GPTs tự động hóa công việc cho nhân viên văn phòng - Làm việc dễ dàng mà sếp không biết!

Đồng nghiệp của bạn đã sử dụng ChatGPT để làm việc rồi mà bạn vẫn đang làm tất cả bằng tay sao? Đừng lo lắng! Sau khi học khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ AI.

Bạn đã mệt mỏi với công việc lặp đi lặp lại? Chỉ cần một khóa học này là đủ. Hãy tự xây dựng hệ thống tự động hóa công việc bằng cách kết hợp Make, Apps Script và AI. Từ việc đề xuất quà lưu niệm đến xử lý OCR hóa đơn, đây là khóa học tập trung vào thực hành, bạn chỉ cần làm theo dù không biết lập trình.

Bạn đã mệt mỏi với những công việc marketing lặp đi lặp lại và làm thêm giờ không ngừng nghỉ? 'Chatdaeri' - người từng là marketer đã trực tiếp trải nghiệm và giải quyết, đã tổng hợp toàn bộ bí quyết 'thoát khỏi làm thêm giờ'. Từ gợi ý công cụ AI phù hợp nhất cho công việc marketing, đến tự động hóa báo cáo hiệu suất! Hãy trở thành một marketer làm việc xuất sắc, không còn bị công việc lôi kéo nữa.

Thông qua khóa học này, học viên sẽ học từng bước các tính năng cốt lõi của NotebookLM và cách giao phó các công việc lặp đi lặp lại của dân văn phòng như viết báo cáo, tổng hợp biên bản cuộc họp, phân tích dữ liệu cho trợ lý AI. Vượt xa việc học lý thuyết đơn thuần, khóa học cung cấp quy trình làm việc thực tế và danh sách kiểm tra, giúp học viên trang bị năng lực thực tiễn có thể áp dụng ngay vào công việc sau khi hoàn thành khóa học.

Học cách ứng dụng AI và nâng cao hiệu suất phù hợp với tình huống công việc thực tế. (Tức là, không học những thứ như tự động tạo video ngắn.) Đây là khóa học thực chiến, giúp bạn học cách sử dụng AI như một công cụ nâng cao hiệu suất công việc đến mức tối đa, chứ không chỉ là một công cụ đơn thuần. Sử dụng đa dạng các loại AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork và các AI agent mới nhất để làm chủ toàn bộ quy trình từ ứng dụng prompt AI → phân tích dữ liệu AI → đến triển khai tự động hóa công việc bằng AI. Đây là lớp học tối ưu dành cho những người lập kế hoạch, nhà tiếp thị, quản lý, doanh nhân, v.v., những ai muốn nắm vững chiến lược nâng cao năng suất và hiệu suất công việc có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp tự động hóa công việc bằng MCP (Model Context Protocol) qua các trường hợp đa dạng (Playwright crawling, Figma design, Notion data organization, Excel data analysis).

Vua Phụ Nghiệp AI - Mục tiêu 100 triệu won/tháng chỉ với 2 giờ/ngày. Tôi sẽ công khai toàn bộ bí quyết của Noh Haru - người đang nuôi hai con và hiện tại chỉ với 2 giờ/ngày đã tạo ra lợi nhuận ròng 1500 triệu won/tháng / doanh thu 6000 triệu won. Tôi tự tin rằng mình là người giỏi nhất trong việc ứng dụng AI vào bán hàng online. Gói All-in-One từ SmartStore/Coupang/Branding đến Sourcing/Marketing/Trang chi tiết sản phẩm/Bán hàng Không phải ngẫu nhiên tung sản phẩm và trông chờ vào may mắn, mà được thiết kế theo phương thức: Đọc thị trường → Tạo cấu trúc bán được → Vận hành exposure và conversion như một hệ thống. Dùng ít thời gian nhưng chỉ tập trung vào những gì thực sự cần thiết theo đúng thứ tự để giảm thiểu sai lầm. Khóa học này sẽ giúp bạn - Từ trạng thái bế tắc không biết bán gì, giúp bạn chọn được "sản phẩm bán chạy" - Đọc keyword và ý định để gặp được khách hàng tiềm năng trước - Chiến lược tránh cạnh tranh bằng cách thay đổi "tên danh mục" cho cùng một sản phẩm - Thiết lập roadmap về cấu trúc và timing để có exposure trên Coupang·Naver - Tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng trang chi tiết sản phẩm, kết nối đến review/blog/quảng cáo - Giảm thời gian tạo hình ảnh/nội dung bằng AI, giúp vận hành chỉ 2 giờ/ngày Luồng cốt lõi trong chương trình học 1) Lên ý tưởng sản phẩm bán chạy Bán "vấn đề" của khách hàng chứ không phải sản phẩm Rút ý tưởng từ thói quen bất tiện của khách hàng Cách đọc độ sâu thị trường qua pattern tìm kiếm Thực hành: Liệt kê 3 vấn đề mà sản phẩm của tôi giải quyết 2) Thực chiến nghiên cứu keyword Quan trọng hơn lượng tìm kiếm là đọc "ý định" Nắm điểm then chốt trong luồng Tìm kiếm → So sánh → Mua hàng Sự khác biệt nghiên cứu keyword Coupang vs Naver Thực hành: Tìm keyword cho sản phẩm của tôi 3) Phân loại danh mục để tránh cạnh tranh Nguyên lý: Cùng sản phẩm nhưng tên khác thì thị trường khác Tạo tên danh mục mới để tạo vị trí không cạnh tranh Phân tích case thành công + cấu trúc exposure ngách Thực hành: Lên ý tưởng tên danh mục mới cho sản phẩm của tôi 4) Chiến lược nền tảng (Coupang·Naver) Tạo top exposure bằng "cấu trúc" chứ không phải "nỗ lực" Hiểu logic exposure của Coupang/Naver Timing thâm nhập danh mục mới, đọc dữ liệu lưu lượng Thực hành: Tạo roadmap thâm nhập nền tảng 5) Trang chi tiết sản phẩm tạo tỷ lệ chuyển đổi Khách hàng mua cảm xúc và sự tin tưởng chứ không phải sản phẩm Thiết kế storyline theo luồng Cảm xúc → Nhận thức → Thuyết phục Thực hành: Rebuild điểm cảm xúc trang chi tiết của tôi Thực tế sản xuất đến redesign bằng ChatGPT/editor 6) Thực hành tạo hình ảnh·nội dung AI Nhanh chóng tạo hình ảnh cần thiết bằng cách thiết kế prompt Sử dụng Freepik + tạo nội dung visual Thực hành: Tạo trang chi tiết sản phẩm và nhận feedback 7) Từ marketing không tốn tiền đến quảng cáo trả phí Marketing 0 đồng: Xây dựng lòng tin bằng nội dung dạng review/trải nghiệm Blog: Kết hợp cấu trúc viết bài dạng exposure và conversion Quảng cáo trả phí: Phân tích cấu trúc quảng cáo Naver/Coupang, vận hành theo tiêu chí ROAS Tránh bẫy đấu giá tự động, thiết kế thumbnail/keyword tập trung vào CTR Thực hành: Thiết kế promotion quảng cáo cho sản phẩm của tôi Tại sao hiệu quả - Khóa học này không chỉ nói "phải làm gì", - mà kết nối theo đúng thứ tự tạo ra tiền thực sự: 'sản phẩm-keyword-danh mục-nền tảng-trang chi tiết-marketing-quảng cáo' thành một chuỗi. Khóa học 200~300 triệu won? Có nhiều khóa học tốt. Nhưng tôi tự tin rằng không có khóa học nào với chất lượng như thế này ở mức giá này! Với phụ nghiệp 2 giờ/ngày, điều chết người nhất là cố gắng hết mình nhưng sai hướng. Ở đây được thiết kế để tiết kiệm thời gian đó, ngay từ đầu di chuyển dựa trên thị trường và ý định khách hàng, và cấu trúc một lần tạo ra sẽ liên tục tạo ra doanh thu.

Giải pháp AI tối đa hóa đổi mới và hiệu suất! Doanh nghiệp của bạn sẽ bứt phá lên tầm cao mới.

Một quy trình làm việc linh hoạt, liền mạch từ tìm kiếm, phân tích đến sắp xếp thông tin! Chương trình học thực chiến về tự động hóa dựa trên tìm kiếm, hoàn thiện bởi Felo.

Tự mình làm quảng cáo trong tích tắc! Thực hành sáng tạo thị giác hoàn chỉnh từ hình ảnh đến video, âm nhạc bằng AI

[Kiến thức thời đại mới cần thiết hiện nay] 1. Những thay đổi do AX, ChatGPT và công nghệ robot mang lại. 2. Điểm chung của Blockbuster-Kodak Film-Nokia. 3. 5 từ khóa AX thời đại mới. - OOOO Coin duy trì vị thế bá chủ của đồng Đô la. - Musk tiết kiệm chi phí vận hành chính phủ bằng OOOO. - Trump dự trữ chiến lược OOOO. - Trường mầm non OO của Trung Quốc, OO nhận giáo dục tư nhân. - Nhà máy OO của Trung Quốc, vì không có công nhân nên OO không còn cần thiết nữa. 4. ChatGPT/Gemini/Grok - Viết prompt dựa trên nội dung đã học trước đó và so sánh kết quả - Tạo hình ảnh bằng Infographic Claymotion

Hãy tuyển một trợ lý cho công việc lập kế hoạch bằng cách tận dụng ChatGPT một cách hiệu quả. Thời gian tan sở của bạn sẽ nhanh hơn, và bạn sẽ được nếm trải niềm vui tăng lương nhờ hiệu suất cao.

Thêm Copilot vào MS Office thì sao? Hướng dẫn hoàn hảo giúp tối đa hóa năng suất làm việc! Cung cấp quy trình học tập bài bản để vận dụng M365 Copilot hiệu quả vào thực tiễn.

Trước đây tôi cũng từng mất hàng giờ đồng hồ để viết blog. Tôi không giỏi viết lắm, chỉ nghĩ tiêu đề thôi đã mất 30 phút, làm thumbnail mất 1 tiếng. Nếu tính cả việc nghĩ nội dung đăng SNS, có khi mất nửa ngày mới hoàn thành một bài viết. Tôi giỏi nói nhưng lại không giỏi tổng hợp thành văn bản. Phát thanh bằng giọng nói thì vui nhưng việc chuyển thành blog lại nặng nề, nên tôi luôn trì hoãn. Nhưng kể từ khi bắt đầu sử dụng Google Opal, mọi thứ đã thay đổi hoàn toàn. Chỉ cần upload file âm thanh lên, nội dung blog, tiêu đề, thumbnail và bài đăng SNS đều được tự động tạo ra. Hơn nữa, bằng cách tham chiếu đến quy tắc viết của riêng mình, văn bản được tạo ra mang phong cách của bản thân, "không giống AI". Trong khóa học này, bạn sẽ có thể tạo ra workflow mà tôi đang thực sự sử dụng theo lộ trình ngắn nhất. Không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần đưa ra chỉ thị bằng tiếng Nhật là có thể tạo ứng dụng AI. Ngay cả những người không làm phát thanh bằng giọng nói cũng không sao. Chỉ cần nói về ý tưởng blog nghĩ ra ngay lúc đó là bài viết hoàn thành. Không cần phải lo lắng hàng giờ đồng hồ để viết văn nữa. Chỉ cần nói, blog, thumbnail và bài đăng SNS đều hoàn thành. Tương lai như vậy bắt đầu từ hôm nay.

Công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các công ty toàn cầu lựa chọn, n8n. Bạn cũng có thể bắt đầu Agentic Workflow miễn phí, không cần coding!

Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.

Trong thời đại AX khi công nghệ AI kết hợp với thiết kế UX, đội ngũ sản phẩm nên áp dụng chiến lược nào để thiết kế trải nghiệm khách hàng? Nhà nghiên cứu chính với 17 năm kinh nghiệm tại tập đoàn lớn, đồng thời là tiến sĩ HCI và người chia sẻ kiến thức sẽ hướng dẫn bạn dựa trên xu hướng mới nhất, các trường hợp ứng dụng thực tế và kết quả nghiên cứu.

Chuyển đổi số (DX) không phải là lựa chọn mà là điều bắt buộc. Khóa học này là bước đầu tiên trong chuyển đổi số dành cho tất cả nhân viên, giúp bạn hiểu một cách dễ dàng và rõ ràng từ các khái niệm cốt lõi của DX đến các trường hợp đổi mới công việc thực tế. Hãy rèn luyện sức mạnh để không bị tụt lại phía sau trong thời đại thay đổi, tự phát triển bản thân và dẫn dắt sự đổi mới của tổ chức! Đừng suy nghĩ quá sâu về bài giảng này, hãy học với tâm thế thoải mái nhé.

Chủ đề là phân tích dữ liệu no-code sử dụng các công cụ AI tạo sinh. Mọi giai đoạn của phân tích dữ liệu, bao gồm thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa và lập báo cáo, đều được thực hiện bằng các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Julius.

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên vượt qua lý thuyết và thực sự xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing được hỗ trợ bởi AI. Dựa trên kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các quy trình làm việc AI, tôi tập trung vào việc giải quyết những vấn đề phổ biến mà học viên gặp phải—như các công cụ rời rạc, các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại, việc tạo nội dung không nhất quán, và thiếu khả năng tự động hóa có thể mở rộng. Thay vì dựa vào các giải thích trừu tượng, tôi giảng dạy thông qua các minh họa thực tế và quy trình làm việc từng bước sử dụng n8n làm nền tảng tự động hóa trung tâm. Học viên học bằng cách xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing thực tế, các AI agent, và quy trình làm việc nhiều bước kết nối ChatGPT, API, và các công cụ kinh doanh thành những hệ thống đáng tin cậy. Đến cuối khóa học, học viên không chỉ hiểu về tự động hóa AI—họ biết cách thiết kế, triển khai, và điều phối các quy trình làm việc AI chủ động giải quyết các vấn đề marketing thực tế một cách hiệu quả.