Khả năng Trực quan hóa Thông tin Kinh doanh (Lý thuyết)(2024~2026) - Môn 2 Phân tích và Ứng dụng Dữ liệu

Khóa học này được thiết kế để giúp người học có thể trang bị khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, thông qua việc xử lý một cách có hệ thống từ các khái niệm cơ bản về dữ liệu đến các kỹ thuật phân tích chuyên sâu. Đầu tiên, học viên sẽ hiểu về khái niệm và đặc điểm của dữ liệu, thông tin, kiến thức, và thông tin chi tiết, đồng thời tìm hiểu các loại và ví dụ về dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc để học về vai trò của dữ liệu trong quản lý và phân tích thực tế. Tiếp theo, học viên sẽ nắm vững sự khác biệt giữa dữ liệu danh nghĩa, thứ tự, phân loại và dữ liệu rời rạc, liên tục, số học, đồng thời nắm bắt xu hướng sử dụng dữ liệu hiện đại thông qua chu kỳ sống của dữ liệu và bối cảnh xuất hiện, hiệu quả và đặc tính của big data. Ngoài ra, học viên sẽ học các công nghệ liên quan đến big data và quan điểm diễn giải, tầm quan trọng, cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu khám phá cơ bản (EDA) để tránh lỗi diễn giải. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến nền tảng thống kê học, học về thống kê mô tả và thống kê suy luận, xác suất và phân phối xác suất, sự kiện và không gian mẫu, phân phối xác suất rời rạc và liên tục, đồng thời học cách chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức có giá trị thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Thông qua khóa học này, học viên có thể trang bị năng lực phân tích có thể áp dụng vào giải quyết vấn đề thực tế và xây dựng chiến lược, vượt ra ngoài việc hiểu biết đơn thuần về dữ liệu.