강의

멘토링

커뮤니티

Programming

/

Programming Language

[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm

Đây là bài giảng thứ tư trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.

(5.0) 6 đánh giá

172 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • asdfghjkl13551941
Python
Python
AI
AI
Python
Python
AI
AI

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

aerolbn

52% đã tham gia

Tôi đang tiếp tục học cấp độ 1, 2, gỡ lỗi và chức năng. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể xây dựng nhiều kỹ năng chỉ bằng cách nghe một chức năng, nhưng nếu học từ cấp độ 1, bạn có thể phát triển các kỹ năng lớn hơn nữa. Ban đầu tôi làm kỹ sư phần mềm và có kinh nghiệm lập trình (mặc dù không phải Python mà là C) và hiện tôi đang theo học chuyên ngành AI ở trường sau đại học (không phải chuyên ngành AI thuần túy mà là lĩnh vực sử dụng AI trong kỹ thuật cụ thể), nhưng tôi đã học được rất nhiều điều khi nghe bài giảng này. Tôi cũng cảm thấy kỹ năng của mình đang được cải thiện. Nếu mọi thứ diễn ra theo đúng kế hoạch của bạn, Trường Cao đẳng Kỹ thuật, vẫn còn rất nhiều bài giảng, nhưng tôi dự định sẽ học hết từng bài. (Trong bài giảng Pa00 Cam00, nội dung hay đến nỗi tôi đang đợi bài giảng tiếp theo. Thật tuyệt khi được xem bài giảng về Infron.) Tôi đã nghe được khoảng một nửa nhưng tôi đang phân vân liệu mình nên nghe toàn bộ bài giảng và chuyển sang hướng đối tượng LV4 hay xem lại LV1 và chuyển sang hướng đối tượng. Đây là khóa học khiến tôi nhận ra rõ ràng rằng có sự khác biệt giữa những gì bạn biết và những gì bạn có thể làm, cho dù đó là học tập hay lập trình. (Có thời gian thực hành ở giữa bài giảng. Nếu bạn thử làm theo lời giảng viên hướng dẫn, bạn sẽ hiểu ý tôi. ^^) Nếu bạn muốn phát triển thành một chuyên gia thực thụ thay vì chỉ học về trí tuệ nhân tạo, tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này (tất cả các bộ).

5.0

anjif3

19% đã tham gia

Các bài giảng được cấu trúc rất hệ thống và được thiết kế để dễ theo dõi bất kể trình độ của người học. Nội dung bài giảng bắt đầu với các khái niệm cơ bản và tiến triển một cách tự nhiên đến các chủ đề nâng cao hơn, giúp bạn có được kỹ năng lập trình Python ở trình độ nâng cao khi học theo trình tự. Đặc biệt, các bài tập thực hành được cung cấp trong các bài giảng không chỉ đơn thuần là hiểu lý thuyết mà còn cho phép bạn tiếp thu các khái niệm và chức năng của Python thông qua quá trình thực sự viết mã và giải quyết vấn đề. Điều này giúp tôi tự tin có thể áp dụng ngay những gì đã học trên bài giảng vào thực tế cuộc sống. Thông qua bài giảng này, tôi đã có thể cải thiện đáng kể sự hiểu biết và kỹ năng thực tế về Python của mình và tôi tin tưởng rằng nó sẽ giúp ích rất nhiều cho việc học tập và phát triển trong tương lai của tôi.

5.0

성지

96% đã tham gia

Xin chào, cuối cùng tôi đã lên được cấp 3 và rất hài lòng! Khi nào Kiến trúc Máy tính hoặc Cấp độ 4 sẽ được ra mắt? ㅜㅜ

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Python cơ bản

  • Học máy, tính toán học sâu

ĐỂ Ý

Bài giảng này là một phần của khóa học trước học kỳ (tiền học kỳ trước học kỳ này) của All about AI, một chương trình giảng dạy chuyên ngành trí tuệ nhân tạo.

Đây là bài giảng thứ tư trong loạt bài Python về trí tuệ nhân tạo.

Liên kết Miro: https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=801072444784

Để biết phần giới thiệu về All About AI, vui lòng tham khảo bài giảng định hướng.

Lần này là một chức năng!

Python cấp độ 3 cho trí tuệ nhân tạo tập trung vào các chức năng.

Sử dụng ngữ pháp đã học cho đến nay, bạn sẽ học cách tạo và sử dụng các hàm Python.

Thông qua đó, bạn sẽ học cách phát triển và quản lý chương trình một cách hiệu quả.

Chức năng gỡ lỗi!

[PY 0203] Dựa trên nội dung bài giảng debug cơ bản

Chúng ta sẽ cùng nhau học cách gỡ lỗi các hàm.

Chỉ có thể lặp lại sống!

Đây là bài giảng nơi bạn thực hành nhiều lần và tự mình tạo ra 100 mã thực tế.

Khóa học này *bao gồm thời gian thực hành*.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • người học trí tuệ nhân tạo

  • Bất cứ ai mới làm quen với Python

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • [PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗi

Xin chào
Đây là

3,491

Học viên

160

Đánh giá

85

Trả lời

4.9

Xếp hạng

16

Các khóa học

Lịch sử giảng dạy

  • [LIKE LION] Khóa học Trí tuệ nhân tạo Trung - Cao cấp

  • [Viện Khoa học Khí tượng Quốc gia] Khóa học Weather AI Boostcamp năm 2022, 2023, 2025

  • [Samsung Electro-Mechanics] Khóa học SW chuyên sâu dành cho nhân viên mới

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Chương trình cố vấn dài hạn nâng cao năng lực thực hiện R&D

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Sản xuất nội dung E-learning cho khóa học chuyên sâu về R&D

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Khóa học trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu dành cho nghiên cứu sinh sau tiến sĩ

  • [Đại học Wonkwang] Đào tạo AI tập trung và Khóa học AI ngắn hạn & dài hạn tại Đại học Wonkwang

  • [Cơ quan Thúc đẩy Xã hội Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc] Đào tạo nhân tài nữ trong lĩnh vực SW

  • [SK m&service] Ra quyết định dựa trên dữ liệu

  • [Hiệp hội Thúc đẩy Kinh doanh IT Hàn Quốc] ICT COG Academy

  • [Sở Giáo dục Seoul] Đào tạo lĩnh vực công nghệ mới

    [KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT [K-ICT] Trại phân tích khu vực dữ liệu an toàn [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Học Vision AI lần đầu tiên [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Phân tích dữ liệu bằng Python

  • [KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT

  • [K-ICT] Trại phân tích khu vực an toàn dữ liệu

  • [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Nhập môn Vision AI cho người mới bắt đầu

  • [Gyeonggido Business & Science Accelerator] Nhập môn phân tích dữ liệu bằng Python

  • [Viện Khoa học và Công nghệ Seoul] Đào tạo chuyên sâu về ứng dụng AI

  • [Đại học Quốc gia Seoul] Đào tạo nâng cao năng lực ứng dụng AI

  • [HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering] Phát triển đánh giá năng lực vị trí nghiên cứu AI tại AIC

  • [Multicampus] Từ nguyên lý đến thực thi, làm chủ các thuật toán học máy cốt lõi

  • [패스트캠퍼스] Tiếp cận Deep Learning dưới góc độ toán học

  • [패스트캠퍼스] Trọn bộ từ A-Z về Machine Learning và Phân tích dữ liệu trong một lần học

  • [패스트캠퍼스] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [Fast Campus] Khoảng cách siêu biệt về Trí tuệ nhân tạo Deep Learning

  • [Fast Campus] Khoảng cách siêu việt Khoa học máy tính VER.2

    Phân tích A-Z [Fast Campus] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials [Fast Campus] Deep Learning AI Super Gap [Fast Campus] Khoa học Máy tính Super Gap VER.2

Chương trình giảng dạy

Tất cả

27 bài giảng ∙ (20giờ 22phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

6 đánh giá

5.0

6 đánh giá

  • aerolbn님의 프로필 이미지
    aerolbn

    Đánh giá 32

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    52% đã tham gia

    Tôi đang tiếp tục học cấp độ 1, 2, gỡ lỗi và chức năng. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể xây dựng nhiều kỹ năng chỉ bằng cách nghe một chức năng, nhưng nếu học từ cấp độ 1, bạn có thể phát triển các kỹ năng lớn hơn nữa. Ban đầu tôi làm kỹ sư phần mềm và có kinh nghiệm lập trình (mặc dù không phải Python mà là C) và hiện tôi đang theo học chuyên ngành AI ở trường sau đại học (không phải chuyên ngành AI thuần túy mà là lĩnh vực sử dụng AI trong kỹ thuật cụ thể), nhưng tôi đã học được rất nhiều điều khi nghe bài giảng này. Tôi cũng cảm thấy kỹ năng của mình đang được cải thiện. Nếu mọi thứ diễn ra theo đúng kế hoạch của bạn, Trường Cao đẳng Kỹ thuật, vẫn còn rất nhiều bài giảng, nhưng tôi dự định sẽ học hết từng bài. (Trong bài giảng Pa00 Cam00, nội dung hay đến nỗi tôi đang đợi bài giảng tiếp theo. Thật tuyệt khi được xem bài giảng về Infron.) Tôi đã nghe được khoảng một nửa nhưng tôi đang phân vân liệu mình nên nghe toàn bộ bài giảng và chuyển sang hướng đối tượng LV4 hay xem lại LV1 và chuyển sang hướng đối tượng. Đây là khóa học khiến tôi nhận ra rõ ràng rằng có sự khác biệt giữa những gì bạn biết và những gì bạn có thể làm, cho dù đó là học tập hay lập trình. (Có thời gian thực hành ở giữa bài giảng. Nếu bạn thử làm theo lời giảng viên hướng dẫn, bạn sẽ hiểu ý tôi. ^^) Nếu bạn muốn phát triển thành một chuyên gia thực thụ thay vì chỉ học về trí tuệ nhân tạo, tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này (tất cả các bộ).

    • asdfghjkl13551941
      Giảng viên

      Xin chào! Thật tuyệt khi thấy bạn luôn làm việc chăm chỉ😃 Có vẻ như bạn đang làm theo ý định của tôi rất tốt. Chúng tôi sẽ cố gắng cung cấp nhiều bài giảng hữu ích hơn trong tương lai!

  • anjif36275님의 프로필 이미지
    anjif36275

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    19% đã tham gia

    Các bài giảng được cấu trúc rất hệ thống và được thiết kế để dễ theo dõi bất kể trình độ của người học. Nội dung bài giảng bắt đầu với các khái niệm cơ bản và tiến triển một cách tự nhiên đến các chủ đề nâng cao hơn, giúp bạn có được kỹ năng lập trình Python ở trình độ nâng cao khi học theo trình tự. Đặc biệt, các bài tập thực hành được cung cấp trong các bài giảng không chỉ đơn thuần là hiểu lý thuyết mà còn cho phép bạn tiếp thu các khái niệm và chức năng của Python thông qua quá trình thực sự viết mã và giải quyết vấn đề. Điều này giúp tôi tự tin có thể áp dụng ngay những gì đã học trên bài giảng vào thực tế cuộc sống. Thông qua bài giảng này, tôi đã có thể cải thiện đáng kể sự hiểu biết và kỹ năng thực tế về Python của mình và tôi tin tưởng rằng nó sẽ giúp ích rất nhiều cho việc học tập và phát triển trong tương lai của tôi.

    • tjdwlek05871님의 프로필 이미지
      tjdwlek05871

      Đánh giá 4

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      96% đã tham gia

      Xin chào, cuối cùng tôi đã lên được cấp 3 và rất hài lòng! Khi nào Kiến trúc Máy tính hoặc Cấp độ 4 sẽ được ra mắt? ㅜㅜ

      • oban043938님의 프로필 이미지
        oban043938

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Tôi để lại đánh giá muộn vì tôi đang vội học hỏi. Tôi đã hoàn thành mọi thứ từ Cấp 1 đến Cấp 3 và gỡ lỗi. Sau khi nghe hết bài giảng, tôi cảm thấy kỹ năng của mình đã tiến bộ đáng kể và tôi đang học được rất nhiều điều mà tôi không cảm nhận được trong sách vở hay những bài giảng khác. Điều đáng thất vọng nhất là các bài giảng tiếp theo diễn ra không nhanh chóng. Tôi mong đợi một bài giảng tiếp theo nhanh chóng. ^^ Cảm ơn bạn.

        • asdfghjkl13551941
          Giảng viên

          Xin chào~ Trước hết, cảm ơn bạn rất nhiều vì đã suy nghĩ tích cực về bài giảng của tôi😃 Vì tôi phải tự mình tham gia các bài giảng bên ngoài và các bài giảng khác nên mất nhiều thời gian hơn dự kiến..ㅠ Chúng tôi sẽ làm việc chăm chỉ hơn để ra mắt các bài giảng tiếp theo nhanh nhất có thể!

      • galoistheory6041님의 프로필 이미지
        galoistheory6041

        Đánh giá 38

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        235.120 ₫

        Khóa học khác của asdfghjkl13551941

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!