Làm chủ thiết kế tạo hình bằng AI trên Canva - Đỉnh cao của tự động hóa thiết kế
Masocampus
Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.
입문
AI, canva, Generative AI
Bạn có biết rằng tiếp thị là cuộc chiến của dữ liệu chứ không phải trực giác? Phân tích dữ liệu không thể tách rời khỏi tiếp thị! Cho dù bạn là người tìm việc muốn tìm hiểu về tầm quan trọng của phân tích dữ liệu hay một nhân viên muốn nâng cao năng lực của mình khi làm việc ở bộ phận tiếp thị, hãy đến đây!
32 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn

Phương pháp quản lý dữ liệu hiệu quả
Phương pháp phân tích dữ liệu và kế hoạch sử dụng
Tăng cường chiến lược tiếp thị dựa trên bộ dữ liệu thực tiễn kinh doanh
Cách rút ra kết quả thông qua thử nghiệm dựa trên dữ liệu
Tiếp thị hoàn toàn là trực giác?! Hoàn toàn không phải vậy! 🙅🏻
Tiếp thị dựa trên dữ liệu hiện đang là xu hướng!
Thành thạo dữ liệu là điều cần thiết trong tiếp thị, phải không? 📁
Phân tích dữ liệu của bạn một cách dễ dàng và thuận tiện với Excel và trở thành nhà tiếp thị hàng đầu! 🎓
Những tiến bộ trong việc sử dụng dữ liệu cũng đã mang lại những thay đổi trong các kỹ thuật tiếp thị. Thông qua các thuật toán và chiến lược tăng trưởng, chúng ta có thể nhanh chóng và dễ dàng nhận được các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa. Tất cả những kết quả này đều được rút ra từ phân tích dữ liệu, nghĩa là phân tích dữ liệu đã trở thành một kỹ năng thiết yếu trong tiếp thị. Tuy nhiên, thực tế là nhiều người hành nghề vẫn gặp khó khăn trong việc sử dụng dữ liệu.
Dữ liệu không được sử dụng cũng chẳng khác gì dữ liệu chết! Dù sản phẩm có tuyệt vời đến đâu, nếu không được tiếp thị đúng cách, nó cũng chỉ là một quả mơ mới toanh. Nếu bạn có thể sử dụng dữ liệu hiệu quả, bạn có thể bán hàng tồn kho hiệu quả trong thời đại sản xuất dư thừa này và tạo ra lợi nhuận vững chắc! (Việc sử dụng dữ liệu là điều thiết yếu đối với các nhà quản lý doanh nghiệp 😉)
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn các phương pháp phân tích dữ liệu như xác suất xác thực khách hàng, tính toán giá trị trọn đời khách hàng, phân tích nhóm, phân tích RFM và kiểm định t mẫu ghép đôi, giúp bạn phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả . Nếu bạn từng thắc mắc về các phương pháp phân tích dữ liệu, khóa học này sẽ giải đáp tất cả. Hơn nữa, bạn sẽ được rèn luyện kỹ năng thực hành thông qua việc thực hành trực tiếp với bộ dữ liệu ảo 5 năm, một giải pháp đôi bên cùng có lợi! Hãy trở thành một nhà tiếp thị chuyên nghiệp, có khả năng tiếp thị dựa trên dữ liệu hiệu quả ngay hôm nay.
Bằng cách tham gia Khóa học thực hành về Chiến lược bán hàng tiếp thị dựa trên dữ liệu này, bạn sẽ có được những khả năng sau:
Python, R, SQL... Tên của những công cụ phân tích này thường rất khó nhớ... Chẳng phải có cách nào để phân tích dữ liệu của bạn một cách dễ dàng và thuận tiện sao? Giải pháp đó chính là đây! 💥 Excel, với khả năng truy cập và tính ứng dụng cao, hoàn toàn có thể phân tích dữ liệu! Hướng dẫn này bao gồm phân tích dữ liệu bằng các tính năng tích hợp sẵn của Excel, chẳng hạn như bảng Pivot và bộ lọc nâng cao . Hãy thoát khỏi những công cụ phân tích phức tạp và nhanh chóng, dễ dàng phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn!
Khóa học này sẽ phân tích dữ liệu từ một công ty hư cấu tên là "Maso Electronics Mart" và thực hiện nhiều loại phân tích. Hãy tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách thực hành các phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau, bao gồm xác suất xác thực khách hàng, giá trị trọn đời của khách hàng, rủi ro mất khách hàng, tính toán chu kỳ mua hàng trung bình, phân tích nhóm khách hàng và phân tích RFM, tất cả đều dựa trên dữ liệu hư cấu!
Trong thế giới bận rộn ngày nay, khi bạn đi làm về và ăn tối thì đã đến giờ đi ngủ rồi... Bạn có đồng cảm không? Đối với những người hiện đại, dành thời gian học tập đã là một điều xa xỉ. Maso Campus đã chuẩn bị điều này cho bạn! Chỉ trong năm giờ, bạn có thể học được những năng lực cốt lõi cần thiết cho các nhà quản lý doanh nghiệp . Khóa học này rất phù hợp cho bất kỳ ai muốn học phân tích dữ liệu, từ kiến thức cơ bản đến ứng dụng, trong thời gian ngắn!
Tìm những nhân viên giỏi nhất bằng tính năng lọc nâng cao của Excel.
Quản lý khách hàng bằng phân tích ABC
Ngăn chặn tình trạng khách hàng bỏ đi bằng cách phân tích nhóm khách hàng
Tiếp thị mục tiêu với Phân tích RFM
Tính chu kỳ mua hàng trung bình để dự đoán ngày mua hàng tiếp theo.
Sử dụng Kiểm định T mẫu ghép để xác định kết quả giáo dục
H. Điều gì làm cho bài giảng mô phỏng khác với các bài giảng khác?
Trong suốt khóa học, sinh viên sẽ đảm nhận vai trò giám đốc điều hành tại công ty ảo "Maso Electronics". Nhờ đó, họ sẽ được đắm mình vào quá trình ra quyết định như thể đó là công ty của chính mình. Dữ liệu được trình bày chân thực và phản ánh bản sắc của công ty.
H. Tôi có cần phải thành thạo Excel để theo học lớp này không?
Bạn không cần phải lo lắng về kỹ năng Excel của mình vì người hướng dẫn sẽ hướng dẫn từng nút bạn cần nhấp.
H. Chức vụ của tôi chưa cao lắm. Anh nghĩ bài giảng này chỉ có ý nghĩa khi anh có chức vụ cao sao?
Không, điều đó không đúng. Sự khác biệt duy nhất có thể là quy mô dữ liệu được xử lý, nhưng khả năng tư duy dựa trên dữ liệu là một kỹ năng cần thiết bất kể vị trí hay lĩnh vực nào.
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng cho phép bạn tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
💡 Hướng dẫn
Khóa học này dành cho ai?
Các nhà tiếp thị tương lai muốn đạt được kết quả thông qua phân tích dữ liệu
Sinh viên đại học muốn trải nghiệm công việc tiếp thị
Người tìm việc đang tìm kiếm việc làm ở các vị trí tiếp thị
Nhân viên mong muốn nâng cao năng lực làm việc
Những người mơ ước “khởi nghiệp/việc làm/thay đổi công việc/kỹ năng lại/chuyển đổi tài năng”
9,417
Học viên
1,337
Đánh giá
114
Trả lời
4.7
Xếp hạng
99
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Tất cả
17 bài giảng ∙ (5giờ 22phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
3 đánh giá
4.7
3 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 4.0
4
Tôi rất vui vì bạn đã giải thích nó tốt.
Cảm ơn! Chúng tôi đã cố gắng hết sức để đảm bảo rằng bạn có thể hiểu rõ nội dung. Chúng tôi sẽ tiếp tục cung cấp những lời giải thích chi tiết và dễ hiểu trong tương lai!
Đánh giá 18
∙
Đánh giá trung bình 4.8
5
Thật tuyệt khi có thể tự mình thực hành nó. Tôi hy vọng bạn cũng dạy các kỹ thuật phân tích khác!
Tôi rất vui vì bạn hài lòng với bài giảng 😊 Trong số các bài giảng tại Microsoft Campus, 'Phân tích kinh doanh' Chúng tôi giới thiệu các kỹ thuật phân tích khác nhau trong các bài giảng bắt đầu, vì vậy vui lòng tham khảo. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng để lại tin nhắn và chúng tôi sẽ giúp bạn giải đáp chi tiết~~.
1.643.430 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!