Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

[Miễn phí]Khai thác văn bản cơ bản: Phân tích đánh giá ứng dụng với Python(hoàn thành trong 40 phút)

Khóa học này giúp bạn học lý thuyết cơ bản và thực hành phân tích khai thác văn bản với Python. Nó giải thích các kỹ thuật phân tích dữ liệu khai thác văn bản cơ bản cần thiết cho công việc thực tế hoặc luận văn.

(4.7) 13 đánh giá

605 học viên

  • leejinkyu0612
실습 중심
텍스트마이닝
데이터분석실습
colab
wordcloud
Text Mining
Big Data
NLP
Data literacy
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Khai thác văn bản

  • Tần số phân tích

  • Trực quan hóa đám mây từ khóa

  • Phân tích đánh giá app

  • Phân tích văn bản

Để phân tích khai thác văn bản hoặc viết bài báo liên quan
Chào mừng những ai quan tâm! 🙌

💾 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

Các dự án phân tích dữ liệu và viết bài báo về dữ liệu lớn bằng Python 🖥️

Khóa học này phù hợp với những người đang cân nhắc phân tích dữ liệu lớn và viết bài báo khoa học bằng kỹ thuật khai thác văn bản. Khóa học cung cấp kiến thức lý thuyết về các khía cạnh kỹ thuật của phân tích dữ liệu và các mẹo về kỹ thuật trích xuất dữ liệu để viết bài báo khoa học về dữ liệu lớn.

Khóa học này bao gồm các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn và khai thác văn bản bằng Python, cũng như cách trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu và văn bản.

Học cái này 📚

  1. Bạn sẽ hiểu cách phân tích dữ liệu lớn và dữ liệu văn bản bằng Python.
  2. Bạn sẽ học các kỹ thuật cần thiết để phân tích dữ liệu, chẳng hạn như xử lý dữ liệu trước, trực quan hóa và phân tích thống kê .
  3. Bạn có thể có được kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết để viết các bài báo về dữ liệu lớn.
  4. Bạn có thể cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu của mình bằng cách tìm hiểu nhiều công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu và văn bản khác nhau .

Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙆‍♀️

Các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học làm việc trong lĩnh vực dữ liệu

Các nhà nghiên cứu và sinh viên sau đại học muốn viết bài báo về khai thác văn bản và dữ liệu lớn

Bất kỳ ai quan tâm đến công nghệ phân tích dữ liệu lớn và phân tích khai thác văn bản

Tham gia bài giảng này 😊

  • Sinh viên lo lắng về phân tích dữ liệu và viết báo cáo có thể củng cố kỹ năng của mình thông qua khóa học này.
  • Bằng cách học cách trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu và văn bản, sinh viên sẽ có được các kỹ năng nâng cao về phân tích dữ liệu lớn và khai thác văn bản. Những kỹ năng này sẽ nâng cao đáng kể năng lực công việc và thành tích học tập của họ.

Tính năng bài giảng ✨

Cung cấp thông tin liên quan đến việc trích xuất và phân tích dữ liệu cần thiết cho việc viết bài báo

Phân tích dữ liệu thực tế bằng Python

Giải thích dễ hiểu mà ngay cả người mới bắt đầu sử dụng Python cũng có thể hiểu được.

Tìm hiểu cách trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu lớn và dữ liệu văn bản bằng Python.

Sự cân bằng hoàn hảo giữa lý thuyết và thực hành! Đào tạo thực tế dựa trên lý thuyết và phân tích dữ liệu thực tế.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn làm text mining bằng Python

  • Ai tò mò về kỹ thuật text mining

  • Người muốn phân tích đánh giá ứng dụng theo xếp hạng

  • Những ai muốn học lý thuyết cơ bản và thực hành về khai thác văn bản

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Ngữ pháp Python cơ bản

Xin chào
Đây là

3,643

Học viên

130

Đánh giá

46

Trả lời

4.6

Xếp hạng

10

Các khóa học

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI (Happy AI CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happyaidata.kr

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

 

🎒Courses & Activities

 

2025

LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)

 

2024

Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)

ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

 

2023

ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

 

 

💻 Projects

LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)

Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

 

📖 Publication

 [주요 논문 ]

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.

Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

LLM을 활용한 데이터분석

ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상

Chương trình giảng dạy

Tất cả

6 bài giảng ∙ (52phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

13 đánh giá

4.7

13 đánh giá

  • bigdata6408님의 프로필 이미지
    bigdata6408

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    基礎入門に多くのお役に立ちました。

    • seonflower11233384님의 프로필 이미지
      seonflower11233384

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      フレンドリーで良い講義に感謝します:)

      • jjhgwx님의 프로필 이미지
        jjhgwx

        Đánh giá 495

        Đánh giá trung bình 4.8

        5

        50% đã tham gia

        良い講義をありがとうございます!

        • chinij님의 프로필 이미지
          chinij

          Đánh giá 22

          Đánh giá trung bình 4.8

          5

          50% đã tham gia

          • sdjang6221님의 프로필 이미지
            sdjang6221

            Đánh giá 97

            Đánh giá trung bình 4.2

            4

            67% đã tham gia

            Miễn phí

            Khóa học khác của leejinkyu0612

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!