trang bị công cụ mạnh mẽ mang tên Codex CLI và bắt đầu hành trình lập trình vibe đầy hứng khởi, biến trí tưởng tượng thành hiện thực.

Chúng tôi sẽ cho bạn xem trên màn hình làm việc thực tế cách yêu cầu, kiểm tra và chỉnh sửa lại được trau dồi qua việc sử dụng Codex hơn 58,3 tỷ token, trong quá trình hoàn thiện một trang việc cần làm từ đầu. Dù không biết hết về mã, bạn vẫn có thể yêu cầu kết quả mình mong muốn và học cách tự kiểm tra những thay đổi.

Học cách quản lý hiệu quả nhiều tác nhân lập trình AI như Claude Code, Codex, pi trên cùng một màn hình. Thực hành từ các khái niệm về tmux đến session, pane, plugin và CLI của Herdr, qua đó xây dựng quy trình làm việc với tác nhân vẫn được duy trì ngay cả khi kết nối SSH bị ngắt. Hoàn thiện môi trường phát triển thiết yếu trong thời đại Agent chỉ trong một ngày.

Nếu giao cho AI làm mà chỉ liên tục gặp lỗi, vấn đề không nằm ở AI mà là bạn chưa có nền tảng để định hướng cho nó. Trong video này, chúng tôi sẽ lần lượt chỉ ra 7 khái niệm nền tảng mà những người bị mắc kẹt khi vibe coding thường còn thiếu, cũng như lý do vì sao chúng cần thiết. 👾 Nội dung được giải thích dành cho những người mới bắt đầu học lập trình, chưa từng mở terminal một lần nào.

"Lược bỏ các công thức và mã code, tập trung vào nguyên lý và kết quả trực quan!" Khóa học này được thiết kế dành cho các nghệ sĩ 3D và những người làm modeler từng từ bỏ việc tìm hiểu PBR (Physically Based Rendering) vì rào cản kỹ thuật. Để các bạn có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế mà không cần kiến thức lập trình, khóa học sẽ tập trung giải thích các nguyên lý trực quan về cách ánh sáng phản xạ trên bề mặt vật thể. Vật lý ánh sáng cơ bản: Giải thích các thuật ngữ gây khó hiểu như tốc độ ánh sáng, độ rọi, độ chói... thành những khái niệm dễ hiểu đối với nghệ sĩ. Thể hiện trực quan bề mặt: Tìm hiểu về đặc tính Fresnel mà mọi vật thể đều có và sự phản xạ ánh sáng theo độ nhám thông qua 'nguyên lý quan sát bằng mắt' thay vì mã code. Kỹ thuật chiếu sáng nâng cao: Phân tích sự khác biệt mà IBL (Image Based Lighting) và Global Illumination tạo ra cho kết quả mô hình hóa thực tế. Thấu hiểu phương trình Render: Giúp bạn nâng tầm chất lượng công việc bằng cách hiểu phương trình Render - cốt lõi của các công cụ render - như một 'quy ước' thể hiện dòng chảy của ánh sáng thay vì là một công thức toán học. #PBRchoNghệSĩ #KhóaHọc3DModeler #ĐồHọaKhôngCode #RenderDựaTrênVậtLý #NguyênLýPBR #PhươngTrìnhRender #HiệnTượngFresnel #ĐồHọaChoNgườiNgoạiĐạo #CơBảnRender3D #NghệSĩCG #NhậpMônRender #BàiGiảngNguyênLýTrựcQuan #MẹoLàmViệc3D

Khóa học này là khóa học nhập môn cơ bản về cách sử dụng Raspberry Pi Pico và các loại cảm biến khác nhau. Người học có thể hiểu các chức năng cơ bản của Raspberry Pi Pico và rèn luyện khả năng điều khiển các cảm biến đa dạng bằng cách tận dụng thiết bị này. Khóa học được cấu trúc để giúp người học nâng cao dần kỹ năng sử dụng cảm biến dựa trên những hiểu biết cơ bản về Raspberry Pi Pico.