Gói tất cả trong một về bí quyết thực chiến của các thành viên trong nhóm Lee-Gi-Jeok Membership.

Buổi chia sẻ thực tế về "Kiếm tiền dựa trên Blog" đã được khoảng 120 người trực tiếp thực hiện và kiểm chứng trong suốt 4 tuần.

Buổi chia sẻ này được chuẩn bị dành cho những bạn đã có hiểu biết nhất định hoặc đã từng thử nghiệm về tự động hóa hoặc n8n. Nội dung bao gồm những vấn đề thực tế và quá trình giải quyết mà Selfish Club đã trải qua trong việc xây dựng tự động hóa DB và CRM bằng n8n, do đó rất phù hợp cho những bạn đang cân nhắc triển khai tự động hóa n8n nhưng đang băn khoăn không biết bắt đầu từ đâu.

Một đội không biết gì về AI và có '0 chuyên gia' video làm thế nào có thể tạo ra 25 video với 9 thương hiệu toàn cầu chỉ trong 5 tháng? ‍ Chiến lược và quy trình tạo ra tác động kinh doanh thực tế bằng AI, cùng với tất cả những insight cốt lõi sẽ được tiết lộ hoàn toàn.

Chúng tôi đã nén cô đọng chương trình giảng dạy 164 giờ được thực hiện cho toàn bộ công ty của thương hiệu mỹ phẩm lớn 'CLIO' thành 4 buổi chương trình trực tuyến với những nội dung cốt lõi. Đừng bỏ lỡ cơ hội trải nghiệm trực tiếp quy trình mà các doanh nghiệp thực tế đã lựa chọn và áp dụng!

Giờ đây thực sự là thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra dịch vụ của riêng mình chỉ trong một ngày. Nếu như workshop Vibe Coding trước đây có mục tiêu giúp mọi người trực tiếp trải nghiệm Vibe Coding là gì, hoàn thành và triển khai frontend (trang hiển thị) của dịch vụ mà mình muốn tạo ra Thì workshop lần này không chỉ dừng lại ở việc tạo ra dịch vụ có thể nhìn thấy, mà còn tập trung vào phương pháp phát triển quan trọng là tưởng tượng cụ thể người dùng thực tế và tập trung vào 'ai sẽ sử dụng dịch vụ này, tại sao'. Thông qua workshop, các thành viên sẽ tạo ra dịch vụ của riêng mình và tự nhiên học cách xác định rõ ràng người dùng mục tiêu và vấn đề cần giải quyết. Người mới biết đến Vibe Coding cũng không sao! Không biết coding, không biết phát triển cũng đủ rồi! Hãy đến trải nghiệm tại workshop lần này việc tạo ra dịch vụ thực sự có thể sử dụng được, không chỉ đơn thuần là làm theo!

Trong buổi chia sẻ này, các thành viên của đội AI Video SelfishClub - NDA AI Studio sẽ trực tiếp! Dựa trên kinh nghiệm thực tế từ dự án với thương hiệu thực phẩm bổ sung dinh dưỡng cho chó già Doctor Ian, chia sẻ cách thiết kế và thực hiện toàn bộ quy trình marketing thương hiệu bằng AI. Từ việc tạo ra thế giới quan animation chứa đựng triết lý thương hiệu, lập kế hoạch và thực hiện trang chi tiết sản phẩm, đến sản xuất video short-form để chuyển đổi! Chúng tôi sẽ chia sẻ tập trung vào workflow thực tế về việc sử dụng những công cụ AI nào cho mục đích gì ở mỗi giai đoạn, và cách kết hợp sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Những ai tò mò về việc các công cụ AI được sử dụng như thế nào trong dự án thực tế dù có rất nhiều công cụ AI, những ai cảm thấy bối rối về việc kết hợp công cụ hoặc workflow thực chiến hãy trực tiếp xem cách kết hợp công cụ nào như thế nào và quy trình thực tế trong cơ hội này. Chúng tôi sẽ chia sẻ dựa trên các trường hợp thực tế, bao gồm cả những thử nghiệm và kinh nghiệm mà đội NDA AI Studio đã trực tiếp trải qua.

Những người vận hành thương hiệu khó có thể trả lời từng review đổ về hàng ngày, Nếu bạn từng có suy nghĩ "Tôi có phải xem hết tất cả những cái này không?", thì buổi chia sẻ này sẽ hữu ích cho bạn. Nội dung review cũng cần có thế giới quan thương hiệu. Chúng tôi chia sẻ chiến lược xây dựng nội dung phản hồi nhất quán bằng ngôn ngữ của thương hiệu. Quản lý review chính là marketing tạo ra fan. Hãy biến review thành cơ hội bằng thế giới quan riêng của bạn ngay bây giờ.

AI có thể thay thế đến đâu? Đây là một team đã hoàn thành từ lập kế hoạch sự kiện, sản xuất nội dung đến tự động hóa bằng cách sử dụng AI. Chú ý những ai đang sử dụng Midjourney, GPTs nhưng không biết 'thực tế nên dùng như thế nào'! Ban đầu có thành viên không biết cách sử dụng công cụ AI, có thành viên không tin tưởng AI, nhưng họ đã làm được từ sản xuất nội dung đến tự động hóa vận hành sự kiện! Trong buổi chia sẻ này, các thực务者 đa dạng từ marketer, người lập kế hoạch, designer đến người phụ trách video sẽ công khai chi tiết phương pháp ứng dụng AI trong thực무 mà họ đã trực tiếp trải nghiệm.

Trong buổi chia sẻ này, các AI Creator Yoon và Dani từ Selfish Club NDA AI Studio sẽ trực tiếp công khai tất cả về phương pháp duy trì tính nhất quán của nhân vật và sản phẩm trong mô hình AI - phần mà ai cũng tò mò và gặp khó khăn, dựa trên kinh nghiệm từ nhiều dự án đa dạng!

Tôi đã làm việc chăm chỉ như vậy mà tại sao không ai xem? ‍Bạn có đồng cảm không? Selfish Club cũng từng như vậy. Từ Selfish Membership đến dự án GTA, càng có nhiều thứ muốn chia sẻ thì nội dung của Selfish Club càng trở nên nhàm chán.. Khoan đã, nhưng đây không phải chỉ là khó khăn riêng của chúng tôi đâu nhỉ? Chúng tôi hãy trải qua nhiều thử nghiệm và sai lầm hơn nữa Chúng tôi quyết định trực tiếp va chạm để xem 'nội dung bùng nổ' thực sự khác biệt ở điểm nào. Để các bạn có thể tiết kiệm thời gian và chi phí Chúng tôi sẽ chia sẻ tất cả những chiến lược và insight mà chúng tôi có được qua quá trình thử nghiệm trực tiếp!

Giờ đây là thời đại mà ai cũng có thể tạo ra dịch vụ mà không cần biết lập trình. Các thành viên của Selfish Club đã triển khai dịch vụ cho mục đích sử dụng thực tế chỉ với những tính năng cần thiết trong vòng 3 tuần. Đây là những trường hợp các thành viên không biết lập trình đã tự tạo ra dịch vụ để giải quyết vấn đề chỉ bằng prompt ngôn ngữ tự nhiên. Vibe coding không còn là khái niệm xa lạ nữa! Chúng tôi sẽ chia sẻ với mọi người những trường hợp thực tế về 'việc lập trình có thể giải quyết được những vấn đề gì trong thực tế'!

Chỉ nghe đến từ 'tự động hóa', 'CRM' thôi mà đã cảm thấy khó khăn và phức tạp rồi phải không? Chúng tôi cũng không hiểu gì về tự động hóa và là những người mới bắt đầu hoàn toàn bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu, sử dụng Make như thế nào! Trong buổi chia sẻ này, chúng tôi sẽ tiết lộ chi tiết toàn bộ quá trình thực tế mà chúng tôi - những người hoàn toàn không có kiến thức về tự động hóa hay CRM - đã sử dụng công cụ tự động hóa no-code Make để xây dựng hệ thống tự động hóa một cách dễ dàng và nhanh chóng, đồng thời chỉ với chiến lược CRM cá nhân hóa ứng dụng AI đã tạo ra hơn 3,500 chuyển đổi. Nếu bạn nghĩ tự động hóa quá khó mà thậm chí chưa dám thử, hãy tận dụng cơ hội này để học hỏi những kinh nghiệm thực tế mà bạn có thể áp dụng một cách dễ dàng!

Buổi chia sẻ này sẽ công khai một cách sinh động quy trình và bí quyết sản xuất video marketing AI dựa trên các trường hợp hợp tác thương hiệu thực tế. Ngay cả khi bạn hoàn toàn không có kinh nghiệm sản xuất video, bạn cũng có thể học trực tiếp toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch đến sản xuất về việc sử dụng những công cụ AI nào để tạo ra video marketing.

Đồng nghiệp của bạn đã sử dụng ChatGPT để làm việc rồi mà bạn vẫn đang làm tất cả bằng tay sao? Đừng lo lắng! Sau khi học khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ AI.

Một quy trình làm việc linh hoạt, liền mạch từ tìm kiếm, phân tích đến sắp xếp thông tin! Chương trình học thực chiến về tự động hóa dựa trên tìm kiếm, hoàn thiện bởi Felo.

Những người vận hành thương hiệu khó có thể trả lời từng review đổ về hàng ngày, Nếu bạn từng có suy nghĩ "Tôi có phải xem hết tất cả những cái này không?", thì buổi chia sẻ này sẽ hữu ích cho bạn. Nội dung review cũng cần có thế giới quan thương hiệu. Chúng tôi chia sẻ chiến lược xây dựng nội dung phản hồi nhất quán bằng ngôn ngữ của thương hiệu. Quản lý review chính là marketing tạo ra fan. Hãy biến review thành cơ hội bằng thế giới quan riêng của bạn ngay bây giờ.

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Từ một người bố nhân viên văn phòng bình thường, vốn không chuyên ngành, cho đến khi đạt được lợi nhuận tích lũy 10 triệu won nhờ hình ảnh AI, chúng tôi sẽ chia sẻ bí quyết thực tế để tạo ra thu nhập phụ tương đương mức lương chỉ với 20 phút đầu tư mỗi ngày. Với chương trình học được tùy chỉnh cho nhân viên văn phòng và nội trợ, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng làm theo.

Chỉ nghe đến từ 'tự động hóa', 'CRM' thôi mà đã cảm thấy khó khăn và phức tạp rồi phải không? Chúng tôi cũng không hiểu gì về tự động hóa và là những người mới bắt đầu hoàn toàn bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu, sử dụng Make như thế nào! Trong buổi chia sẻ này, chúng tôi sẽ tiết lộ chi tiết toàn bộ quá trình thực tế mà chúng tôi - những người hoàn toàn không có kiến thức về tự động hóa hay CRM - đã sử dụng công cụ tự động hóa no-code Make để xây dựng hệ thống tự động hóa một cách dễ dàng và nhanh chóng, đồng thời chỉ với chiến lược CRM cá nhân hóa ứng dụng AI đã tạo ra hơn 3,500 chuyển đổi. Nếu bạn nghĩ tự động hóa quá khó mà thậm chí chưa dám thử, hãy tận dụng cơ hội này để học hỏi những kinh nghiệm thực tế mà bạn có thể áp dụng một cách dễ dàng!

AI có thể thay thế đến đâu? Đây là một team đã hoàn thành từ lập kế hoạch sự kiện, sản xuất nội dung đến tự động hóa bằng cách sử dụng AI. Chú ý những ai đang sử dụng Midjourney, GPTs nhưng không biết 'thực tế nên dùng như thế nào'! Ban đầu có thành viên không biết cách sử dụng công cụ AI, có thành viên không tin tưởng AI, nhưng họ đã làm được từ sản xuất nội dung đến tự động hóa vận hành sự kiện! Trong buổi chia sẻ này, các thực务者 đa dạng từ marketer, người lập kế hoạch, designer đến người phụ trách video sẽ công khai chi tiết phương pháp ứng dụng AI trong thực무 mà họ đã trực tiếp trải nghiệm.

Chúng tôi sẽ chia sẻ cho bạn tất cả bí quyết về tự động hóa YouTube Shorts. Hãy ngừng sử dụng các dịch vụ bên ngoài tốn kém! Hãy cùng tận dụng mã nguồn mở và các thư viện để tạo video AI với chi phí tối ưu nhất!

Buổi chia sẻ này được chuẩn bị dành cho những bạn đã có hiểu biết nhất định hoặc đã từng thử nghiệm về tự động hóa hoặc n8n. Nội dung bao gồm những vấn đề thực tế và quá trình giải quyết mà Selfish Club đã trải qua trong việc xây dựng tự động hóa DB và CRM bằng n8n, do đó rất phù hợp cho những bạn đang cân nhắc triển khai tự động hóa n8n nhưng đang băn khoăn không biết bắt đầu từ đâu.

3 dự án tổng hợp 20 khái niệm được tuyển chọn sẽ tạo nên 80% kỹ năng n8n của bạn.

Chúng ta sẽ thử tiếp cận toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu một cách dễ dàng hơn bằng cách sử dụng chatGPT và AI tạo sinh. Đồng thời, bạn cũng có thể dễ dàng hiểu quy trình phân tích dữ liệu và nắm vững cách ứng dụng AI vào thực tiễn khoa học dữ liệu.

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Những người khác đã sử dụng ChatGPT như thế nào trong cuộc sống hàng ngày? Chúng tôi xin công khai lịch sử trò chuyện thực tế!

Mã chương trình WordPress: đặt lịch bài đăng, chức năng tự động thêm ảnh thumbnail - lấy ngay!

Vua Phụ Nghiệp AI - Mục tiêu 100 triệu won/tháng chỉ với 2 giờ/ngày. Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết của Noh Haru - người đang nuôi hai con và hiện tại chỉ với 2 giờ/ngày đã tạo ra lợi nhuận ròng 1500 triệu won/tháng / doanh thu 6000 triệu won. Tôi tự tin rằng mình là người giỏi nhất trong việc ứng dụng AI vào bán hàng online. Gói All-in-One từ SmartStore/Coupang/Branding đến Sourcing/Marketing/Trang chi tiết sản phẩm/Bán hàng Không phải ngẫu nhiên tung sản phẩm và trông chờ vào may mắn, mà được thiết kế theo phương thức: Đọc thị trường → Tạo cấu trúc bán được → Vận hành exposure và conversion như một hệ thống. Dùng ít thời gian nhưng chỉ tập trung vào những gì thực sự cần thiết theo đúng thứ tự để giảm thiểu sai lầm. Khóa học này sẽ giúp bạn - Từ trạng thái bế tắc không biết bán gì, giúp bạn chọn được "sản phẩm bán chạy" - Đọc keyword và ý định để gặp được khách hàng tiềm năng trước - Chiến lược tránh cạnh tranh bằng cách thay đổi "tên danh mục" cho cùng một sản phẩm - Thiết lập roadmap về cấu trúc và timing để có exposure trên Coupang·Naver - Tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng trang chi tiết sản phẩm, kết nối đến review/blog/quảng cáo - Giảm thời gian tạo hình ảnh/nội dung bằng AI, giúp vận hành chỉ 2 giờ/ngày Luồng cốt lõi trong chương trình học 1) Lên ý tưởng sản phẩm bán chạy Bán "vấn đề" của khách hàng chứ không phải sản phẩm Rút ý tưởng từ thói quen bất tiện của khách hàng Cách đọc độ sâu thị trường qua pattern tìm kiếm Thực hành: Liệt kê 3 vấn đề mà sản phẩm của tôi giải quyết 2) Thực chiến nghiên cứu keyword Quan trọng hơn lượng tìm kiếm là đọc "ý định" Nắm điểm then chốt trong luồng Tìm kiếm → So sánh → Mua hàng Sự khác biệt nghiên cứu keyword Coupang vs Naver Thực hành: Tìm keyword cho sản phẩm của tôi 3) Phân loại danh mục để tránh cạnh tranh Nguyên lý: Cùng sản phẩm nhưng tên khác thì thị trường khác Tạo tên danh mục mới để tạo vị trí không cạnh tranh Phân tích case thành công + cấu trúc exposure ngách Thực hành: Lên ý tưởng tên danh mục mới cho sản phẩm của tôi 4) Chiến lược nền tảng (Coupang·Naver) Tạo top exposure bằng "cấu trúc" chứ không phải "nỗ lực" Hiểu logic exposure của Coupang/Naver Timing thâm nhập danh mục mới, đọc dữ liệu lưu lượng Thực hành: Tạo roadmap thâm nhập nền tảng 5) Trang chi tiết sản phẩm tạo tỷ lệ chuyển đổi Khách hàng mua cảm xúc và sự tin tưởng chứ không phải sản phẩm Thiết kế storyline theo luồng Cảm xúc → Nhận thức → Thuyết phục Thực hành: Rebuild điểm cảm xúc trang chi tiết của tôi Thực tế sản xuất đến redesign bằng ChatGPT/editor 6) Thực hành tạo hình ảnh·nội dung AI Nhanh chóng tạo hình ảnh cần thiết bằng cách thiết kế prompt Sử dụng Freepik + tạo nội dung visual Thực hành: Tạo trang chi tiết sản phẩm và nhận feedback 7) Từ marketing không tốn tiền đến quảng cáo trả phí Marketing 0 đồng: Xây dựng lòng tin bằng nội dung dạng review/trải nghiệm Blog: Kết hợp cấu trúc viết bài dạng exposure và conversion Quảng cáo trả phí: Phân tích cấu trúc quảng cáo Naver/Coupang, vận hành theo tiêu chí ROAS Tránh bẫy đấu giá tự động, thiết kế thumbnail/keyword tập trung vào CTR Thực hành: Thiết kế promotion quảng cáo cho sản phẩm của tôi Tại sao hiệu quả - Khóa học này không chỉ nói "phải làm gì", - mà kết nối theo đúng thứ tự tạo ra tiền thực sự: 'sản phẩm-keyword-danh mục-nền tảng-trang chi tiết-marketing-quảng cáo' thành một chuỗi. Khóa học 200~300 triệu won? Có nhiều khóa học tốt. Nhưng tôi tự tin rằng không có khóa học nào với chất lượng như thế này ở mức giá này! Với phụ nghiệp 2 giờ/ngày, điều chết người nhất là cố gắng hết mình nhưng sai hướng. Ở đây được thiết kế để tiết kiệm thời gian đó, ngay từ đầu di chuyển dựa trên thị trường và ý định khách hàng, và cấu trúc một lần tạo ra sẽ liên tục tạo ra doanh thu.

Đây là khóa học tạo hình ảnh blog sử dụng DALL-E 3. Khóa học này cung cấp kiến thức thực tế và cơ hội thực hành từ những kiến thức cơ bản về công nghệ tạo hình ảnh cho đến các kỹ thuật sử dụng nâng cao và chiến lược giải quyết vấn đề.

Không cần kiến thức lập trình cũng được! Hãy tự tay tạo ra hệ thống tự động hóa của riêng mình chỉ với vài cú click chuột.

n8n, công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các doanh nghiệp toàn cầu lựa chọn. Hãy bắt đầu xây dựng Agentic Workflow hoàn toàn miễn phí và không cần lập trình ngay hôm nay!

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.