Chào mừng bạn đến với khóa học chuyên ngành Deep Learning! Đây là bài giảng đầu tiên học về CNN nâng cao.
298 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian 12 tháng
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
이호준
Tôi rất thích nghe nó.
5.0
이강호
Cảm ơn bạn, tôi chắc chắn đã học được những điều cơ bản về CNN!!
5.0
장한혁
Nó đã giúp ích rất nhiều. Thật là cứng đầu!! Cảm ơn
Mạng lưới thần kinh chuyển đổi
Học sâu
Học máy
Dòng chảy căng
Xin chào! Chào mừng đến với thế giới Học sâu, được tạo ra bởi [Sinh viên Kỹ thuật] :)
Học sâu là một lĩnh vực tương đối mới nên vẫn chưa có chương trình giảng dạy có hệ thống.
Mặc dù chắc chắn có rất nhiều tài liệu giáo dục về học sâu , nhưng khi tiến hành nghiên cứu và phát triển thực tế, bạn sẽ cần phải tìm hiểu sâu hơn nữa và tự học. Điều này là do hầu hết các bài giảng thường cung cấp tổng quan về nhiều khái niệm khác nhau để bao quát toàn bộ kiến thức về học sâu.
Hãy lấy một ví dụ. Thông thường, các bài giảng về " Mạng Dư" chỉ kéo dài vài chục phút, hoặc dài nhất là một giờ. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn học khóa học này và thực sự tham gia vào một dự án?
Chúng tôi nghiên cứu và phát triển thông qua vô số nguồn lực bổ sung và thử nghiệm.
Sẽ tuyệt vời biết bao nếu có một bài giảng chỉ tập trung vào Mạng lưới dư thừa?
Như đã trình bày ở trên, thế giới Học Sâu bao gồm cả các quốc gia lớn và nhỏ. Thông qua Chuỗi Khóa Học Sâu này, bạn có thể du lịch đến bất kỳ quốc gia nào bạn muốn. Bạn có thể ở lại một quốc gia trong thời gian dài để hiểu sâu hơn về nó, hoặc bạn có thể du lịch đến nhiều quốc gia một cách tự nhiên hơn. Theo thời gian, tôi hy vọng bạn sẽ trở thành chuyên gia ở tất cả những quốc gia này!
Trong thế giới học sâu, việc hiểu rõ về mạng nơ-ron tích chập (CNN) là vô cùng quan trọng. Cách đáng tin cậy nhất để học CNN là hiểu rõ ý tưởng đằng sau các mạng lưới thành công, triển khai chúng và nắm vững từng ý tưởng .
Khóa học này hướng dẫn bạn bước vào thế giới của Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN). Vì bạn sẽ cần trải qua quá trình nhập môn này để khám phá các thành phố như LeNet, AlexNet và ResNet , nên nó đặt nền tảng cho việc hiểu các mạng CNN khác nhau được đề cập trong Chuỗi bài học Học sâu .
Khi nhập cảnh vào quốc gia này, bạn sẽ nhận được hướng dẫn du lịch sau:
Khóa học này được thực hiện tốt nhất khi kết hợp với Hướng dẫn sử dụng TensorFlow. ➡ Liên kết
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu học sâu
Bất cứ ai muốn học deep learning một cách chuyên nghiệp
Những người muốn nghiên cứu chuyên sâu một lĩnh vực cụ thể của deep learning
Cần biết trước khi bắt đầu?
Tensorflow [Tham khảo hướng dẫn sử dụng Tenworflow]
Học sâu kiến thức cơ bản
3,620
Học viên
167
Đánh giá
85
Trả lời
4.9
Xếp hạng
16
Các khóa học
[LIKE LION] Khóa học Trí tuệ nhân tạo Trung - Cao cấp
[Viện Khoa học Khí tượng Quốc gia] Khóa học Weather AI Boostcamp năm 2022, 2023, 2025
[Samsung Electro-Mechanics] Khóa học SW chuyên sâu dành cho nhân viên mới
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Chương trình cố vấn dài hạn nâng cao năng lực thực hiện R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Sản xuất nội dung E-learning cho khóa học chuyên sâu về R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Khóa học trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu dành cho nghiên cứu sinh sau tiến sĩ
[Đại học Wonkwang] Đào tạo AI tập trung và Khóa học AI ngắn hạn & dài hạn tại Đại học Wonkwang
[Cơ quan Thúc đẩy Xã hội Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc] Đào tạo nhân tài nữ trong lĩnh vực SW
[SK m&service] Ra quyết định dựa trên dữ liệu
[Hiệp hội Thúc đẩy Kinh doanh IT Hàn Quốc] ICT COG Academy
[Sở Giáo dục Seoul] Đào tạo lĩnh vực công nghệ mới
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT [K-ICT] Trại phân tích khu vực dữ liệu an toàn [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Học Vision AI lần đầu tiên [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Phân tích dữ liệu bằng Python
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT
[K-ICT] Trại phân tích khu vực an toàn dữ liệu
[Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Nhập môn Vision AI cho người mới bắt đầu
[Gyeonggido Business & Science Accelerator] Nhập môn phân tích dữ liệu bằng Python
[Viện Khoa học và Công nghệ Seoul] Đào tạo chuyên sâu về ứng dụng AI
[Đại học Quốc gia Seoul] Đào tạo nâng cao năng lực ứng dụng AI
[HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering] Phát triển đánh giá năng lực vị trí nghiên cứu AI tại AIC
[Multicampus] Từ nguyên lý đến thực thi, làm chủ các thuật toán học máy cốt lõi
[패스트캠퍼스] Tiếp cận Deep Learning dưới góc độ toán học
[패스트캠퍼스] Trọn bộ từ A-Z về Machine Learning và Phân tích dữ liệu trong một lần học
[패스트캠퍼스] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials
[Fast Campus] Khoảng cách siêu biệt về Trí tuệ nhân tạo Deep Learning
[Fast Campus] Khoảng cách siêu việt Khoa học máy tính VER.2
Phân tích A-Z [Fast Campus] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials [Fast Campus] Deep Learning AI Super Gap [Fast Campus] Khoa học Máy tính Super Gap VER.2
Tất cả
27 bài giảng ∙ (6giờ 1phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
30 đánh giá
5.0
30 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi rất thích nghe nó.
Tôi rất vui vì nó đã giúp! Chúng tôi sẽ cố gắng mang đến những bài giảng tốt hơn trong tương lai😃
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
![[PL 0302] Python cho thao tác dữ liệu - Lớp học nâng cao NumPy강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334756/cover/a4cbdc80-53da-4422-9b8d-67362b68a9fa/334756.png?f=avif&w=420)
![[PY 0205] Python Level 4 cho Trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và Lớp강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334425/cover/d595b571-3e0c-4a63-9d5f-f2195736de2b/334425.png?f=avif&w=420)
![[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333279/cover/eb80d90b-0359-4c7d-b9ee-f4997c35171d/333279.png?f=avif&w=420)
![[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗi강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333278/cover/1c14834a-9ab7-4973-b8f0-e8f6f24bffc8/333278.png?f=avif&w=420)
![[PY 0202] Python Level 2 cho Trí tuệ nhân tạo강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332825/cover/af1a2083-d1ee-4b72-8ce9-55281cb89c9a/332825.png?f=avif&w=420)
![[PY 0201] Python cấp độ 1 cho trí tuệ nhân tạo강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332643/cover/db98c954-be00-44ca-bd33-3cd69e290fff/Untitled.001.png?f=avif&w=420)
![[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master Matplotlib강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336172/cover/80fa86e7-dcb6-4b0f-b15b-323b6fa32809/336172.png?f=avif&w=420)
![[PL 0301] Môi trường ảo Python và Anaconda강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334755/cover/9d8ca8fb-2031-4dba-aa31-efb43963dba7/334755.png?f=avif&w=420)
