Lớp học chuyên sâu về Phân tích kinh doanh và Thực thi chiến lược tiếp thị, bán hàng dựa trên dữ liệu
Bạn có biết rằng marketing là cuộc chiến của dữ liệu chứ không phải là trực giác? Phân tích dữ liệu và marketing là hai yếu tố không thể tách rời! Những bạn đang tìm việc muốn hiểu về tầm quan trọng của phân tích dữ liệu, hay những người đang đi làm muốn nâng cao năng lực khi làm việc tại bộ phận marketing, tất cả hãy vào đây nào!
Phương pháp phân tích dữ liệu và phương án vận dụng
Tăng cường chiến lược marketing dựa trên bộ dữ liệu thực hành kinh doanh
Phương pháp rút ra kết quả thông qua kiểm chứng dựa trên dữ liệu
Marketing dựa trên trực giác?! Không hề 🙅🏻 Giờ đây marketing dựa trên dữ liệu mới là xu hướng!
Thời đại marketing dựa vào trực giác đã kết thúc!
Khả năng xử lý dữ liệu trong công việc marketing chắc chắn là điều thiết yếu đúng không nào? 📁 Hãy phân tích dữ liệu một cách dễ dàng và thuận tiện bằng Excel để trở thành một marketer hàng đầu! 🎓 and become a top-tier marketer! 🎓
Giờ đây, marketing dựa trên dữ liệu là xu hướng chủ đạo! 📖
Sự phát triển của khả năng vận dụng dữ liệu đã mang lại những thay đổi trong các kỹ thuật marketing. Thông qua Growth Hacking và thuật toán, chúng ta có thể nhận được các đề xuất sản phẩm phù hợp với bản thân một cách nhanh chóng và thuận tiện. Tất cả những điều này đều là kết quả được rút ra từ việc phân tích dữ liệu, và điều này có nghĩa là phân tích dữ liệu đã trở thành một năng lực thiết yếu trong marketing. Tuy nhiên, thực tế là đối với nhiều người làm nghề, việc vận dụng dữ liệu vẫn còn cảm thấy rất khó khăn.
Nếu không biết cách tận dụng dữ liệu thì nó cũng giống như dữ liệu chết mà thôi! Dù sản phẩm có tốt đến đâu nhưng nếu không được marketing đúng cách thì cũng chỉ là "vỏ ngoài bóng bẩy nhưng bên trong rỗng tuếch". Chỉ cần bạn có thể tận dụng tốt dữ liệu, bạn có thể bán hàng tồn kho một cách hiệu quả trong thời đại dư thừa sản xuất và tạo ra lợi nhuận chắc chắn! (Việc tận dụng dữ liệu là điều bắt buộc đối với các nhà quản lý kinh doanh 😉)
Thông qua khóa học này, bạn sẽ được học các phương pháp phân tích dữ liệu như xác suất khách hàng hiệu quả, tính toán giá trị vòng đời khách hàng, phân tích cohort, phân tích RFM, kiểm định T-test mẫu cặp, từ đó có thể thiết lập chiến lược marketing hiệu quả. Những ai từng thắc mắc về các phương pháp phân tích dữ liệu sẽ có thể giải đáp mọi thắc mắc thông qua khóa học này. Ngoài ra, với các bài thực hành dựa trên bộ dữ liệu giả lập trong 5 năm, bạn còn đạt được hiệu quả "một mũi tên trúng hai đích" khi trang bị được cả năng năng lực thực tiễn! Hãy trở thành một marketer chuyên nghiệp có thể thực hiện marketing hiệu quả dựa trên dữ liệu ngay bây giờ.
Để có thể dẫn dắt các bạn trở thành bậc thầy về dữ liệu! ✨
💁 Đề xuất cho những đối tượng sau
✔️ Những marketer tương lai muốn tạo ra kết quả thực tế bằng phân tích dữ liệu
✔️ Những người không chuyên muốn sở hữu năng lực phân tích dữ liệu
✔️ Sinh viên đang tìm việc muốn trải nghiệm thực tế kinh doanh
✔️ Người đang đi làm cần tăng cường năng lực chuyên môn cấp thiết
✔️ Những người đang mơ ước khởi nghiệp/vào công ty/chuyển đổi nghề nghiệp/tái đào tạo kỹ năng (reskill)/chuyển đổi tài năng (talent transformation)
🎲 Sau khi nghe bài giảng này
Sau khi hoàn thành lớp học thực hành bậc thầy về chiến lược bán hàng và marketing dựa trên dữ liệu, bạn sẽ có thể đạt được những năng lực sau đây!
✔️ Khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả
✔️ Khả năng đưa ra kết quả một cách dễ dàng và nhanh chóng
✔️ Khả năng thiết lập chiến lược marketing hiệu quả dựa trên dữ liệu
✔️ Khả năng phân tích dữ liệu có thể áp dụng 100% vào thực tế
Điểm mấu chốt chỉ có tại bài giảng này 👀
1. Có thể phân tích dữ liệu bằng Excel?! Tạm biệt những công cụ phân tích khó nhằn ngay thôi 👋
Python, R, SQL... Những công cụ phân tích với cái tên thật khó nhằn... Có cách nào để phân tích dữ liệu một cách dễ dàng và thuận tiện không? Câu trả lời nằm ngay tại đây! 💥 Bạn hoàn toàn có thể phân tích dữ liệu chỉ với Excel - một công cụ có tính tiếp cận và ứng dụng cực cao! Chúng tôi đã gói gọn các phương pháp phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các tính năng có sẵn trong Excel như Pivot Table, bộ lọc nâng cao (Advanced Filter). Hãy thoát khỏi những công cụ phân tích phức tạp và nâng cao năng lực phân tích dữ liệu của bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng!
2. Thực hành dựa trên dữ liệu thông tin bán hàng của 70.000 trường hợp
Khóa học này sẽ tiến hành nhiều phân tích khác nhau dựa trên dữ liệu của một doanh nghiệp giả định có tên là "Siêu thị điện máy Maso". Hãy tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách thực hành các phương pháp phân tích dữ liệu đa dạng dựa trên dữ liệu giả định, chẳng hạn như xác suất khách hàng tiềm năng, giá trị vòng đời khách hàng, rủi ro khách hàng rời bỏ, tính toán chu kỳ mua hàng trung bình, phân tích Cohort, phân tích RFM và nhiều nội dung khác!
3. Học phân tích dữ liệu cũng phải no bụng cái đã ⛰︎
Cuộc sống hiện đại bận rộn... đi làm về ăn cơm xong đã đến giờ đi ngủ... chắc hẳn bạn rất đồng cảm đúng không? Đối với người hiện đại, việc dành thời gian để học tập quả là một điều xa xỉ... Thấu hiểu điều đó, Miso Campus đã chuẩn bị dành riêng cho bạn! Bạn có thể học được những năng lực cốt lõi mà một nhà quản lý kinh doanh nhất định phải hiểu rõ chỉ trong vòng 5 giờ. Rất đề xuất cho những ai muốn học từ cơ bản đến cách ứng dụng phân tích dữ liệu trong thời gian ngắn!
Hãy kiểm tra nội dung học tập 📚
Tìm kiếm nhân viên xuất sắc bằng cách sử dụng tính năng lọc nâng cao (Advanced Filter) trong Excel
Quản lý khách hàng thông qua phân tích ABC
Ngăn chặn khách hàng rời bỏ thông qua phân tích Cohort
Xác định đối tượng tiếp thị thông qua phân tích RFM
Tính toán chu kỳ mua hàng trung bình để dự đoán ngày mua hàng tiếp theo
Đánh giá hiệu quả đào tạo bằng cách sử dụng kiểm định T-test mẫu cặp (Paired Sample T-test)
Giám đốc Choi Jung-ah của Moso Campus sẽ đồng hành cùng các bạn ✒️
Hãy xem qua phần Q&A! 💬
Q. Bài giảng mô phỏng có điểm gì khác biệt so với các bài giảng khác?
Trong suốt khóa học, các học viên sẽ đóng vai trò là ban điều hành của doanh nghiệp giả định ‘Maso Electronics’. Do đó, bạn có thể đắm mình vào việc học quy trình ra quyết định với tư cách là chủ doanh nghiệp của chính mình, và các dữ liệu được xử lý cũng phản ánh thực tế để phù hợp với bản sắc của doanh nghiệp Maso Electronics.
Q. Về cơ bản tôi có cần phải giỏi Excel mới có thể theo kịp lớp học không?
Vì giảng viên sẽ hướng dẫn tỉ mỉ từng nút bấm cần phải nhấp vào, nên bạn không cần phải lo lắng về kỹ năng Excel của mình.
Q. Tôi vẫn chưa có chức vụ cao, liệu đây có phải là bài giảng chỉ có ý nghĩa đối với những người có chức vụ cao không?
Không phải như vậy. Chỉ có quy mô dữ liệu được xử lý là có thể khác nhau, còn khả năng tư duy dựa trên dữ liệu là năng lực cần thiết bất kể chức vụ hay lĩnh vực nào.
Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì các buổi thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Vui lòng kiểm tra trước khi học! ✅
💡 Lưu ý hướng dẫn
Có sự khác biệt về âm lượng giữa các bài giảng (đơn vị). Tùy thuộc vào môi trường học tập, âm thanh của một số video nhất định có thể hơi nhỏ, vì vậy vui lòng kiểm tra phần [Xem trước] của bài giảng trước khi học.
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì các bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm trong phần <0. Trung tâm tải xuống tài liệu>.
Bạn có tò mò về các bài giảng khác của Maso Campus không?
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Nhà tiếp thị tương lai muốn đạt được kết quả thông qua phân tích dữ liệu
Sinh viên đại học muốn trải nghiệm công việc marketing
Sinh viên mới tốt nghiệp đang tìm việc làm trong lĩnh vực marketing
Người lao động đang đi làm muốn nâng cao năng lực nghiệp vụ
Những người đang mơ ước về "Khởi nghiệp/Nhập ngũ/Chuyển đổi công việc/Tái đào tạo kỹ năng/Chuyển đổi tài năng"
Tôi rất vui vì bạn hài lòng với bài giảng 😊 Trong số các bài giảng tại Microsoft Campus, 'Phân tích kinh doanh' Chúng tôi giới thiệu các kỹ thuật phân tích khác nhau trong các bài giảng bắt đầu, vì vậy vui lòng tham khảo. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng để lại tin nhắn và chúng tôi sẽ giúp bạn giải đáp chi tiết~~.
Cảm ơn! Chúng tôi đã cố gắng hết sức để đảm bảo rằng bạn có thể hiểu rõ nội dung. Chúng tôi sẽ tiếp tục cung cấp những lời giải thích chi tiết và dễ hiểu trong tương lai!
