Thực hành tiền xử lý phân tích dữ liệu - Power Query

Phân tích dữ liệu bắt đầu bằng việc xử lý dữ liệu trước!
Dễ dàng hơn với PowerQuery.

📖 Kết quả phân tích dữ liệu phụ thuộc vào quá trình xử lý dữ liệu !

Tiền xử lý dữ liệu được cho là phần quan trọng nhất của quy trình phân tích dữ liệu, vì nó quyết định chất lượng dữ liệu . Kết quả phân tích dữ liệu thu được từ dữ liệu không chính xác không thể được coi là chính xác , dẫn đến việc mất đi những thông tin chi tiết có giá trị .

-         Còn nếu bạn chỉ muốn tặng phiếu quà tặng cho những người quản lý trong một tập dữ liệu chứa tất cả thông tin của nhân viên thì sao ?

-         Trong đó, nếu thời gian đào tạo phải ít nhất là 3 ngày thì sao ?

-         Đối với những người được đào tạo trước năm 2019 , tại sao không tặng họ một món quà lưu niệm thay vì thẻ quà tặng?

Một câu hỏi mà bất kỳ nhân viên văn phòng nào cũng từng thắc mắc ít nhất một lần , nhưng lại khó trả lời.
Nếu bạn có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách dễ dàng thì việc đó không còn khó khăn nữa .

Bạn có cảm thấy có khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành không ?
Bạn không chắc liệu nó có phù hợp với công việc thực tế của mình không?

Vì vậy, chúng tôi tại Maso Campus đã chuẩn bị điều này .
< Thực hành xử lý phân tích dữ liệu – Power Query > bao gồm tất cả các khái niệm và có thể áp dụng ngay lập tức

🔑 Được đề xuất cho những người này

- Người phụ trách các công việc đòi hỏi xử lý dữ liệu quan trọng

- Nhân viên văn phòng muốn phân tích dữ liệu Excel dễ dàng và trực quan hơn so với sử dụng hàm.

- Nhân viên văn phòng bị vẹo cổ do làm việc máy tính trong thời gian dài

- Một nhân viên văn phòng thường xuyên đi làm muộn vì công việc Excel

- Nhân viên muốn có kỹ năng Excel được cấp trên yêu thích trước khi vào công ty

< Thực hành xử lý phân tích dữ liệu - Power Query > của Maso Campus rất dễ dàng và không cần phải viết mã, chỉ cần một cú nhấp chuột.
Đây là bài giảng hướng dẫn bạn cách sử dụng ' Excel ' Power Query, công cụ có khả năng xử lý dữ liệu một cách trực quan .

Tự động thu thập dữ liệu bên ngoài chỉ với vài cú nhấp chuột và thoải mái chỉnh sửa dữ liệu như thể bạn đang làm việc với đất sét !

✨ Tính năng của khóa học

Không nên đọc những bài giảng chỉ liệt kê những khái niệm khó!

Chỉ có kỹ năng thôi sao? KHÔNG!
NÂNG CAO khả năng phân tích dữ liệu cơ bản của bạn!

Nếu tôi chỉ tập trung vào kỹ năng , cuối cùng sẽ rất khó để áp dụng chúng vào công việc .

Nếu bạn không phát triển được các phương pháp thu thập dữ liệu , nhu cầu xử lý trước và khả năng phân tích ,
Nếu bạn không thể nội tâm hóa các kỹ năng của mình, bạn sẽ không thể sử dụng chúng một cách hiệu quả trong công việc .

Khóa học này được thiết kế để phát triển ' khả năng dữ liệu ' hơn là kỹ năng .

📜 Thực hành tiền xử lý phân tích dữ liệu - Sau khi nghe Power Query

Sau khi tham gia bài giảng < Thực hành xử lý dữ liệu phân tích - Power Query > của Maso Campus ,

Bạn có thể áp dụng phân tích dữ liệu vào thực tế chỉ trong 12 giờ 44 phút .

-         Khả năng xử lý dữ liệu trước để thu thập và sắp xếp dữ liệu phân tán

-         Khả năng xử lý dữ liệu có thể xử lý dữ liệu được sử dụng trong công việc thực tế

-         Khả năng tự động hóa dữ liệu cho phép áp dụng các thay đổi một cách tự động

Với <Data Analysis Preprocessing Practice - Power Query>, bạn có thể sử dụng Excel, công cụ quen thuộc nhất trong công việc hàng ngày,
Gửi đến chuyên gia phân tích dữ liệu Bạn có thể tiếp cận nó .

📚 Nội dung học tập

💬  Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

H. Có cần phải có kiến thức trước về Excel hoặc phân tích dữ liệu không?
A. < Thực hành Xử lý Dữ liệu - Power Query > là khóa học phân tích Excel nâng cao. Bất kỳ ai có hiểu biết và kiến thức cơ bản về Excel và phân tích dữ liệu đều có thể học dễ dàng . Nếu bạn muốn tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Excel trước, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học < Giới thiệu về Sử dụng Excel Thực hành cho Người mới bắt đầu > .

H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc một thiết bị dự phòng để tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows , chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows .

H. Tôi là người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và chưa từng thử viết mã . Tôi có thể làm được không ?
A. Tất nhiên là có thể . Trong khóa học này, chúng ta sẽ chủ yếu sử dụng Excel, một công cụ phổ biến , thay vì mã hóa phức tạp, để phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu .

✒ ️ Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

✔️ Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học !

-         Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để phân tách màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows , chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trên môi trường Windows .

-         Ghi chú bài giảng và tệp thực hành nằm ở phần 00 .