Chinh phục thực tiễn Claude Code App và GitHub dành cho người không chuyên về lập trình

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị không phải dành cho những người đã sử dụng thành thạo Claude, mà dành cho những ai đang muốn bắt đầu nhưng còn cảm thấy mông lung. ‍ Tôi sẽ trình bày toàn bộ quá trình thực tế từ Lập kế hoạch → Tự động hóa CRM → Sản xuất nội dung → Phân tích quảng cáo, tất cả được thực hiện gói gọn trong một cuộc hội thoại thông qua các ví dụ thực tế.

Chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình gian nan mà những người không chuyên về lập trình đã phải tự mình mày mò để tạo ra một chatbot Slack từ con số không.

Giờ đây thực sự là thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra dịch vụ của riêng mình chỉ trong vòng một ngày. Nếu như tại workshop Vibe Coding lần trước, mục tiêu là để mọi người trực tiếp trải nghiệm Vibe Coding là gì, tự tay hoàn thiện và triển khai phần Front-end (trang hiển thị) cho dịch vụ mà mình muốn tạo ra, Thì workshop lần này không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một dịch vụ chỉ để nhìn, mà còn chú trọng vào phương pháp phát triển tập trung vào việc hình dung cụ thể người dùng thực tế và đặt câu hỏi "Ai sẽ sử dụng dịch vụ này và tại sao?". Thông qua workshop, những người tham gia sẽ vừa tạo ra dịch vụ của riêng mình, vừa học cách xác định rõ ràng đối tượng người dùng mục tiêu và vấn đề cần giải quyết một cách tự nhiên. Ngay cả khi bạn lần đầu biết đến Vibe Coding cũng không sao! Dù không biết lập trình, không am hiểu về phát triển phần mềm, bạn vẫn hoàn toàn có thể tham gia! Đừng chỉ dừng lại ở việc làm theo, hãy đến với workshop lần này để trải nghiệm cảm giác tự tay tạo ra một dịch vụ thực sự có thể sử dụng được!

Tôi đã nỗ lực tạo ra như thế này mà tại sao mọi người lại không xem nhỉ? Bạn có đồng cảm không? Selfish Club cũng đã từng như vậy. Từ Membership Ích Kỷ cho đến Dự án GTA, Càng có nhiều điều muốn quảng bá, nội dung của Selfish Club lại càng trở nên nhàm chán.. Khoan đã, nhưng đây chắc hẳn không phải là khó khăn của riêng chúng tôi đúng không? Vậy thì chúng ta hãy cứ trải nghiệm sai lầm và thử thách nhiều hơn nữa đi. Chúng tôi đã quyết định trực tiếp dấn thân để tìm hiểu xem những nội dung thực sự "bùng nổ" có điểm gì khác biệt. Để giúp các bạn tiết kiệm thời gian và chi phí, Chúng tôi sẽ chia sẻ tất-tần-tật những chiến lược và thông tin chi tiết (insight) mà chúng tôi đã đúc kết được qua quá trình tự mình trải nghiệm thực tế!

Giờ đây là thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra dịch vụ mà không cần biết lập trình. Các thành viên của Selfish Club đã triển khai các dịch vụ phục vụ nhu cầu thực tế chỉ trong vòng 3 tuần bằng cách chọn lọc những tính năng thực sự cần thiết. Đây là những ví dụ điển hình về việc các thành viên không biết lập trình đã tự mình tạo ra dịch vụ để giải quyết vấn đề thông qua các câu lệnh (prompt) bằng ngôn ngữ tự nhiên. Vibe Coding không còn là một khái niệm xa lạ nữa! Chúng tôi sẽ chia sẻ tất cả các ví dụ thực tế về việc "lập trình có thể giải quyết được những vấn đề thực tế nào"!

Bốn nhà sáng tạo nội dung, những người đã thực tế thực hiện các dự án video AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau như athleisure và làm đẹp, sẽ tiết lộ cách tạo ra "video AI thực sự được sử dụng trong kinh doanh". Chúng tôi sẽ cho bạn thấy các trường hợp sử dụng thực tế và quy trình làm việc (workflow) thay vì chỉ là những khả năng.

Bí quyết sử dụng AI thực tế và các ví dụ đa dạng từ đội ngũ thực thi AI của Selfish Club - các thành viên 'Selfish Membership' - tất cả trong một!

Buổi chia sẻ thực tế về "Kiếm tiền dựa trên Blog" đã được khoảng 120 người trực tiếp thực hiện và kiểm chứng trong suốt 4 tuần.

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị dành cho những người đã có hiểu biết nhất định hoặc từng trải nghiệm thử về tự động hóa hoặc n8n. Nội dung bao gồm những vấn đề thực tế và quá trình giải quyết mà Selfish Club đã trải qua trong việc xây dựng tự động hóa DB và CRM bằng n8n, vì vậy chúng tôi đặc biệt đề xuất cho những ai đang cân nhắc áp dụng tự động hóa n8n nhưng còn đang băn khoăn không biết nên bắt đầu từ đâu.

Làm thế nào một đội ngũ không biết gì về AI và có "0" chuyên gia về video lại có thể tạo ra 25 video với 9 thương hiệu toàn cầu chỉ trong vòng 5 tháng? ‍ Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả từ chiến lược, quá trình cho đến những hiểu biết cốt lõi để tạo ra tác động kinh doanh thực tế bằng AI.

Chúng tôi đã nén chương trình đào tạo toàn doanh nghiệp kéo dài 164 giờ của thương hiệu mỹ phẩm lớn 'Clio' thành một chương trình trực tuyến cốt lõi gồm 4 buổi. Đừng bỏ lỡ cơ hội trực tiếp trải nghiệm quy trình mà các doanh nghiệp thực tế đã lựa chọn và áp dụng!

Trong buổi chia sẻ lần này, chính các thành viên của NDA AI Studio - đội ngũ video AI thuộc Selfish Club sẽ trực tiếp chia sẻ! Dựa trên kinh nghiệm thực tế từ dự án hợp tác với Dr. Ian, một thương hiệu thực phẩm chức năng cho chó già, chúng tôi sẽ chia sẻ cách thiết kế và thực hiện toàn bộ quy trình marketing thương hiệu bằng AI. Từ việc xây dựng thế giới quan hoạt hình chứa đựng triết lý thương hiệu, lập kế hoạch và thực hiện trang chi tiết sản phẩm, cho đến sản xuất video ngắn (short-form) để thúc đẩy chuyển đổi! Chúng tôi dự định sẽ chia sẻ tập trung vào quy trình làm việc (workflow) thực tế: công cụ AI nào đã được sử dụng cho mục đích gì ở mỗi giai đoạn, và cách kết hợp nhiều công cụ đó lại với nhau như thế nào. Dành cho những ai thắc mắc dù có rất nhiều công cụ AI nhưng không biết chúng được sử dụng như thế nào trong các dự án thực tế, hoặc những ai cảm thấy bế tắc trong việc kết hợp các công cụ hay quy trình làm việc thực chiến, Hãy tận dụng cơ hội này để trực tiếp kiểm chứng xem công cụ nào đã được kết hợp như thế nào và luồng công việc thực tế ra sao. Chúng tôi sẽ chia sẻ dựa trên các trường hợp thực tế, bao gồm cả những sai sót và bí quyết mà đội ngũ NDA AI Studio đã trực tiếp trải qua.

Dành cho những người vận hành thương hiệu đang cảm thấy mệt mỏi khi phải trả lời từng đánh giá đổ về mỗi ngày, Nếu bạn từng tự hỏi "Liệu mình có phải xem hết đống này không?", thì buổi chia sẻ lần này sẽ giúp ích cho bạn. Nội dung đánh giá cũng cần có một thế giới quan thương hiệu. Chúng tôi chia sẻ chiến lược xây dựng nội dung phản hồi nhất quán bằng ngôn ngữ của thương hiệu. Quản lý đánh giá chính là hoạt động marketing để tạo ra người hâm mộ. Ngay bây giờ, hãy biến các đánh giá thành cơ hội bằng thế giới quan của riêng bạn.

AI có thể thay thế chúng ta đến mức nào? Tại đây, có một đội ngũ đã hoàn thành mọi việc từ lập kế hoạch sự kiện, sản xuất nội dung cho đến tự động hóa bằng cách tận dụng AI. Những ai đang sử dụng Midjourney, GPTs nhưng vẫn chưa biết "cách sử dụng thực tế sao cho hiệu quả" hãy chú ý! Từ những thành viên ban đầu không biết cách dùng các công cụ AI, cho đến những người từng hoài nghi về AI, họ đều đã làm được mọi thứ từ sản xuất nội dung đến tự động hóa vận hành sự kiện! Trong buổi chia sẻ lần này, các nhân sự thực tế từ marketer, người lập kế hoạch, nhà thiết kế cho đến người phụ trách video sẽ tiết lộ chi tiết cách áp dụng AI vào công việc thực tế mà họ đã trực tiếp trải nghiệm.

Trong buổi chia sẻ lần này, Yoon và Dani - những nhà sáng tạo AI từ Selfish Club NDA AI Studio - sẽ trực tiếp dựa trên kinh nghiệm thực hiện các dự án đa dạng để tiết lộ toàn bộ phương pháp duy trì tính nhất quán cho nhân vật và sản phẩm trong mô hình AI, một chủ đề mà bất kỳ ai cũng tò mò và cảm thấy khó khăn!

Bạn có cảm thấy khó khăn và phức tạp khi chỉ mới nghe đến những từ như 'Tự động hóa' hay 'CRM' không? Chúng mình cũng từng là những người mới bắt đầu, không biết gì về tự động hóa và cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu sử dụng Make từ đâu và như thế nào! Trong buổi chia sẻ lần này, chúng mình sẽ chia sẻ chi tiết quá trình thực tế mà chúng mình - những người vốn không có chút kiến thức nào về tự động hóa hay CRM - đã sử dụng công cụ tự động hóa no-code mang tên Make để xây dựng hệ thống tự động hóa một cách nhanh chóng, dễ dàng, và tạo ra hơn 3,500 lượt chuyển đổi chỉ bằng chiến lược CRM cá nhân hóa ứng dụng AI. Nếu bạn từng nghĩ tự động hóa là khó khăn đến mức chưa dám bắt đầu, hãy nắm bắt cơ hội này để học hỏi những bí quyết thực tế mà bạn có thể dễ dàng làm theo!

Buổi chia sẻ này sẽ công khai một cách sống động quy trình và bí quyết sản xuất video marketing bằng AI dựa trên các trường hợp hợp tác thương hiệu thực tế. Ngay cả khi bạn hoàn toàn không có kinh nghiệm sản xuất video, bạn vẫn có thể trực tiếp học hỏi toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch đến sản xuất, bao gồm cả việc sử dụng các công cụ AI nào để tạo ra video marketing.

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị không phải dành cho những người đã sử dụng thành thạo Claude, mà dành cho những ai đang muốn bắt đầu nhưng còn cảm thấy mông lung. ‍ Tôi sẽ trình bày toàn bộ quá trình thực tế từ Lập kế hoạch → Tự động hóa CRM → Sản xuất nội dung → Phân tích quảng cáo, tất cả được thực hiện gói gọn trong một cuộc hội thoại thông qua các ví dụ thực tế.

Bí quyết sử dụng AI thực tế và các ví dụ đa dạng từ đội ngũ thực thi AI của Selfish Club - các thành viên 'Selfish Membership' - tất cả trong một!

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Bắt đầu với Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | E-book Hãy học Claude Code thật nhanh và bắt đầu tự động hóa công việc của bạn!

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn phải nhập lời nhắc (prompt) mới mỗi lần? Mã nguồn được tạo ra nhưng việc tự động hóa hay hệ thống hóa ở cấp độ nhóm vẫn chưa thực hiện được? Khóa học này không phải là quá trình học Claude Code như một "công cụ trò chuyện". Đây là quá trình học cách thiết kế AI thành một hệ thống bằng cách tận dụng Agent, Sub-agent, Agent Teams, Memory và Hooks.

Chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình gian nan mà những người không chuyên về lập trình đã phải tự mình mày mò để tạo ra một chatbot Slack từ con số không.

Làm đúng ngay từ đầu, bước đầu tiên với Claude AI áp dụng ngay vào thực tế! Nếu muốn sử dụng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.

n8n, công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các doanh nghiệp toàn cầu lựa chọn. Hãy bắt đầu xây dựng Agentic Workflow hoàn toàn miễn phí và không cần lập trình ngay hôm nay!

Một trong những khó khăn lớn nhất mà tôi cảm nhận được trong suốt 12 năm làm việc tại bộ phận HRD của Viện Phát triển Nhân lực chính là việc có rất nhiều ý tưởng nhưng rào cản về lập trình để hiện thực hóa chúng lại quá cao. Khóa học này được bắt đầu chính từ điểm đó. Mục tiêu của khóa học này là giúp những người làm HRD có thể tự mình hiện thực hóa các ý tưởng mà không cần phải trở thành một lập trình viên chuyên nghiệp. Đây là khóa học thực chiến dựa trên Vibe Coding dành cho những người phụ trách Nhân sự (HR), Đào tạo (HRD), Hành chính (GA) và Văn hóa doanh nghiệp, giúp bạn tự tay tạo ra các dịch vụ mong muốn chỉ bằng cách tận dụng các tính năng miễn phí mà không cần đến dịch vụ trả phí.

Tìm hiểu quy trình làm việc hoàn chỉnh để tự sản xuất sách điện tử hiệu quả bằng AI và công cụ tự động hóa. Từ việc tạo slide với Marp đến chuyển đổi PDF/EPUB bằng Pandoc, quản lý cơ sở dữ liệu MySQL, thiết kế bìa, và chuẩn bị xuất bản, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước một quy trình sản xuất có hệ thống, áp dụng ngay vào thực tiễn.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Bạn vẫn đang tự mình làm thủ công sao? Giờ đây, hãy để n8n và AI đảm nhận những việc đó, Còn bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự làm theo và áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng n8n - một công cụ thực hiện tự động hóa công việc mà không cần lập trình. Bạn sẽ tự mình hiện thực hóa từ A đến Z quy trình tự động hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Thay vì một khóa học dài 10 tiếng, chúng tôi chỉ tập trung vào những cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian cho bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn những quy trình làm việc (workflow) trọng tâm trong thực tế.

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị dành cho những người đã có hiểu biết nhất định hoặc từng trải nghiệm thử về tự động hóa hoặc n8n. Nội dung bao gồm những vấn đề thực tế và quá trình giải quyết mà Selfish Club đã trải qua trong việc xây dựng tự động hóa DB và CRM bằng n8n, vì vậy chúng tôi đặc biệt đề xuất cho những ai đang cân nhắc áp dụng tự động hóa n8n nhưng còn đang băn khoăn không biết nên bắt đầu từ đâu.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Chúng tôi sẽ chia sẻ cho bạn tất cả bí quyết về tự động hóa YouTube Shorts. Hãy ngừng sử dụng các dịch vụ bên ngoài tốn kém! Hãy cùng tận dụng mã nguồn mở và các thư viện để tạo video AI với chi phí tối ưu nhất!

Chiến lược viết CV cho lập trình viên có kinh nghiệm được chia sẻ trực tiếp từ nhà tuyển dụng đã xem xét hàng nghìn bản CV ✅ Góc nhìn sống động từ người có quyền quyết định tuyển dụng thực tế ✅ Chiến lược dựa trên kinh nghiệm ở cả tập đoàn lớn và startup ✅ Nội dung chuyên biệt cho lập trình viên server từ 3 năm kinh nghiệm trở lên ✅ "Nhà tuyển dụng cũng bận rộn" - Cách chinh phục trong 30 giây ✅ AI chỉ là công cụ, cốt lõi là kể chuyện

Khóa học này tập trung vào việc xây dựng nền tảng cơ bản về Notion API và học cách sử dụng Notion MCP để tự động hóa Notion thông qua việc tích hợp AI (Claude). Bạn sẽ học cách kiểm soát trực tiếp các block, trang và cơ sở dữ liệu theo tài liệu chính thức của API, và cuối cùng hoàn thành một dự án thực tế có thể tạo cơ sở dữ liệu chỉ bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên (prompt) và tự động thêm trang sau khi phân tích nội dung file văn bản.

Hoàn tất đổi mới công việc với Google Workspace, Gemini và NotebookLM! Đây là khóa học thực hành giúp bạn nắm vững từng bước từ thiết lập môi trường Google, sử dụng Gemini, nâng cao kỹ năng tìm kiếm, quản lý ghi chú - việc cần làm - lịch trình, sử dụng Drive - Photos, cộng tác qua Gmail - Meet - Chat, soạn thảo Văn bản - Bảng tính - Trình bày, sản xuất hình ảnh - video, xây dựng biểu mẫu - trang web, phân tích dữ liệu dựa trên NotebookLM, cho đến tự động hóa công việc bằng Colab và Apps Script. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần mà tập trung vào các bài thực hành có thể áp dụng ngay vào thực tế như: tìm kiếm, soạn thảo văn bản, sắp xếp dữ liệu, tạo tài liệu thuyết trình, tiếp nhận đăng ký, tạo chatbot quy định, đăng ký lịch trình và tự động tạo khảo sát. 🚀 Điểm cốt lõi của khóa học 1. Smartwork tích hợp kết nối hệ sinh thái Google làm một Với một tài khoản duy nhất, Google cho phép kết nối hữu cơ các công cụ tìm kiếm, email, lịch trình, tài liệu, Drive và cộng tác. Khóa học này giúp bạn làm chủ cấu trúc kết nối đó dựa trên quy trình công việc thực tế. 2. Ứng dụng AI vào thực tiễn và tự động hóa ngay lập tức Khóa học hướng dẫn cách sử dụng Gemini để soạn thảo văn bản, tóm tắt, thiết lập chatbot, tạo lịch trình, sản xuất khảo sát và tự động hóa gửi email, giúp chuyển đổi các tác vụ lặp đi lặp lại thành quy trình tự động hóa thực sự. 3. Phân tích dựa trên dữ liệu và ứng dụng công việc với độ tin cậy cao Sử dụng NotebookLM để tìm kiếm câu trả lời chỉ trong các nguồn tài liệu đã tải lên, thực hiện tóm tắt, phân tích, học tập và viết báo cáo dựa trên nguồn trích dẫn cụ thể, từ đó nâng cao độ tin cậy trong công việc chuyên môn. "Hãy chắp thêm đôi cánh AI cho hệ sinh thái Google của bạn." Giờ đây, hãy để các trợ lý AI đảm nhận những tác vụ phức tạp, còn bạn hãy tập trung vào việc đưa ra những quyết định giá trị hơn.

Hoàn tất đổi mới công việc với Google Workspace, Gemini và NotebookLM! Đây là khóa học thực hành giúp bạn nắm vững từng bước từ thiết lập môi trường Google, sử dụng Gemini, nâng cao kỹ năng tìm kiếm, quản lý ghi chú - việc cần làm - lịch trình, sử dụng Drive - Photos, cộng tác qua Gmail - Meet - Chat, nghiệp vụ Tài liệu - Trang tính - Trang trình bày, sản xuất hình ảnh - video, xây dựng Biểu mẫu - Trang web, phân tích dữ liệu dựa trên NotebookLM, cho đến tự động hóa công việc bằng Colab và Apps Script. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng đơn thuần mà tập trung vào thực hành để có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc như: tìm kiếm, soạn thảo văn bản, sắp xếp dữ liệu, tạo tài liệu thuyết trình, tiếp nhận đăng ký, chatbot quy định, đăng ký lịch trình, tự động tạo khảo sát. 🚀 Điểm cốt lõi của khóa học 1. Smart Work tích hợp kết nối hệ sinh thái Google làm một Google cho phép kết nối hữu cơ và sử dụng tìm kiếm, email, lịch trình, tài liệu, Drive, các công cụ cộng tác chỉ với một tài khoản duy nhất. Khóa học này giúp bạn nắm vững cấu trúc kết nối đó xoay quanh luồng công việc. 2. Ứng dụng AI thực tiễn và tự động hóa dùng được ngay Khóa học bao gồm việc sử dụng Gemini để soạn thảo văn bản, tóm tắt, cấu hình chatbot, tạo lịch trình, tạo khảo sát, tự động hóa gửi email, giúp chuyển đổi các công việc lặp đi lặp lại thành tự động hóa công việc thực tế. 3. Phân tích dựa trên dữ liệu và ứng dụng công việc với độ tin cậy cao Sử dụng NotebookLM để chỉ tìm kiếm câu trả lời trong các nguồn đã tải lên, thực hiện tóm tắt, phân tích, học tập và viết báo cáo dựa trên nguồn trích dẫn, từ đó nâng cao độ tin cậy trong nghiệp vụ. "Hãy chắp thêm đôi cánh AI cho hệ sinh thái Google của bạn." Giờ đây, hãy để các tác vụ phức tạp cho AI Agent và tập trung vào việc đưa ra những quyết định giá trị hơn.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!