Đây là một bài giảng rất hay. Tôi đã hoàn thành nó, nhưng tôi chưa hoàn toàn hoàn thành nó. Tôi sẽ phải tham gia lại khóa học một lần nữa và củng cố nó.
5.0
양창민
100% đã tham gia
Thật tuyệt khi tập trung vào NumPy.
5.0
김재형
52% đã tham gia
Tôi đang chờ Python cấp 3
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
trăn
NumPy
Khái niệm cơ bản về học sâu
Học NumPy, ngôn ngữ quan trọng nhất trong khoa học dữ liệu và phát triển kỹ năng xử lý tenxơ của bạn!
NumPy làĐây là một trong những thư viện quan trọng nhất trong khoa học dữ liệu .
Chúng ta phải có khả năng xử lý NumPy tốt vì những lý do sau:
Dữ liệu là mục tiêu của các hoạt động của chúng ta là một tenxơ và đối tượng của NumPy là một đối tượng tenxơ n chiều .
Các thuật toán chúng ta xử lý bao gồm các phép toán trên tenxơ .
NumPy giúp bạn thực hiện các phép toán tenxơ một cách đơn giản mà không cần vòng lặp For .
Bằng cách loại bỏ vòng lặp for, hiệu quả tính toán sẽ được tăng lên .
Nó hoạt động như một giao diện với các thư viện khác và giúp hiểu được khuôn khổ .
NumPy thế nào?
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào việc sử dụng các đối tượng ndarray và API.
Nó phát triển khả năng xử lý tenxơ .
- Phát sóng tenxơ
- Cắt lát tenxơ 2D
- Các đối số trục API và keepdims
- Triển khai các hoạt động kết nối đầy đủ bằng cách sử dụng vector hóa
Nội dung
Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách xử lý khoa học dữ liệu.Bao gồm hơn 98%các API cần thiết mà bạn cần biết .
Nó cũng cung cấp nhiều bài tập thực hành để cải thiện đáng kể kỹ năng thực hiện của bạn.
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu khoa học dữ liệu
Những người muốn củng cố kiến thức cơ bản về học sâu
Bất cứ ai muốn nâng cao kỹ năng thực hiện của mình
Những người thiếu khả năng điều khiển tensor
Cần biết trước khi bắt đầu?
Python cơ bản
[Python cấp 1 cho học sâu]
[Python cấp 2 cho học sâu]
Xin chào Đây là
3,620
Học viên
167
Đánh giá
85
Trả lời
4.9
Xếp hạng
16
Các khóa học
Lịch sử giảng dạy
[LIKE LION] Khóa học Trí tuệ nhân tạo Trung - Cao cấp
[Viện Khoa học Khí tượng Quốc gia] Khóa học Weather AI Boostcamp năm 2022, 2023, 2025
[Samsung Electro-Mechanics] Khóa học SW chuyên sâu dành cho nhân viên mới
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Chương trình cố vấn dài hạn nâng cao năng lực thực hiện R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Sản xuất nội dung E-learning cho khóa học chuyên sâu về R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Khóa học trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu dành cho nghiên cứu sinh sau tiến sĩ
[Đại học Wonkwang] Đào tạo AI tập trung và Khóa học AI ngắn hạn & dài hạn tại Đại học Wonkwang
[Cơ quan Thúc đẩy Xã hội Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc] Đào tạo nhân tài nữ trong lĩnh vực SW
[SK m&service] Ra quyết định dựa trên dữ liệu
[Hiệp hội Thúc đẩy Kinh doanh IT Hàn Quốc] ICT COG Academy
[Sở Giáo dục Seoul] Đào tạo lĩnh vực công nghệ mới
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT [K-ICT] Trại phân tích khu vực dữ liệu an toàn [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Học Vision AI lần đầu tiên [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Phân tích dữ liệu bằng Python
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT
[K-ICT] Trại phân tích khu vực an toàn dữ liệu
[Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Nhập môn Vision AI cho người mới bắt đầu
[Gyeonggido Business & Science Accelerator] Nhập môn phân tích dữ liệu bằng Python
[Viện Khoa học và Công nghệ Seoul] Đào tạo chuyên sâu về ứng dụng AI
[Đại học Quốc gia Seoul] Đào tạo nâng cao năng lực ứng dụng AI
[HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering] Phát triển đánh giá năng lực vị trí nghiên cứu AI tại AIC
[Multicampus] Từ nguyên lý đến thực thi, làm chủ các thuật toán học máy cốt lõi
[패스트캠퍼스] Tiếp cận Deep Learning dưới góc độ toán học
[패스트캠퍼스] Trọn bộ từ A-Z về Machine Learning và Phân tích dữ liệu trong một lần học
[패스트캠퍼스] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials
[Fast Campus] Khoảng cách siêu biệt về Trí tuệ nhân tạo Deep Learning
[Fast Campus] Khoảng cách siêu việt Khoa học máy tính VER.2
Phân tích A-Z [Fast Campus] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials [Fast Campus] Deep Learning AI Super Gap [Fast Campus] Khoa học Máy tính Super Gap VER.2
Đây là một bài giảng rất hay. Tôi đã hoàn thành nó, nhưng tôi chưa hoàn toàn hoàn thành nó. Tôi sẽ phải tham gia lại khóa học một lần nữa và củng cố nó.