![[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324566/cover/aa1fac55-6e80-4506-9c92-f32c2b65f93a/sql_basic.png?w=420)
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다.
입문
SQL, MySQL
Bài giảng Infron Basic Python của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Để giúp những người không chuyên học dễ dàng học, chúng tôi mạnh dạn bỏ qua những chi tiết không cần thiết như cài đặt chương trình và chỉ dạy những khía cạnh cốt lõi của Python. Đây là khóa học tốt nhất dành cho những người học Python với mục đích phân tích dữ liệu.
Python cơ bản để phân tích dữ liệu
Phát triển kỹ năng Python thông qua giải quyết vấn đề
Tìm hiểu từng bước cơ bản về Python, ngay cả đối với người mới bắt đầu
Không dành cho phát triển web hoặc máy chủ
Hoàn hảo cho mục đích phân tích dữ liệu
Có khóa học tùy chỉnh nào về kiến thức cơ bản của Python không?
Thay vì quá trình cài đặt Python rườm rà,
Chỉ cốt lõi của cú pháp Python
Chúng ta không thể học nhanh hơn được sao?
Tôi đã học bằng cách đọc một cuốn sách Python cơ bản
Tôi hiểu ngữ pháp một cách đại khái...
Bây giờ khi thực sự muốn viết nó, tôi không biết phải làm thế nào.
Sau khi học lý thuyết
Giải quyết các bài tập thực hành ngay lập tức
Tôi muốn nhanh chóng tiếp thu những gì tôi đã học.
Nó hữu ích cho việc phân tích dữ liệu
Ngôn ngữ lập trình, Python!
Học dễ dàng và đáng tin cậy với Datalian.
Khóa học này được thiết kế hoàn hảo cho những người đang học Python để phân tích dữ liệu . Khóa học tập trung vào các khía cạnh phổ biến nhất của phân tích dữ liệu. Cuối khóa học, bạn cũng sẽ được trải nghiệm Pandas, thư viện phân tích dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất trong ngành, và Scikit-Learn, một thư viện học máy.
Hãy cùng tiến nhanh đến tương lai 🏃♀️⏰
Tôi sẽ có những vũ khí nào sau khi hoàn thành khóa học này?
Phần 7. Tổng quan về Thư viện Phân tích Dữ liệu Xem trước Bài giảng 👇
Chúng tôi cung cấp một bộ bài tập thực hành và lời giải để bạn có thể học lý thuyết Python và bắt đầu giải quyết các bài tập thực hành ngay lập tức. Khóa học này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm giảng dạy nhiều năm của Datarian, tối ưu hóa hiệu quả học tập bằng cách kết hợp lý thuyết với các bài tập thực hành có độ khó phù hợp. Xem đánh giá về các khóa học Datarian khác!
Không có kiến thức về người chơi!
Không cần cài đặt, không cần kiến thức tiên quyết
Không cần thiết.
Máy tính để nghe bài giảng,
ID Google, chỉ cần tập trung
Bạn có thể mang theo nhé!
Bất cứ ai cũng có thể làm điều đó một cách dễ dàng
Ngay cả người mới bắt đầu và người không chuyên cũng có thể làm được
Để làm cho nó dễ hiểu hơn
Để phân tích dữ liệu
Lý thuyết cốt lõi của Python
Để tôi giải thích cho bạn rõ hơn nhé.
Nâng cấp, Bài tập thực hành
Lý thuyết cơ bản tôi đã học
Đi thẳng vào vấn đề
Được cấu hình để áp dụng
Mức độ khó phù hợp
Cung cấp các bài tập thực hành.
Kỹ năng giảng dạy đã được chứng minh
Nhiều năm trực tuyến/ngoại tuyến
Phân tích dữ liệu và
Bài giảng ngôn ngữ lập trình
Dựa vững chắc trên
Bài giảng đang diễn ra.
H. Tôi mới học lập trình. Tôi có thể tham gia khóa học này không?
Có chứ! Chúng tôi đã thiết kế khóa học này sao cho ngay cả những người không chuyên ngành và người mới bắt đầu học lập trình cũng có thể tham gia. Bạn sẽ thích nó đấy :) Bạn có thể thấy các khóa học của Datalian thân thiện với người mới bắt đầu như thế nào khi đọc các bài đánh giá của những học viên khác.
H. Tại sao tôi cần Python để phân tích dữ liệu?
Tôi tin rằng chỉ cần thành thạo SQL và Excel là đủ cho công việc phân tích tổng quát. Hồi còn học cao học và đại học, tôi đã khao khát một thứ gì đó tinh vi hơn Excel. Nhưng giờ thì tôi đã hiểu. Tài năng thực sự của một nhà phân tích không đến từ các công cụ họ sử dụng, mà đến từ sự thấu hiểu sâu sắc đến từ việc lặp lại chu trình phân tích, thử nghiệm dựa trên phân tích đó, phát triển, rồi lại phân tích. Cho dù kiến thức của bạn về các công cụ phân tích như SQL và Excel có hào nhoáng đến đâu, nếu không có nội dung thực chất, thì cũng chỉ là lãng phí thời gian.
Tuy nhiên, tùy thuộc vào lĩnh vực phân tích và ngôn ngữ chung của nhóm, các ngôn ngữ khác ngoài SQL thường trở nên cần thiết. Một ví dụ phổ biến và thường được săn đón khi tuyển dụng là Python.
Như đã đề cập ở trên, Python là một công cụ rất hữu ích cho những lĩnh vực mà việc phân tích bằng SQL, Excel hoặc các chương trình trực quan hóa dựa trên GUI như Tableau gặp khó khăn. Đối với những ai muốn mở rộng sự nghiệp sang lĩnh vực lập kế hoạch hệ thống đề xuất và lập kế hoạch hệ thống học máy, Python thực sự là công cụ thiết yếu.
H. Có rất nhiều khóa học Python trên thị trường. Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?
Python là một ngôn ngữ lập trình có phạm vi ứng dụng rộng rãi. Nó có thể được sử dụng để phát triển web, phát triển máy chủ, phân tích dữ liệu, v.v. Khả năng của nó là vô tận.
Khi học tiếng Anh, chúng ta thường có những mục tiêu cụ thể. Ví dụ, nếu bạn học tiếng Anh để giao tiếp trong kinh doanh, bạn cần học một loại tiếng Anh khác với người chỉ học tiếng Anh giao tiếp hàng ngày. Tôi tin rằng điều tương tự cũng đúng với ngôn ngữ lập trình. Đó là lý do tại sao chúng tôi thiết kế khóa học này cho những ai muốn học Python để phân tích dữ liệu.
Xem thêm bài giảng và bài đánh giá 🖱️
Nếu bạn đã hoàn thành khóa học Python Cơ bản, đã đến lúc tìm hiểu sâu hơn về phân tích dữ liệu. Tôi khuyên bạn nên bắt đầu với Pandas, thư viện phân tích dữ liệu hàng đầu của Python. Những ai tham gia khóa học này và để lại đánh giá sẽ nhận được phiếu giảm giá 30% cho khóa học "Pandas for Data Analysis: From Basics to Blog GA Data Analysis ." (Giá gốc: ₩77.000 👉 Giảm giá 30%: ₩53.900)
✅ Cách tham gia sự kiện
1. Hoàn thành khóa học [Python để phân tích dữ liệu] .
2. Viết bài đánh giá khóa học
3. Hoàn tất việc tham gia bằng cách để lại địa chỉ email của bạn trong phần đánh giá khóa học!
Khóa học này dành cho ai?
Bất cứ ai học viết mã lần đầu tiên
Những người muốn học viết mã cho mục đích phân tích dữ liệu
Những người đã học cú pháp Python nhưng không thể tự áp dụng
Bất cứ ai muốn cải thiện cấu trúc dữ liệu Python
33,042
Học viên
2,903
Đánh giá
23
Trả lời
4.9
Xếp hạng
40
Các khóa học
Tất cả
58 bài giảng ∙ (8giờ 48phút)
Tất cả
88 đánh giá
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 4 ngày ngày
28.870 ₫
25%
807.296 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!