강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
BEST
Data Science

/

Data Analysis

Python để phân tích dữ liệu: Từ giới thiệu đến mẹo

Bài giảng Infron Basic Python của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Để giúp những người không chuyên học dễ dàng học, chúng tôi mạnh dạn bỏ qua những chi tiết không cần thiết như cài đặt chương trình và chỉ dạy những khía cạnh cốt lõi của Python. Đây là khóa học tốt nhất dành cho những người học Python với mục đích phân tích dữ liệu.

(4.8) 88 đánh giá

715 học viên

Python
Data Engineering

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Python cơ bản để phân tích dữ liệu

  • Phát triển kỹ năng Python thông qua giải quyết vấn đề

  • Tìm hiểu từng bước cơ bản về Python, ngay cả đối với người mới bắt đầu

✔️ Lộ trình khóa học

✔️ Những người như thế này sẽ thích điều này!

Không dành cho phát triển web hoặc máy chủ
Hoàn hảo cho mục đích phân tích dữ liệu
Có khóa học tùy chỉnh nào về kiến thức cơ bản của Python không?

Thay vì quá trình cài đặt Python rườm rà,
Chỉ cốt lõi của cú pháp Python
Chúng ta không thể học nhanh hơn được sao?

Tôi đã học bằng cách đọc một cuốn sách Python cơ bản
Tôi hiểu ngữ pháp một cách đại khái...
Bây giờ khi thực sự muốn viết nó, tôi không biết phải làm thế nào.

Sau khi học lý thuyết
Giải quyết các bài tập thực hành ngay lập tức
Tôi muốn nhanh chóng tiếp thu những gì tôi đã học.

✔️ Kiến thức cơ bản về Python để phân tích dữ liệu!

Nó hữu ích cho việc phân tích dữ liệu
Ngôn ngữ lập trình, Python!
Học dễ dàng và đáng tin cậy với Datalian.

Khóa học này được thiết kế hoàn hảo cho những người đang học Python để phân tích dữ liệu . Khóa học tập trung vào các khía cạnh phổ biến nhất của phân tích dữ liệu. Cuối khóa học, bạn cũng sẽ được trải nghiệm Pandas, thư viện phân tích dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất trong ngành, và Scikit-Learn, một thư viện học máy.

Hãy cùng tiến nhanh đến tương lai 🏃‍♀️⏰
Tôi sẽ có những vũ khí nào sau khi hoàn thành khóa học này?

Phần 7. Tổng quan về Thư viện Phân tích Dữ liệu Xem trước Bài giảng 👇

✔️ Cung cấp bài tập thực hành

Đợi đã! Đây là một bài tập thực hành.

Chúng tôi cung cấp một bộ bài tập thực hành và lời giải để bạn có thể học lý thuyết Python và bắt đầu giải quyết các bài tập thực hành ngay lập tức. Khóa học này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm giảng dạy nhiều năm của Datarian, tối ưu hóa hiệu quả học tập bằng cách kết hợp lý thuyết với các bài tập thực hành có độ khó phù hợp. Xem đánh giá về các khóa học Datarian khác!

✔️ Lợi ích của lớp học này

Không có kiến thức về người chơi!

Không cần cài đặt, không cần kiến thức tiên quyết
Không cần thiết.
Máy tính để nghe bài giảng,
ID Google, chỉ cần tập trung
Bạn có thể mang theo nhé!

Bất cứ ai cũng có thể làm điều đó một cách dễ dàng

Ngay cả người mới bắt đầu và người không chuyên cũng có thể làm được
Để làm cho nó dễ hiểu hơn
Để phân tích dữ liệu
Lý thuyết cốt lõi của Python
Để tôi giải thích cho bạn rõ hơn nhé.

Nâng cấp, Bài tập thực hành

Lý thuyết cơ bản tôi đã học
Đi thẳng vào vấn đề
Được cấu hình để áp dụng
Mức độ khó phù hợp
Cung cấp các bài tập thực hành.

Kỹ năng giảng dạy đã được chứng minh

Nhiều năm trực tuyến/ngoại tuyến
Phân tích dữ liệu và
Bài giảng ngôn ngữ lập trình
Dựa vững chắc trên
Bài giảng đang diễn ra.

✔️ Chương trình giảng dạy

Phần 0. Định hướng ~ Phần 1. Tổng quan
  • Python là gì? Giới thiệu về Python
  • Phát triển tư duy ngôn ngữ lập trình
Phần 2. Các kiểu dữ liệu cơ bản ~ Phần 6. Hàm và lớp
  • Lý thuyết Python thiết yếu cho phân tích dữ liệu
  • Một bộ bài tập thực hành + lời giải giúp bạn kiểm tra lại lý thuyết đã học.
  • Giới thiệu về các tính năng hữu ích không có trong các khóa học cơ bản Python khác, chẳng hạn như f-string và comprehension, nhưng hữu ích trong việc lập trình Python thực tế.
Mục 7. Thư viện phân tích dữ liệu
  • Tôi đã học hết cú pháp Python cơ bản rồi! Tôi nên học gì tiếp theo?
  • Một chút về thư viện phân tích dữ liệu của Python, Pandas, và kinh thánh về máy học, Scikit-learn.
  • Ngay cả khi bạn không biết gì về phân tích dữ liệu hay học máy, bạn vẫn có thể học thị giác máy tính bằng cách làm theo mã và nghe bài giảng. Khóa học này sẽ cho phép bạn viết một thuật toán phân loại để phân loại hình ảnh chữ số viết tay.

✔️ Câu hỏi thường gặp

H. Tôi mới học lập trình. Tôi có thể tham gia khóa học này không?

Có chứ! Chúng tôi đã thiết kế khóa học này sao cho ngay cả những người không chuyên ngành và người mới bắt đầu học lập trình cũng có thể tham gia. Bạn sẽ thích nó đấy :) Bạn có thể thấy các khóa học của Datalian thân thiện với người mới bắt đầu như thế nào khi đọc các bài đánh giá của những học viên khác.

H. Tại sao tôi cần Python để phân tích dữ liệu?

Tôi tin rằng chỉ cần thành thạo SQL và Excel là đủ cho công việc phân tích tổng quát. Hồi còn học cao học và đại học, tôi đã khao khát một thứ gì đó tinh vi hơn Excel. Nhưng giờ thì tôi đã hiểu. Tài năng thực sự của một nhà phân tích không đến từ các công cụ họ sử dụng, mà đến từ sự thấu hiểu sâu sắc đến từ việc lặp lại chu trình phân tích, thử nghiệm dựa trên phân tích đó, phát triển, rồi lại phân tích. Cho dù kiến thức của bạn về các công cụ phân tích như SQL và Excel có hào nhoáng đến đâu, nếu không có nội dung thực chất, thì cũng chỉ là lãng phí thời gian.

Tuy nhiên, tùy thuộc vào lĩnh vực phân tích và ngôn ngữ chung của nhóm, các ngôn ngữ khác ngoài SQL thường trở nên cần thiết. Một ví dụ phổ biến và thường được săn đón khi tuyển dụng là Python.

  1. Cần phải xử lý lượng dữ liệu lớn hơn nhanh hơn Excel.
  2. Phân tích đòi hỏi xử lý dữ liệu phức tạp hơn.
  3. Cần phải có hình ảnh trực quan đặc biệt.

Như đã đề cập ở trên, Python là một công cụ rất hữu ích cho những lĩnh vực mà việc phân tích bằng SQL, Excel hoặc các chương trình trực quan hóa dựa trên GUI như Tableau gặp khó khăn. Đối với những ai muốn mở rộng sự nghiệp sang lĩnh vực lập kế hoạch hệ thống đề xuất và lập kế hoạch hệ thống học máy, Python thực sự là công cụ thiết yếu.

H. Có rất nhiều khóa học Python trên thị trường. Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?

Python là một ngôn ngữ lập trình có phạm vi ứng dụng rộng rãi. Nó có thể được sử dụng để phát triển web, phát triển máy chủ, phân tích dữ liệu, v.v. Khả năng của nó là vô tận.

Khi học tiếng Anh, chúng ta thường có những mục tiêu cụ thể. Ví dụ, nếu bạn học tiếng Anh để giao tiếp trong kinh doanh, bạn cần học một loại tiếng Anh khác với người chỉ học tiếng Anh giao tiếp hàng ngày. Tôi tin rằng điều tương tự cũng đúng với ngôn ngữ lập trình. Đó là lý do tại sao chúng tôi thiết kế khóa học này cho những ai muốn học Python để phân tích dữ liệu.

Datarian của
Bạn có quan tâm đến các bài giảng khác không?

Xem thêm bài giảng và bài đánh giá 🖱️

🎉 Thông tin sự kiện 🎉

Viết bài đánh giá khóa học
Giảm giá 30% cho khóa học [Pandas for Data Analysis].

Nếu bạn đã hoàn thành khóa học Python Cơ bản, đã đến lúc tìm hiểu sâu hơn về phân tích dữ liệu. Tôi khuyên bạn nên bắt đầu với Pandas, thư viện phân tích dữ liệu hàng đầu của Python. Những ai tham gia khóa học này và để lại đánh giá sẽ nhận được phiếu giảm giá 30% cho khóa học "Pandas for Data Analysis: From Basics to Blog GA Data Analysis ." (Giá gốc: ₩77.000 👉 Giảm giá 30%: ₩53.900)

  • Phiếu giảm giá được gửi vào mỗi Thứ Ba dựa trên các bài đánh giá khóa học được gửi vào Chủ Nhật trước đó. (Ví dụ: nếu bạn gửi bài đánh giá vào Thứ Hai, bạn sẽ nhận được phiếu giảm giá vào Thứ Ba tuần sau.)
  • Sự kiện này sẽ diễn ra đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2021.

✅ Cách tham gia sự kiện
1. Hoàn thành khóa học [Python để phân tích dữ liệu] .
2. Viết bài đánh giá khóa học
3. Hoàn tất việc tham gia bằng cách để lại địa chỉ email của bạn trong phần đánh giá khóa học!

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai học viết mã lần đầu tiên

  • Những người muốn học viết mã cho mục đích phân tích dữ liệu

  • Những người đã học cú pháp Python nhưng không thể tự áp dụng

  • Bất cứ ai muốn cải thiện cấu trúc dữ liệu Python

Xin chào
Đây là

33,042

Học viên

2,903

Đánh giá

23

Trả lời

4.9

Xếp hạng

40

Các khóa học

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

Chương trình giảng dạy

Tất cả

58 bài giảng ∙ (8giờ 48phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

88 đánh giá

4.8

88 đánh giá

  • Mina Kim님의 프로필 이미지
    Mina Kim

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    98% đã tham gia

    힘내볼게요 자양동 주민 화이팅

    • 윤선미
      Giảng viên

      앗 😆 자양동 주민 화이팅! 미나님도 완강 화이팅!

  • Daye Song님의 프로필 이미지
    Daye Song

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    sql 강의 듣고 데이터분석으로 넘어와서 더 듣고 있어요. 판다스 강의도 수강할 예정입니다.

    • 김민주
      Giảng viên

      Daye Song 님, 수강평 감사합니다! 할인코드는 이메일로 보내드렸습니다. 확인부탁드려요 :)

  • 김태우님의 프로필 이미지
    김태우

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    좀더 깊게 알려주시면 감사하겠습니다.

    • 윤선미
      Giảng viên

      아무래도 개발이 아니라 분석에 초점이 맞춰져 있는 강의라서 상대적으로 깊이가 얕다고 느끼셨을 수도 있을 것 같아요. 저희도 난이도나 깊이 조절에 고심했는데, 입문으로 이 정도면 아주 충분합니다! 최근에 오픈한 강의인데 빠르게 강의 들어보시고 수강평도 남겨주셔서 감사합니다 :D

  • 박수빈님의 프로필 이미지
    박수빈

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    좋은 강의 감사합니다!

    • 김민주
      Giảng viên

      수강평 감사합니다! 완강 축하드려요 수빈님!

    • 윤선미
      Giảng viên

      완강 축하드려요!!

  • 임성순님의 프로필 이미지
    임성순

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    파이썬 입문자에게 적합한 강의인거 같습니다. 좋아요~~!!

    Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 4 ngày ngày

    28.870 ₫

    25%

    807.296 ₫

    Khóa học khác của datarian

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!