강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Khả năng Trực quan hóa Thông tin Kinh doanh (Lý thuyết)(2024~2026) - Môn 2 Phân tích và Ứng dụng Dữ liệu

Khóa học này được thiết kế để giúp người học có thể trang bị khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, thông qua việc xử lý một cách có hệ thống từ các khái niệm cơ bản về dữ liệu đến các kỹ thuật phân tích chuyên sâu. Đầu tiên, học viên sẽ hiểu về khái niệm và đặc điểm của dữ liệu, thông tin, kiến thức, và thông tin chi tiết, đồng thời tìm hiểu các loại và ví dụ về dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc để học về vai trò của dữ liệu trong quản lý và phân tích thực tế. Tiếp theo, học viên sẽ nắm vững sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa, thứ tự, phân loại và dữ liệu rời rạc, liên tục, số học, đồng thời nắm bắt xu hướng sử dụng dữ liệu hiện đại thông qua chu kỳ sống của dữ liệu và bối cảnh xuất hiện, hiệu quả và đặc tính của big data. Ngoài ra, học viên sẽ học các công nghệ liên quan đến big data và quan điểm diễn giải, tầm quan trọng, cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu khám phá cơ bản (EDA) để tránh lỗi diễn giải. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến nền tảng thống kê học, học về thống kê mô tả và thống kê suy luận, xác suất và phân phối xác suất, sự kiện và không gian mẫu, phân phối xác suất rời rạc và liên tục, đồng thời học cách chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức có giá trị thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Thông qua khóa học này, học viên có thể trang bị năng lực phân tích có thể áp dụng vào giải quyết vấn đề thực tế và xây dựng chiến lược, vượt ra ngoài việc hiểu biết đơn thuần về dữ liệu.

1 học viên đang tham gia khóa học này

  • usefulit
Data literacy

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Hiểu về khái niệm và đặc điểm của dữ liệu, thông tin, kiến thức, thông sát, ví dụ, vai trò của dữ liệu, khái niệm, đặc điểm, ví dụ của dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, không cấu trúc, khái niệm, đặc điểm của dữ liệu định danh, thứ tự, hiểu về dữ liệu phân loại.

  • Hiểu về dữ liệu rời rạc, dữ liệu liên tục, dữ liệu số, chu kỳ sống của dữ liệu, hiệu ứng xuất hiện của big data, đặc tính, công nghệ, ứng dụng, quan điểm giải thích dữ liệu, tầm quan trọng, lỗi giải thích, EDA.

Khả năng trực quan hóa thông tin kinh doanh (Lý thuyết) - Môn 2: Giải thích và ứng dụng dữ liệu

Khóa học này được thiết kế để giúp người học có thể trang bị khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, thông qua việc xử lý một cách có hệ thống từ các khái niệm cơ bản về dữ liệu đến các kỹ thuật phân tích chuyên sâu. Đầu tiên, học viên sẽ hiểu về khái niệm và đặc điểm của dữ liệu, thông tin, kiến thức, và thông tin chi tiết, đồng thời tìm hiểu các loại và ví dụ về dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, và không có cấu trúc để học về vai trò của dữ liệu trong quản lý và phân tích thực tế. Tiếp theo, học viên sẽ nắm được sự khác biệt giữa dữ liệu định danh, thứ tự, phân loại và dữ liệu rời rạc, liên tục, số học, đồng thời nắm bắt xu hướng sử dụng dữ liệu hiện đại thông qua chu kỳ sống của dữ liệu và bối cảnh xuất hiện, hiệu quả cũng như đặc tính của big data. Ngoài ra, học viên sẽ học về công nghệ liên quan đến big data và góc nhìn diễn giải, tầm quan trọng, cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu khám phá cơ bản (EDA) để tránh lỗi diễn giải. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến nền tảng thống kê học, học về thống kê mô tả và thống kê suy luận, xác suất và phân phối xác suất, sự kiện và không gian mẫu, phân phối xác suất rời rạc và liên tục, đồng thời nắm được cách chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức có giá trị thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Thông qua khóa học này, học viên có thể trang bị năng lực phân tích có thể ứng dụng vào giải quyết vấn đề thực tế và xây dựng chiến lược, vượt ra ngoài việc hiểu biết đơn thuần về dữ liệu.

Chúng ta sẽ học những nội dung như thế này

🔹 Phần 1. Hiểu và giải thích dữ liệu

  • Hiểu về khái niệm và đặc điểm của dữ liệu, thông tin, kiến thức, thông thái, vai trò và giá trị của dữ liệu

  • Học tập đặc tính của dữ liệu có cấu trúc·bán cấu trúc·phi cấu trúc, dữ liệu định danh·thứ tự·phân loại, dữ liệu rời rạc·liên tục·số

  • Hiểu về chu kỳ sống của dữ liệu và bối cảnh xuất hiện, hiệu quả, đặc tính, công nghệ cũng như các trường hợp ứng dụng của big data

  • Học về 7 góc nhìn của việc diễn giải dữ liệu, tầm quan trọng của diễn giải và các loại lỗi

  • EDA(Phân tích dữ liệu khám phá) - Học tập khái niệm và quy trình 5 bước

  • Cơ bản về thống kê (thống kê mô tả·thống kê suy luận), xác suất và phân phối xác suất, hiểu về sự kiện·không gian mẫu

  • Học các loại phân phối xác suất rời rạc và phân phối xác suất liên tục, nắm vững kỹ thuật khai thác dữ liệu và công nghệ phân tích

  • Kiểm tra mức độ hiểu bài thông qua giải bài tập (lần 1~2)

🔹 Phần 2. Hệ thống tệp dữ liệu

  • Học về khái niệm, chức năng, cấu trúc phân cấp và các thành phần chính của hệ thống tập tin

  • Hiểu về khái niệm, thành phần cấu tạo, chức năng của DBMS

  • Đặc điểm và so sánh ưu nhược điểm của RDBMS, NoSQL, DDBMS, OODMS, cơ sở dữ liệu in-memory

  • Học các khái niệm bảng, thuộc tính, bản ghi, siêu dữ liệu, từ điển dữ liệu, lược đồ

  • Hiểu về Ngôn ngữ Định nghĩa Dữ liệu (DDL), Ngôn ngữ Thao tác Dữ liệu (DML), Ngôn ngữ Điều khiển Dữ liệu (DCL), Ngôn ngữ Điều khiển Giao dịch (TCL)

  • Định nghĩa về khóa và 6 loại khóa, học 8 loại biến

  • Hiểu quá trình thiết kế khái niệm·logic·vật lý

  • Tăng cường cảm giác thực chiến thông qua giải bài tập (lần 1~2)

🔹 Phần 3. Sử dụng dữ liệu

  • Học về các loại lỗi dữ liệu, nguyên nhân, phương pháp quản lý và phương pháp xác thực chất lượng dữ liệu

  • Học về các loại giá trị thiếu và phương pháp xử lý, xử lý giá trị bất thường, kỹ thuật chuẩn hóa·phân loại·phân tách dữ liệu

  • Hiểu về mục đích và phương pháp kết hợp dữ liệu, quy trình thu thập dữ liệu và 9 phương pháp thu thập

  • Học về phương pháp và công cụ chuyển đổi·tải dữ liệu, các loại kho lưu trữ dữ liệu

  • Học về mục đích của bảo mật dữ liệu và các phương pháp bảo mật, khái niệm và kỹ thuật khử định danh

  • Học về khái niệm và công nghệ BI (Business Intelligence), ra quyết định dựa trên dữ liệu và các trường hợp ứng dụng

  • Tăng cường khả năng ứng dụng thực tế thông qua giải bài tập (lần 1~2)

Những lưu ý trước khi học

Khóa học này không cung cấp dịch vụ hỏi đáp từ người chia sẻ kiến thức

Tài liệu học tập

Giáo án theo tuần được cung cấp dưới dạng file PDF

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Tất cả những ai muốn lấy chứng chỉ năng lực trực quan hóa thông tin kinh doanh

  • Những người muốn học cơ bản về phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

8,256,194

Học viên

6,097

Đánh giá

4.6

Xếp hạng

285

Các khóa học

유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

25 bài giảng ∙ (16giờ 50phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 8 ngày ngày

67.760 ₫

30%

2.035.117 ₫

Khóa học khác của usefulit

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!