Kafka - Học dễ nhất với hướng dẫn từ phỏng vấn viên Kakao

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Hầu hết các nhà phát triển vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob khi nói về xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu được tạo ra liên tục, và nếu không thể xử lý luồng đó ngay lập tức, nó sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nghẽn cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã trực tiếp trải qua các vấn đề về đề xuất thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và trễ sự kiện trong môi trường lưu lượng truy cập lớn, và đã vô số lần trăn trở rằng: "Liệu xử lý việc này bằng Batch có thực sự đúng đắn không?". Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Khóa học sẽ giải quyết dưới góc nhìn thực tiễn cách sử dụng Apache Flink để tính toán ngay tại thời điểm dữ liệu luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm cách thiết kế và vận hành hệ thống xử lý luồng thời gian thực thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai cảm thấy xử lý thời gian thực còn mơ hồ, hay những ai tò mò về thế giới sau hệ thống nhắn tin (messaging), khóa học này sẽ đưa ra một hướng đi rõ ràng.

Khi làm phát triển backend, đến một thời điểm nào đó bạn sẽ phải đối mặt với những băn khoăn như thế này. Đó là khoảnh khắc khi dịch vụ ngày càng tăng lên, lưu lượng truy cập gia tăng và bạn cảm thấy giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản và cấu trúc CRUD. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế công việc, và đã trải qua nhiều thử nghiệm giữa hiệu suất và độ phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi đã chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên single binary, hiệu suất độ trễ cực thấp ở mức micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng cần thiết cho thực tế công việc từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream là một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý dựa trên những vấn đề tôi đã gặp trong thực tế công việc, tại sao tôi đã chọn NATS trong tình huống nào và đã thiết kế cấu trúc như thế nào. Đây là khóa học giúp tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu với hệ thống messaging, các backend developer đang chuẩn bị xin việc, cho đến các senior developer đang tìm kiếm kiến trúc tốt hơn có thể hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một bước.

Cùng với các nhà phát triển Toss xử lý hàng nghìn tỷ giao dịch tài chính và nhà phát triển bắt đầu từ phi chuyên ngành hiện đang phát triển nền tảng tại Pangyo, chúng ta sẽ học cách thiết kế và xử lý kiến trúc dữ liệu quy mô lớn để xử lý hàng nghìn tỷ bản ghi dữ liệu chỉ sử dụng SQL thuần túy và các tính năng cốt lõi của MySQL.

Khóa học này tập trung vào các kỹ thuật giao tiếp RPC để tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Vượt ra ngoài việc thực hành gRPC đơn giản, bạn sẽ học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế nơi hàng trăm microservice hoạt động đồng thời. Dựa trên Golang, khóa học sẽ đề cập đến việc viết cú pháp Protocol Buffers(proto), tự động tạo code và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và những ưu điểm so với RPC truyền thống, cũng như các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất với định hướng thực tế. Để những người không chuyên ngành hoặc người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng hiểu, khóa học sẽ giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Lưu lượng truy cập tăng vọt, làm thế nào để chịu đựng được? Thông qua các mẫu thiết kế thực tế dựa trên EDA(Event-Driven Architecture) sử dụng Kafka, Spring, CDC, Temporal, bạn sẽ học cách tạo ra kiến trúc có khả năng chống chịu sự cố và mở rộng linh hoạt. Được giải thích dễ hiểu và rõ ràng cùng với kinh nghiệm thực tế của nhà phát triển Kakao để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Khóa học thực hành tập trung xử lý tất cả trong một lần từ luồng dữ liệu thời gian thực, xử lý sự kiện đến liên kết microservice!

Học tập kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán dữ liệu trong môi trường phân tán theo hướng thực hành. Xây dựng 3 microservices sử dụng Spring Boot và Docker, triển khai hai mẫu thiết kế Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay trong thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù trừ, xử lý phục hồi lỗi.

Trong bài giảng này, thay vì trực tiếp đề cập đến lý thuyết, bạn sẽ học cách sử dụng Redis trong mã của mình thông qua thực hành thực hành.

Khóa học này bao gồm cách cấu hình một dự án đa module từ đầu, sử dụng Kotlin và Spring Boot. Khóa học được tiến hành theo hướng thực hành, từ các khái niệm cơ bản về module hóa, cài đặt Gradle, quản lý phụ thuộc giữa các module, cho đến phát triển ứng dụng thực tế. Từ người mới bắt đầu đến nhà phát triển trung cấp, hãy tham khảo khóa học này khi muốn tìm hiểu kiến thức cơ bản và ứng dụng thực tế của multi-module.

Học cách xây dựng Observability từ cơ bản đến thực chiến, một yếu tố thiết yếu trong môi trường kiến trúc Microservices (MSA). Thông qua thực hành từng bước, bạn sẽ nắm vững việc thu thập dữ liệu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace với Grafana Tempo, cũng như trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học cách theo dõi luồng dịch vụ thông qua distributed tracing, xác định điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ về kiến trúc microservices và môi trường phân tán, mà còn giải thích chúng từ 'góc nhìn thiết kế' được yêu cầu trong thực tế công việc và phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học đề cập từng bước đến chiến lược chuyển đổi dần dần, modular monolithic, clean architecture và hexagonal architecture, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp xác nhận ý đồ của cấu trúc và học các vấn đề cốt lõi mà tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các service, và xử lý sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và quan điểm thực tế của phỏng vấn viên Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức, mà còn hướng đến mục tiêu nâng cao một bậc chính tư duy nhìn nhận hệ thống phân tán.

Phát triển máy chủ chat WebSocket thời gian thực mở rộng, xử lý traffic lớn, bằng cụm 3 instance Spring Boot 3.x + Kotlin, tận dụng nhắn tin phân tán Redis Pub/Sub và Nginx load balancer.

Khóa học này là một lớp master class chuyên sâu, đề cập một cách bài bản về các nguyên lý cơ bản và cách ứng dụng thực tế của MongoDB. Bắt đầu từ các khái niệm cốt lõi của MongoDB, bạn sẽ học một cách có hệ thống các nội dung thiết yếu trong thực tế như thiết kế cơ sở dữ liệu, thao tác CRUD, lập chỉ mục (indexing), pipeline tổng hợp (aggregation pipeline), tối ưu hiệu suất, transaction, bảo mật, v.v. Khóa học giải thích từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu, và bạn có thể nắm vững nguyên lý hoạt động của MongoDB một cách sâu sắc thông qua các bài thực hành và ví dụ. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng năng lực MongoDB vững mạnh cho công việc thực tế.

Khóa học này là một lớp master class, nơi bạn sẽ học một cách bài bản về 🌺 Coroutine của Kotlin, từ nền tảng lý thuyết đến ứng dụng thực tế. Khóa học sẽ đi sâu vào các tính năng chính thường dùng trong thực tế một cách tuần tự, bao gồm nguyên lý và cấu trúc cốt lõi của Coroutine, sự cần thiết của lập trình bất đồng bộ, Coroutine builders và scope, xử lý ngoại lệ, Channel, Flow, v.v. Mỗi khái niệm được giải thích kèm theo ví dụ thực hành, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu và áp dụng ngay vào thực tế. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng kỹ năng Coroutine vững vàng trong thực tế.

Hãy cùng xây dựng dự án với Ktor, dự án phổ biến nhất trong Kotlin, và làm chủ Kotlin nhé! 😆

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Tôi đang chia sẻ về bí quyết học và xin việc khi bắt đầu từ người trái ngành.

Sẽ chỉ dẫn bạn cách sử dụng Redis hiệu quả, các điểm cần lưu ý và cách ứng dụng Redis, thông qua các ví dụ từ thực tế công việc hoặc những câu chuyện lịch sử nổi tiếng.

Thông qua việc sử dụng Spring Boot, bạn sẽ học về JWT, giao tiếp ws, và cách xử lý TPS dung lượng lớn.

Khóa học này bao gồm cách cấu hình một dự án đa module từ đầu, sử dụng Kotlin và Spring Boot. Khóa học được tiến hành theo hướng thực hành, từ các khái niệm cơ bản về module hóa, cài đặt Gradle, quản lý phụ thuộc giữa các module, cho đến phát triển ứng dụng thực tế. Từ người mới bắt đầu đến nhà phát triển trung cấp, hãy tham khảo khóa học này khi muốn tìm hiểu kiến thức cơ bản và ứng dụng thực tế của multi-module.

Lưu lượng truy cập tăng vọt, làm thế nào để chịu đựng được? Thông qua các mẫu thiết kế thực tế dựa trên EDA(Event-Driven Architecture) sử dụng Kafka, Spring, CDC, Temporal, bạn sẽ học cách tạo ra kiến trúc có khả năng chống chịu sự cố và mở rộng linh hoạt. Được giải thích dễ hiểu và rõ ràng cùng với kinh nghiệm thực tế của nhà phát triển Kakao để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Khóa học thực hành tập trung xử lý tất cả trong một lần từ luồng dữ liệu thời gian thực, xử lý sự kiện đến liên kết microservice!

Học tập kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán dữ liệu trong môi trường phân tán theo hướng thực hành. Xây dựng 3 microservices sử dụng Spring Boot và Docker, triển khai hai mẫu thiết kế Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay trong thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù trừ, xử lý phục hồi lỗi.

Trong bài giảng này, thay vì trực tiếp đề cập đến lý thuyết, bạn sẽ học cách sử dụng Redis trong mã của mình thông qua thực hành thực hành.

Khi làm phát triển backend, đến một thời điểm nào đó bạn sẽ phải đối mặt với những băn khoăn như thế này. Đó là khoảnh khắc khi dịch vụ ngày càng tăng lên, lưu lượng truy cập gia tăng và bạn cảm thấy giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản và cấu trúc CRUD. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế công việc, và đã trải qua nhiều thử nghiệm giữa hiệu suất và độ phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi đã chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên single binary, hiệu suất độ trễ cực thấp ở mức micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng cần thiết cho thực tế công việc từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream là một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý dựa trên những vấn đề tôi đã gặp trong thực tế công việc, tại sao tôi đã chọn NATS trong tình huống nào và đã thiết kế cấu trúc như thế nào. Đây là khóa học giúp tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu với hệ thống messaging, các backend developer đang chuẩn bị xin việc, cho đến các senior developer đang tìm kiếm kiến trúc tốt hơn có thể hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một bước.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Một bài giảng sẽ dạy cho bạn niềm vui của việc học. Tôi sẽ giới thiệu những kiến ​​thức cơ bản về Java của Nado Coding.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu các đặc điểm và nền tảng của ngôn ngữ Kotlin, ngữ pháp và nguyên tắc hoạt động, ví dụ sử dụng và các biện pháp phòng ngừa khi sử dụng Java và Kotlin cùng nhau.

Đây là bài giảng sử dụng khuôn khổ chính phủ điện tử và Kiến trúc phân lớp duy nhất tại Hàn Quốc được sử dụng rộng rãi trong thực tế nhưng không có ở Hàn Quốc. Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xây dựng phần phụ trợ và phía máy chủ của phát triển web bằng cách sử dụng Spring Framework và khuôn khổ chuẩn chính phủ điện tử.

Bạn có muốn học Java không? Hãy cùng Eunjong, giáo viên của 20.000 học viên Inflearn. Eunjong, tác giả của Do it Java Programming Introduction, sẽ đồng hành cùng bạn từ đầu đến cuối quá trình học Java.

Trải nghiệm sức mạnh của Type Safe SQL thông qua jOOQ!

Khóa học này là một lộ trình thực hành thực tế giúp bạn làm chủ việc phát triển AI Agent dựa trên Kotlin thông qua việc tự tay xây dựng các Coding Agent. Sử dụng Koog - một framework AI được viết bằng Kotlin, bạn sẽ được hướng dẫn từng bước cách triển khai các Coding Agent thực thụ như Claude Code, Cursor hay Junie. Đặc biệt, Koog không chỉ đơn thuần là một framework phía server, mà còn có khả năng tích hợp mượt mà với Spring. Nhờ vào Kotlin Multiplatform (KMP), nó sở hữu tính mở rộng vượt trội, cho phép kết nối với nhiều môi trường khác nhau như Android, iOS, Desktop và Web. Thông qua việc tạo ra một Agent thông minh có khả năng đọc, phân tích, chỉnh sửa và tạo mã nguồn, bạn sẽ được học tập trung vào thực hành về cấu trúc, chiến lược, xử lý ngữ cảnh (context) và tích hợp Tool của AI Agent.

Hiện tại Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào thì cũng có thể phát triển ứng dụng Android tương tự. Khóa học này bao gồm hầu hết nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android và từ nội dung cơ bản đều sử dụng ngôn ngữ Kotlin để viết code. Ngoài ra còn sử dụng thư viện UI mới nhất của Google là Material 3. Khóa học này tập trung vào nội dung liên quan đến menu, các thành phần cấu tạo của ứng dụng Android, thread, Fragment trong toàn bộ quá trình học Android và các khóa học tiếp theo dự kiến sẽ đi sâu hơn. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn cố gắng cung cấp các bài giảng mới nhất. Xin cảm ơn.

Từ góc độ người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được, tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn Elasticsearch' có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Thông qua 25 mẫu thiết kế OODP, bạn sẽ học được nhiều cách để thiết kế phần mềm hướng đối tượng.

Hoàn thành dự án tích hợp API server được xây dựng bằng Spring Boot (Spring Boot ver3.4.x) và React 19 (with TypeScript)! Áp dụng frontend vào portfolio backend! Khóa học được viết dành cho những người đang làm việc thực tế (không phải khóa học dành cho người mới bắt đầu.)

Đây là khóa học về Kotlin Coroutine của tác giả cuốn sách 『Kotlin Coroutine Essentials』. Khóa học này sẽ cung cấp kiến thức về Coroutine từ cơ bản đến nâng cao. Để mọi người dễ dàng hiểu được cách lập trình không đồng bộ bằng Coroutine, khóa học sẽ cung cấp nhiều tài liệu trực quan và lời giải thích rõ ràng.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 'tự chủ hành động' Premium Reservation Agent Backend Development Vượt qua chatbot để trở thành agent: Tinh hoa của Tool Calling và Prompt Engineering

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá code của bạn trong 5 giây, tưởng tượng trở thành hiện thực. Khóa học này là một khóa học dự án toàn diện tạo **'Bot phân tích và chấm điểm PR trên GitHub tự động'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi học viên nộp bài tập (Pull Request), server sẽ phát hiện và AI phân tích các thay đổi của code (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm được lưu vào DB, phản hồi được tự động đăng dưới dạng comment trên GitHub, và học viên có thể xem kết quả trên dashboard chuyên dụng. Từ backend đến tích hợp AI, frontend (Vaadin) - tất cả chỉ với Java! Đây là cuốn sách nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các lập trình viên muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.