강의

멘토링

커뮤니티

BEST

/

[Khóa học chuyên sâu Deep Learning DL1121] Lớp học nâng cao NumPy

Tìm hiểu NumPy, công cụ quan trọng nhất trong khoa học dữ liệu.

(5.0) 20 đánh giá

274 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 12 tháng

  • asdfghjkl13551941
Numpy
Numpy
Python
Python
Numpy
Numpy
Python
Python

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

jamesjuwon

100% đã tham gia

Đây là một bài giảng rất hay. Tôi đã hoàn thành nó, nhưng tôi chưa hoàn toàn hoàn thành nó. Tôi sẽ phải tham gia lại khóa học một lần nữa và củng cố nó.

5.0

양창민

100% đã tham gia

Thật tuyệt khi tập trung vào NumPy.

5.0

김재형

52% đã tham gia

Tôi đang chờ Python cấp 3

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • trăn

  • NumPy

  • Khái niệm cơ bản về học sâu

Học NumPy, ngôn ngữ quan trọng nhất trong khoa học dữ liệu và phát triển kỹ năng xử lý tenxơ của bạn!

Video định hướng

[L4DL] Chương trình giảng dạy dự án 📑

[Liên kết toàn màn hình]


Tại sao lại là NumPy?

NumPy là Đây là một trong những thư viện quan trọng nhất trong khoa học dữ liệu .

Chúng ta phải có khả năng xử lý NumPy tốt vì những lý do sau:

  1. Dữ liệu là mục tiêu của các hoạt động của chúng ta là một tenxơ và đối tượng của NumPy là một đối tượng tenxơ n chiều .
  2. Các thuật toán chúng ta xử lý bao gồm các phép toán trên tenxơ .
  3. NumPy giúp bạn thực hiện các phép toán tenxơ một cách đơn giản mà không cần vòng lặp For .
  4. Bằng cách loại bỏ vòng lặp for, hiệu quả tính toán sẽ được tăng lên .
  5. Nó hoạt động như một giao diện với các thư viện khác và giúp hiểu được khuôn khổ .

NumPy thế nào?

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào việc sử dụng các đối tượng ndarray và API.

Nó phát triển khả năng xử lý tenxơ .

- Phát sóng tenxơ

- Cắt lát tenxơ 2D

- Các đối số trục API và keepdims

- Triển khai các hoạt động kết nối đầy đủ bằng cách sử dụng vector hóa


Nội dung

Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách xử lý khoa học dữ liệu. Bao gồm hơn 98% các API cần thiết mà bạn cần biết .

Nó cũng cung cấp nhiều bài tập thực hành để cải thiện đáng kể kỹ năng thực hiện của bạn.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu khoa học dữ liệu

  • Những người muốn củng cố kiến ​​thức cơ bản về học sâu

  • Bất cứ ai muốn nâng cao kỹ năng thực hiện của mình

  • Những người thiếu khả năng điều khiển tensor

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python cơ bản

  • [Python cấp 1 cho học sâu]

  • [Python cấp 2 cho học sâu]

Xin chào
Đây là

3,620

Học viên

167

Đánh giá

85

Trả lời

4.9

Xếp hạng

16

Các khóa học

Lịch sử giảng dạy

  • [LIKE LION] Khóa học Trí tuệ nhân tạo Trung - Cao cấp

  • [Viện Khoa học Khí tượng Quốc gia] Khóa học Weather AI Boostcamp năm 2022, 2023, 2025

  • [Samsung Electro-Mechanics] Khóa học SW chuyên sâu dành cho nhân viên mới

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Chương trình cố vấn dài hạn nâng cao năng lực thực hiện R&D

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Sản xuất nội dung E-learning cho khóa học chuyên sâu về R&D

  • [Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Khóa học trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu dành cho nghiên cứu sinh sau tiến sĩ

  • [Đại học Wonkwang] Đào tạo AI tập trung và Khóa học AI ngắn hạn & dài hạn tại Đại học Wonkwang

  • [Cơ quan Thúc đẩy Xã hội Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc] Đào tạo nhân tài nữ trong lĩnh vực SW

  • [SK m&service] Ra quyết định dựa trên dữ liệu

  • [Hiệp hội Thúc đẩy Kinh doanh IT Hàn Quốc] ICT COG Academy

  • [Sở Giáo dục Seoul] Đào tạo lĩnh vực công nghệ mới

    [KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT [K-ICT] Trại phân tích khu vực dữ liệu an toàn [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Học Vision AI lần đầu tiên [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Phân tích dữ liệu bằng Python

  • [KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT

  • [K-ICT] Trại phân tích khu vực an toàn dữ liệu

  • [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Nhập môn Vision AI cho người mới bắt đầu

  • [Gyeonggido Business & Science Accelerator] Nhập môn phân tích dữ liệu bằng Python

  • [Viện Khoa học và Công nghệ Seoul] Đào tạo chuyên sâu về ứng dụng AI

  • [Đại học Quốc gia Seoul] Đào tạo nâng cao năng lực ứng dụng AI

  • [HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering] Phát triển đánh giá năng lực vị trí nghiên cứu AI tại AIC

  • [Multicampus] Từ nguyên lý đến thực thi, làm chủ các thuật toán học máy cốt lõi

  • [패스트캠퍼스] Tiếp cận Deep Learning dưới góc độ toán học

  • [패스트캠퍼스] Trọn bộ từ A-Z về Machine Learning và Phân tích dữ liệu trong một lần học

  • [패스트캠퍼스] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [Fast Campus] Khoảng cách siêu biệt về Trí tuệ nhân tạo Deep Learning

  • [Fast Campus] Khoảng cách siêu việt Khoa học máy tính VER.2

    Phân tích A-Z [Fast Campus] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials [Fast Campus] Deep Learning AI Super Gap [Fast Campus] Khoa học Máy tính Super Gap VER.2

Chương trình giảng dạy

Tất cả

55 bài giảng ∙ (13giờ 8phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

20 đánh giá

5.0

20 đánh giá

  • james님의 프로필 이미지
    james

    Đánh giá 16

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    100% đã tham gia

    Đây là một bài giảng rất hay. Tôi đã hoàn thành nó, nhưng tôi chưa hoàn toàn hoàn thành nó. Tôi sẽ phải tham gia lại khóa học một lần nữa và củng cố nó.

    • asdfghjkl13551941
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt :) Tôi sẽ cố gắng hết sức để làm bài giảng tốt hơn!

  • root2yaja4362님의 프로필 이미지
    root2yaja4362

    Đánh giá 11

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Thật tuyệt khi tập trung vào NumPy.

    • urimago님의 프로필 이미지
      urimago

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      52% đã tham gia

      Tôi đang chờ Python cấp 3

      • jangsooy님의 프로필 이미지
        jangsooy

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Giải thích về cách sử dụng là tốt.

        • owenchoi96님의 프로필 이미지
          owenchoi96

          Đánh giá 11

          Đánh giá trung bình 4.7

          5

          100% đã tham gia

          Nó thực sự giải thích những gì tôi thực sự muốn biết về numpy. Bạn đã ở đâu? Cảm ơn:)

          Khóa học khác của asdfghjkl13551941

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!