Phân tích dữ liệu nâng cao ngay cả đối với người mới bắt đầu, gói tổng thể từng bước của Orange

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

Hỏi AI thì câu trả lời rất hoàn hảo, nhưng việc sao chép, sắp xếp và kiểm tra lại luôn là phần việc của bạn đúng không? Claude Cowork không chỉ dừng lại ở khung chat mà còn trực tiếp đọc, sửa và tạo các tệp tin ngay trong thư mục máy tính của bạn. Không cần kiến thức lập trình, chỉ cần đưa ra mục tiêu, bạn sẽ học được cách hoàn thiện các "sản phẩm thực tế" từ báo cáo, Excel cho đến tài liệu thuyết trình chỉ trong 8 bài học, từ nguyên lý của Agent (Lập kế hoạch - Công cụ - Kiểm tra) đến áp dụng thực tiễn. Hãy vượt qua thói quen chỉ nhận câu trả lời để sở hữu năng lực điều khiển AI làm việc cho bạn.

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

"Hoàn thiện từ A đến Z về Deep Learning, từ cơ bản đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 41 bài giảng)“ Vượt xa mức độ gọi mô hình đơn thuần, bạn sẽ học cách xây dựng đường ống (pipeline) Deep Learning gọn gàng và hiệu quả bằng cách sử dụng PyTorch Lightning - xu hướng hiện nay trong ngành. Hãy trực tiếp triển khai tổng cộng 7 dự án từ dự báo giá cổ phiếu đến AI tạo sinh, hình ảnh y tế và phân tích âm thanh để trở thành một kỹ sư AI tự tin trước bất kỳ loại dữ liệu nào.

Chuỗi thực hành tự động hóa AI có thể áp dụng ngay vào công việc của bạn Nếu bạn đã học về AI nhưng vẫn loay hoay không biết nên ứng dụng vào công việc như thế nào, thì điều bạn cần lúc này không phải là “giải thích tính năng”, mà là cách sử dụng AI để thay đổi ngay công việc của mình. Chuỗi SMART WORK ORDER là chuỗi tự động hóa AI mang tính thực tiễn, giúp giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại bằng AI trong từng lĩnh vực như marketing, hoạch định, nhân sự·hành chính, kinh doanh, chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu và công việc của trưởng nhóm·quản lý, đồng thời hoàn thiện thành những sản phẩm đầu ra thực tế. Từ bản nháp nội dung, biên bản họp, đề xuất, kịch bản tư vấn, FAQ, báo cáo VOC, báo cáo phân tích dữ liệu cho đến thư viện prompt dành cho đội nhóm. Mỗi khóa học được thiết kế không phải là “bài giảng chỉ để xem và hiểu”, mà là một quá trình vừa làm theo vừa tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh. Các prompt và template học được hôm nay có thể áp dụng ngay vào công việc từ ngày mai, mở rộng thành tài sản thực tiễn giúp nâng cao không chỉ tốc độ làm việc của mỗi cá nhân mà cả năng suất của đội nhóm. Chuyển đổi công việc bằng AI: giảm bớt công việc lặp lại và nâng cao chất lượng sản phẩm đầu ra. SMART WORK ORDER là các khóa học AI thực tiễn theo từng vị trí công việc, giúp thay đổi cách làm việc trở nên nhanh hơn, chính xác hơn và thông minh hơn.

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Bạn vẫn đang tự mình làm thủ công sao? Giờ đây, hãy để n8n và AI đảm nhận những việc đó, Còn bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự làm theo và áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng n8n - một công cụ thực hiện tự động hóa công việc mà không cần lập trình. Bạn sẽ tự mình hiện thực hóa từ A đến Z quy trình tự động hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Thay vì một khóa học dài 10 tiếng, chúng tôi chỉ tập trung vào những cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian cho bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn những quy trình làm việc (workflow) trọng tâm trong thực tế.

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

Học cách dùng chatGPT tự động hóa công việc MS Office phổ biến để tăng đột phá năng suất làm việc.

Nội dung này cung cấp hướng dẫn thực tế để các cơ quan công quyền và tổ chức phi lợi nhuận có thể sử dụng AI tạo sinh một cách hiệu quả. Bắt đầu từ những nguyên tắc cơ bản khi cộng tác với AI tạo sinh, nội dung được thiết kế để người học có thể áp dụng ngay các phương pháp phù hợp với từng tình huống thông qua việc trình bày từng bước các ví dụ ứng dụng cụ thể như tóm tắt thông tin, soạn thảo văn bản và nâng cao năng lực làm việc.

Với GPTs, bạn có thể tự động hóa các công việc lặp lại và tẻ nhạt. Ngay cả người không phải lập trình viên cũng có thể kết nối nhiều dịch vụ tự động hóa bên ngoài để GPTs tự động hóa các công việc phức tạp hơn!

Bạn không cần phải học cách viết mã khó để phát triển nó. Bằng cách sử dụng Power Apps để tạo ba ứng dụng di động mà công ty cần, bạn sẽ hiểu Power Apps và tìm hiểu cách tạo ứng dụng di động để sử dụng trong các công ty thực tế.

Từ phân tích cơ chế mã hóa của ZIP, PDF và MS Office đến mổ xẻ thực tế mã độc tống tiền WannaCry, bạn sẽ làm chủ các công cụ phân tích tĩnh và kỹ thuật bẻ khóa tăng tốc bằng GPU. Đây là khóa học kỹ thuật bảo mật thiên về thực hành, giúp hoàn thiện năng lực ứng phó sự cố thông qua việc xây dựng quy trình phân tích mã độc thế hệ mới và tự động tạo báo cáo bằng OpenAI Codex.

Bạn không cần phải học cách phát triển khó khăn. Sau khi tham gia bài giảng kéo dài một giờ này, bạn không chỉ có hiểu biết cơ bản về PowerApps mà còn có thể tạo một ứng dụng di động có thể đăng ký và kiểm tra các vấn đề trong phòng hội nghị (văn phòng) có sẵn tại công ty của bạn.

🧩 Thay vì giải thích dựa trên công thức phức tạp hay lý thuyết, chúng tôi đặt mục tiêu nắm vững các khái niệm cốt lõi của hệ thống đề xuất thông qua việc tự tay triển khai chương trình. 🛠️ Thông qua tổng cộng 12 ví dụ đa dạng và thực tiễn, chúng tôi đã từng bước thiết kế các hệ thống đề xuất có thể ứng dụng trong môi trường thực tế, bao gồm đề xuất dựa trên nội dung, lọc cộng tác và đề xuất học sâu.

Đây là bài giảng dành cho các bạn sinh viên đang chuẩn bị ứng tuyển vào bộ phận DS của Samsung Electronics (Đánh giá và Phân tích Memory·S.LSI·Foundry·TSP·AVP) và SK hynix (PE·AE·Solution PE) nhưng còn gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các bộ phận kinh doanh và chức năng công việc. Dựa trên quy trình làm việc thực tế của vị trí Đánh giá sản phẩm, khóa học sẽ hệ thống lại tên gọi các vị trí công việc theo từng công ty, đồng thời hướng dẫn cách chuyển đổi kinh nghiệm chuyên ngành của bản thân sang ngôn ngữ chuyên môn để sử dụng trong bản tự giới thiệu và phỏng vấn. Bạn có thể xây dựng chiến lược ứng tuyển bằng cách kết nối các kinh nghiệm như Thiết kế mạch Analog, Verilog/FPGA, thí nghiệm quy trình, phân tích dữ liệu với các từ khóa trọng tâm như Hiệu suất (Yield), Wafer Map, Shmoo Plot và Phân tích lỗi.

Khung tham chiếu mới về sự hợp tác giữa con người và AI nhằm khuếch đại tư duy nhân loại Làm thế nào để tận dụng AI nhằm khuếch đại tối đa năng lực của con người? Trên một nền tảng sáng tạo mới, sự hợp tác giữa con người và AI nên được thực hiện dựa trên những tiêu chuẩn nào? Và công việc cũng như quy trình làm việc nên được thiết kế ra sao? Khóa học này sẽ đưa ra một khung tham chiếu mới và chiến lược thực thi để trả lời cho những câu hỏi đó.

Trước đây, tôi cũng từng mất hàng giờ đồng hồ chỉ để viết một bài blog. Vốn không giỏi viết lách, tôi thường mất 30 phút chỉ để nghĩ tiêu đề và 1 tiếng để thiết kế ảnh thumbnail. Nếu tính cả nội dung đăng lên mạng xã hội, có khi tôi phải mất nửa ngày mới hoàn thành xong một bài viết. Dù rất tự tin khi nói, nhưng tôi lại gặp khó khăn trong việc đúc kết chúng thành văn bản. Tôi rất thích phát sóng âm thanh (podcast), nhưng việc chuyển đổi chúng thành blog lại quá phiền phức, nên tôi luôn trì hoãn việc đó. Thế nhưng, mọi thứ đã thay đổi kể từ khi tôi bắt đầu sử dụng Google Opal. Chỉ cần tải tệp âm thanh lên, toàn bộ nội dung blog, tiêu đề, ảnh thumbnail và bài đăng mạng xã hội đều được tự động tạo ra. Hơn nữa, bằng cách cho AI tham khảo các quy tắc viết lách của riêng mình, tôi có thể tạo ra những bài viết mang đậm phong cách cá nhân mà không hề có cảm giác "máy móc". Trong khóa học này, bạn sẽ được học cách xây dựng quy trình làm việc mà tôi đang thực tế sử dụng theo con đường ngắn nhất. Bạn không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần đưa ra chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, bạn đã có thể tạo ra ứng dụng AI cho riêng mình. Ngay cả khi bạn không làm podcast cũng không sao. Chỉ cần nói ra những ý tưởng blog vừa nảy ra trong đầu, bài viết sẽ được hoàn thành ngay lập tức. Từ giờ, bạn không còn phải trăn trở hàng giờ đồng hồ để viết lách nữa. Chỉ cần nói, blog, ảnh thumbnail và bài đăng mạng xã hội sẽ sẵn sàng. Tương lai đó bắt đầu từ chính ngày hôm nay.

Bạn có cảm thấy bối rối không biết nên bắt đầu tự động hóa AI từ đâu không? Khóa học này sử dụng Google Opal để giải thích về tự động hóa AI theo cách mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Thay vì những lý thuyết khó nhằn, chúng tôi tập trung vào các ví dụ tự động hóa thực tế có thể áp dụng ngay, giúp bạn giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại và nâng cao năng suất. Đây là khóa học dành cho những ai muốn biến AI từ một "công nghệ chỉ mới nghe qua" thành một "công cụ trực tiếp sử dụng".

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

"Mã nguồn Deep Learning thì chạy được, nhưng tại sao các công thức trong bài báo khoa học lại xa lạ đến thế?" Khi học về AI, sẽ có lúc bạn vấp phải bức tường của những công thức toán học. Nếu truy ngược lại nguồn gốc của bức tường đó, cuối cùng bạn sẽ nhận ra rằng mình chưa xây dựng vững chắc ngôn ngữ toán học cơ bản nhất. Khóa học này bắt đầu bằng ngôn ngữ của tập hợp, đi qua phương trình, hàm số, dãy số, lũy thừa - logarit cho đến hàm số lượng giác, chắt lọc những khái niệm cốt lõi qua 18 bài giảng. Chúng tôi không bắt bạn học thuộc lòng công thức. Mặc dù có điểm qua ngắn gọn các mối liên kết với ngữ cảnh AI, nhưng mục đích chính của khóa học này chỉ có một — đó là tạo ra một nền tảng vững chắc để bạn không bị lung lay khi học Đại số tuyến tính, Giải tích và Xác suất thống kê sau này. Đây là phần 1 của series Suminjeongeum, trong khóa học này, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng ngôn ngữ chung để có thể hấp thụ tốt ba phần còn lại.