Công việc của một nhà phân tích dữ liệu là gì? [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 3 năm 2022]

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Giải quyết 25 bài tập SQL với nhiều cấp độ khó khác nhau. Đây là bài giảng giải chi tiết cho Advent of SQL 2025, sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể hoàn thiện lịch Advent và nhận huy hiệu.

Tôi đã từng làm việc tại 7 startup nhỏ khác nhau, nơi không có cả chuyên viên phân tích dữ liệu lẫn nghiên cứu người dùng, và đã trải qua không ít thăng trầm. Tôi sẽ chia sẻ về những khó khăn thực tế mà một người thiết kế UX có thể gặp phải, cùng với những hiểu biết sâu sắc mà tôi đã đúc kết được trong quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Không cần lập trình viên cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng vài cú click mà ai cũng có thể làm được.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Làm thế nào để đo lường hiệu quả trong quảng cáo offline? Từ phương pháp đo lường hiệu quả quảng cáo thang máy TV, đến những điểm chung và khác biệt của dữ liệu được kiểm tra trong marketing online/offline! Hãy lắng nghe tại buổi hội thảo tháng 10 này nhé!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Đây là khóa học nhập môn dễ hiểu nhất dành cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về bảo mật thông tin. Bạn có thể trải nghiệm 5 vị trí công việc cốt lõi (Lập kế hoạch, Phát triển, Vận hành, Đánh giá lỗ hổng, Giám sát) để nắm bắt được những công việc thực tế cần làm. Hãy tự mình xây dựng lộ trình sự nghiệp để tìm việc làm hoặc chuyển đổi nghề nghiệp.

Nếu bạn tò mò về quá trình phát triển sự nghiệp của một nhà phân tích dữ liệu trong ngành IT, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 6 nhé!

Khi thâm niên công tác ngày càng nhiều, bạn càng trăn trở về 'khả năng làm việc' của mình. Giờ đây, chỉ một chút khác biệt là phân định giữa chuyên nghiệp và nghiệp dư. Tại buổi diễn thuyết này, hãy trang bị cho mình cảm quan làm việc mới mà thời đại đòi hỏi, thiết lập hướng đi sự nghiệp vững chắc cho riêng mình và thiết kế bước tiếp theo cho sự phát triển của bản thân!

Bạn có phải là người không chuyên đang mong muốn theo đuổi con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu không? Nếu bạn tò mò về việc những người xuất thân từ ngành Logistics, Quản trị kinh doanh, Sáng tác văn học và Kỹ thuật cơ khí như chúng tôi đã trở thành nhà phân tích dữ liệu như thế nào, thì buổi hội thảo này chính là gợi ý dành cho bạn.

Bạn có gặp khó khăn trong việc thuyết phục người khác bằng dữ liệu không? Hãy học cách trình bày dữ liệu một cách đơn giản nhưng đầy sức thuyết phục bằng Google Sheets!

Video này là bản ghi lại buổi thuyết trình tại <Pangyo After-work Meetup with Inflearn - Developer Career>.

Bạn đang băn khoăn làm thế nào để chọn chủ đề và dữ liệu cho dự án phụ phân tích dữ liệu? Hãy tìm gợi ý trong buổi hội thảo tháng 12 này!