Sau khi bắt đầu với Claude Code, những phương pháp thực chiến mà chưa ai từng hướng dẫn cặn kẽ.

Bạn có cảm thấy khó khăn và phức tạp khi chỉ mới nghe đến những từ như 'Tự động hóa' hay 'CRM' không? Chúng mình cũng từng là những người mới bắt đầu, không biết gì về tự động hóa và cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu sử dụng Make từ đâu và như thế nào! Trong buổi chia sẻ lần này, chúng mình sẽ chia sẻ chi tiết quá trình thực tế mà chúng mình - những người vốn không có chút kiến thức nào về tự động hóa hay CRM - đã sử dụng công cụ tự động hóa no-code mang tên Make để xây dựng hệ thống tự động hóa một cách nhanh chóng, dễ dàng, và tạo ra hơn 3,500 lượt chuyển đổi chỉ bằng chiến lược CRM cá nhân hóa ứng dụng AI. Nếu bạn từng nghĩ tự động hóa là khó khăn đến mức chưa dám bắt đầu, hãy nắm bắt cơ hội này để học hỏi những bí quyết thực tế mà bạn có thể dễ dàng làm theo!

Đừng lo lắng nếu bạn cảm thấy AI còn xa lạ và khó khăn. Chỉ trong đúng một tuần, tôi sẽ chia sẻ toàn bộ quá trình thực tế từ con số 0 đến 1, từ việc hiện thực hóa trang landing page cho thẻ thành viên bằng Claude Code cho đến tự động hóa và phân tích dữ liệu. Tôi sẽ trình bày qua các ví dụ thực tiễn để ngay cả khi không biết lập trình hay là người mới bắt đầu với AI, bạn vẫn có thể thử sức.

Lưu trữ hàng trăm tài liệu, nhưng số tài liệu mở lại xem là 0. Những tài liệu cứ tích trữ mãi mà chẳng bao giờ xem lại. Có phải bạn cũng đang như vậy không? Tôi xin chia sẻ trường hợp thực tế về việc tự tạo hệ điều hành (OS) cho riêng mình để giải quyết vấn đề này.

Thiết lập tông giọng, từ khóa và cấu trúc của tôi vào dự án Claude, sau đó xây dựng quy trình làm việc từ nghiên cứu đến bản thảo bài viết ngay trong khung chat của Claude.

Từ mô hình thu nhỏ 3D đến video cơ chế, nhà sáng tạo AI và chữ nghệ thuật 3D (3D typography), bạn sẽ trực tiếp thực hiện trong 4 tuần để biến quy trình làm việc đã được kiểm chứng tại các doanh nghiệp thành kỹ năng của riêng mình.

Bạn muốn thử tạo ra một thương hiệu, nhưng lại cảm thấy mịt mù không biết phải bắt đầu từ đâu đúng không? Từ con số 0 khi chưa có cả thương hiệu lẫn sản phẩm, cùng với Claude đi từ định nghĩa giá trị cho đến hoàn thiện trang chi tiết sản phẩm. Tất cả quá trình sẽ được công khai thông qua buổi thị phạm trực tiếp tại chỗ.

Câu chuyện về AX dạo này xuất hiện rất nhiều. Tại Selfish Club, chúng tôi cũng bắt đầu đặt ra câu hỏi: "Cách chúng ta làm việc có thể trở nên 'agentic' đến mức nào?" Vì vậy, trong suốt 2 tháng qua, chúng tôi đã dấn thân vào thử nghiệm thực tế. Từ việc lập lộ trình như thế nào, những thành viên không chuyên về lập trình đã tạo ra gì với Claude, cho đến cách chúng tôi chuyển đổi quy trình làm trang chi tiết vốn luôn phải làm mới từ đầu thành một hệ thống bài bản. Không phải là những kết luận được trau chuốt kỹ lưỡng, chúng tôi chia sẻ nguyên vẹn quá trình va chạm đầy thử thách này.

Có rất nhiều câu chuyện nói rằng "chỉ cần một cú nhấp chuột là mọi thứ sẽ được tự động hóa". Nhưng khi thực sự áp dụng vào công việc của mình, chúng ta thường dễ dàng bỏ cuộc. Chúng tôi đã ghi lại trọn vẹn hành trình của một nhóm trong suốt 6 tuần để thu hẹp khoảng cách giữa việc 'biết là làm được' và 'thực sự ứng dụng nó vào công việc của mình'!

Tôi sẽ cho bạn thấy "nên bắt đầu từ đâu" thông qua ví dụ về việc tạo ra một dịch vụ cùng với những người không phải là lập trình viên chỉ trong một ngày, và hướng dẫn "cách quản lý và cộng tác" thông qua ví dụ về việc thiết kế cấu trúc GitHub của nhóm Egoistic Membership.

Bốn nhà sáng tạo nội dung, những người đã thực tế thực hiện các dự án video AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau như athleisure và làm đẹp, sẽ tiết lộ cách tạo ra "video AI thực sự được sử dụng trong kinh doanh". Chúng tôi sẽ cho bạn thấy các trường hợp sử dụng thực tế và quy trình làm việc (workflow) thay vì chỉ là những khả năng.

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị không phải dành cho những người đã sử dụng thành thạo Claude, mà dành cho những ai đang muốn bắt đầu nhưng còn cảm thấy mông lung. ‍ Tôi sẽ trình bày toàn bộ quá trình thực tế từ Lập kế hoạch → Tự động hóa CRM → Sản xuất nội dung → Phân tích quảng cáo, tất cả được thực hiện gói gọn trong một cuộc hội thoại thông qua các ví dụ thực tế.

Chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình gian nan mà những người không chuyên về lập trình đã phải tự mình mày mò để tạo ra một chatbot Slack từ con số không.

Bí quyết sử dụng AI thực tế và các ví dụ đa dạng từ đội ngũ thực thi AI của Selfish Club - các thành viên 'Selfish Membership' - tất cả trong một!

Buổi chia sẻ thực tế về "Kiếm tiền dựa trên Blog" đã được khoảng 120 người trực tiếp thực hiện và kiểm chứng trong suốt 4 tuần.

Buổi chia sẻ lần này được chuẩn bị dành cho những người đã có hiểu biết nhất định hoặc từng trải nghiệm thử về tự động hóa hoặc n8n. Nội dung bao gồm những vấn đề thực tế và quá trình giải quyết mà Selfish Club đã trải qua trong việc xây dựng tự động hóa DB và CRM bằng n8n, vì vậy chúng tôi đặc biệt đề xuất cho những ai đang cân nhắc áp dụng tự động hóa n8n nhưng còn đang băn khoăn không biết nên bắt đầu từ đâu.

Làm thế nào một đội ngũ không biết gì về AI và có "0" chuyên gia về video lại có thể tạo ra 25 video với 9 thương hiệu toàn cầu chỉ trong vòng 5 tháng? ‍ Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả từ chiến lược, quá trình cho đến những hiểu biết cốt lõi để tạo ra tác động kinh doanh thực tế bằng AI.

Chúng tôi đã nén chương trình đào tạo toàn doanh nghiệp kéo dài 164 giờ của thương hiệu mỹ phẩm lớn 'Clio' thành một chương trình trực tuyến cốt lõi gồm 4 buổi. Đừng bỏ lỡ cơ hội trực tiếp trải nghiệm quy trình mà các doanh nghiệp thực tế đã lựa chọn và áp dụng!

Giờ đây thực sự là thời đại mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra dịch vụ của riêng mình chỉ trong vòng một ngày. Nếu như tại workshop Vibe Coding lần trước, mục tiêu là để mọi người trực tiếp trải nghiệm Vibe Coding là gì, tự tay hoàn thiện và triển khai phần Front-end (trang hiển thị) cho dịch vụ mà mình muốn tạo ra, Thì workshop lần này không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một dịch vụ chỉ để nhìn, mà còn chú trọng vào phương pháp phát triển tập trung vào việc hình dung cụ thể người dùng thực tế và đặt câu hỏi "Ai sẽ sử dụng dịch vụ này và tại sao?". Thông qua workshop, những người tham gia sẽ vừa tạo ra dịch vụ của riêng mình, vừa học cách xác định rõ ràng đối tượng người dùng mục tiêu và vấn đề cần giải quyết một cách tự nhiên. Ngay cả khi bạn lần đầu biết đến Vibe Coding cũng không sao! Dù không biết lập trình, không am hiểu về phát triển phần mềm, bạn vẫn hoàn toàn có thể tham gia! Đừng chỉ dừng lại ở việc làm theo, hãy đến với workshop lần này để trải nghiệm cảm giác tự tay tạo ra một dịch vụ thực sự có thể sử dụng được!

Trong buổi chia sẻ lần này, chính các thành viên của NDA AI Studio - đội ngũ video AI thuộc Selfish Club sẽ trực tiếp chia sẻ! Dựa trên kinh nghiệm thực tế từ dự án hợp tác với Dr. Ian, một thương hiệu thực phẩm chức năng cho chó già, chúng tôi sẽ chia sẻ cách thiết kế và thực hiện toàn bộ quy trình marketing thương hiệu bằng AI. Từ việc xây dựng thế giới quan hoạt hình chứa đựng triết lý thương hiệu, lập kế hoạch và thực hiện trang chi tiết sản phẩm, cho đến sản xuất video ngắn (short-form) để thúc đẩy chuyển đổi! Chúng tôi dự định sẽ chia sẻ tập trung vào quy trình làm việc (workflow) thực tế: công cụ AI nào đã được sử dụng cho mục đích gì ở mỗi giai đoạn, và cách kết hợp nhiều công cụ đó lại với nhau như thế nào. Dành cho những ai thắc mắc dù có rất nhiều công cụ AI nhưng không biết chúng được sử dụng như thế nào trong các dự án thực tế, hoặc những ai cảm thấy bế tắc trong việc kết hợp các công cụ hay quy trình làm việc thực chiến, Hãy tận dụng cơ hội này để trực tiếp kiểm chứng xem công cụ nào đã được kết hợp như thế nào và luồng công việc thực tế ra sao. Chúng tôi sẽ chia sẻ dựa trên các trường hợp thực tế, bao gồm cả những sai sót và bí quyết mà đội ngũ NDA AI Studio đã trực tiếp trải qua.

Dành cho những người vận hành thương hiệu đang cảm thấy mệt mỏi khi phải trả lời từng đánh giá đổ về mỗi ngày, Nếu bạn từng tự hỏi "Liệu mình có phải xem hết đống này không?", thì buổi chia sẻ lần này sẽ giúp ích cho bạn. Nội dung đánh giá cũng cần có một thế giới quan thương hiệu. Chúng tôi chia sẻ chiến lược xây dựng nội dung phản hồi nhất quán bằng ngôn ngữ của thương hiệu. Quản lý đánh giá chính là hoạt động marketing để tạo ra người hâm mộ. Ngay bây giờ, hãy biến các đánh giá thành cơ hội bằng thế giới quan của riêng bạn.

Chỉ cần nói là AI sẽ trực tiếp thực hiện! Từ tệp tin, báo cáo cho đến email. Khóa học thực hành Claude Cowork giúp tự động hóa hoàn toàn mà không cần lập trình!

Đây là khóa học dành cho những người không chuyên về lập trình, những người muốn học Claude Code nhưng thấy tài liệu chính thức chứa đầy thuật ngữ kỹ thuật, còn YouTube thì chỉ toàn về "Vibe Coding" (phát triển ứng dụng/web) nên không biết cách áp dụng vào tự động hóa công việc thực tế như thế nào. Khóa học giải thích các khái niệm thông qua truyện tranh và những ví dụ so sánh dễ hiểu, thực hành trong môi trường ứng dụng máy tính (Desktop App) mà không cần dùng đến Terminal, đồng thời trình bày toàn bộ quy trình từ lúc bắt đầu đến khi hoàn thiện 3 ví dụ tự động hóa công việc thực tế (Tự động hóa nghiệp vụ, Tạo trang chi tiết sản phẩm, Tự động hóa Card news - Blog - Short-form).

Đừng lo lắng nếu bạn cảm thấy AI còn xa lạ và khó khăn. Chỉ trong đúng một tuần, tôi sẽ chia sẻ toàn bộ quá trình thực tế từ con số 0 đến 1, từ việc hiện thực hóa trang landing page cho thẻ thành viên bằng Claude Code cho đến tự động hóa và phân tích dữ liệu. Tôi sẽ trình bày qua các ví dụ thực tiễn để ngay cả khi không biết lập trình hay là người mới bắt đầu với AI, bạn vẫn có thể thử sức.

[Cùng tạo nào!] Bạn đã bao giờ bỏ cuộc vì mệt mỏi khi phải kết nối các node chưa? "Hãy tạo bản tin tóm tắt mỗi sáng trên Slack cho tôi" — Chỉ cần một câu nói là đủ. Claude Code sẽ thiết kế, và máy chủ n8n sẽ chạy thay bạn 24/24. [Cùng vận hành nào!] Nếu việc triển khai n8n thì dễ nhưng quản lý lại khiến bạn mịt mờ, thì khóa học này chính là câu trả lời. "Hãy sắp xếp tất cả theo đúng quy ước cho tôi" — Hàng chục workflow sẽ được dọn dẹp ngăn nắp cùng một lúc. Từ tạo mới, sắp xếp, giám sát đến sao lưu, tất cả đều được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Bắt đầu với Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | E-book Hãy học Claude Code thật nhanh và bắt đầu tự động hóa công việc của bạn!

"Cách xây dựng AI agent thông minh ngay trên laptop để tối ưu hiệu suất marketing" Từ phân tích thương hiệu đến sáng tạo tư liệu quảng cáo gồm video, hình ảnh, card news và phân tích dữ liệu – tất cả trong một! Chuyên viên marketing với 15 năm kinh nghiệm từ tập đoàn lớn sẽ chuyển giao trọn vẹn bản thiết kế, kỹ năng, prompt, tích hợp MCP và các script tự động hóa của 'Marketing OS' đang được vận hành thực tế.

Không biết một dòng mã nào cũng không sao. Bây giờ là thời đại của Vibe Coding, nơi bạn phát triển phần mềm bằng cách "trò chuyện" với AI.

Tôi sẽ cho bạn thấy "nên bắt đầu từ đâu" thông qua ví dụ về việc tạo ra một dịch vụ cùng với những người không phải là lập trình viên chỉ trong một ngày, và hướng dẫn "cách quản lý và cộng tác" thông qua ví dụ về việc thiết kế cấu trúc GitHub của nhóm Egoistic Membership.

Đồng nghiệp của bạn đã làm việc với Claude Code rồi, còn bạn vẫn đang làm mọi thứ thủ công sao? Đừng lo lắng! Chỉ cần tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ Vibe Coding.

Dạo này bạn vẫn còn tự mình viết code à? Thời đại mà ngay cả việc viết code theo cảm hứng cũng trở nên phiền phức! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần lập trình. Hướng dẫn thiết kế quy trình tự động hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế. Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực tiễn giúp tối đa hóa hiệu quả công việc. Hãy xây dựng quy trình làm việc trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc.

Khóa học này là chương trình đào tạo thực chiến tập trung vào việc tự động hóa các công việc soạn thảo văn bản thực tế đa dạng như tự động hóa tài liệu lặp lại, tóm tắt báo cáo, tạo PPT và bản thảo thuyết trình, sắp xếp biên bản cuộc họp, nghiên cứu thông minh bằng cách sử dụng ChatGPT và các công cụ AI tạo sinh, được thiết kế để người học có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế thông qua cấu trúc tập trung vào thực hành và tình huống từ chiến lược tự động hóa theo từng loại văn bản đến phương pháp thu thập và sử dụng thông tin dựa trên AI.

Làm chủ Claude Code từ cơ bản đến chuyên nghiệp. Tìm hiểu các tính năng cốt lõi (CLAUDE.md · Sub-agent · MCP · Hooks, v.v.) để phát triển và triển khai dịch vụ thực tế, đồng thời hoàn thiện với các phụ lục cơ bản dành cho người không chuyên và các bài giảng ứng dụng nâng cao.

Bạn vẫn đang tự mình lập trình sao? Bây giờ là thời đại mà AI thay thế đến 99% công việc. Thay vì ghi nhớ những cú pháp phức tạp, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách biến AI mạnh mẽ của Google - "Gemini Pro" trở thành đối tác lập trình AI 24 giờ của bạn. Bạn sẽ được học các nguyên lý cơ bản của Flutter bằng cách sử dụng miễn phí mô hình Gemini Pro trả phí, và biến ý tưởng thành hiện thực thông qua các dự án cấp độ thực tế.

Đây là khóa học dành cho những ai chưa biết nhiều về lập trình nhưng muốn bắt đầu với "vibe coding", hoặc những ai muốn tự tay tạo trang landing page để quảng bá cho cửa hàng (nhà hàng, quán cà phê, v.v.) hay dịch vụ của mình (luật sư, kế toán, bệnh viện, v.v.). Tôi sẽ giúp bạn có một khởi đầu đúng đắn với vibe coding.

Đây là khóa học thực hành giúp bạn kết nối từ lập kế hoạch kinh doanh, xây dựng trang web, tài liệu marketing, sắp xếp công việc cho đến tự động hóa email bằng cách sử dụng Codex. Ngay cả khi không phải là nhà phát triển, bạn vẫn có thể học cách giao việc cho AI và tinh chỉnh kết quả đầu ra thông qua việc sử dụng Notion, Linear, Figma và Google Workspace theo đúng quy trình làm việc thực tế.

Generative AI đang viết lại cách thế giới vận hành — và những người học nó ngay bây giờ sẽ là những người dẫn dắt thập kỷ tới. Mọi ngành công nghiệp đang được định hình lại trong thời gian thực. Các nhà tiếp thị đang tạo ra các chiến dịch trong vài phút. Các nhà phát triển đang triển khai mã nhanh hơn bao giờ hết. Toàn bộ các đội ngũ đang tự động hóa những công việc vốn từng mất nhiều ngày. Và ở trung tâm của tất cả là một kỹ năng duy nhất phân biệt giữa những người bị bỏ lại phía sau và những người tiến về phía trước: biết cách thực sự sử dụng Generative AI. Vấn đề là gì? Hầu hết mọi người vẫn chỉ mới chạm vào bề nổi. Họ đã nhập một câu hỏi vào ChatGPT, nhận được một câu trả lời ở mức trung bình, và cho rằng đó là tất cả. Nhưng đằng sau hộp chat đơn giản đó là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất từng được chế tạo — và một khi bạn hiểu cách nó hoạt động cũng như cách điều khiển nó, bạn sẽ không bao giờ làm việc theo cách cũ nữa. Đó chính là mục tiêu mà khóa học này hướng tới. Introduction to Generative AI đưa bạn từ một người mới bắt đầu hoàn toàn trở thành một người dùng AI tự tin và năng lực — không cần lập trình, không cần toán học và không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Bằng ngôn ngữ rõ ràng, không dùng thuật ngữ chuyên môn khó hiểu, bạn sẽ khám phá Generative AI thực sự là gì, nó hoạt động như thế nào đằng sau hậu trường, và cách đưa nó vào công việc, kinh doanh và cuộc sống hàng ngày của bạn. Đây không phải là một chuỗi bài giảng lý thuyết khô khan. Đây là một hành trình thực tế, dựa trên các bản demo với đầy đủ các ví dụ thực tế mà bạn có thể theo dõi và sao chép ngay lập tức. Bạn sẽ bắt đầu với những nền tảng — Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) thực sự có nghĩa là gì, và Generative AI nằm ở đâu trong bức tranh lớn đó. Bạn sẽ trực tiếp khám phá các tính năng và khả năng của ChatGPT, hiểu tại sao công nghệ này lại bùng nổ nhanh chóng đến vậy và theo dõi sự tiến hóa đáng kinh ngạc của nó. Từ đó, bạn sẽ giải mã "động cơ" cung cấp sức mạnh cho tất cả: Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bạn sẽ thấy chính xác cách dự đoán từ tiếp theo, embeddings và tinh chỉnh (fine-tuning) hoạt động như thế nào, đồng thời hiểu các khái niệm thay đổi cuộc chơi như Retrieval Augmented Generation (RAG) và sự trỗi dậy của Agentic AI — sự khác biệt giữa một trợ lý chỉ biết trả lời và một trợ lý biết hành động. Tiếp theo là siêu năng lực thực sự: kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Đây là nơi hầu hết người học chuyển từ "AI thật thú vị" sang "AI là không thể thiếu". Bạn sẽ không chỉ học prompt là gì — bạn sẽ làm chủ hơn một chục kỹ thuật đã được chứng minh mà các chuyên gia sử dụng hàng ngày, bao gồm chain-of-thought prompting, zero/one/few-shot prompting, tabular prompting, perspective prompting, comparative prompting, reverse prompting, khung RGC, và nhiều kỹ thuật khác. Bạn sẽ nhận được các mẫu câu lệnh có sẵn, học cách chỉnh sửa và mài giũa câu lệnh để có kết quả tốt hơn rõ rệt, và khám phá cách tạo ra các ý tưởng mới, nội dung tiếp thị, email cho khách hàng và nội dung ở quy mô lớn. Đến cuối khóa học, bạn sẽ biết cách khiến AI làm chính xác những gì bạn muốn — một cách nhất quán. Bạn sẽ thấy tất cả được vận hành thực tế. Khóa học này có rất nhiều bản demo thực hành qua các tình huống kinh doanh thực tế. Hãy xem AI tóm tắt các cuộc họp và ghi lại các thông tin chi tiết bằng công cụ ghi chú AI, soạn thảo các phản hồi email trau chuốt trong vài giây và tạo ra nhiều biến thể tiêu đề tiếp thị chỉ từ một hình ảnh sản phẩm duy nhất. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang thay đổi ngành phát triển phần mềm, bán lẻ và tiếp thị, đồng thời thấy các công cụ thực tế đang hoạt động — tạo mã nguồn với GitHub Copilot và tạo hình ảnh, video bằng các công cụ tiên tiến như Amazon Nova. Đây không phải là những giả thuyết. Đó là những quy trình làm việc bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay khi kết thúc bài học. Nhưng quyền năng lớn đi kèm với trách nhiệm lớn — và khóa học này không bỏ qua những phần khó khăn. Bạn sẽ đi sâu vào AI có trách nhiệm (Responsible AI) và học cách phát hiện cũng như quản lý các hiện tượng "ảo giác" (hallucinations), thông tin sai lệch, định kiến và các vấn đề về sự công bằng. Bạn sẽ hiểu những hạn chế kỹ thuật thực tế của các mô hình hiện nay và các giải pháp khắc phục thực tế mà những người dùng giàu kinh nghiệm thường dựa vào. Thông qua các ví dụ thực tế — bao gồm các trường hợp từ chối vì lý do an toàn và viết lại để điều chỉnh định kiến — bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ này một cách khôn ngoan, có đạo đức và tự tin, theo cách mà các chuyên gia và tổ chức kỳ vọng. Và bạn sẽ kết thúc khóa học với cái nhìn hướng về tương lai, chứ không chỉ là hiện tại. Bạn sẽ khám phá cách Generative AI đang làm đảo lộn việc tìm kiếm và định hình lại cách thế giới tìm kiếm thông tin, khám phá con đường hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), và có cái nhìn rõ ràng về các công việc, chứng chỉ và cơ hội nghề nghiệp đang phát triển nhanh chóng mà lĩnh vực này đang tạo ra. Cho dù bạn muốn bảo vệ sự nghiệp của mình trong tương lai, tăng năng suất hay xây dựng một điều gì đó mới mẻ, bạn sẽ rời đi với sự hiểu biết chính xác về việc công nghệ này đang hướng tới đâu và cách để đón đầu làn sóng đó. Tại sao nên học khóa học này? Bạn sẽ gia nhập cộng đồng hơn 207.000+ học viên trên các nền tảng hàng đầu, được hỗ trợ bởi xếp hạng giảng viên 4.6 và hơn 13.000+ đánh giá. Mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản, mọi kỹ thuật đều được trình bày trong thực tế, và mỗi bài học đều được thiết kế để đưa bạn tiến gần hơn một bước tới sự tự tin thực sự với AI. Không rườm rà. Không gây choáng ngợp. Chỉ có những kiến thức rõ ràng, thực tế, cập nhật và tôn trọng thời gian của bạn. Khóa học này dành cho bạn nếu bạn là người mới bắt đầu tò mò về AI, một chuyên gia muốn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn, một nhà tiếp thị, người sáng tạo, nhà phát triển, doanh nhân, hoặc đơn giản là một người không chấp nhận bị bỏ lại phía sau bởi sự chuyển dịch công nghệ lớn nhất trong thế hệ của chúng ta. Nếu bạn biết sử dụng trình duyệt web, bạn có thể tham gia khóa học này — và bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay. Khoảng cách giữa những người sử dụng AI và những người làm chủ AI đang nới rộng hơn mỗi ngày. Công cụ đã có sẵn. Cơ hội là ngay bây giờ. Câu hỏi duy nhất là bạn muốn đứng ở bên nào của khoảng cách đó. Hãy đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình từ tò mò về AI đến tự tin làm chủ AI — qua từng bài học thực tế và mạnh mẽ.

Ngay cả những người không biết gì về lập trình cũng có thể tạo ra chương trình tự động giao dịch chứng khoán của riêng mình bằng cách ra lệnh cho AI bằng tiếng mẹ đẻ!

Chiến lược viết CV cho lập trình viên có kinh nghiệm được chia sẻ trực tiếp từ nhà tuyển dụng đã xem xét hàng nghìn bản CV ✅ Góc nhìn sống động từ người có quyền quyết định tuyển dụng thực tế ✅ Chiến lược dựa trên kinh nghiệm ở cả tập đoàn lớn và startup ✅ Nội dung chuyên biệt cho lập trình viên server từ 3 năm kinh nghiệm trở lên ✅ "Nhà tuyển dụng cũng bận rộn" - Cách chinh phục trong 30 giây ✅ AI chỉ là công cụ, cốt lõi là kể chuyện

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.