[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗi

Đây là một khóa học về cách sử dụng NumPy và thực hành thực tế với nó.

Củng cố nền tảng lý thuyết về hình ảnh, điều thiết yếu trước khi học về thị giác máy tính dựa trên học sâu. Hiểu rõ bản chất của dữ liệu hình ảnh như pixel, độ phân giải, biểu diễn màu sắc, đồng thời rèn luyện kỹ năng lập trình thực tế để đọc, chuyển đổi và tiền xử lý hình ảnh bằng Python.

Đây là bài giảng đầu tiên về đại số tuyến tính và là bài giảng về hiểu biết hình học về vectơ và các phép toán vectơ.

Đây là bài giảng tóm tắt nội dung toán học được học trong chương trình trung học cơ sở và trung học phổ thông. Bạn sẽ được học các kiến thức và kỹ thuật toán học cần thiết thông qua nhiều bài tập thực hành cho mỗi nội dung.

Chúng tôi sẽ tổng hợp các khái niệm lý thuyết về MNIST, bộ dữ liệu cơ bản nhất trong thị giác máy tính, đồng thời học cách triển khai thông qua API của Torchvision và cách tự xây dựng một custom dataset class.

Đây là khóa học giúp bạn hệ thống hóa hoàn hảo về mặt lý thuyết các phép toán của lớp tích chập (convolutional layer) và lớp gộp (pooling layer) – những mô đun cốt lõi của mạng thần kinh tích chập, đồng thời rèn luyện khả năng lập trình thông qua việc trực tiếp triển khai chúng.

Đây là bài giảng tập trung chuyên sâu vào tích chập (convolution), phép toán quan trọng nhất trong thị giác máy tính sử dụng học sâu.

Đây là bài giảng giới thiệu ngắn gọn về lĩnh vực thị giác máy tính.

Học khái niệm và cách thiết lập môi trường ảo.

Đây là bài giảng học cách triển khai code thực tế bằng cách sử dụng các tính năng của PyTorch cho code đã tự triển khai trong Gradient-based Linear Regression (1). Ngoài ra, đây cũng là bài giảng học về sự cần thiết của tiền xử lý dữ liệu, lý thuyết, ảnh hưởng đến quá trình học tập một cách lý thuyết, và triển khai bằng code thực tế.

Đây là bài giảng giúp bạn hiểu hoàn toàn về quá trình huấn luyện mô hình deep learning đơn giản nhất bằng Gradient descent.

Đây là khóa học tập trung vào việc học gradient descent - thuật toán học tập cốt lõi nhất của deep learning.

Đây là khóa học để học các phương pháp vi phân cơ bản cần thiết để bắt đầu với deep learning và tính năng Autograd của PyTorch.

Đây là một bài giảng về trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib.

Đây là bài giảng thứ năm của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bài giảng này thực hành các bài tập ứng dụng được dùng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

Đây là bài giảng thứ tư trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.

Đây là khóa học thứ hai của series [Python dành cho Trí tuệ nhân tạo]. Đây là khóa học thực hành các bài tập thực tế được sử dụng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

Đây là khóa học có nhiều bài luyện tập về ngữ pháp cơ bản của Python. Đây là khóa học thực hành thực tế được sử dụng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với ngữ pháp Python.

Giới hạn của hàm số, đạo hàm, quy tắc tính đạo hàm, công thức đạo hàm, ứng dụng của đạo hàm

Đây là bài giảng về cách sử dụng LaTeX để viết công thức.

Khóa học thực hành lập trình Python cơ bản được giảng dạy bởi các nhà khoa học dữ liệu đang làm việc thực tế! Trong khóa học đã được hơn 5.000 học viên lựa chọn này, bạn có thể hoàn thành từ kiến thức cơ bản đến thực hành Python theo từng bước cùng với Selena. Trong thời đại của AI tạo sinh và LLM hiện nay, Python chính là ngôn ngữ thiết yếu mà bạn nhất định phải nắm vững. Đây là khóa học đã được kiểm chứng với điểm đánh giá tuyệt đối 5/5 dựa trên sự hài lòng cao của học viên, đồng thời bạn cũng sẽ được tham gia phòng chat mở Q&A không giới hạn để có thể đặt câu hỏi và giao lưu bất cứ lúc nào khi theo học.

Đây là bài giảng thứ tư trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.

Thời học sinh của chúng ta, tiếng 'tách tách' vang lên từ phòng máy tính… chính là trò dò mìn. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tái hiện lại kỷ niệm đó bằng Python. Dù là người mới bắt đầu, thậm chí là người lần đầu tiếp xúc với Python, chỉ cần theo từng dòng code thì không biết khi nào trò chơi dò mìn của riêng bạn đã hoàn thành rồi.

Đây là khóa học giúp bạn học UML và thiết kế hướng đối tượng ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Các khái niệm được giải thích thông qua các ví dụ thực tế hàng ngày (quán cà phê, thư viện, trung tâm mua sắm), và học từng bước 9 loại sơ đồ UML. Khóa học kết hợp lý thuyết và PlantUML để phát triển khả năng thiết kế có thể áp dụng ngay trong thực tế.

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Đây là bài giảng DFS cơ bản giải thích cách một nhà phát triển đang làm việc có bằng nghệ thuật tự do nghiên cứu để có được việc làm :) Chúng tôi đã giảm thiểu các bài giảng lý thuyết nhàm chán đến mức tối thiểu và chuẩn bị một bài giảng trong đó bạn học bằng cách tự giải quyết vấn đề! Nếu bạn tham gia bài giảng này, bạn sẽ có thể tự mình giải quyết các vấn đề DFS cấp bạc.

Giúp bạn hiểu rõ ràng từ nguyên lý!

Khóa học giúp bạn trở thành nhà phát triển game thực thụ. Với 4 dự án thực chiến và 3 game chuyên sâu AI, vượt mọi giới hạn!

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

1. Khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp học viên thi đỗ AICE Associate - chứng chỉ quốc gia về AI duy nhất được công nhận tại Hàn Quốc. 2. Học tập cho đến giai đoạn có thể phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình AI dựa trên ngôn ngữ Python.

Tôi xin đề xuất khóa học này cho những ai muốn sở hữu kỹ năng của riêng mình và những ai muốn học phát triển web từng bước một. Chúng tôi sẽ dạy bạn từ lịch sử của trình duyệt web và các ngôn ngữ lập trình.

Hành Trình Phát Triển Toàn Diện Từ Đầu Đến Cuối — Xây Dựng API Siêu Nhanh, Giao Diện Frontend Hiện Đại, Dự Án Thực Tế, Hệ Thống Xác Thực, Dashboard & Triển Khai Hoàn Chỉnh Sử Dụng FastAPI, React, và Kỹ Thuật Vibe Coding.

Mỗi khi xây dựng các dự án phức tạp hoặc tạo gói triển khai, bạn có phải nhập thủ công vô số câu lệnh không? Hiện nay, hầu hết các dự án mã nguồn mở đều đang tạo các kịch bản tự động hóa bản dựng (build automation scripts) để giảm bớt công sức nhập lệnh đó. Bạn cũng cảm thấy phiền phức khi phải build thủ công sao? Vậy thì hãy nâng cao hiệu suất công việc bằng cách tự động hóa bản dựng thông qua bài giảng này nhé.

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Chúng ta sẽ tìm hiểu về nội dung Python cơ bản cần thiết để phân tích dữ liệu, khung phân tích dữ liệu (gấu trúc) và quy trình phân tích dữ liệu.

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Bắt đầu từ cơ sở số 0, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo trò chơi Python bằng thư viện Pygame.

Từ những điều cơ bản về Numpy và Pandas đến tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa và thu thập dữ liệu, tất cả đều ở cùng một nơi! Đây là khóa học Python giới thiệu về phân tích dữ liệu.

Khóa học này là một chương trình thực hành tập trung vào việc hiểu và sử dụng nền tảng AI từ cơ bản đến công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể nắm vững các khái niệm cơ bản và công cụ AI, đồng thời học được khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng chúng. Được thiết kế để những người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng theo dõi, khóa học mang đến cơ hội nhanh chóng nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI có thể ứng dụng trong cuộc sống thực tế.

Rèn luyện nền tảng cơ bản cho coding test thông qua các bài tập cốt lõi Baekjoon Bronze 3