Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
AI Development

/

AI Agent Development

(Phát triển LLM) Tạo chatbot RAG sử dụng LangChain và ChatGPT

- Cùng tạo RAG chatbot của riêng bạn chỉ trong 1 ngày. - Thực hành cách sử dụng ChatGPT API và Langchain. - Triển khai thực tế AI chatbot dựa trên LLM như ChatGPT. - Tạo RAG chatbot, xu hướng của thị trường chatbot hiện nay.

(3.0) 2 đánh giá

46 học viên

  • leejinkyu0612
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
챗봇기획
Chatbot
openAI API
RAG
LLM
LangChain

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Phát triển chatbot RAG dựa trên LLM

  • Phát triển chatbot với ChatGPT API

  • Cách sử dụng ChatGPT API

  • Khái niệm cơ bản và cách dùng thư viện LangChain

  • Cách triển khai chatbot RAG tìm kiếm dữ liệu cá nhân (TXT,PDF)

  • Triển khai giao diện web với Gradio


Bài giảng LLM về Chatbot của một nhà nghiên cứu AI tạo ra

Khóa học này sẽ liên tục được cập nhật và bổ sung thêm các bài giảng.

Hiện tại (tính đến tháng 6 năm 2024), chatbot RAG cơ bản nhất đang được xây dựng.

"Bài giảng về Hàn Quốc đã được tải lên"



Bài giảng này là bài giảng thực hành viết mã Python về phát triển chatbot RAG.

Để biết các bài giảng tiên quyết về LLM và RAG, vui lòng tham khảo các bài giảng LLM và RAG tại các liên kết sau:

Liên kết đến Bài giảng Lý thuyết về Chatbot của RAG

Đơn giản nhưng chắc chắn,

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn những điều cần thiết để xây dựng một chatbot AI!

Khóa học thực hành này tập trung vào việc phát triển chatbot ChatGPT và RAG của riêng bạn bằng thư viện LangChain và API OpenAI. Khóa học này được khuyến nghị cho những ai muốn tìm hiểu các công nghệ LLM mới nhất dựa trên kiến thức về Python và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Thông qua đào tạo thực hành, bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm phát triển chatbot RAG có khả năng tìm kiếm tài liệu và tìm hiểu về LLM.

💡 Đề xuất cho những người này

Với thư viện LangChain
Bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển chatbot AI

Khái niệm về LangChain
Hướng dẫn từng bước về cách sử dụng những điều cơ bản
Để tôi giải thích nhé.

ChatGPT của riêng tôi
Những người muốn thực hiện

Thông qua mã hóa Python
Tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT API và thậm chí tạo chatbot tùy chỉnh của riêng bạn.
Bạn có thể thử thực hiện.

Hiểu các kỹ thuật RAG mới nhất
Những người muốn nộp đơn

Tôi có PDF, TXT, v.v.
Trả lời trong tài liệu
Hãy thử sử dụng chatbot tìm kiếm RAG.

🚀 Tôi có thể làm gì sau khi học khóa học này?

  • Phát triển chatbot AI tùy chỉnh: Xây dựng chatbot ChatGPT và RAG của riêng bạn bằng LangChain và OpenAI API.

  • Nâng cao hiểu biết kỹ thuật về LLM của bạn: Hiểu các công nghệ mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) mới nhất và tìm hiểu cách áp dụng chúng vào các dự án thực tế.


Các tính năng của khóa học này

1⃣ Thực hành LLM theo dự án

Chúng tôi cung cấp chương trình đào tạo thực hành dựa trên mã nguồn được sử dụng trong các dự án thực tế. Điều này sẽ hữu ích cho những ai đang tìm kiếm kinh nghiệm phát triển chatbot AI thực tế.

2⃣ Học từng bước: Chương trình giảng dạy tiến triển từng bước từ cơ bản đến nâng cao.

Đối với những người mới làm quen với AI tạo sinh và LLM, chúng ta sẽ bắt đầu với các bài tập thực hành, bắt đầu từ những đoạn mã cơ bản nhất. Hãy làm theo từng bước trong bài giảng.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và Phiên bản (OS): Các bài giảng sẽ được thực hiện dựa trên Windows (người dùng Linux và MacOS cũng có thể thực hành)

  • Các công cụ được sử dụng: Cần có khóa xác thực API Colab, VsCode, OpenAI (có thể áp dụng phí riêng)

  • Thông số kỹ thuật PC: PC hoặc máy tính xách tay có kết nối internet

Tài liệu học tập

  • Cung cấp tài liệu cần thiết cho việc thực hành (văn bản, mã nguồn)

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Bạn nên có kiến thức cơ bản về Python. (Khóa học Python miễn phí có sẵn: liên kết )


  • Khuyến khích có kiến thức cơ bản về LLM và RAG (có bài giảng miễn phí: liên kết )


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Ai muốn nhập môn phát triển chatbot LLM

  • Người muốn thử phát triển RAG chatbot

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Ngữ pháp cơ bản Python

  • Kiến thức cơ bản về LLM

Xin chào
Đây là

3,643

Học viên

130

Đánh giá

46

Trả lời

4.6

Xếp hạng

10

Các khóa học

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI (Happy AI CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happyaidata.kr

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

 

🎒Courses & Activities

 

2025

LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)

 

2024

Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)

ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

 

2023

ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

 

 

💻 Projects

LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)

Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

 

📖 Publication

 [주요 논문 ]

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.

Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

LLM을 활용한 데이터분석

ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상

Chương trình giảng dạy

Tất cả

13 bài giảng ∙ (1giờ 4phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

3.0

2 đánh giá

  • jinny6876님의 프로필 이미지
    jinny6876

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    최근에 ChatGPT API 입력 방법이 조금 바뀌어서 강의 따라서 하면 오류가 나옵니다 ㅠ

    • HappyAI
      Giảng viên

      네 혹시 메일로 leejinkyu0612@naver.com 오류코드 보내주시면 수정해드리겠습니다

    • HappyAI
      Giảng viên

      안녕하세요 6월 30일 부로 구글 코랩에서 본 강의 코드 실행시 라이브러리 버전 오류가 되는 부분의 코드는 검토하고 모두 해결되었습니다! 강의자료에 올려 놓았구요 감사합니다~!

  • goodbidet님의 프로필 이미지
    goodbidet

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 1.0

    1

    100% đã tham gia

    • HappyAI
      Giảng viên

      안녕하세요 수강생님 강의 평점이 1점이네요 ^^ 혹시 불만족한 부분을 leejinkyu0612@naver.com로 구체적으로 말씀해 주시면 강의내용을 수정하겠습니다. 본 강의는 계속 해서 업데이트 되기 때문에 피드백을 바탕으로 해서 강의가 추가되거나 수정됩니다. 그리고 고객 님께서 원하신다면 환불 조치도 해드리겠습니다! 감사합니다.(참고로 기존 코드를 코랩에서 실행히 라이브러리 오류가 나는 부분은 24년 6월 30일부로 모두 검토하고 해결되었습니다. 감사합니다.

477.582 ₫

Khóa học khác của leejinkyu0612

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!