38 Companies Pass Secret, 2025 Coding Test Essential Algorithms
dingcodingco
Beginner-friendly, step-by-step explanations clarify vague coding tests. Learn only what's needed, and apply to practice at once!
초급
Python, Coding Test, Algorithm
NEW
The 10x AI-Native Developer: Cách tạo ra thành quả áp đảo bằng AI trong công ty
AI giờ đây không còn là lựa chọn mà là vấn đề sinh tồn. Rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, giao những công việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI native áp dụng ngay trong thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là "nhà phát triển giỏi về AI" tại công ty.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
Làm chủ hoàn toàn quy trình làm việc hợp tác với AI
MCP를 활용한 GitHub, Jira, trình duyệt tự động hóa
Quản lý hạ tầng dựa trên AI sử dụng Terraform và Docker
Hệ thống giám sát thời gian thực sử dụng Sentry, Langfuse
Các mẫu thiết kế Hooks và Commands để quản lý chất lượng AI
Đào tạo nhân viên mới AI - Dạy các quy tắc
CLAUDE.md: Tạo hiến pháp dự án để truyền đạt hoàn hảo quy tắc nhóm cho AI
Tự động hóa Commands: Chuyển đổi các prompt phức tạp thành các lệnh như
/create-componentQuản lý chất lượng Hooks: Hệ thống xác minh tự động ngăn chặn trước khi AI mắc lỗi
Thực hành: Tự động hóa tạo component nhất quán trong dự án Next.js + TypeScript
Gắn cánh cho AI với MCP - Kết nối với thế giới bên ngoài
Playwright MCP: AI mở trình duyệt để tự động thực hiện kiểm thử E2E
Tự động hóa GitHub CLI: Tự động hóa hoàn toàn từ tạo nhánh đến merge PR
Tích hợp Jira MCP: Quản lý hệ thống Epic → Story → Task bằng ngôn ngữ tự nhiên từ terminal
Thực hành: AI đọc GitHub issue và viết code giải quyết, tự động tạo PR
Tính
AI DevOps Master - Hạ tầng dưới dạng mã
Terraform IaC: Tự động cấu hình hạ tầng AWS VPC, RDS, ECS bằng mã
GitHub Actions CI/CD: Triển khai lên AWS chỉ với một lần git push
Pho
Giám sát Sentry + Langfuse: Phát hiện lỗi thời gian thực và phân tích hiệu suất AI
Thực hành: Giải quyết sự cố production cùng AI SRE trong vòng 10 phút
kết
Dự án tổng hợp - Hoàn thành dịch vụ 'Date Ddalkak'
Hợp tác AI PM: Chuyển đổi ý tưởng thành PRD sau đó tự động tạo backlog Jira
Phát triển song song: Phát triển đồng thời frontend và backend với Sub-agent
chân
Pipeline RAG: Huấn luyện AI với dữ liệu nhà hàng thực tế bằng Vector DB
Thực hành: Ra mắt dịch vụ thực tế và phát triển dựa trên phản hồi của người dùng
tuyến
📌 Khóa học này sẽ được cập nhật liên tục.
Khóa học của tôi bao gồm tất cả những gì các nhà phát triển cần để phát triển với AI trong thực tế.
Tuy nhiên, công nghệ AI đang phát triển với tốc độ điên cuồng từng tuần, từng giờ.
Thậm chí có câu nói rằng "Sách về AI trở thành lỗi thời ngay khi mua" đấy thôi.
Do đó, khóa học này sẽ được cập nhật liên tục.
Tôi cam kết sẽ cập nhật và cải tiến những công nghệ mới nhất được tìm thấy trong thực tế như một sinh vật sống.
Do đó, chi phí khóa học có thể tăng lên khi khóa học được cập nhật.
Bây giờ là thời điểm bạn có thể tham gia khóa học này với mức giá rẻ nhất! (Giá sẽ tăng khi tuần 3, 4 được công bố)
📌 Quy trình làm việc đã được kiểm chứng trong thực tế
Tất cả nội dung của khóa học này không phải là lý thuyết,
mà là quy trình làm việc đã được xác minh, được công nhận vì đã cải thiện năng suất của đội ngũ trong tất cả các quy trình làm việc tại công ty thực tế.
Chúng tôi sẽ truyền đạt nguyên vẹn hệ thống thực chiến đang được sử dụng cùng với hàng trăm kỹ sư
📌 Khóa học này dành cho ai?
Trong khóa học này, chúng tôi đề cập đến cả frontend, backend và cơ sở hạ tầng.
Tức là, ngôn ngữ phát triển và lĩnh vực không quan trọng
Tất cả các lập trình viên đều có thể tham gia khóa học, dù là lập trình viên Python, Spring Boot, Next.js, JavaScript, Java, C#, thậm chí cả COBOL.
Bởi vì các công cụ tự động hóa AI không phụ thuộc vào ngôn ngữ lập trình cụ thể nào.
Điểm cốt lõi không phải là bạn sử dụng ngôn ngữ nào, mà là
việc bạn có góc nhìn để phát hiện và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại hay không.
Tạo Git branch, viết commit message, chạy test, cập nhật Jira ticket và những
công việc phát triển hàng ngày như vậy đều xảy ra giống nhau bất kể bạn dùng ngôn ngữ gì.
Phát triển web, phát triển ứng dụng, phát triển desktop, v.v. lĩnh vực không quan trọng. Nếu bạn có kinh nghiệm hoàn thành dự án từ đầu đến cuối và đã từng hợp tác bằng Git thì có thể theo kịp nội dung khóa học một cách đầy đủ.
Nhà phát triển có kinh nghiệm 1 năm+ muốn dẫn đầu việc áp dụng công cụ AI trong công việc thực tế
✔ Mệt mỏi với công việc lặp đi lặp lại nhưng không biết cách sử dụng AI một cách hiệu quả.
✔ Mục tiêu được công nhận là "nhà phát triển giỏi về AI" trong team và muốn cách mạng hóa hiệu quả công việc.
Nhà phát triển fullstack cần phát triển MVP nhanh chóng tại startup
✔ Gánh nặng phải làm tất cả từ frontend đến backend, infrastructure một mình
✔ Nhu cầu muốn tối đa hóa tốc độ phát triển thông qua hợp tác với AI và đảm bảo cả chất lượng.
Nhà phát triển có kinh nghiệm đang băn khoăn về việc cải thiện hệ thống legacy
✔ Đang cảm thấy giới hạn của quy trình phát triển hiện tại nhưng chưa có hướng cụ thể về việc áp dụng các công cụ AI
✔Mục tiêu cần có kinh nghiệm thực tế có thể nâng cao năng suất của toàn bộ team
✔ Rất quan tâm đến trí tuệ nhân tạo (AI), ứng dụng AI (AX)
⛔ ️Lưu ý 1: Cần đầu tư một lượng thời gian đáng kể
Mỗi tuần cần 2-3 giờ thực hành tập trung và bao gồm quá trình áp dụng trực tiếp vào dự án của bản thân thông qua các bài tập.
"AI làm hết mọi thứ nên chắc dễ thôi" - bạn không nên nghĩ như vậy.
Để sử dụng AI một cách đúng đắn thực ra cần có tư duy thiết kế và hiểu biết về hệ thống ở mức độ cao hơn.
Nếu bạn đã suy nghĩ rất nhiều nhưng vẫn cảm thấy bế tắc, đừng lo lắng.
Chúng tôi sẽ cùng xem xét với bạn.
Tôi đang vận hành cộng đồng lập trình Vibe, Vibe Surfer!
Hãy cùng nhau giải quyết các vấn đề trong cộng đồng này nhé!!
KakaoTalk tham gia 🔥
Discord tham gia 🔥
⛔ Lưu ý 2: Khóa học này không giải thích tất cả các công nghệ
Khóa học này không phải là khóa học kiểu bách khoa toàn thư giải thích mọi công nghệ từ A đến Z.
Chúng tôi tập trung vào việc hiểu chính xác các khái niệm cốt lõi cần thiết để giải quyết vấn đề,
và làm chủ toàn bộ quy trình phát triển hợp tác với AI.
Ví dụ, chúng tôi không đề cập đến tất cả các phím tắt của Claude hoặc Cursor. Tuy nhiên, quy trình làm việc thông qua MCP server, cải thiện pipeline phát triển được đề cập với độ sâu có thể sử dụng trong môi trường production thực tế.
⛔ Lưu ý 3: Kết quả phụ thuộc vào ý chí áp dụng của các bạn
Việc nghe khóa học này không có nghĩa là bạn sẽ được công ty công nhận là "chuyên gia AI" một cách tuyệt đối.
Tuy nhiên, nếu bạn hoàn thành trong 4 tuần và áp dụng vào dự án thực tế, bạn sẽ có thể trải nghiệm sự khác biệt rõ rệt trong team thông qua việc cải thiện tốc độ phát triển và kết quả tự động hóa công việc.
🎁 SỰ KIỆN 🎁
Có ưu đãi đặc biệt chỉ dành cho những người đăng ký học khóa học.
Khóa học cung cấp claude.md đã học, cài đặt MCP, cấu hình triển khai và
môi trường phát triển fullstack thực sự hoạt động.
docker-compose up một dòng lệnh để Next.js + Spring Boot + hệ thống giám sát chạy ngay lập tức,
bao gồm prompt tối ưu hóa và cài đặt tự động triển khai AWS.
Đừng lãng phí thời gian cho việc thiết lập môi trường mỗi khi bắt đầu dự án nữa.
Đây là template sẵn sàng cho production giúp bạn trải nghiệm ngay phương pháp phát triển hợp tác với AI và áp dụng vào công việc thực tế.
(Bộ sưu tập bài tập này được cung cấp dưới dạng liên kết Notion!)
Chúng tôi sẽ tặng bộ sách bài tập này cho 100 người đầu tiên viết đánh giá khóa học!
(Dự kiến sẽ được cung cấp hàng loạt vào cuối tháng 10, vui lòng tham khảo)
Nhận sau khi xác thực đánh giá khóa học trong cộng đồng!
(Phương pháp xác thực đã được ghi chú trong bài giảng cuối cùng __)
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Nhà phát triển có kinh nghiệm 1 năm+ muốn dẫn dắt việc triển khai công cụ AI trong công việc thực tế
Nhà phát triển fullstack cần phát triển MVP nhanh chóng tại startup
Nhà phát triển senior đang cân nhắc cải thiện hệ thống legacy
Người không chuyên ngành đang chuẩn bị chuyển đổi sang sự nghiệp lập trình viên
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kinh nghiệm phát triển từ 1 năm trở lên (ngôn ngữ nào cũng được! Python, Java, JavaScript, PHP, v.v.)
Cách sử dụng cơ bản Git (Tôi sẽ cung cấp tài liệu học tập nên bạn có thể học thông qua tài liệu đó cũng được)
8,414
Học viên
916
Đánh giá
176
Trả lời
4.9
Xếp hạng
8
Các khóa học
🚀 토스 출신 | 백엔드 8년차
🎥 2만 유튜버 | 개발 콘텐츠 제작
📚 인프런 강사 | 누적 수강생 5,000+
🤖 AI 와 개발자 취업에 진심입니다
👨👩👧👦 개취뽀 커뮤니티 운영중 4,000+
코딩을 뒤집다, 딩코딩코. 쉽고, 연역적으로 이해되는 지식을 전달합니다.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
37 bài giảng ∙ (7giờ 5phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
14 đánh giá
5.0
14 đánh giá
jsoonworld6145Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
27% đã tham giaThere are many AI-related courses on the market, but most of them are disappointing as they only cover theory or simple chatbot usage. I've heard a lot about "AI can increase development productivity," but I was at a loss about how to start when I came across this course. To cut to the chase, this is a unique course that clearly shows from a practical perspective what an 'AI native developer' is and how to collaborate with AI. Particularly, the 'Mastering Context Management' and 'AI Junior Developer Onboarding' parts in Week 1 were shocking. Beyond simply learning how to write good prompts, I learned how to assign clear roles and rules (constitution) to AI and maximize AI's potential through techniques like 'intelligent context injection,' making me think 'this is real AI utilization.' The instructor generously incorporated know-how from actual field experience, so throughout the course, I felt like a skilled mentor was coaching me directly. I became convinced that reducing 3 days of development to 30 minutes is no longer an empty marketing phrase. Even though I've only completed Week 1, I'm already overflowing with ideas to apply to my work. I'm so excited about the upcoming Week 2 automation, and Weeks 3-4 DevOps and project completion processes. If you're a developer like me who wants to properly utilize AI, or someone who wants to break free from repetitive tasks and focus on more important problems, you absolutely won't regret it. If you want to transform into a developer who achieves overwhelming results, you must take this course! I highly recommend it.
- shinsanghoon
Đánh giá 11
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
32% đã tham giaWhile I'm utilizing AI sufficiently at the code level, when it comes to actually using AI to increase productivity from a work perspective, there were many areas where I was lacking. I feel like I'm gaining a lot through this course. Thank you. DingCodingCo, your diction is great and the editing is clean - I listened with satisfaction!
- yjym33
Đánh giá 20
∙
Đánh giá trung bình 4.6
- fbtkdals23199
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
39% đã tham giaHello. I've been using Claude Code extensively in my work and was struggling with inefficiencies, so when I discovered this course, I enrolled right away. The content has a much more solid structure compared to scattered information on YouTube, making it great for first-time Claude Code adoption or team onboarding. Only the basics section has been released so far, but I'm really looking forward to the advanced topics that will be covered later. In particular, I'm currently testing the dynamic dispatcher pattern by applying it directly to live coding, and thanks to this, I've been able to prevent quite a lot of Claude Code's erratic behavior, and my insights into prompt/task routing have greatly improved. Please continue updating the remaining curriculum from a practical application perspective. Thank you for the excellent course.
- webchemist
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Ưu đãi có thời hạn
90 ₫
29%
3.461.814 ₫
Khóa học khác của dingcodingco
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[From JSP to Spring Boot] The Unwavering Path to SpringBoot강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/334897/cover/01k2j21p3rz09cqh5s0frefaa5?f=avif&w=420)
![[Revised 2023-11-27] Developing RESTful Web Services using Spring Boot 3.x강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325065/cover/43d3072a-4402-45a6-b5ee-332f53a4b75f/325065-eng-b.png?f=avif&w=420)
![The 'Perfect' Front-End Course Created at [Code Camp] Bootcamp강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335397/cover/133267ea-9728-4642-927e-74a76eaac4c3/335397.png?f=avif&w=420)
![Hey, you can also create AI services. [Image AI Service Serverless Full Stack]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332631/cover/a26f023a-9115-4560-983c-5a2b9bd57804/332631.png?f=avif&w=420)
