Gói tất cả trong một về bí quyết thực chiến của các thành viên Lee-Gi-Jeok Membership

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị không phải dành cho những người đã sử dụng thành thạo Claude, mà dành cho những ai đang muốn bắt đầu nhưng còn cảm thấy mông lung. ‍ Tôi sẽ trình bày toàn bộ quá trình thực tế từ Lập kế hoạch → Tự động hóa CRM → Sản xuất nội dung → Phân tích quảng cáo, tất cả được thực hiện gói gọn trong một cuộc hội thoại thông qua các ví dụ thực tế.

Chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình gian nan mà những người không chuyên về lập trình đã phải tự mình mày mò để tạo ra một chatbot Slack từ con số không.

Giờ đây là thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra dịch vụ mà không cần biết lập trình. Các thành viên của Selfish Club đã triển khai các dịch vụ phục vụ nhu cầu thực tế chỉ trong vòng 3 tuần bằng cách chọn lọc những tính năng thực sự cần thiết. Đây là những ví dụ điển hình về việc các thành viên không biết lập trình đã tự mình tạo ra dịch vụ để giải quyết vấn đề thông qua các câu lệnh (prompt) bằng ngôn ngữ tự nhiên. Vibe Coding không còn là một khái niệm xa lạ nữa! Chúng tôi sẽ chia sẻ tất cả các ví dụ thực tế về việc "lập trình có thể giải quyết được những vấn đề thực tế nào"!

Bốn nhà sáng tạo nội dung, những người đã thực tế thực hiện các dự án video AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau như athleisure và làm đẹp, sẽ tiết lộ cách tạo ra "video AI thực sự được sử dụng trong kinh doanh". Chúng tôi sẽ cho bạn thấy các trường hợp sử dụng thực tế và quy trình làm việc (workflow) thay vì chỉ là những khả năng.

Tôi sẽ cho bạn thấy "nên bắt đầu từ đâu" thông qua ví dụ về việc tạo ra một dịch vụ cùng với những người không phải là lập trình viên chỉ trong một ngày, và hướng dẫn "cách quản lý và cộng tác" thông qua ví dụ về việc thiết kế cấu trúc GitHub của nhóm Egoistic Membership.

Buổi chia sẻ thực tế về "Kiếm tiền dựa trên Blog" đã được khoảng 120 người trực tiếp thực hiện và kiểm chứng trong suốt 4 tuần.

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị dành cho những người đã có hiểu biết nhất định hoặc từng trải nghiệm thử về tự động hóa hoặc n8n. Nội dung bao gồm những vấn đề thực tế và quá trình giải quyết mà Selfish Club đã trải qua trong việc xây dựng tự động hóa DB và CRM bằng n8n, vì vậy chúng tôi đặc biệt đề xuất cho những ai đang cân nhắc áp dụng tự động hóa n8n nhưng còn đang băn khoăn không biết nên bắt đầu từ đâu.

Làm thế nào một đội ngũ không biết gì về AI và có "0" chuyên gia về video lại có thể tạo ra 25 video với 9 thương hiệu toàn cầu chỉ trong vòng 5 tháng? ‍ Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả từ chiến lược, quá trình cho đến những hiểu biết cốt lõi để tạo ra tác động kinh doanh thực tế bằng AI.

Chúng tôi đã nén chương trình đào tạo toàn doanh nghiệp kéo dài 164 giờ của thương hiệu mỹ phẩm lớn 'Clio' thành một chương trình trực tuyến cốt lõi gồm 4 buổi. Đừng bỏ lỡ cơ hội trực tiếp trải nghiệm quy trình mà các doanh nghiệp thực tế đã lựa chọn và áp dụng!

Giờ đây thực sự là thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra dịch vụ của riêng mình chỉ trong vòng một ngày. Nếu như tại workshop Vibe Coding lần trước, mục tiêu là để mọi người trực tiếp trải nghiệm Vibe Coding là gì, tự tay hoàn thiện và triển khai phần Front-end (trang hiển thị) cho dịch vụ mà mình muốn tạo ra, Thì workshop lần này không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một dịch vụ chỉ để nhìn, mà còn chú trọng vào phương pháp phát triển tập trung vào việc hình dung cụ thể người dùng thực tế và đặt câu hỏi "Ai sẽ sử dụng dịch vụ này và tại sao?". Thông qua workshop, những người tham gia sẽ vừa tạo ra dịch vụ của riêng mình, vừa học cách xác định rõ ràng đối tượng người dùng mục tiêu và vấn đề cần giải quyết một cách tự nhiên. Ngay cả khi bạn lần đầu biết đến Vibe Coding cũng không sao! Dù không biết lập trình, không am hiểu về phát triển phần mềm, bạn vẫn hoàn toàn có thể tham gia! Đừng chỉ dừng lại ở việc làm theo, hãy đến với workshop lần này để trải nghiệm cảm giác tự tay tạo ra một dịch vụ thực sự có thể sử dụng được!

Trong buổi chia sẻ lần này, chính các thành viên của NDA AI Studio - đội ngũ video AI thuộc Selfish Club sẽ trực tiếp chia sẻ! Dựa trên kinh nghiệm thực tế từ dự án hợp tác với Dr. Ian, một thương hiệu thực phẩm chức năng cho chó già, chúng tôi sẽ chia sẻ cách thiết kế và thực hiện toàn bộ quy trình marketing thương hiệu bằng AI. Từ việc xây dựng thế giới quan hoạt hình chứa đựng triết lý thương hiệu, lập kế hoạch và thực hiện trang chi tiết sản phẩm, cho đến sản xuất video ngắn (short-form) để thúc đẩy chuyển đổi! Chúng tôi dự định sẽ chia sẻ tập trung vào quy trình làm việc (workflow) thực tế: công cụ AI nào đã được sử dụng cho mục đích gì ở mỗi giai đoạn, và cách kết hợp nhiều công cụ đó lại với nhau như thế nào. Dành cho những ai thắc mắc dù có rất nhiều công cụ AI nhưng không biết chúng được sử dụng như thế nào trong các dự án thực tế, hoặc những ai cảm thấy bế tắc trong việc kết hợp các công cụ hay quy trình làm việc thực chiến, Hãy tận dụng cơ hội này để trực tiếp kiểm chứng xem công cụ nào đã được kết hợp như thế nào và luồng công việc thực tế ra sao. Chúng tôi sẽ chia sẻ dựa trên các trường hợp thực tế, bao gồm cả những sai sót và bí quyết mà đội ngũ NDA AI Studio đã trực tiếp trải qua.

Dành cho những người vận hành thương hiệu đang cảm thấy mệt mỏi khi phải trả lời từng đánh giá đổ về mỗi ngày, Nếu bạn từng tự hỏi "Liệu mình có phải xem hết đống này không?", thì buổi chia sẻ lần này sẽ giúp ích cho bạn. Nội dung đánh giá cũng cần có một thế giới quan thương hiệu. Chúng tôi chia sẻ chiến lược xây dựng nội dung phản hồi nhất quán bằng ngôn ngữ của thương hiệu. Quản lý đánh giá chính là hoạt động marketing để tạo ra người hâm mộ. Ngay bây giờ, hãy biến các đánh giá thành cơ hội bằng thế giới quan của riêng bạn.

AI có thể thay thế chúng ta đến mức nào? Tại đây, có một đội ngũ đã hoàn thành mọi việc từ lập kế hoạch sự kiện, sản xuất nội dung cho đến tự động hóa bằng cách tận dụng AI. Những ai đang sử dụng Midjourney, GPTs nhưng vẫn chưa biết "cách sử dụng thực tế sao cho hiệu quả" hãy chú ý! Từ những thành viên ban đầu không biết cách dùng các công cụ AI, cho đến những người từng hoài nghi về AI, họ đều đã làm được mọi thứ từ sản xuất nội dung đến tự động hóa vận hành sự kiện! Trong buổi chia sẻ lần này, các nhân sự thực tế từ marketer, người lập kế hoạch, nhà thiết kế cho đến người phụ trách video sẽ tiết lộ chi tiết cách áp dụng AI vào công việc thực tế mà họ đã trực tiếp trải nghiệm.

Trong buổi chia sẻ lần này, Yoon và Dani - những nhà sáng tạo AI từ Selfish Club NDA AI Studio - sẽ trực tiếp dựa trên kinh nghiệm thực hiện các dự án đa dạng để tiết lộ toàn bộ phương pháp duy trì tính nhất quán cho nhân vật và sản phẩm trong mô hình AI, một chủ đề mà bất kỳ ai cũng tò mò và cảm thấy khó khăn!

Tôi đã nỗ lực tạo ra như thế này mà tại sao mọi người lại không xem nhỉ? Bạn có đồng cảm không? Selfish Club cũng đã từng như vậy. Từ Membership Ích Kỷ cho đến Dự án GTA, Càng có nhiều điều muốn quảng bá, nội dung của Selfish Club lại càng trở nên nhàm chán.. Khoan đã, nhưng đây chắc hẳn không phải là khó khăn của riêng chúng tôi đúng không? Vậy thì chúng ta hãy cứ trải nghiệm sai lầm và thử thách nhiều hơn nữa đi. Chúng tôi đã quyết định trực tiếp dấn thân để tìm hiểu xem những nội dung thực sự "bùng nổ" có điểm gì khác biệt. Để giúp các bạn tiết kiệm thời gian và chi phí, Chúng tôi sẽ chia sẻ tất-tần-tật những chiến lược và thông tin chi tiết (insight) mà chúng tôi đã đúc kết được qua quá trình tự mình trải nghiệm thực tế!

Bạn có cảm thấy khó khăn và phức tạp khi chỉ mới nghe đến những từ như 'Tự động hóa' hay 'CRM' không? Chúng mình cũng từng là những người mới bắt đầu, không biết gì về tự động hóa và cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu sử dụng Make từ đâu và như thế nào! Trong buổi chia sẻ lần này, chúng mình sẽ chia sẻ chi tiết quá trình thực tế mà chúng mình - những người vốn không có chút kiến thức nào về tự động hóa hay CRM - đã sử dụng công cụ tự động hóa no-code mang tên Make để xây dựng hệ thống tự động hóa một cách nhanh chóng, dễ dàng, và tạo ra hơn 3,500 lượt chuyển đổi chỉ bằng chiến lược CRM cá nhân hóa ứng dụng AI. Nếu bạn từng nghĩ tự động hóa là khó khăn đến mức chưa dám bắt đầu, hãy nắm bắt cơ hội này để học hỏi những bí quyết thực tế mà bạn có thể dễ dàng làm theo!

Buổi chia sẻ này sẽ công khai một cách sống động quy trình và bí quyết sản xuất video marketing bằng AI dựa trên các trường hợp hợp tác thương hiệu thực tế. Ngay cả khi bạn hoàn toàn không có kinh nghiệm sản xuất video, bạn vẫn có thể trực tiếp học hỏi toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch đến sản xuất, bao gồm cả việc sử dụng các công cụ AI nào để tạo ra video marketing.

Học cách dùng chatGPT tự động hóa công việc MS Office phổ biến để tăng đột phá năng suất làm việc.

Nghiên cứu AI cơ bản với Perplexity, giờ đây hoàn thiện cả báo cáo chiến lược! Lớp học thực hành tự động hóa công việc 'chốt đơn trong 10 phút' đã được chứng minh bằng kết quả.

AI có thể thay thế chúng ta đến mức nào? Tại đây, có một đội ngũ đã hoàn thành mọi việc từ lập kế hoạch sự kiện, sản xuất nội dung cho đến tự động hóa bằng cách tận dụng AI. Những ai đang sử dụng Midjourney, GPTs nhưng vẫn chưa biết "cách sử dụng thực tế sao cho hiệu quả" hãy chú ý! Từ những thành viên ban đầu không biết cách dùng các công cụ AI, cho đến những người từng hoài nghi về AI, họ đều đã làm được mọi thứ từ sản xuất nội dung đến tự động hóa vận hành sự kiện! Trong buổi chia sẻ lần này, các nhân sự thực tế từ marketer, người lập kế hoạch, nhà thiết kế cho đến người phụ trách video sẽ tiết lộ chi tiết cách áp dụng AI vào công việc thực tế mà họ đã trực tiếp trải nghiệm.

Hoàn tất đổi mới công việc với Google Workspace, Gemini và NotebookLM! Đây là khóa học thực hành giúp bạn nắm vững từng bước từ thiết lập môi trường Google, sử dụng Gemini, nâng cao kỹ năng tìm kiếm, quản lý ghi chú - việc cần làm - lịch trình, sử dụng Drive - Photos, cộng tác qua Gmail - Meet - Chat, soạn thảo Văn bản - Bảng tính - Trình bày, sản xuất hình ảnh - video, xây dựng biểu mẫu - trang web, phân tích dữ liệu dựa trên NotebookLM, cho đến tự động hóa công việc bằng Colab và Apps Script. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần mà tập trung vào các bài thực hành có thể áp dụng ngay vào thực tế như: tìm kiếm, soạn thảo văn bản, sắp xếp dữ liệu, tạo tài liệu thuyết trình, tiếp nhận đăng ký, tạo chatbot quy định, đăng ký lịch trình và tự động tạo khảo sát. 🚀 Điểm cốt lõi của khóa học 1. Smartwork tích hợp kết nối hệ sinh thái Google làm một Với một tài khoản duy nhất, Google cho phép kết nối hữu cơ các công cụ tìm kiếm, email, lịch trình, tài liệu, Drive và cộng tác. Khóa học này giúp bạn làm chủ cấu trúc kết nối đó dựa trên quy trình công việc thực tế. 2. Ứng dụng AI vào thực tiễn và tự động hóa ngay lập tức Khóa học hướng dẫn cách sử dụng Gemini để soạn thảo văn bản, tóm tắt, thiết lập chatbot, tạo lịch trình, sản xuất khảo sát và tự động hóa gửi email, giúp chuyển đổi các tác vụ lặp đi lặp lại thành quy trình tự động hóa thực sự. 3. Phân tích dựa trên dữ liệu và ứng dụng công việc với độ tin cậy cao Sử dụng NotebookLM để tìm kiếm câu trả lời chỉ trong các nguồn tài liệu đã tải lên, thực hiện tóm tắt, phân tích, học tập và viết báo cáo dựa trên nguồn trích dẫn cụ thể, từ đó nâng cao độ tin cậy trong công việc chuyên môn. "Hãy chắp thêm đôi cánh AI cho hệ sinh thái Google của bạn." Giờ đây, hãy để các trợ lý AI đảm nhận những tác vụ phức tạp, còn bạn hãy tập trung vào việc đưa ra những quyết định giá trị hơn.

Đây là khóa học ChatGPT được thiết kế với thông tin cập nhật nhất năm 2024. Dựa trên nội dung giảng dạy thực tế tại các tập đoàn lớn và ngành tài chính, khóa học bao gồm thực hành prompt 3.5, 4.0 ứng dụng thực tiễn, và cả việc sử dụng đa dạng các công cụ AI tạo sinh.

3 dự án tổng hợp 20 khái niệm được tuyển chọn sẽ tạo nên 80% kỹ năng n8n của bạn.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị mắc kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên gia phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó hiểu, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất — ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện — giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp bất kỳ rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, NotebookLM.

Bạn có cảm thấy khó khăn và phức tạp khi chỉ mới nghe đến những từ như 'Tự động hóa' hay 'CRM' không? Chúng mình cũng từng là những người mới bắt đầu, không biết gì về tự động hóa và cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu sử dụng Make từ đâu và như thế nào! Trong buổi chia sẻ lần này, chúng mình sẽ chia sẻ chi tiết quá trình thực tế mà chúng mình - những người vốn không có chút kiến thức nào về tự động hóa hay CRM - đã sử dụng công cụ tự động hóa no-code mang tên Make để xây dựng hệ thống tự động hóa một cách nhanh chóng, dễ dàng, và tạo ra hơn 3,500 lượt chuyển đổi chỉ bằng chiến lược CRM cá nhân hóa ứng dụng AI. Nếu bạn từng nghĩ tự động hóa là khó khăn đến mức chưa dám bắt đầu, hãy nắm bắt cơ hội này để học hỏi những bí quyết thực tế mà bạn có thể dễ dàng làm theo!

Giới thiệu cách lập kế hoạch kinh doanh đột phá với 챗GPT – phù thủy lập kế hoạch! Khóa học này sẽ chỉ ra cách lập kế hoạch sáng tạo, hiệu quả nhờ sức mạnh của AI.

Làm thế nào một đội ngũ không biết gì về AI và có "0" chuyên gia về video lại có thể tạo ra 25 video với 9 thương hiệu toàn cầu chỉ trong vòng 5 tháng? ‍ Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả từ chiến lược, quá trình cho đến những hiểu biết cốt lõi để tạo ra tác động kinh doanh thực tế bằng AI.

Thông qua sự kết hợp giữa Excel và AI tạo sinh (ChatGPT), khóa học này bao quát toàn bộ các lĩnh vực từ tổng hợp dữ liệu, làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, viết báo cáo, tự động hóa template, tạo lịch trình không cần code, tự động hóa VBA, cho đến liên kết với Google Sheets với nội dung đào tạo tập trung vào thực hành, được thiết kế để người học từ trình độ cơ bản đến trung cấp có thể học tập từng bước và phát triển năng lực ứng dụng ngay vào công việc thực tế.

Hãy tận dụng ChatGPT đúng cách để thuê cho mình một trợ lý lập kế hoạch. Thời gian tan làm của bạn sẽ sớm hơn, và bạn sẽ được tận hưởng niềm vui tăng lương nhờ đạt được thành tích cao trong công việc.

Đây là khóa học giúp bạn học cách phân tích dữ liệu bằng ChatGPT và cách sử dụng Pandas. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT mang lại.

Bắt đầu làm việc thông minh ở mọi nơi - từ di động đến PC! Ngay bây giờ, hãy vượt qua giới hạn sáng tạo nội dung với những công cụ AI Google tiên tiến nhất.

Quy trình làm việc linh hoạt kết nối giữa tìm kiếm, phân tích và sắp xếp thông tin! Chương trình đào tạo thực hành tự động hóa dựa trên tìm kiếm hoàn thiện cùng Felo

Chúng tôi sẽ chia sẻ cho bạn tất cả bí quyết về tự động hóa YouTube Shorts. Hãy ngừng sử dụng các dịch vụ bên ngoài tốn kém! Hãy cùng tận dụng mã nguồn mở và các thư viện để tạo video AI với chi phí tối ưu nhất!

Đây là khóa học giúp bạn học cách tạo ra nhiều chiến lược đầu tư định lượng khác nhau bằng ChatGPT. Hãy thử tạo chiến lược đầu tư định lượng của riêng bạn bằng ChatGPT.

Đây là khóa học thực hành giúp bạn tự mình hoàn thiện một thương hiệu thời trang từ khâu lập kế hoạch đến lookbook và video quảng cáo bằng cách sử dụng ChatGPT, Midjourney và Illustrator. Không chỉ dừng lại ở việc học các công cụ AI, hãy tự mình tạo nên thông điệp và bản sắc thị giác cho thương hiệu.

Hiểu rõ sự khác biệt giữa Copilot và Agent, đồng thời trực tiếp tạo ra các Agent có thể áp dụng ngay vào công việc như: Agent hướng dẫn viết prompt, Agent dịch thuật, Agent quy định nội bộ. Giải quyết các vấn đề tiêu tốn thời gian như công việc lặp đi lặp lại, sắp xếp tài liệu, quản lý cuộc họp bằng các Agent tùy chỉnh mà ngay cả người không chuyên cũng có thể tạo được, từ đó tối đa hóa hiệu suất công việc.

Vua Phụ Nghiệp AI - Mục tiêu 100 triệu won/tháng chỉ với 2 giờ/ngày. Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết của Noh Haru - người đang nuôi hai con và hiện tại chỉ với 2 giờ/ngày đã tạo ra lợi nhuận ròng 1500 triệu won/tháng / doanh thu 6000 triệu won. Tôi tự tin rằng mình là người giỏi nhất trong việc ứng dụng AI vào bán hàng online. Gói All-in-One từ SmartStore/Coupang/Branding đến Sourcing/Marketing/Trang chi tiết sản phẩm/Bán hàng Không phải ngẫu nhiên tung sản phẩm và trông chờ vào may mắn, mà được thiết kế theo phương thức: Đọc thị trường → Tạo cấu trúc bán được → Vận hành exposure và conversion như một hệ thống. Dùng ít thời gian nhưng chỉ tập trung vào những gì thực sự cần thiết theo đúng thứ tự để giảm thiểu sai lầm. Khóa học này sẽ giúp bạn - Từ trạng thái bế tắc không biết bán gì, giúp bạn chọn được "sản phẩm bán chạy" - Đọc keyword và ý định để gặp được khách hàng tiềm năng trước - Chiến lược tránh cạnh tranh bằng cách thay đổi "tên danh mục" cho cùng một sản phẩm - Thiết lập roadmap về cấu trúc và timing để có exposure trên Coupang·Naver - Tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng trang chi tiết sản phẩm, kết nối đến review/blog/quảng cáo - Giảm thời gian tạo hình ảnh/nội dung bằng AI, giúp vận hành chỉ 2 giờ/ngày Luồng cốt lõi trong chương trình học 1) Lên ý tưởng sản phẩm bán chạy Bán "vấn đề" của khách hàng chứ không phải sản phẩm Rút ý tưởng từ thói quen bất tiện của khách hàng Cách đọc độ sâu thị trường qua pattern tìm kiếm Thực hành: Liệt kê 3 vấn đề mà sản phẩm của tôi giải quyết 2) Thực chiến nghiên cứu keyword Quan trọng hơn lượng tìm kiếm là đọc "ý định" Nắm điểm then chốt trong luồng Tìm kiếm → So sánh → Mua hàng Sự khác biệt nghiên cứu keyword Coupang vs Naver Thực hành: Tìm keyword cho sản phẩm của tôi 3) Phân loại danh mục để tránh cạnh tranh Nguyên lý: Cùng sản phẩm nhưng tên khác thì thị trường khác Tạo tên danh mục mới để tạo vị trí không cạnh tranh Phân tích case thành công + cấu trúc exposure ngách Thực hành: Lên ý tưởng tên danh mục mới cho sản phẩm của tôi 4) Chiến lược nền tảng (Coupang·Naver) Tạo top exposure bằng "cấu trúc" chứ không phải "nỗ lực" Hiểu logic exposure của Coupang/Naver Timing thâm nhập danh mục mới, đọc dữ liệu lưu lượng Thực hành: Tạo roadmap thâm nhập nền tảng 5) Trang chi tiết sản phẩm tạo tỷ lệ chuyển đổi Khách hàng mua cảm xúc và sự tin tưởng chứ không phải sản phẩm Thiết kế storyline theo luồng Cảm xúc → Nhận thức → Thuyết phục Thực hành: Rebuild điểm cảm xúc trang chi tiết của tôi Thực tế sản xuất đến redesign bằng ChatGPT/editor 6) Thực hành tạo hình ảnh·nội dung AI Nhanh chóng tạo hình ảnh cần thiết bằng cách thiết kế prompt Sử dụng Freepik + tạo nội dung visual Thực hành: Tạo trang chi tiết sản phẩm và nhận feedback 7) Từ marketing không tốn tiền đến quảng cáo trả phí Marketing 0 đồng: Xây dựng lòng tin bằng nội dung dạng review/trải nghiệm Blog: Kết hợp cấu trúc viết bài dạng exposure và conversion Quảng cáo trả phí: Phân tích cấu trúc quảng cáo Naver/Coupang, vận hành theo tiêu chí ROAS Tránh bẫy đấu giá tự động, thiết kế thumbnail/keyword tập trung vào CTR Thực hành: Thiết kế promotion quảng cáo cho sản phẩm của tôi Tại sao hiệu quả - Khóa học này không chỉ nói "phải làm gì", - mà kết nối theo đúng thứ tự tạo ra tiền thực sự: 'sản phẩm-keyword-danh mục-nền tảng-trang chi tiết-marketing-quảng cáo' thành một chuỗi. Khóa học 200~300 triệu won? Có nhiều khóa học tốt. Nhưng tôi tự tin rằng không có khóa học nào với chất lượng như thế này ở mức giá này! Với phụ nghiệp 2 giờ/ngày, điều chết người nhất là cố gắng hết mình nhưng sai hướng. Ở đây được thiết kế để tiết kiệm thời gian đó, ngay từ đầu di chuyển dựa trên thị trường và ý định khách hàng, và cấu trúc một lần tạo ra sẽ liên tục tạo ra doanh thu.